• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권3호
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• pp.651-659
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• 2001

Preference map is a widely used graphical method for the preference data set which is frequently encountered in the field of marketing research. This provides joint configuration usually in two dimensional space between "products" and their "attributes". Whereas the classical preference map adopts the ordinary least squares method in deriving map, the present article suggests the weighted least squares approach providing the better graphical display and interpretation compared to the classical one. Internet search engine data in Korea are analysed for illustration.

• 한국의류학회지
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• 제14권2호
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• pp.129-136
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• 1990

The purpose of the study was to develope brand positioning map for ladies' ready-to-wear, to find out evaluative criteria in perception and preference to brands, and to persent the relationship between consumer's characteristics and brand preference. Subjects were selected for the housewives of middle and high socioeconomic classes living in Seoul area. A questionnaire including items of life style, self image, similarity between brands, preference degree to brands, and demographic variables was developed for the empirical study. The questionnaire was administrated to 137 housewives during fall in 1989. Data were analyzed by cluster analysis and multidimensional scaling method. The study had two research problems. The first research problem was to construct a brand perceptual map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study The perceptual map was constructed on the basis of brand similarity scores by multidimensional scaling method. As a result, brands were grouped into 4 clusters, and evaluative criteria for perceptual map were found to be fashionability (classic- fashionable) and familiarity (familiar-unfamiliar). The second problem was to construct a brand preference map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study. The preference map was constructed on the basis of brand preference scores by multidimensional scaling method. As a result, the brands were grouped into 4 clusters and evaluative critiera for preference map were found to be fashionability (unfashionable-fashionable) and image to age (mature-young directed). Also was shown the relationship among self image, age, socioeconomic class, and brand preference. The multidimensional scaling method was found to be useful as well as valid instrument for brand positioning research and the result can be utilized for establishing strategies for ladies' ready-to-wear brands.

• 한국항행학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.925-930
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• 2011

본 연구는 온라인 쇼핑몰에서 사용자의 구매 선호도를 적용하는 방안을 제시하였다. 선호도를 분석하기 위하여 토픽 선호도 벡터가 사용되었으며, 각 토픽은 물품의 구매횟수를 이용하였다. 제안된 구조에서 각 토픽들의 연관은 상품구매 횟수를 나타내는 Purchase Hit, 관심물품에 대한 기존의 다른 사용자들의 구매 횟수를 나타내는 Count, 상품 선호도를 나타내는 Preference, 상품에 대한 정보를 나타내는 product를 구성하였다. 이러한 구조와 방법에 의하여, 제안된 방법은 사용자의 선호도가 반영된 상품을 효율적으로 제시할 수 있었다.

• 경영과학
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• 제28권1호
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• pp.61-74
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• 2011

Not only the preference data but also the similarity data can be used for developing effective marketing strategies. Hahn et al.[10] proposes a methodology of representing a brand(focal brand)'s competitors in a single map called the Preference-Similarity Map, according to their relative preference to and similarity with the focal brand. They also proposes a way to derive the relative preference and similarity values from the survey collecting the choice data from differing choice sets. This study identifies the limitations of the preference and similarity measures proposed by Hahn et al.[10] and shows how these measures can be revised. This study also proposes how to implement the revised measures and analyze brands' positioning strategies. Based on the results of the previous studies on the effect of inter brand similarity on brand evaluations, this study assumes that it is important to analyze how much a specific brand is preferred to its close competitors when evaluating the effectiveness of the brand's positioning in the market. This study applies the proposed measures to the data used in Hahn et al.[10] and also show how the proposed measures are related to the parameters of the choice model proposed by Batsell and Polking[1].

