This study is carried out in order to evaluate the performances of the Reynolds stress turbulence models such as SSG and GL models in the calculation of separated flow over backward-facing stepp.In addition, two slow return-to-isotropy models, YA and Rotta models combined with rapid part of SSG model are also tested. The finite volume method is used to discretize the governing differential equations, and the power-law scheme is used to approximate the convection terms. The SIMPLE algorithm is used for pressure correction in the governing equations. The results show that SSG model gives the better prediction near the reattachment point than GL model. In cases that the rapid term of SSG model is combined with Rotta and YA slow models, the results show the better predictions of stress components in recirculation zone, but indicate inaccuracy in the predictions of mean velocity.
A technique based on the finite element method (FEM) is used in the simulation of metal cutting process. This offers the advantages of the prediction of the cutting force, the stresses, the temperature, the tool wear, and optimization of the cutting condition, the tool shape and the residual stress of the surface. However, the accuracy and reliability of prediction depend on the flow stress of the workpiece. There are various models which describe the relationship between the flow stress and the strain. The Johnson-Cook model is a well-known material model capable of doing this. Low-alloy steel is developed for a dry storage container for used nuclear fuel. Related to this, a process analysis of the plastic machining capability is necessary. For a plastic processing analysis of machining or forging, there are five parameters that must be input into the Johnson-Cook model in this paper. These are (1) the determination of the strain-hardening modulus and the strain hardening exponent through a room-temperature tensile test, (2) the determination of the thermal softening exponent through a high-temperature tensile test, (3) the determination of the cutting forces through an orthogonal cutting test at various cutting speeds, (4) the determination of the strain-rate hardening modulus comparing the orthogonal cutting test results with FEM results. (5) Finally, to validate the Johnson-Cook material parameters, a comparison of the room-temperature tensile test result with a quasi-static simulation using LS-Dyna is necessary.
In the present study, in order to analyze a turbulent flow in a square sectiond 180.deg. bend, Kim's low Reynolds number second moment turbulence closure is adopted. In this model, turbulence model constants in the wall region are modified as functions of turbulent Reynolds number by use of near wall turbulent universal properties based on Laufer's experimental results of Reynolds stress distriburions. Algebraic stress model and Reynolds stress equation model are used to verify the low Reynolds number second moment closure. The application of the present low Reynolds number algebraic stress model to the prediction of a square sectioned 180.deg. bend flow gives improved velocities and Reynolds stresses profiles compared with those obtained by using the van Driest mixing length model and present low Reynolds number Reynolds stress equation model.
Residual stresses were predicted by a flow analysis in the mold cavity and residual stress distribution in the injection molded product was measured. Flow field was analyzed by the hybrid FEM/FDM method, using the Hele Shaw approximation. The Modified Cross model was used to determine the dependence of the viscosity on the temperature and the shear rate. The specific volume of the polymer melt which varies with the pressure and temperature fields was calculated by the Tait\`s state equation. Flow analysis results such as pressure, temperature, and the location of the liquid-solid interface were used as the input of the stress analysis. In order to calculate more accurate gap-wise temperature field, a coordinate transformation technique was used. The residual stress distribution in the gap-wise temperature field, a coordinate transformation technique was used. The residual stress distribution in the gap-wise direction was predicted in two cases, the free quenching, under the assumption that the shrinkage of the injection molded product occurs within the mold cavity and that the solid polymer is elastic. Effects of the initial flow rate, packing pressure, and mold temperature on the residual stress distribution was discussed. Experimental results were also obtained by the layer removal method for molded polypropylene.
It is well-known that high anisotropic characteristic of turbulent flow field is dominant inside tip leakage vortex. This anisotropic nature of turbulence invalidates the use of the conventional isotropic eddy viscosity turbulence model based on the Boussinesq assumption. In this study, to check whether an anisotropic turbulence model is superior to the isotropic ones or not, the results obtained from steady-state Reynolds averaged Navier-Stokes simulations based on the RNG ${\kappa}-{\varepsilon}$ and the Reynolds stress model in two test cases, such as a linear compressor cascade and a forward-swept axial-flow fan, are compared with experimental data. Through the comparative study of turbulence models, it is clearly shown that the Reynolds stress model, which can express the production term and body-force term induced by system rotation without any modeling, should be used to predict the complex tip leakage flow, including the locus of tip leakage vortex center, quantitatively.
The approach in this thesis is for prediction of deformed strip profile in hot rolling mill. This approach shows how to make an expression as a mathematical form in predicting strip profile. This approach is based on the velocity field, shear stress and material flow on the strip edge along width direction and lateral displacement and stress along width are analytically calculated. Roll force is calculated in each section and then combined together to show roll force distribution along width. All the assumptions to make equation form for this approach are supported by FEM simulation result and the result of model is verified by FEM result. So, this model will supply very useful tool to the researcher and engineers which takes less time and has similar accuracy in predicting roll force profile comparing to FEM simulation. This model has to be combined with deformed roll profile model, which include thermal crown prediction and wear prediction model to predict deformed strip profile.
Kim, Do-Hoon;Chu, Sang-Hyon;Ahn, Kyung-Hyun;Lee, Seung-Jong
Korea-Australia Rheology Journal
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제11권3호
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pp.233-240
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1999
In order to understand the flow behavior of Electrorheological (ER) fluid, dynamic simulation has been intensively performed for the last decade. When the shear flow is applied, it is easy to carry out the simulation with relatively small number of particles because of the periodic boundary condition. For the squeezing flow, however, it is not easy to apply the periodic boundary condition, and the number of particles needs to be increased to simulate the ER system more realistically. For this reason, the simulation of ER fluid under squeezing flow has been mostly performed with some representative chains or with the approximation that severely restricts the flow geometry to reduce the computational load. In this study, Message Passing Interface (MPI), which is one of the most widely-used parallel processing techniques, has been employed in a dynamic simulation of ER fluid under squeezing flow. As the number of particles used in the simulation could be increased significantly, full domain between the electrodes has been covered. The numerical treatment or the approximation used to reduce the computational load has been evaluated for its validity, and was found to be quite effective. As the number of particles is increased, the fluctuation of the normal stress becomes diminished and the prediction in general was found to be qualitatively In good agreement with the experimental results.
The periodicity of the physiological flow has been the major interest of analytic research in this field up to now Among the mechanical forces stimulating the biochemical reaction of endothelial cells on the wall, the wall shear stresses show the strongest effect to the biochemical product. The objective of present study is to find the effects of velocity waveform on the wall shear stresses and pressure distribution along the artery and to present some correlation of the velocity waveform with the clinical observations. In order to investigate the complex flow phenomena in the bifurcated tube, constitutive equations, which are suitable to describe the rheological properties of the non-Newtonian fluids, are determined, and pulsatile momemtum equations are solved by the finite volume prediction. The results show that pressure and wall shear stresses are related to the velocity waveform of the physiological flow and the blood viscosity. And the variational tendency of the wall shear stresses along the flow direction is very similar to the applied sinusoidal and physiological velocity waveforms, but the stress values are quite different depending on the local region. Under the sinusoidal velocity waveform, a Newtonian fluid and blood show big differences in velocity. pressure, and wall shear stress as a function of time, but the differences under the physiological velocity waveform are negligibly small.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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