To purpose of this research is to develop the numerical model for simulating performance of ground heat exchanger with high prediction accuracy. This paper describes the development of a numerical model that simulates the heat transfer between ground and circulation water in ground heat exchanger. Furthermore, we propose the estimating technique of soil properties, such as thermal conductivity, heat capacity and hydraulic conductivity, based on ground investigation. Comparison between experiment and numerical analysis based on the model developed above was conducted under the condition of the experiment in 2004. The result of analysis agreed well with the experimental result.
Previous settlement prediction methods based on settlement monitoring were developed under instantaneous loading condition and have restriction to be applied to soft ground under ramp loading condition. In this study, settlement prediction method under ramp loading was developed. New settlement prediction method under ramp loading considered influence factors of consolidation settlement such as thickness of clayed layer, quantity of surcharge load and preconsolidation pressure, etc. Geometrical correction method based on hyperbolic method (1991) and correction method based on probability theory were applied to increase accuracy of settlement prediction using field monitoring data after ramp loading. Large consolidation tests for ideally controlled one dimensional consolidation under ramp loading condition were performed and the settlement behavior was predicted based on the monitoring data. New prediction method yielded good result of entire settlement behavior by using data during an early stage of ramp load. Additionally, new prediction method offered better settlement prediction which had final settlement prediction in close proximity and low RMSE(Root Mean Square Error) than previous method such as hyperbolic method did.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.1348-1357
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2006
For the rational aseismatic design of a structure constructed on the ground which has weakness for liquefaction or flow, it is necessary to predict ground deformation as well as force acting on the ground. In general, the prediction of liquefaction is based on solid mechanics while the prediction of flow is basis of fluid mechanics. Since liquefaction and flow occur continuously, unified analysis methods have been developed. Among of them is Rue-elasto plastic model that is based on small deformation theory. This methods, however, is not adequate for such a large deformable ground condition. In this paper, a large deformaion theory using the finite deformation theory proposed by Dietal and the updated lagrangian method is presented. In addition, the applicability of the theory is verified by 1-d consolidation analysis and flow tests.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1557-1560
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2003
This paper presents the effect of varying boundary conditions such as ground subsidence on failure prediction of buried pipelines. The first order Taylor series expansion of the limit state function is used in order to estimate the probability of failure associated with three cases of ground subsidence. We estimate the distribution of stresses imposed on the buried pipelines by varying boundary conditions and calculate the probability of pipelines with von-Mises failure criterion. The effects of random variables such as pipe diameter, internal pressure, temperature, settlement width, load for unit length of pipelines, material yield stress and thickness of pipeline on the failure probability of the buried pipelines are also systematically studied by using a failure probability model for the pipeline crossing a ground subsidence region.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.1
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pp.173-180
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2004
This paper presents the effect of varying boundary conditions such as ground subsidence, internal pressure and temperature variation for buried pipelines on failure prediction by using a failure probability model. The first order Taylor series expansion of the limit state function incorporating with von-Mises failure criteria is used in order to estimate the probability of failure mainly associated with three cases of ground subsidence. Using stresses on the buried pipelines, we estimate the probability of pipelines with von-Mises failure criterion. The effects of varying random variables such as pipe diameter, internal pressure, temperature, settlement width, load for unit length of pipelines, material yield stress and pipe thickness on the failure probability of the buried pipelines are systematically studied by using a failure probability model for the pipeline crossing ground subsidence regions which have different soil properties.
Kim, Kwang-Yeom;Kim, Sung-Kwon;Kim, Chang-Yong;Kim, Kwang-Sik
Tunnel and Underground Space
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v.19
no.6
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pp.479-489
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2009
Appropriate investigation of ground condition near excavation face in tunnelling is an inevitable process for safe and economical construction. In this study mechanical parameters from drilling process for blasting were investigated for the purpose of predicting the ground condition, especially rock mass strength, ahead of tunnel face. Rock mass strength is one of the most important factors for classification of rock mass and making a decision of support type in underground construction. Several rock specimens which are considered homogeneous and having different strength values respectively were tested by hydraulic drill machines generally used. As a result, penetration rate is fairly related with rock mass strength among drilling parameters. It is also found that penetration rate increases along with the higher impact pressure even under same rock strength condition. It is finally suggested that new prediction method for rock mass strength using percussive pressure and penetration rate during drilling work can be utilized well in construction site.
Recently, pile foundations were constructed in rough or soft ground than ground of well condition thus it is important that prediction of ultimate bearing capacity and calculation of proper safety factor applied pile foundation design. This study were performed to dynamic loading tests for the thirty two piles at four different construction sites and selected pile at three site were performed to static loading tests and then compare with measured value and value of static and dynamic loading tests. The load-settlement curve form the dynamic loading tests by CAPWAP was very similar to the results obtained from the static load tests. Based on dynamic and static loading tests, the reliability of pile-driving formula were analyzed and then suggested with proper safety factor for prediction of allowable bearing capacity in this paper.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.6
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pp.914-921
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2010
When industrial structures are constructed on soft ground, ground subsidence is occurred by problems of bearing capacity. To protect ground subsidence have to improve soft ground, and have to predict settlement estimation for reasonable construction. Artificial Neural Networks(ANN) is adopted for prediction of settlement of construction during the initial design. In the study, Artificial Neural Networks are applied to predict the settlement estimation of initial condition ground and ground improved by D.C.M method. Also, this study compares results of Artificial Neural Networks and results of continuum analysis using Mohr-Coulomb models. In result, settlements of initial condition ground decreased over 0.7 times. Also, by comparing ANN and continuum analysis, coefficient of determination was comparatively high value 0.79. Thought this study, it was confirmed that settlements of improvement ground is predicted using laboratory experiment data.
It is essential to predict ground conditions ahead of the tunnel face during tunnel excavation. Various studies on tunnel prediction method of the ground condition ahead of the tunnel face have already been done and applied to in mechanized tunnelling job sites. So, all the methods used in mechanized tunnelling to predict ground conditions ahead of the tunnel face were reviewed. A questionnaire surveying Tunnel Boring Machine (TBM) operators with at least 10 years' experience in TBM operation was used to determine the requirements for prediction methods as well as the distance from the tunnel face that must be assessed. Based on the result of questionnaire survey, the most feasible prediction methods applicable to mechanized tunnelling job-sites are suggested. One of the prediction methods applicable to mechanized tunnelling job-sites might be the electrical resistivity survey by utilizing the disk cutter on the cutterhead as electrode. So, in this study, laboratory tests were performed to evaluate the feasibility of prediction method utilizing electrical resistivity survey at mechanized tunnelling job-sites. It was found that geological condition ahead of 0.3 times of TBM's diameter from tunnel face could be predicted.
In this study, in order to propose the prediction method of the residual settlement of clayey ground improved by vertical drains, a series of numerical analyses for a model ground were carried out using the elasto-viscous consolidation model. And the effects of ground improvement conditions of the ratio of effective radii $(r_e/r_w)$, consolidation pressure $({\Delta}p)$ on normally consolidated state, and the OCR (overconsolidation ratio) on overconsolidated state to reduce the residual settlement in three-dimensional consolidation by vertical drains were investigated by performing a series of numerical analyses. Furthermore, based on the results of a series of numerical analyses for the model ground, the predicting method of the residual settlement of clayey ground with vertical drains and the determination method of the value of OCR required to control the residual settlement within an acceptable value are proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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