The purpose of this study is to present the necessary success strategies for the social economy ecosystem and social enterprise stakeholders by empirically examining the structural relationship of factors that affect the sustainable dual performance of social enterprises. Through previous studies, hypotheses and research models were established for the performance factors of social enterprises, and hypothesis testing was performed using PLS-Structural Equation Modeling on 92 sample data collected from the survey. As a result of the analysis, it was found that the social mission, customer orientation, and social network set as performance factors all had a significant positive (+) effect on social performance. In addition, social performance had a significant (+) effect on economic performance by mediating customer orientation and social network excluding social mission, and it was found that the business model strengthened this relationship. In addition to the theoretical significance of demonstrating the structural influence of social enterprise performance factors through this study, practical implications can be found in that it suggests factors that social entrepreneurs should focus on for growth and performance creation.
Various works of art in a convergent form using new media technology Reflecting the attempted trend, this paper examines the footsteps of public art and Looking at the examples of works using new media art as an expression method of public art works, I suggest vr drawing as a new tool for public media art. The drawing performance using the vr drawing tool and the case of the vr realistic performance scarecrow, The vr drawing tool can infer the possibility of practical application as a new expression method of public art. This study uses a vr drawing tool among new media technologies in the future. It is believed that it will be a prior study that will help prospective creators. In addition, compared to the media status in the era of the 4th industrial revolution, art and If you think and analyze the future value of technology, I think it will be a meaningful study.
Recent accidents in school environment involving violence, and bullying indicate that school safety is exposed to a serious threat to community well-being. Such incidents come as big problem because various policies and programs have widely long been implemented in order to protect the school environment. Thus, it is critical for the local community and goverment to develop measures for prevention. However, some of the incidents are misrepresented because school environment still remains as one of the safest settings. The current study discusses successful case studies of education, policies and projects regarding school violence and safety that are enforced in many other nations. One of the most practical and concrete means of pursuing an improved level of school safety is for the local community to be actively involved in the process. And one of the key factors for the success of international programs was that it was very much an integrative approach involving a joint effort with the local communities, accompanying a strong tie between the school and its surrounding context.
This study confirms whether interaction and satisfaction between educators and learners can be repeated as artistic activities in art education and compares online and offline differences. And it suggests ways to enhance the effectiveness of online art education. As a method of research, literature analysis shall be conducted on art education, educational and social interaction, satisfaction, and behavioral intent. Two surveys were conducted on online and offline education for music and art students who completed art education lectures. As a result, 89 online and 56 offline students participated. The higher the satisfaction level of educational and social interaction in art education, the more it led to artistic activities. Educational interaction in online art education was higher, social interaction was lower, and it was different from offline.
Kim, Min Soo;Kim, Sung Eun;Lee, Na Yeong;Kim, Seul Ki;Kim, Shin Hee;Cho, Won Kyoung;Cho, Kyoung Soon;Jung, Min Ho;Suh, Byung-Kyu;Ahn, Moon Bae
Neonatal Medicine
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v.28
no.1
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pp.41-47
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2021
Neonatal diabetes mellitus can be categorized as transient, permanent, or syndromic, and approximately half of the cases are transient. We present a case involving a term newborn who showed overt progression of transient neonatal diabetes mellitus, with complete remission within 6 months. On the second day of life, the patient presented with tachypnea, hyperglycemia, and decreased serum levels of C-peptide and insulin. Continuous subcutaneous infusion of insulin and continuous glucose monitoring were well tolerated. The patient showed a normal growth pattern, with no hyperglycemic or hypoglycemic episodes at 6 months of age. As it is rare and often asymptomatic, hyperglycemia may be attributed to various factors, including intrauterine environment, perinatal stress, and diverse genetic background. Therefore, consistent blood glucose monitoring and prompt early insulin therapy are crucial for any term newborns with persistent hyperglycemia, to prevent further diabetic complications. Moreover, continuous subcutaneous insulin infusion and the utilization of continuous glucose monitoring devices are the most effective and practical management strategies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.323-331
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2021
The relevance of the study implies the need to explain the main determinants of environmental policy, allowing countries to converge on a common working basis. The purpose of the research is to explore ways in which the environmental aspects of EU regions and territories can be shaped to apply to domestic environmental policy. A total of 997 representatives from the Ukrainian UTCs, who are involved in local environmental policy, participated in the survey. Results of the research. A hierarchy of regional environmental policy objectives has been identified. Three key principles of eco-policy development have been distinguished. The means of the innovative approach strategy implementation have been outlined (formation of the regional market of environmental services; organization of interaction between environmental agencies and market structures; establishment of environmental funds which finance environmental activities; implementation of the "collateral return" system; formation of a system of benefits and loans to enterprises that successfully implement the environmental policy). The means of the prognostic approach implementation strategy to the development of the region's environmental policy have been determined (the use of an orderly and successful long-term strategy of economic development of the region; obligatory consideration in the mechanisms strategy aimed at improvement of environmental management system of the region, interbranch impact of the projects implemented on the region's ecological situation; taking into consideration the economic and geographical peculiarities of the region, the necessary infrastructure, issues of the territorial location of the large enterprises in the region and their impact on the environment). The means of the traditional approach strategy implementation have been outlined (activity programs focused on solution of specific problems, rather than on the implementation of measures for environmental restoration and enhancement; nature conservation problems have interbranch, interdepartmental character due to unity of the region's ecosystem; tracking complexity of changing conditions (water basins, woodlands, air-mass transport), regional boundaries generally do not coincide with natural ecosystems boundaries). The practical significance of the study lies in providing recommendations for the implementation of certain aspects of Ukrainian UTC's environmental policy.
