Malathy, P.;Jagadeesan, G.;Gunasekaran, K.;Aravindhan, S.
Journal of Integrative Natural Science
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v.9
no.4
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pp.268-274
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2016
Filariasis causing nematode Brugia malayi is shown to harbor wolbachia bacteria as symbionts. The sequenced genome of the wolbachia endosymbiont from B.malayi (wBm) offers an unprecedented opportunity to identify new wolbachia drug targets. Hence the enzyme carbonic anhydrase from wolbachia endosymbiont of Brugia malayi (wBm) which is responsible for the reversible interconversion of carbon dioxide and water to bicarbonate and protons (or vice versa) is chosen as the drug target for filariasis. This enzyme is thought to play critical functions in bacteria by involving in various steps of their life cycle which are important for survival, The 3D structure of wBm carbonic anhydrase is predicted by selecting a suitable template using the similarity search tool, BLAST. The BLAST results shows a hexapeptide transferase family protein from Anaplasma phagocytophilum (PDB ID: 3IXC) having 77% similarity and 54% identity with wBm carbonic anhydrase. Hence the above enzyme is chosen as the template and the 3D structure of carbonic anhydrase is predicted by the tool Modeller9v7. Since the three dimensional structure of carbonic anhydrase from wolbachia endosymbiont of Brugia malayi has not yet solved, attempts were made to predict this protein. The predicted structure is validated and also molecular docking studies are carried out with the suitable inhibitors that have been solved experimentally.
Background: We investigated the feasibility of in vitro radiosensitivity prediction with gene expression using deep learning. Methods: A microarray gene expression of the National Cancer Institute-60 (NCI-60) panel was acquired from the Gene Expression Omnibus. The clonogenic surviving fractions at an absorbed dose of 2 Gy (SF2) from previous publications were used to measure in vitro radiosensitivity. The radiosensitivity prediction model was based on the convolutional neural network. The 6-fold cross-validation (CV) was applied to train and validate the model. Then, the leave-one-out cross-validation (LOOCV) was applied by using the large-errored samples as a validation set, to determine whether the error was from the high bias of the folded CV. The criteria for correct prediction were defined as an absolute error<0.01 or a relative error<10%. Results: Of the 174 triplicated samples of NCI-60, 171 samples were correctly predicted with the folded CV. Through an additional LOOCV, one more sample was correctly predicted, representing a prediction accuracy of 98.85% (172 out of 174 samples). The average relative error and absolute errors of 172 correctly predicted samples were 1.351±1.875% and 0.00596±0.00638, respectively. Conclusion: We demonstrated the feasibility of a deep learning-based in vitro radiosensitivity prediction using gene expression.
The biggest challenge bridge agencies face is the maintenance of bridges, keeping them safe and serviceable, with limited funds. To maintain the bridges effectively, there is and urgent need to predict their remaining life from a system reliability viewpoint. In this paper, a model using lifetime functions to evaluate the overall system probability of survival of a rail road bridge is proposed. In this model, the rail load bridge is modeled as a system. Using the model, the lifetime of the rail road bridge is predicted.
Repeated measurement of 472 permanent subplots in slash pine (Pinus elliottii Engelm.) plantations were used to develop survival prediction equations for predicting future number of planted slash pine trees. On the average, about 40 percent of the slash pines in the experimental sites had a stem cankers due to fusiform rust (Cronartium quercuum [Berk.] Miyabe ex Shirai f. sp. fusiforme) incidence. A stand level survival prediction model was developed that incorporated the incidence of fusiform rust and allowed the transition paths of trees from an uninfected stage to an infected stage. Predicted total surviving number of trees is obtained by adding together the predicted number of infected and uninfected trees. The influence of natural hardwood density and site quality on slash pine survivals tended to show a negative effects on future survivals.
