Knowledge can be characterized in many ways. We have categorized internal and external knowledge by its position, tacit and explicit knowledge by the degree of formalization, and general and innovative knowledge by the power of competitive advantage. They is, often, mixed in real world. Under New Economy, firms must conduct the analysis of various knowledge embodied employee's skill, its products and business process, and create a new added value. Knowledge is the important strategic resource and the ability to capture, organize, store and apply is the critical capability for substantial competitive advantage. For establishing the steps of knowledge management strategy, we described below - the identification of intellectual capital, value analysis, the building of knowledge infrastructure, the knowledge organization, value creation, and the knowledge evaluation and dynamic knowledge management.
Park, Dae-Hyun;Park, Yong-Gi;Park, Jong-Bae;Kim, Balho H.;Roh, Jae-Hyung
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.5
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pp.617-625
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2018
Since FERC order 755 was published, each frequency regulation market rules of the North American ISO/RTO have been revised in many parts. In 2016, the domestic CBP market has also changed its market rules to allow ESS to participate in the frequency regulation reserve services(Governor Free and Automatic Generation Control). This paper compares and analyzes the changed North American ISP/RTO market and domestic CBP market rules. In particular, we compare PJM and CAISO frequency regulation market pricing mechanism and settlement rules with the settlement rules of the domestic CBP market and compare the factors of each market used to compensate the participating resources in terms of resource dependency and accuracy.
A hybrid system combining renewable technologies with diesel generators is a promising solution for rural electrification. Myanmar has many renewable energy resources, and many regions that cannot be supplied with electricity from the main grid. Therefore, in this study, we select a village in Myanmar, which is located far away from the substation, and evaluate the economic feasibility of a hybrid system for the village considering the specific local conditions and resource availability. We consider a hybrid system composed of a photovoltaic source, diesel generator, battery energy storage system, and converter. The load profiles of the household data from the village, and the solar radiation profiles are determined. The advantages of the hybrid system, in terms of cost, reliability, and environmental effects are analyzed through simulations using commercial software. The simulation results show that, for the selected village in Myanmar, a hybrid system with battery energy storage can reduce the cost and greenhouse gas emissions while maintaining reliability. We also obtain an optimized design in terms of the component size for the selected hybrid system with battery energy storage.
In this paper, we introduce the sharable and reusable learning objects which are suitable for XML Web services in e-learning systems. These objects are extracted from the principles of pedagogical paradigms for reusable learning units. We call them LIO (Learning Item Object) objects. Existing models, such as Web-hosted and ASP-oriented service model, are difficult to cooperate and integrate among the different kinds of e-learning systems. So we developed the LIO objects that are suitable for XML Web services. The reusable units that are extracted from pedagogical paradigms are tutorial item, resource, case example, simulation, problems, test, discovery and discussion. And these units correspond to the LIO objects in our learning object model. As a result, the proposed model is that learner and instruction designer should increase the power of understanding about learning contents that are based on pedagogical paradigms. By using XML Web services, this guarantees the integration and interoperation of the different kinds of e-learning systems in distributed environments and so educational organizations can expect the cost reduction in constructing e-learning systems.
The rotorbody and rotor winding of generator are isolated by an insulator and the output characteristic of the generator is maintained in the best states. Only when an insulation resistance between them is over a certain extent. The aim of this research is to develop the simulator for rotor earth fault detection circuits. It is composed of the power resource which is to control the virtual field voltage, stepping motor which is to give virtual ground. It is possible to inspect with the device and program developed in this study in the same as real operating condition and evaluate the integrity of generator rotor through the function of data acquisition and graphic output. If these technologies will be applied to the inspection, prevent a damage of the generator and contribute to improve maintenance reliance.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.6
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pp.921-930
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2013
From an economic perspective, an enterprise's business activity depends on the efficient use of corporate resources for generating profits. However, on the enterprise side, it is difficult to measure and evaluate the effective use of each resource. This paper suggests an alternative for eliminating process inefficiencies in the consolidation of competitive power in auto parts manufacturing company A. Multitudinous process variables from company A's raw materials-to-shipment process are configured as input resources, and a Data Envelopment Analysis(DEA) is carried out to determine economical benefit of said resources' operation, as well as how products are manufactured. The DEA model offers a non-parametric approach to measuring relative efficiency using input and output factors. Furthermore, AHP is used for logically deciding the importance of each evaluation factor. In general, DEA models have been used for measuring efficiency of the service and public sectors. However, this study focused on measuring the efficiency of SMEs production lines.