• 한국항행학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.296-301
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• 2009

자기주도적 학습에서는 학습자가 학습과정을 구성할 수 있다. 그러나 학습자가 방대한 학습 콘텐츠의 특성을 이해하고 학습과정을 구성하기는 매우 어렵다. 본 연구에서는 학습자가 학습을 계획할 때 학습자의 학습 선호도를 산출하여 학습자에게 맞는 학습 콘텐츠 유형 정보를 학습자에게 제공하는 방법을 제시하였다. 학습 선호도 산출방식은 토픽 맵의 선호도 벡터값을 이용하였다. 제안방법의 적용을 위해 학습 모집단 20명을 대상으로 테스트 하였으며, 전체적인 학습 만족도가 높게 나타남으로서 제안방법이 학습자의 학습구성에 도움이 되고 있음을 제시하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권8호
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• pp.522-528
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• 2008

토픽맵에서 사용자의 토픽 선택에 따라 제공되는 정보는 개별 사용자의 관심과 배경지식이 고려되지 않고 최초 도메인 전문가에 의해 구축된 토픽맵 상의 토픽(Topic)과 연관되는 관계(Association), 자원(Occurrence)만을 이용하여 사용자에게 토픽맵 정보를 제공하고 있다. 이에 토픽맵은 개인화된 정보제공 측면의 단점을 보완하고자 개별 사용자를 위한 개인화 기능으로 개인 선호항목 설정, 필터링(Filtering), 범위제한(Scope) 등 사용자가 직접 관심정보를 사전에 설정하는 기능을 제공하고 있으나 토픽맵 사용자를 위한 개인화 측면에서 만족스럽지 못하다. 따라서 본 논문에서는 특정 도메인 토픽맵에서 사용자가 원하는 개인화된 정보를 제공하기 위해 사용자 클릭정보 수집을 통한 프로파일 정보와 이를 이용한 토픽 선호도 백터(Topic Preference Vector), 토픽맵 지식층의 기본요소인 토픽(Topic)과 관계(Association)를 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘(PTR)을 제안한다. 사용자는 PTR 알고리즘을 이용하여 개인 선호도가 고려되어 랭킹된 토픽맵 정보를 제공받을 수 있게 됨으로써 개인화된 정보 제공 측면에서의 성능 향상을 가져올 수 있는 장점을 가진다.

• ETRI Journal
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• 제37권2호
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• pp.317-327
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• 2015

A reliable analysis of consumer preference from a large amount of purchase data acquired in real time and an accurate customer characterization technique are essential for successful direct marketing campaigns. In this study, an optimal segmentation of post office customers in Korea is performed using a subspace projection-based clustering method to generate an accurate customer characterization from a high-dimensional census dataset. Moreover, a traditional temporal mining method is extended to an algorithm using the MapReduce framework for a consumer preference analysis. The experimental results show that it is possible to use parallel mining through a MapReduce-based algorithm and that the execution time of the algorithm is faster than that of a traditional method.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권60호
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• pp.47-55
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• 2000

Two experiments were conducted to examine the relationships between the color structure and the user preference of a CNS (Car Navigation System) digital map in terms of HSE (Human Sensibility Ergonomics). In the first experiment, the user's preference of color structures were investigated from the subjects' self-designed digital maps using a CNS digital map UIMS (User Interface Management System): in the second, statistical relation models between the user's color structure satisfaction level and the color components of CIE (Commission Internationale de ι'Eclairage) of the real products were suggested. For each experiment, CIE L*u*v* and CIE LCH color space were adapted, respectively, because they have their own characteristics of perceptual uniformity which enables the color components to transform a linear function.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제33권5호
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• pp.78-85
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• 2019

복잡한 건물에서 Way-finding은 재실자의 안전한 대피를 위한 가장 중요한 요소이다. 최근 스마트폰을 활용한 대피안내시스템이 개발되고 있으나, 이러한 연구들에서 활용되는 스마트폰 피난안내도는 기준없이 선행연구에 따라 다르게 나타나고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트폰을 활용한 피난안내도 작성기준을 수립하기 위한 기초연구로서 피난안내도 작성기준의 선호도 설문조사를 실시하였다. 법규분석과 선행연구고찰을 통해 스마트폰 피난안내도 구성요소를 선정하였으며, 각 구성요소의 크기를 변수로 선호도 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 스마트폰 피난안내도 구성요소별 선호도가 높은 작성방법을 제시하였다.

• 대한지리학회지
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• 제15권
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• pp.27-56
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• 1977