Introduction: Recent studies have shown that circulating tumor cells (CTCs) play potential roles as diagnostic and prognostic biomarkers with various cancer types. The aim of this study was to comprehensively and quantitatively summarize the evidence for the use of CTCs to predict the survival outcome of lung cancer patients. Materials and Methods: Relevant literature was identified using Medline and EMBASE. Patients' clinical characteristics, overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) together with CTC positive rates at different time points (before, during and after treatment) were extracted. A meta-analysis was performed to clarify the prognostic role of CTCs and the correlation between the CTC appearance and clinical characteristics. Results: A total of 12 articles containing survival outcomes and clinical characteristics and 15 articles containing only clinical characteristics were included for the global meta-analysis. The hazard ratio (HR) for OS predicted by pro-treatment CTCs was 2.61 [1.82, 3.74], while the HR for PFS was 2.37 [1.41, 3.99]. The HR for OS predicted by post-treatment CTCs was 4.19 [2.92, 6.00], while the HR for PFS was 4.97 [3.05, 8.11]. Subgroup analyses were conducted according to histological classification and detection method. Odds ratio (OR) showed the appearance of pro-treatment CTCs correlated with the lymph node status, distant metastasis, and TNM staging, while post-treatment CTCs correlated with TNM staging only. Conclusion: Detection of CTCs in the peripheral blood indicates a poor prognosis in patients with lung cancer.
Objectives: The aim of this study was to identify the validity of phase angle as a prognostic factor for survival in patients with metastatic cancer. Methods: Data of patients with metastatic cancer who visited the Korean medicine cancer center at Kyung Hee University Hospital in Gangdong from April 2016 to February 2018 were collected for this study. The values of phase angle (PhA) and blood hemoglobin (Hb), C-reactive protein (CRP), and serum albumin levels were also investigated by bioelectrical impedance analysis (BIA). Results: In total, 86 patients were analyzed. The cut-off value of the phase angle was determined as 5.0. Univariate and multivariate analysis revealed that phase angle (HR 3.15, 95% CI 1.79-5.54) and CRP (HR 2.15, 95% CI 1.24-3.73) predicted survival with statistical significance. The median overall survival of the low PhA group ($PhA{\leq}5.0$) was 1.8 months (95% CI 0.6-2.9 months) and 7.2 months (95% CI 5.2-9.2 months) in the high PhA group (PhA>5.0)(p<0.001). Conclusions: The phase angle could be an independent prognostic factor for patients with metastatic cancer. Further research is required to confirm these findings and their correlation with other indexes.
The survival and pregnancy rates were compared between non-frozen embryos and cryopreserved embryos at either pronucleate or 2-4 cell stages using the freezing and thawing techniques being identical in both groups were compared with fresh embryos. 496 embryos were frozen with 1, 2-propanediol and sucrose and 117 2-4 cell stages embryos had been thawed and 79.6 and 66.0% of them respectively were survival. Clinical pregnancy rate was 19.2% for embryos frozen at the pronucleate stage and 19.0% for embryos frozen at the 2-4 cell stages while the pregnancy rate of non-frozen embryos was 21.3%. There were no significant difference in the survival and pregnancy rates of embryos frozen at pronucleate and 2-4 cell stages. The current cumulative pregnancy rate per retrieval in all cycles with frozen zygotes is 35.4 %, consid~ erably higher than observed in single transfers of embryos without cryopreservation(21.3%); predicted pregnancy rate after transfer of all frozen embryos is 43.3 %. It is concluded that firstly, the survival and pregnancy rate of cryopreserved embryos at pronucleate or 2-4 cell stages are very similar to those from their fresh embryos and non-frozen embryos and secondly, cryopreservation substantially enhances pregnancy attainment from in vitro fertilization.
Background: Colorectal cancer (CRC) is an important cause of mortality and morbidity in many communities worldwide. This population based study was conducted to assess determinants of colorectal mortality in Iranian patients. Materials and Methods: A cohort of 1,127 cases of confirmed colorectal cancer registered in a population based registry covering 10 referral hospital in Tehran, Iran, were followed for five years. Information about tumor characteristics, smoking status and family history were collected at base line and survival status were followed every six months by contacting patient or next of kin (if patients died during the follow-up). The cause of death for each case was validated by verbal autopsy and referring to patient medical records at the time of death. The data were analyzed by Stata software using univariate and multivariate analysis (Cox regression). In building the model a p value of less than 5% was considered as significant. Results: The age at diagnosis was $53.5{\pm}14$ years. Sixty one percent were male. Colorectal mortality among the patients was 96.9 person-years among men and 83 person-years among women. Seventy five percent of patients lived for 2.72 years, 50% for 5.83, and 25% for 13 years after the diagnosis of colorectal cancer. The age at diagnosis was significantly different between men and women (p<0.03). Higher tumor grade predicted higher death rate; the adjusted hazard ratios were 1.79 (95%CI, 0.88-3.61), 2.16 (95%CI, 1.07-4.37), and 3.1 (95%CI, 1.51-6.34) for grades II, III, and IV respectively when they were compared with grade I as reference. Ethnicity, marital status, family history of cancer, and smoking were related to survival with different degrees of magnitude. Conclusions: Among many factors related to survival among the colorectal patients, tumor grade and smoking showed the highest magnitudes of association.