Park, Jungsu;Baek, Jiwon;You, Kwangtae;Nam, Seung Won;Kim, Jongrack
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.37
no.4
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pp.275-285
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2021
Algal bloom is an important issue in maintaining the safety of the drinking water supply system. Fast detection and classification of algae images are essential for the management of algal blooms. Conventional visual identification using a microscope is a labor-intensive and time-consuming method that often requires several hours to several days in order to obtain analysis results from field water samples. In recent decades, various deep learning algorithms have been developed and widely used in object detection studies. YOLO is a state-of-the-art deep learning algorithm. In this study the third version of the YOLO algorithm, namely, YOLOv3, was used to develop an algae image detection model. YOLOv3 is one of the most representative one-stage object detection algorithms with faster inference time, which is an important benefit of YOLO. A total of 1,114 algae images for 30 genera collected by microscope were used to develop the YOLOv3 algae image detection model. The algae images were divided into four groups with five, 10, 20, and 30 genera for training and testing the model. The mean average precision (mAP) was 81, 70, 52, and 41 for data sets with five, 10, 20, and 30 genera, respectively. The precision was higher than 0.8 for all four image groups. These results show the practical applicability of the deep learning algorithm, YOLOv3, for algae image detection.
Recently youth unemployment has long remained a nagging problem in Korea, contributing to aggravating the economy as well as the society. As an alternative solution to this problem overseas employment has been encouraged by the government who started the "K-Move" program in 2013 by integrating existing overseas employment, internship, service, and entrepreneurship support programs administered by several governmental ministries. However, employment rate of overseas job seekers was only 24.5% in 2018. This study aimed to recommend strategic directions for increasing the overseas employment rate through a questionnaire survey of the overseas employed. The factual survey results showed the following four strategic directions. First, job seekers should set clear career goals for overseas employment. Second, overseas job seekers should thoroughly prepare in advance in terms of language and related certificates. Third, IT infrastructure for offering information on overseas employment should be improved and upgraded. And, fourth, overseas employment strategies should be tailored to the specific regional or national environment. These strategic directions are expected to be of great help to overseas job seekers as well as government policymakers for formulating and implementing overseas employment support programs.
Cracks in asphalt pavement occur due to changes in weather or impact from vehicles, and if cracks are left unattended, the life of the pavement may be shortened, and various accidents may occur. Therefore, studies have been conducted to detect cracks through images in order to quickly detect cracks in the asphalt pavement automatically and perform maintenance activity. Recent studies adopt machine-learning models for detecting cracks in asphalt road pavement using a Convolutional Neural Network. However, their practical use is limited because they require high-performance computing power. Therefore, this paper proposes a framework for detecting cracks in asphalt road pavement by applying a small deep learning model applicable to mobile devices. The small deep learning model proposed through the case study was compared with general deep learning models, and although it was a model with relatively few parameters, it showed similar performance to general deep learning models. The developed model is expected to be embedded and used in mobile devices or IoT for crack detection in asphalt pavement.
Purpose: In South Korea, two kinds of mandatory insurance, Fierce Liability Insurance and Outdoor Advertising Liability Insurance sells as of February 2021 according to relevant codes. This study analyzed third party liability and personal living liability insurance in terms of various risks not corporation side but personal side arising from normal living and life. Research design, data and methodology: Some cases of drone accident hit man and fierce dog accident were taken into analysis to verify blame ratio and insurance claim money. The former case is that on the way down the elevator, the dog, American pit bull terrier rushed in and bit the lower part of the knee against the visitor. The latter case is that while flying in the sky as usual, the drone suddenly crashed, fell, and hit the head of a young child while walking on the street. Further previous studies such as third party liabilities, liability insurance, mandatory insurance were deeply analyzed. Results: Based on some case studies and previous studies, the author suggested valuable comments in turn realization of insurer as provider, exhaustive creation and operation of mandatory insurance, realization of insured as demanded, and arrangements of laws and systems in special consideration of amendment of companion animal and exhaustive execution of mandatory insurance by the government. Conclusions: This study was about third party liability, personal living liability insurance and expansion of mandatory insurance caused by relevant laws by the government. In this study the author verified what issues were observed from two cases drone accident and fierce dog accident and then suggested some valuable comment as above both systemic plans and practical plans. First of all, the individual should get Comprehensive Property Insurance(CPI) that covers the risks of his/her own property arising from the everyday life. And then the individual should further buy Personal Living Liability Insurance(PLLI) in order to prepare 'accidents that may happen when, where, or how' and overcome the said accidents. Moreover, the individual should take a look every single insurance contract whether he/she has a special terms and conditions of Personal Living Liability Insurance(PLLI) or not.
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