Performance of the raw water-source heat pump system with a thermal storage tank has been analyzed in winter season. The raw water is transferred through the multi-regional water supply system from Han river. Raw water is large temperature difference resource compared with groundwater. Although the raw water temperature drops to $0.6^{\circ}C$ due to the heavy snowfall and the severe cold in late January and early February, 2010, the system has been normally operated without any trouble this winter. The unit COP and system COP considered all pump power consumption were estimated based on the second-by-second data of the all sensors. The monthly averaged unit COP and system COP are 3.37 and 2.76 respectively with $1.4^{\circ}C$ of raw water in January, 3.55 and 2.89 with $1.6^{\circ}C$ raw water in February, 3.82 and 3.15 with $5.4^{\circ}C$ raw water in March. The performance of the system are increased with raw water temperature, and the COPs are higher than the water-to-air heat pump system using relatively high temperature raw water from Daecheong reservoir because the water-to-water system was operated on the full load condition and was stopped when the thermal storage tank was full of the high temperature water.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.2
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pp.132-138
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2018
Aviation safety requires systematic national attention and management because aircraft accident produce greater undesired social impact, economical damage, and declining national credibility compare to other transportation accident. Specially, Republic of Korea has highly increased risk of air accident as a major air transportation point having small aerospace, connecting pacific ocean and Asia, and explosively increased air traffic produced by economical growth, operating numerous military aircraft for the South and North Koreas' confrontational situation. Also, greatly increased domestic and oversea air travels by Koreans and foreigners as well as air freight based on heightened Korea's national power, launching new low cost carriers, and popularized leasure aviation have produced large amount of aviation needs in various fields. However, national aviation safety management system gratifying increased aviation needs and aircraft operations is seem to be slow in progress. This paper will show optimized measures utilizing private, governmental, and military resources to prevent aircraft accident under circumstances of limited budget and an favorable conditions, then will propose several action items.
In the present study, we evaluated the informativeness of SNPs genotyped by the Illumina Bovine SNP50K assay in different cattle breeds. To investigate these on a genome-wide scale, we considered 52,678 SNPs spanning the whole autosomal and X chromosomes in cattle. Our study samples consists of six different cattle breeds. Across the breeds approximately 72 and 6% SNPs were found polymorphic and fixed or close to fix in all the breeds, respectively. The variations in the average minor allele frequency (MAF) were significantly different between the breeds studied. The level of average MAF observed in Hanwoo was significantly lower than the other breeds. Hanwoo breed also displayed the lowest number of polymorphic SNPs across all the chromosomes. More importantly, this study indicated that the Bovine SNP50K assay will have reduced power for genome-wide association studies in Hanwoo as compared to other cattle breeds. Overall, the Bovine SNP50K assay described in this study offer a useful genotyping platform for mapping quantitative trait loci (QTLs) in the cattle breeds. The assay data represent a vast and generally untapped resource to assist the investigation of the complex production traits and the development of marker-assisted selection programs.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.4
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pp.41-60
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2004
A stream data is a data set that is accumulated to the data storage from a data source over time continuously. The size of this data set, in many cases. becomes increasingly large over time. To mine information from this massive data. it takes much resource such as storage, memory and time. These unique characteristics of the stream data make it difficult and expensive to use this large size data accumulated over time. Otherwise. if we use only recent or part of a whole data to mine information or pattern. there can be loss of information. which may be useful. To avoid this problem. we suggest a method that efficiently accumulates information. in the form of rule sets. over time. It takes much smaller storage compared to traditional mining methods. These accumulated rule sets are used as prediction models in the future. Based on theories of ensemble approaches. combination of many prediction models. in the form of systematically merged rule sets in this study. is better than one prediction model in performance. This study uses a customer data set that predicts buying power of customers based on their information. This study tests the performance of the suggested method with the data set alone with general prediction methods and compares performances of them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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