Objective : Despite several limitations, the Trauma Injury Severity Score (TRISS) is normally used to evaluate trauma systems. The aim of this study was to evaluate the preventable trauma death rate using the TRISS method in severe trauma patients with traumatic brain injury using our emergency department data. Methods : The use of the TRISS formula has been suggested to consider definitively preventable death (DP); the deaths occurred with a probability of survival (Ps) higher than 0.50 and possible preventable death (PP); the deaths occurred with a Ps between 0.50 and 0.25. Deaths in patients with a calculated Ps of less than 0.25 is considered as non-preventable death (NP). A retrospective case review of deaths attributed to mechanical trauma occurring between January 1, 2011 and December 31, 2011 was conducted. Results : A total of 565 consecutive severe trauma patients with ISS>15 or Revised Trauma Score<7 were admitted in our institute. We excluded a total of 24 patients from our analysis : 22 patients younger than 15 years, and 2 patients with burned injury. Of these, 221 patients with head injury were analyzed in the final study. One hundred eighty-two patients were in DP, 13 in PP and 24 in NP. The calculated predicted mortality rates were 11.13%, 59.04%, and 90.09%. The actual mortality rates were 12.64%, 61.547%, and 91.67%, respectively. Conclusion : Although it needs to make some improvements, the present study showed that TRISS performed well in predicting survival of traumatic brain injured patients. Also, TRISS is relatively exact and acceptable compared with actual data, as a simple and time-saving method.
Kim, Eunji;Song, Changhoon;Kim, Mi Young;Kim, Jae-Sung
Radiation Oncology Journal
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v.35
no.1
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pp.55-64
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2017
Purpose: The outcomes and toxicities of locoregionally recurrent non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients treated with curative radiotherapy were evaluated in the modern era. Materials and Methods: Fifty-seven patients receiving radical radiotherapy for locoregionally recurrent NSCLC without distant metastasis after surgery from 2004 to 2014 were reviewed. Forty-two patients were treated with concurrent chemoradiotherapy (CCRT), and 15 patients with radiotherapy alone. The median radiation dose was 66 Gy (range, 45 to 70 Gy). Lung function change after radiotherapy was evaluated by comparing pulmonary function tests before and at 1, 6, and 12 months after radiotherapy. Results: Median follow-up was 53.6 months (range, 12.0 to 107.5 months) among the survivors. The median overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were 54.8 months (range, 3.0 to 116.9 months) and 12.2 months (range, 0.8 to 100.2 months), respectively. Multivariate analyses revealed that single locoregional recurrence focus and use of concurrent chemotherapy were significant prognostic factors for OS (p = 0.048 and p = 0.001, respectively) and PFS (p = 0.002 and p = 0.026, respectively). There was no significant change in predicted forced expiratory volume in one second after radiotherapy. Although diffusing lung capacity for carbon monoxide decreased significantly at 1 month after radiotherapy (p < 0.001), it recovered to pretreatment levels within 12 months. Acute grade 3 radiation pneumonitis and esophagitis were observed in 3 and 2 patients, respectively. There was no chronic complication observed in all patients. Conclusion: Salvage radiotherapy showed good survival outcomes without severe complications in postoperative locoregionally recurrent NSCLC patients. A single locoregional recurrent focus and the use of CCRT chemotherapy were associated with improved survival. CCRT should be considered as a salvage treatment in patients with good prognostic factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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