KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3826-3851
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2016
With traditional data storage solutions becoming too expensive and cumbersome to support Big Data processing, enterprises are now starting to outsource their data requirements to third parties, such as cloud service providers. However, this outsourced initiative introduces a number of security and privacy concerns. In this paper, homomorphic encryption is suggested as a mechanism to protect the confidentiality and privacy of outsourced data, while at the same time allowing third parties to perform computation on encrypted data. This paper also discusses the challenges of Big Data processing protection and highlights its differences from traditional data protection. Existing works on homomorphic encryption are technically reviewed and compared in terms of their encryption scheme, homomorphism classification, algorithm design, noise management, and security assumption. Finally, this paper discusses the current implementation, challenges, and future direction towards a practical homomorphic encryption scheme for securing outsourced Big Data computation.
The purposes of the study are (1) to explore relationships amongst attitudes to positive/negative tourism impacts, community satisfaction, government trust, and support for tourism development and (2) to provide practical implications for policy makers how they can gain residents' support by increasing community satisfaction and government trust, which are resulted from attitudes to tourism impacts. A questionnaire is self-administered to local residents using a systematic sampling method in Ninh Hai Commune, Hoa Lu District, Ninh Binh Province, Vietnam. The results indicate community satisfaction and government trust are core factors of support for tourism development. The study highlights that to attain community satisfaction and government trust, the policy makers should especially increase positive socio-cultural and environmental impacts and minimize negative economic impacts on the community simultaneously.
With the targeted coffee consumers in Kwangju city, South Korea, this paper investigates a few determinants such as taste, aroma, mouth-feel, and satisfaction to influence coffee price, based upon self-evaluations by those who enjoy specialty coffee. Using both simple regression and standard multiple regression analyses, it turned out that tastes, smell, mouth-feel, and satisfaction of specialty coffee had effects on coffee price. This study implies that when coffee consumers decide coffee price, they consider multiple factors to influence their overall satisfaction in multiple aspects than a single facet like taste, aroma, and mouth-feel. Practical and theoretical discussion and implications are suggested for the following studies.
This study sought to describe the relationships among physical environment, self-congruity, positive emotion, and revisit intentions in the coffeehouse setting. This study adopted second-order factor of physical environment in a structural equation model, imploying trend(fashion), cleanliness, reliability, spatial, convenience, and appropriacy as the second-order factors. The conceptual model in this study used responses from 338 college students who visited coffeehouse at least once in the past month. The proposed relationships were analyzed using SPSS 20.0 and AMOS 6.0. The results of data analysis indicated that the six secondorder factors of physical environment significantly affected coffeehouse visitor's self-congruity and positive emotion, and self-congruity as well as positive emotion significantly influenced revisit intentions. Further discussion and theoretical/practical implications of the findings along with directions for future studies are provided. In essence, the findings highlight significant role of coffeehouse's physical environment toward self-congruity and positive emotion in the formation of customer's revisit intentions in the coffeehouse context.
This study sought efficiency of collaboration between manufacturers and distributors by finding a way to improve logistics efficiency in order to save distribution cost and standardize packaging together with profit generation by way of simple-display packaging in discount stores. For the study purpose, the impact of products with RRP (Retail Ready Packaging) by each discount store on the collaboration achievement such as loading efficiency was observed. From this observation, an alternative packaging system that can improve logistics efficiency between manufacturers and distributors was sought and the role of distributors in distribution standardization was explored. The purpose of this study also includes suggesting some implications on future basic direction of environment-friendly management. If this study would induce distributors to have more interest in distribution standardization and if logistics efficiency would be enhanced by the operation of packaging system considered of compatibility with pallets, this study would have academic significance and create practical values.
An analysis system for sheet metal forming(SAT_STAMP) has been developed to improve the design and tryout process by predicting the deformation behavior more precisely. This analysis system consists of forming analysis, springback analysis and post processor modules. The more accurate prediction of stress history can be achieved due to the improved contact algorithm. Continuous simulation of sequential processes can be carried out conveniently without interruption by the improved data management of the developed system. The error of data transfer between forming analysis and springback analysis is minimized using the proper shell element. Several benchmark test results and practical results are presented to show the effectiveness and reliability of this program.
This study was carried out to investigate the present status of nutrition services for infants in public health centers and the need for nutrition services of health workers and infants mothers. The study subjects were 146 health workers and 197 infants mothers. The results were as follows : At present, the only major nutrition services for infants were vaccination and dental care. Proper nutrition management services were available to infants. Nutrition knowledge scores were 16.8 for health workers and 15.3 for mothers out of 20 possible points. Health workers strongly demanded a well-organized nutrition education program, government support, audio-visual materials and the employment of a community nutritionist. The public health workers, in particular, demanded the development of education programs for breastfeeding and weaning. The infants mothers demanded services of nutrition information and teaching of cooking and menu planning. Based on this, the results suggest that the employment of a community nutritionist and the development of practical nutrition service programs for infants are needed very urgently for public health centers.
The Journal of Information Technology and Database
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v.6
no.1
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pp.103-114
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1999
Marketing decision support systems rely on an underlying enterprise information infrastructure. In traditional business situations, a limited number of product lines and markets divided into large chunks were adequately served by existing management information systems. With the advent of an increasingly segmented focus on niche markets and individual customers, the demand for market information has grown exponentially. The practical solutions offered by such data warehousing tools as OLAP and data mining directly address this need, allowing organizations to discover new niches. Marketing decision support systems built on these foundations provide organizations with new avenues for creating specifically targeted marketing strategies and promotional campaigns. The contribution of this article lies in introducing a graphical framework for data warehousing applications. Based on prior research, the framework links data warehousing and database marketing. To illustrate the effectiveness of this approach, three case examples of successful database marketing conclude the paper.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.35
no.1
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pp.15-39
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2009
Advanced planning and scheduling (APS) refers to a manufacturing management process by which raw materials and production capacity are optimally allocated to meet demand. APS is especially well-suited to environments where simpler planning methods cannot adequately address complex trade-offs between competing priorities. However, most scheduling problems of APS in the real world face both inevitable constraints such as due date, capability, transportation cost, set up cost and available resources. In this survey paper, we address three crucial issues in APS, including basic scheduling model, job-shop scheduling (JSP), assembly line balancing (ALB) model, and integrated scheduling models for manufacturing and logistics. Several evolutionary algorithms which adapt to the problems are surveyed and proposed; some test instances based on the practical problems demonstrate the effectiveness and efficiency of evolutionary approaches.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.14
no.1
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pp.103-117
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1988
Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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