A quantitative model was developed in order to estimate fishery production damage due to anthropogenically induced environmental changes. The model is described in the following equation, $Y_D=\frac{{\phi}_D}{{\phi}_G}[Y_0{\cdot}(t_p-t_0)-\frac{Y_0}{{\phi}_G}(1-e^{-{\phi}_G(t_p-t_0)})]$, where, $Y_D$ is annual amount of fishery production by nuclear power plant. ${\varphi}$ D and ${\varphi}$ G are instantaneous decreasing coefficient of fishery production by nuclear power plant and instantaneous decreasing coefficient of gross fishery production, respectively. $Y_0$ is annual mean fishery production without damages. $t_p$ is the present time, and $t_0$ is the starting time of damages. The model was applied to fishing grounds near a nuclear power plant on the east coast of Korea. Since fishery production damages have become bigger with increasing emission of thermal effluents from generators activities in the power plant, this factor has also been considered as, $\delta_{D_i}=\delta_D\({\sum}\limits_{i=0}^{n}\;W_i/W_T\)$, where, $\delta_{Di}$ is the cumulative damage rate in fishery production from generators, $\delta_D$ is the total cumulative damage rate in fishery production, $W_i$ is the emission amount of thermal effluents by generator i, and n is the number of generators in the nuclear power plant. This model can be used to conduct initial estimates of fishery production damages, before more detailed assessments are undertaken.
Hydrogen production, hydrogen production cost, and utilization rate were calculated assuming four cases of hydrogen production system in combination of photovoltaic power generation (PV), water electrolysis system (WE), battery energy storage system (BESS), and power grid. In the case of using the PV and WE in direct connection, the smaller the capacity of the WE, the higher the capacity factor rate and the lower the hydrogen production cost. When PV and WE are directly connected, hydrogen production occurs intermittently according to time zones and seasons. In addition to the connection of PV and WE, if BESS and power grid connection are added, the capacity factor of WE can be 100%, and stable hydrogen production is possible. If BESS is additionally installed, hydrogen production cost increases due to increase in Capital Expenditures, and Operating Expenditure also increases slightly due to charging and discharging loss. Even in a hydrogen production system that connects PV and WE, linking with power grid is advantageous in terms of stable hydrogen production and improvement of capacity factor.
In order to alleviate the environmental pressure caused by production process of thermal power plants, the application of cleaner production is imperative. To estimate the implementation effects of cleaner production in thermal plants and optimize the strategy duly, it is of great significance to take a comprehensive evaluation for sustainable development. In this paper, a hybrid model that integrated the analytic hierarchy process (AHP) with least squares support vector machine (LSSVM) algorithm optimized by grid search (GS) algorithm is proposed. Based on the establishment of the evaluation index system, AHP is employed to pre-process the data and GS is introduced to optimize the parameters in LSSVM, which can avoid the randomness and inaccuracy of parameters' setting. The results demonstrate that the combined model is able to be employed in the comprehensive evaluation of the cleaner production in the thermal power plants.
In India, continuous production of electricity and sweet/potable water from Solar power and desalination plant plays a major role in the industries. Particularly in Copper industry, Solar power adopts Solar field collector combined with thermal storage system and steam Boiler, Turbine & Generator (BTG) for electricity production and desalination plant adopts Reverse osmosis (RO) for sweet/potable water production which cannot be used for long hours of power generation and consistency of energy supply for industrial processes and power generation cannot be ensured. This paper presents an overview of enhanced technology for Solar power and Desalination plant for Copper industry making it continuous production of electricity and sweet/potable water. The conventional technology can be replaced with this proposed technique in the existing and upcoming industries.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제15권1호
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pp.34-45
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2007
In order to reduce the compression power and to use the overall energy contained in LNG effectively, a combined cycle is devised and simulated. The combined cycle is composed of two cycles; one is an open cycle of liquid/solid carbon dioxide production cycle utilizing LNG cold energy in $CO_2$ condenser and the other is a closed cycle gas turbine which supplies power to the $CO_2$ cycle, utilizes LNG cold energy for lowering the compressor inlet temperature, and uses the heating value of LNG at the burner. The power consumed for the $CO_2$ cycle is investigated in terms of a solid $CO_2$ production ratio. The present study shows that much reduction in both $CO_2$ compression power (only 35% of the power used in conventional dry ice production cycle) and $CO_2$ condenser pressure could be achieved by utilizing LNG cold energy and that high cycle efficiency (55.3% at maximum power condition) in the gas turbine could be accomplished with the adoption of compressor inlet cooling and regenerator. Exergy analysis shows that irreversibility in the combined cycle increases linearly as a solid $CO_2$ production ratio increases and most of the irreversibility occurs in the condenser and the heat exchanger for compressor inlet cooling. Hence, incoming LNG cold energy to the above components should be used more effectively.
