International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.182-190
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2024
Various artificial intelligence neural network models that have emerged since 2014 enable the creation of new content beyond the existing level of information discrimination and withdrawal, and the recent generative artificial intelligences such as ChatGPT and Gall-E2 create and present new information similar to actual data, enabling natural interaction because they create and provide verbal expressions similar to humans, unlike existing chatbots that simply present input content or search results. This study aims to present a model that can improve the ChatGPT communication skills of university students through curriculum research on ChatGPT, which can be participated by students from all departments, including engineering, humanities, society, health, welfare, art, tourism, management, and liberal arts. It is intended to design a way to strengthen competitiveness to embody the practical ability to solve problems through ethical attitudes, AI-related technologies, data management, and composition processes as knowledge necessary to perform tasks in the artificial intelligence era, away from simple use capabilities. It is believed that through creative education methods, it is possible to improve university awareness in companies and to seek industry-academia self-reliant courses.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.16-24
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2024
With an increase in the relevance of next-generation integrated networking environments, the need to effectively utilize advanced networking techniques also increases. Specifically, integrating Software-Defined Networking (SDN) with Multi-access Edge Computing (MEC) is critical for enhancing network flexibility and addressing challenges such as security vulnerabilities and complex network management. SDN enhances operational flexibility by separating the control and data planes, introducing management complexities. This paper proposes a reinforcement learning-based network path optimization strategy within SDN environments to maximize performance, minimize latency, and optimize resource usage in MEC settings. The proposed Enhanced Proximal Policy Optimization (PPO)-based scheme effectively selects optimal routing paths in dynamic conditions, reducing average delay times to about 60 ms and lowering energy consumption. As the proposed method outperforms conventional schemes, it poses significant practical applications.
This study aimed to examine the factors of information-sharing intention on social networking sites (SNSs) by integrating the perspectives of the institution-based trust, social presence, and theory of reasoned action (TRA). An empirical survey was conducted and 364 valid respondents were collected from Facebook (FB) users in Taiwan. These data were analyzed against the research model using the partial least squares (PLS) structural equation modeling. The findings revealed that situational normality and structural assurance have a positive influenced user trust in SNSs which in turn increased their information-sharing attitudes. Furthermore, the subjective norms, user information-sharing attitudes and social presence of the SNSs were shown to have a positive influenced on user information sharing intention. Finally, this study provided several important theoretical and practical implications to understand factors affecting information-sharing intention on SNSs.
Purpose: Despite growing interest in health information sharing, researchers remain uncertain whether hospitals' sharing of information increases patient satisfaction, one of the key measures of the quality of care. This study evaluates the effect of health information sharing on patient satisfaction and whether the effect varies with context. Methodology: Regression analysis was conducted using a sample consisting of 6,641 year-hospital observations, based on data from the annual and IT surveys of the American Hospital Association (AHA) and Census. Findings: Our results suggest that information sharing using health IT increases patient satisfaction, while the extent (breadth) of information sharing increases patient satisfaction, the level of detail (depth) of information sharing does not. Our results also show that the effects of the breadth and depth of information sharing vary with different contexts, e.g., the percentage of people over 65 and Hirschman-Herfindahl index (HHI). Practical Implications: Policymakers should pay greater attention to realizing the full benefits of hospitals' information sharing based on market characteristics.
Satellite technology has emerged as a powerful tool in modern agriculture, offering capabilities for Earth observation, land-use pattern analysis, crop productivity assessment, and natural disaster prevention. This mini-review provides a concise overview of the applications and benefits of satellite technologies in agriculture. It discusses how satellite imagery enables the monitoring of crop health, identification of land-use patterns, evaluation of crop productivity, and mitigation of natural disasters. Farmers and policymakers can make informed decisions to optimize agricultural practices, enhance food security, and promote sustainable agriculture by leveraging satellite data. Integrating satellite technology with other advancements, such as artificial intelligence and precision farming techniques, holds promise for further revolutionizing the agricultural sector. Overall, satellite technology has immense potential for improving agricultural efficiency, resilience, and sustainability in the face of evolving environmental challenges.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.12
no.4
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pp.87-99
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2024
Purpose: This research examines the elements that affect Chinese tourists' trip experiences and behaviors in Japan and South Korea, focusing on destination image, digital engagement, and sustainability practices awareness. Research design, data and methodology: Data were collected from 414 Chinese tourists through an online survey and analyzed conduct confirmatory factor analysis and structural equation modeling. Findings indicate a positive destination image significantly influences revisit intention but not travel satisfaction. Travel satisfaction positively affects revisit intention, while digital engagement and sustainability practices awareness both enhance travel satisfaction. Results: The results highlight the importance of leveraging digital engagement and promoting sustainability practices to boost satisfaction and repeat visits. Conclusions: The study provides practical insights for tourism stakeholders to develop targeted strategies, emphasizing customer service, sustainable practices.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1264-1271
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2024
Tatami serves as a multi-functional flooring and furniture material in traditional Japanese houses, and Westerners use it with suitable arrangements. Some choose to sleep on tatami for health reasons, while others adopt the lifestyle of 'floor living' to solve the spatial problems in cities. In any case, people use tatami for practical reasons rather than due to a cultural preference. I surveyed 750 respondents, including 463 non-Japanese people, and conducted both quantitative and qualitative analysis. I also interviewed European vendors and users of tatami during 2022-2023. The results showed that non-Japanese customers, especially Europeans, wanted authentic tatami mats made of natural materials such as igusa and rice straw to ensure health and sustainability. On the other hand, Japan's tatami industry is shifting towards artificial, or alternative, tatami-like mats. Few authentic tatami rooms exist in Japanese homes nowadays, and producers of tatami materials are almost extinct in Japan. Chinese farmers who supply almost 80% of igusa to the Japanese market may also discontinue their trade because the production is time-consuming and yields low profit. This paper discusses the possibilities of continuously producing and selling tatami in and outside Japan.
