Service organizations increasingly adopt data-based intelligent engines called chatbots in support of the interaction between customers and the companies. Two different types of chatbots have been suggested and introduced by companies leading the adoption of this emerging technology: rule-based chatbots and natural language processing-based chatbots. While the differences between these two types of technologies look relatively clear, the organizational and practical impacts of the differences have not been systematically explored. This study performed an experiment to compare the use of the two different types of chatbots used in practice by two comparable organizations. These two types of actual chatbots were used by Korean on-line shopping malls with similar business models (mobile shopping), length of history, size and reputation. The comparison was made based on such dimensions as usability, searchability, reliability and attractiveness. Contraty to conventional expectation that the superiority in technology will produce superior usability, the results show mixed superiority. The discussion on the reasons is presented.
Many retailers have extended their extant online channels (i.e., websites) to mobile channels for communicating with and delivering their products or services to customers. However, retailers have trouble delivering a cohesive and seamless customer experience across the Web and mobile channels. To address this challenge, we propose a way for retailers to enrich customers' seamless experiences across channels by configuring mobile channels (functionality- and interactivity-oriented configurations) along with traditional Web channels. This study theoretically contributes a research framework that posits the role of mobile channels as an extension of existing websites. It also provides practical insight for effectively articulating an e-commerce strategy in cross-channel electronic commerce.
The purpose of marketing via Facebook is to convince consumers to become fans of a brand. Facebook constructs virtual brand communities that enable brand fans to interact with these brands. This study investigates the antecedents and consequences of fan participation characterized by the breadth and depth of brand fans' like, comment, and share activities. An empirical analysis with 204 survey respondents reveals that expected benefits, such as brand information, social interaction ties, playfulness, and incentive, have positive effects on fan participation. Furthermore, fan participation increases fan's attitudinal loyalty, which then positively affects behavioral loyalty. Theoretical and practical implications of the findings as well as future research directions are also discussed.
As an increasing number of people gained access to social network services (SNS), organizations started to use SNS as a channel for marketing and promotional purposes. The online advertising market has significant growth potential. Brand engagement is a key motive for online advertising, but how SNS users engage with brands, particularly in terms of the promotion of organizations, is poorly understood. This study uses customer value theory to examine brand engagement of users in terms of promoting companies in the context of Korean SNS marketing. This study identifies the antecedents of brand engagement based on customer value theory. Our findings show the significance of three factors of SNS marketing, namely, price discount, relationship support, and convenience, on brand engagement. We further show the consequences of brand engagement, namely, purchase decisions and word-of-mouth activities. These findings help advance customer value theory and offer practical insights into the use of information systems and marketing in the context of SNS.
Maria Fernanda Ricalde-Chahua;Christian Fernando Libaque-Saenz
Asia pacific journal of information systems
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v.33
no.2
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pp.444-467
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2023
Micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) have been acknowledged to play a key role in promoting innovation and economic development. In Peru, 99.5% of formal firms are MSMEs, thus promoting innovation in these firms could have a significant impact on the Peruvian economy. In spite of Innovate Peru's efforts, Peru is still one of the countries that invests the least in innovation, with MSMEs offering low value added. Innovate Peru has launched programs (technological missions) to improve MSMEs' innovation through technology-transfer-oriented subsidies, which may strengthen companies' absorptive capacity (AC) and thus their capabilities to identify and integrate internal and external knowledge. This study assesses the impact of these programs on MSMEs. Data were collected from 85 MSMEs that participated in Innovate Peru's technological missions between 2014 and 2016. Findings show that all the dimensions of AC have a positive impact on innovation; however, the impact of economic subsidy was found to be non-significant. Theoretical and practical implications are discussed.
This study explores incomplete decision-making dynamics on reward-based crowdfunding platforms, focusing on temporal and social factors influencing backers' decisions. Utilizing the temporal aspect (i.e., pledging campaign phase) and social aspect (i.e., current pledged amount ratio) as stimuli within the stimulus-organism-response framework, our findings reveal that nearly 50.9% of respondents change their initial decisions, highlighting widespread incomplete information processing. Backers are more prone to altering decisions under heightened time pressure and display herding behaviors. Furthermore, backers exhibit an increased likelihood of changing decisions under heightened time pressure, coupled with a greater chance that the pledged goal amount will not be achieved. The study discusses theoretical and practical implications.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.1
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pp.57-77
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2024
The aim of this research is to examine the impact of trust in reviews. Expertise, enjoyment, recency, and usefulness-four aspects of reviews-are designated as independent variables, and trust in reviews has been chosen as the mediating variable. The dependent variables are trust in firms and trust in products. For explaining the flow of trust, this study uses the theory of Trust Transfer. The study's findings demonstrated that customer trust in a product leads to consumer trust in a company, which is derived from trust in reviews. Reviews were found to be important from a practical standpoint. Furthermore, it was discovered that a product's category or features would have an impact on how reviews are trusted.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.7
no.3
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pp.43-53
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2024
Purpose: his study aims to explore how healthcare provider service characteristics in telemedicine services, which have become more common since the pandemic, affect rapport formation and service satisfaction with healthcare providers. Research design, data and methodology: A group of actual telemedicine users underwent data collection and empirical analysis. After analyzing reliability and validity, hypotheses were tested using a structural equation model. Results: Key perceived attributes of healthcare providers in telemedicine services were identified as doctor effort, doctor listening, and doctor expertise. Each of these variables had a significant positive impact on trust in telemedicine. Moreover, these attributes significantly positively impacted rapport formation and user service satisfaction, which was mediated by trust. However, the direct impact of rapport formation on service satisfaction was not supported. Conclusions: The study's findings have academic and practical implications for expanding telemedicine services. As an initial empirical study on telemedicine services, it confirms the importance of trust and rapport formation even in non-face-to-face medical situations. In order to overcome the limitations of non-physical contact, telemedicine services should strive to develop UI/UX designs that are more interoperable and boost trust in service apps.
Purpose: Marketing networks are essential for firms to gain new information and resources, yet their effect on innovation performance under uncertainty remains unclear. This study aims to elucidate the effects of technological and demand variability on the innovation performance of first-tier suppliers, considering different levels of structural holes. It particularly explores how structural holes moderate the relationship between uncertain factors and innovation performance. Research design, data and methodology: To assess the hypotheses, a survey was conducted with the first-tier suppliers. The survey targeted internal networks and the relationships between manufacturers, suppliers, and subsuppliers. Structural equation modeling was employed to validate the hypotheses using measures from previous research. Results: The findings indicate that the impact of technological uncertainty and demand variability on innovation performance varies based on the extent of structural holes in the network. Conclusions: This study provides both theoretical and practical insights for distribution channels, highlighting the competitive advantage of interfirm networks in uncertain conditions. However, the focus on the engineering industry may limit the generalizability of the findings. Future research should explore a broader range of industries to improve result applicability.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.3
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pp.336-344
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2024
The purpose of this study is to analyze the need of college students for experiential learning, collaborative learning, and enquiry-based learning. To achieve this goal, a survey was conducted with 308 college students. The need for experience, collaboration, and enquiry-based learning was comprehensively analyzed through t-tests, Borich needs analysis, and priority determination using The Locus for Focus model. The research findings are as follows: First, in Borich need analysis, the highest needs were identified for deep learning, self-directed learning, connecting theoretical knowledge with practical application, immersion, and application to real-life situations. Second, in The Locus for Focus model, the highest needs were found for abstract conceptualization, interest, conflict management, self-directed learning, and curiosity. In summary, since self-directed learning showed the highest priority simultaneously in Borich need analysis and The Locus for Focus model, it should be considered as the most prioritized item.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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