Since the massive power outages that hit across the nation in September 2011, a growing imbalance between energy supply and demand has led to a severe backup power shortage. To overcome the energy crisis which is annually repeated, a policy change for deriving energy supply from renewable energy sources and a demand reduction strategy has become essential. Buildings account for 18% of total energy consumption and have great potential for energy efficiency improvements; it is an area considered to be a highly effective target for reducing energy demand by improving buildings' energy efficiency. In this regard, retrofitting buildings to promoting environmental conservation and energy reduction through the reuse of existing buildings can be very effective and essential for reducing maintenance costs and increasing economic output through energy savings. In this study, we compared the energy reduction efficiency of national power energy consumption by unit production volume based on thermal power generation, renewable energy power generation, and initial and operating costs for a building retrofit. The unit production was found to be 13,181GWh/trillion won for bituminous coal-fired power generation, and 5,395GWh/trillion won for LNG power generation, implying that LNG power generation seemed to be disadvantageous in terms of unit production compared to bituminous coal-fired power generation, which was attributable to a difference in unit production price. The unit production from green retrofitting increased to 38,121GWh/trillion won due to the reduced energy consumption and benefits of greenhouse gas reduction costs. Renewable energy producing no greenhouse gas emissions during power generation and showed the highest unit production of 75,638GWh/trillion won, about 5.74 times more effective than bituminous coal-fired power generation.
S 매립장 매립가스 발전시설을 대상으로 발전량에 미치는 주요 요소와 그 영향도를 분석하였다. 50 MWh 24시간의 정상가동 일수는 2007년부터 2014년까지의 총 운전기간 일수대비 70.9%이었으며, 실제 생산한 전력은 이론적인 최대 발전 가능량 3,428,400 MW의 79.3%이었다. 발전효율에 영향을 미치는 주요 요소는 정기점검 등이 44.0%, 황화수소로 인한 감축운전이 37.4% 그리고 공기예열기 세정 18.6% 순이었다. 그러나 황화수소 감축운전 기간이 2년인 점을 감안하면 고농도 황화수소 발생이 매립가스 발전에 가장 큰 영향을 미치고 있었다. 장기적인 발전 가능량 분석결과 매립종료 해인 2018년 35.9 MWh 이었으며 이후 지속적으로 감소하여 2028년 16.6 MWh, 2038년에는 8.4 MWh 이하가 될 것으로 예측되었다.
본 연구에서는 제조업종의 전력소비와 생산활동 간 인과관계를 분석하기 위해 1985년~2011년 동안의 업종별 연간 전력소비량과 실질부가가치 자료를 이용하여 단위근검정, 공적분검정, 오차수정모형을 통해 시계열분석을 수행하였다. 연구결과 제조업 전체적으로 양방향의 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 업종별 특성에 따라 구분하여 도출한 인과관계에서도 전력비다소비업종, 고부가가치업종, 저부가가치업종에서는 전력소비와 생산활동 간에 양방향의 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 다만 전력다소비업종의 경우 전력소비에서 생산활동으로의 단방향 인과관계가 발견되었다. 이러한 결과는 전력수요관리정책은 효율개선을 우선적으로 추진하여 생산활동에 미치는 부정적인 영향을 최소화해야 하고, 증가하는 전력수요를 안정적으로 충족하기 위한 전력공급체계를 구축할 필요가 있음을 보여준다.
The application of renewable energy in electric power systems is growing rapidly in order to make provision for the inequality of the climate, the dwindling supplies of coal, oil and natural gas and a further rise in oil prices. Solar cell generators(SCG) is one of the fastest growing renewable energy. This paper presents a methodology on probabilistic production cost simulation of a power system including SCGs. The generated power by SCGs is variable due to the random variation of solar radiation. In order to solve this problem, the SCGs is modeled as multi-state operational model in this paper. Probabilistic production cost of a power system can be calculated by proposed method considering SCGs with multi-state. The results show that the impacts of SCGs added to a power system can be analyzed in view point of production cost using the proposed method.
In an efforts to encourage renewable energy deployment, the government has initiated so called 1 million green homes program but the accumulated installation capacity of small wind turbine has been about 70kW. It can be explained in several ways such that current subsidy program does not meet public expectations, economic feasibility of wind energy is in doubt or acoustic emission is significant etc. The author investigated annual energy production of Skystream 3.7 wind turbine using measured power curve and wind resource data. The measured power curve of the small wind turbine was obtained through power performance tests at Wol-Ryoung test site. AEP(Annual Energy Production) and CF(Capacity Factor) were evaluated at selected locations with the measured power curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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