In spite of the transitional changes in the shoe industry in Busan area, regular academic studies on the management plan to improve the practical competitiveness of footwear industry focused in the materials, bio-dynamics, components, and designs, etc. in the engineering viewpoint are very rare. Many reports of policies were published from late 190's to 2000's but they were limited to the identification of practical situations and the measures for strategic alternatives and were not developed to be the academic studies to improve the competitiveness in terms of management control. It is intended to seek for the measures to be reviewed as the alternatives to improve the self-competitiveness of footwear companies by approaching the problems limited to such specific area in the viewpoint of management control. The core of this study is to provide the alternative plans for expansion of the industrial foundation by seeking for the measures to improve competitiveness with application of knowledge management as an alternative for improvement of not transient but sustainable industrial competitiveness, in order to help the export of shoes from Busan area which has been rapidly increased since the Korea-USA FTA and Korea-EU FTA. In such viewpoint, in the study, a questionnaire survey was performed related with the issues of Busan's footwear industry and the plan to implement knowledge management was discussed for improvement of the competitiveness of footwear industry based on the result of such questionnaire survey. As most of studies and directions have been focused in functional shoes, designs, materials, and components, etc., which are related with the properties of human dynamics, as the alternatives for improvement of the footwear industry of Busan area and did not suggest the measures to make basic changes in the management of companies, the implementation of knowledge management was emphasized in order to seek for the direction of such plan. The purpose of this study is to suggest an alternative for construction of industrial eco-system for high added value by seeking for the probability of knowledge management for conversion of footwear industry into knowledge industry. In order to accomplish the effect of increased export as the result of FTA, current management method of footwear companies is limited and the effect of FTA should be maximized by improving the competitiveness with implementation of knowledge management methods. Settlement of such knowledge management will act as the momentum to improve the competitiveness of footwear companies and, in a long-term viewpoint, will be able to maximize the improvement of knowledge industry and creation of job opportunities.
Objective: This study was conducted to investigate the potential of sematic network analysis for design research. Background: As HCD (Human-Centered Design) was emphasized, lots of design research methodologies were developed and used in order to find user needs. However, it is still difficult to discover users' latent needs. This study suggests the semantic network analysis as a complementary means for design research, and proved its potential through the practical application, which compares multi-screen purchase and usage behaviors between America and China. Method: We conducted an in-depth interview with 32 consumers from USA and China, and analyzed interview texts through semantic network analysis. Cross cultural differences in purchase and usage behaviors were investigated, based on measuring centrality and community modularity of devices, functions, key buying factors and brands. Results: Americans use more services and functions in the multi-screen environment, compared to Chinese. As a device substitutes other devices, traditional boundaries of the devices are disappearing in the USA. Americans consider function to recall Apple, but Chinese consider function, design and brand to recall Apple, Sony and Samsung as an important brand at the time of their purchase. Conclusion: This study shows the potential of semantic network analysis for design research through the practical application. Semantic network analysis presents how the concepts regarding a theme are structured in the cognitive map of users with visual images and quantitative data. Therefore, it can complement the qualitative analysis of the existing design research. Application: As the design environment becomes more and more complicated like multi-screen environment, semantic network analysis, which is able to provide design insights in the intuitive and holistic perspective, will be acknowledged as an effective tool for further design research.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.14
no.1
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pp.102-108
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2000
This paper presents a result of practical study about the adjustment of load correlation equation for the load management of pole transformer. For adjusting the load correlation equation, we analyze the correlative relation between working electric energy[kWh] and peak load[A]. To enhance the accuracy of correlation equation, we classify the 12 representative area patterns. And then, we select the 24 sample pole transformer for each area pattern. For the reliability of the data using the load correlation equation, load management equipment is utilized for each sample pole transformer. Through the on-line data acquisition, we construct the database. For adjusting the load correlation equation, we consider the two points. One is the goodness of fitness for load correlation equation and the other is prevention of pole transformer damage due to the overload. Finally, we propose the correlation equation using the linear and quadratic equation all at once. Through the case studies, we verify that the proposed load correlation equation is reduced the error ratio than conventional correlation equation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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