Plates are most widely used in the hulls of floating concrete structures, bridge decks, walls of off-shore structures and liquid storage tanks. A method of analysis is presented for the determination of load-deflection response and ultimate strength of high-strength steel fiber reinforced concrete (HSSFRC) plates simply supported on all four edges and subjected to combined action of external compressive in-plane and transverse loads. The behavior of HSSFRC plate specimens subjected to combined uniaxial in-plane and transverse loads was investigated. The proposed analytical method is compared to the physical test results, and shows good agreement. To predict the constitutive behavior of HSSFRC in compression, a non-dimensional characteristic equation was proposed and found to give reasonable accuracy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.3
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pp.600-611
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1994
The purpose of this research is to propose a model for the prediction of residual strength. For this purpose, two-paremeter model based on Caprino's is developed and formulated by the ratio of indentation due to impact and normalized residual strength. The damage zone is considered only as an indentation. Impact tests are carried out on laminated composites by steel balls. Test material is carbon/epoxy laminate. The specimens are composed of $[{\pm}45^{\circ}/0^{\circ}/90^{\circ}]_2$ and $[\pm}45^{\circ}]_4$ stacking sequence and have $0.75^T{\times}0.26^W{\times}100^L(mm) dimension. A proposed model shows a good correlation with the experimental results And failure mechanism due to high impact velocity is discussed on CFRP laminates to examine the initiation and development of damage by fractography and ultrasonic image ststem. The effect of the unidirectional ply position on the residual strength is considered here.
Enhancement of strength and ductility is the main reason for the extensive use of FRP jackets to provide external confinement to reinforced concrete columns especially in seismic areas. Therefore, numerous researches have been carried out in order to provide a better description of the behavior of FRP-confined concrete for practical design purposes. This study presents a new approach to obtain strength enhancement of CFRP (carbon fiber reinforced polymer) confined concrete cylinders by applying artificial neural networks (ANNs). The proposed ANN model is based on experimental results collected from literature. It represents the ultimate strength of concrete cylinders after CFRP confinement which is also given in explicit form in terms of geometrical and mechanical parameters. The accuracy of the proposed ANN model is quite satisfactory when compared to experimental results. Moreover, the results of the proposed ANN model are compared with five important theoretical models proposed by researchers so far and considered to be in good agreement.
A new structural dynamic fuzzy reliability analysis under stochastic loads which are applied several times is proposed in this paper. The fuzzy reliability prediction models based on time responses with and without strength degeneration are established using the stress-strength interference theory. The random loads are applied several times and fuzzy structural strength is analyzed. The efficiency of the proposed method is demonstrated numerically through an example. The results have shown that the proposed method is practicable, feasible and gives a reasonably accurate prediction. The analysis shows that the probabilistic reliability is a special case of fuzzy reliability and fuzzy reliability of structural strength without degeneration is also a special case of fuzzy reliability with structural strength degeneration.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2005.05a
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pp.119-124
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2005
It is necessary for prediction of recycled aggregate concrete(RAC) strength at the early stage that facilitate concrete form removal and scheduling for construction. However, to predict RAC strength is difficult because of being influenced by complicated many factors. Therefore, this research suggest optimized estimation method that can reflect many factors. One way is Case-Based Reasoning(CBR) that solved new problems by adapting solutions to similar problems solved in the past, which are solved in the case library. Other way is Artificial Neural Networks(ANN) that solved new problems by training using a set of data, which is representative of problem domain. This study is to propose comparing accuracy of the estimating the compressive strength of recycled aggregate concrete using Case-Based Reasoning(CBR) and Artificial Neural Networks(ANN).
A review was performed on fatigue life prediction and strength evaluation of shot peened parts. Fatigue strength of machine parts can be improved by shot peening due to compressive residual stresses on such parts. Compressive residual stress cannot be uniquely define by peening intensity. Several measuring methods of residual stress and the principle of hole drilling method are presented. Exploratory measurement of residual stress was performed on the shot peened SM35C plate with the hole drilling method. Fatigue life and failure location of shot peened parts under bending load can be predicted by a damage parameter which is incorporated with material properties, residual stress, and applied stress conditions. Some method are presented to predict the fatigue strength of shot peened parts at any given life. Shot peening gives its full benefit to the notched machine parts of high strength steels.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.4
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pp.97-105
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2001
The ultrasonic pulse velocity test has a strong potential to be developed into a very useful and relatively inexpensive in-place test for assuring the quality of concrete placed in structure. The main problem in realizing this potential is that the relationship between compressive strength ad ultrasonic pulse velocity is uncertain and concrete is an inherently variable material. The objective of this study is to improve the reliability of in-place concrete strength predictions by ultrasonic pulse velocity method. Experimental cement content, s/a rate, and curing condition of concrete. Accuracy of the prediction expressed in empirical formula are examined by multiple regression analysis and linear regression analysis and practical equation for estimation the concrete strength are proposed. Multiple regression model uses water-cement ratio cement content s/a rate, and pulse velocity as dependent variables and the compressive strength as an independent variable. Also linear regression model is used to only pulse velocity as dependent variables. Comparing the results of the analysis the proposed equation expressed highest reliability than other previous proposed equations.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.05a
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pp.896-901
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2003
This paper describes a model on shear strength of RC columns strengthened with FRP sheets. In this study, we propose a confined concrete strength model of RC columns confined by transverse reinforcement as well as FRP sheet by introducing corresponding effective confinement coefficient for each confined concrete area. Then, a shear strength model of the confined RC columns is proposed by lower and upper bound limit analysis which are based on the truss-arch model theory and shear band failure theory, respectively. Along with shear test data obtained from strengthened column specimens, the developed analytical models are verified. The comparison shows that the proposed model can be used effectively for the prediction of both ultimate strength and required amount of strengthening in retrofit design for RC columns.
In this study, a empirical equation which can be feasibly used to evaluate minimal track buckling strength without exact numerical analysis is presented. Parameter studies we carried out to investigate the effects of the individual factor on buckling strength. In order to simulate track buckling in the field as precisely as possible, a rigorous buckling model which accounts for all the important parameters is adopted. A empirical equation for prediction of minimal track buckling strength is derived by taking nonlinear regression of data which are obtained from numerical analyses. Its characteristics and applicability are investigated by comparing the results by the presented equation with the one by the equation which was presented in japan, and is frequently using in korea when designing track structure.
Shuraim, Ahmed B.;Aslam, Fahid;Hussain, Raja R.;Alhozaimy, Abdulrahman M.
Computers and Concrete
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v.17
no.6
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pp.739-760
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2016
This paper reports on punching shear behavior of reinforced concrete panels, investigated experimentally and through finite element simulation. The aim of the study was to examine the punching shear of high strength concrete panels incorporating different types of aggregate and silica fume, in order to assess the validity of the existing code models with respect to the role of compressive and tensile strength of high strength concrete. The variables in concrete mix design include three types of coarse aggregates and three water-cementitious ratios, and ten-percent replacement of silica fume. The experimental results were compared with the results produced by empirical prediction equations of a number of widely used codes of practice. The prediction of the punching shear capacity of high strength concrete using the equations listed in this study, pointed to a potential unsafe design in some of them. This may be a reflection of the overestimation of the contribution of compressive strength and the negligence of the role of flexural reinforcement. The overall findings clearly indicated that the extrapolation of the relationships that were developed for normal strength concrete are not valid for high strength concrete within the scope of this study and that finite element simulation can provide a better alternative to empirical code Equations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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