도로는 지역경제의 성장과 지역간 연결성 그리고 생활환경의 질을 높이는데 기여하는 사회 간접자본 시설이다. 현재 우리나라는 도로와 같은 사회 간접자본 시설의 증가가 특정 지역에 편중되어 있어 지역간 큰 불균형을 이루고 있다. 또한, 일부지역에서는 지역경제 성장의 근간이 되는 도로의 부족으로 인해 대기업 및 중소기업들이 지역 내 투자를 꺼려해 지방세수입의 감소 및 지역의 산업, 경제발전과 지방재정자립도의 부실 등 지방경제재정 전반이 취약한 실정이다. 한편, 중앙집권시대에서 지방 분권화 시대로 넘어가면서 지방 사회 간접자본 시설 확충에 대해 국토의 전반적인 개발을 우선시하는 균형화 개발보다는 기존의 경제적 규모에 의한 개발정책이 우선시 되어 지역간의 경제적 격차를 고착화시키고, 나아가서는 지역적 부의 차이가 교육, 사회, 문화, 예술 등 전반적인 삶의 질까지 차등화 하려는 조짐을 보이고 있다. 본 논문에서는 국토의 균형 발전과 지방경제 활성화를 위해 필요한 조건 가운데 하나인 도로건설을 중심으로 도로성장과 지역경제에 관한 분석을 시도하였다.
본 논문은 서로 다른 성능을 가진 프로세서들로 구성된 다중컴퓨터 시스템에서 태스크의 할당에 관한 문제를 다룬다. 다중 컴퓨터 시스템의 성능을 최대로 발휘하기 위해서는 분산구조를 가진 프로그램 모듈들을 실행시간을 최소화하도록 각 프로세서에 할당하여야 한다. 이러한 할당방법을 태스크의 균등할당이라 하는데 부하가 적절하기 못한 프로세서는 제 성능을 발휘하지 못하고 전체 시스템의 성능을 저하시키기 때문에 태스크를 균등하게 할당하는 것이 성능향상을 위한 좋은 방법이다. 이러한 태스크 할당문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 비 균등 할당의 비용을 수식화 할 수 있는 새로운 목적함수를 제시하였다. 제안된 목적함수를 사용하여 태스크 할당문제를 통신비용과 작업비용, 그리고 비 균등 할당비용의 합을 최소화하는 문제로 단순화 시켰다. 이렇게 변화된 문제는 NP-hard의 문제이므로 최적에 근사한 할당을 구하는 $O(n^2m)$의 복잡도를 가지는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 이때 m, n은 각각 태스크와 프로세서의 개수이다.
본 연구에서는 북측창을 가진 강의실 내의 불균형적인 실내 조도차이를 개선하기 위해 두 가지의 자연채광시스템을 적용하였을 경우에 대하여 Photopia를 이용한 성능 시뮬레이션을 수행하였다. 특히, 본 연구에서는 태양고도가 최고 $80^{\circ}$ 이르는 하지에 청천공 상태 하에서의 태양고도에 따른 각 시스템의 배광분포곡선을 구하고 이를 이용하여 실내 조도 등을 분석하였다. 작업면의 경우, 창측과 복도측의 평균 조도차가 1000lx를 초과하였는데 시스템 설치 후에는 그 차이가 상당히 줄어드는 것으로 나타났다. 광튜브 시스템 설치시 906lx에서 603lx로 감소하였으며, 디쉬형 시스템은 308lx까지 줄어들었다. 광튜브의 성능은 태양고도에 영향을 크게 받았으며 디쉬형 집광기는 지속적인 태양추적으로 인하여 태양고도에 관계없이 일정한 성능을 보여주었다.
Objectives : The purpose of this study is to analyze and compare heart rate variability(HRV) of patient of twenties and thirties diagnosed as Kiwooljeung with healthy controls'. Methods : We measured HRV of 35 patient(20 to 39 years old, male 14, female 11) diagnosed as Kiwooljeung and 40 healthy controls(male 24, female 16). HRV was measured by SA-3000P(Medicore, Korea) for 5 minutes after 5 minutes resting. Results : 1. In time domain analysis, Mean pulse rate(PRT) in Kiwooljeung group was higher than healthy controls. Standard deviation of all normal N-N intervals (SDNN) in Kiwooljeung group was lower and the results of twenties and thirties were same. 2. In frequency domain analysis, total power(TP), very low frequency(VLF), low frequency(LF), high frequency(HF), Ln TP, Ln VLF, Ln LF, Ln HF in Kiwooljeung group were lower than healthy controls but LF/HF ratio was higher than healthy controls. 3. Comparing gender in Kiwooljeung group, LF/HF ratio in male was higher than female. Conclusions : This study suggests lower activity and imbalance of cardiac autonomous nervous system in Kiwooljeung with the age group between twenties and thirties.
본 논문에서는 메타물질 구조 다중대역 6단자 위상상관기를 설계하고 제작하였다. 이중 주파수 대역에서 신호를 수신 처리할 수 있는 집중소자형 메타물질 구조를 해석하고, 해석된 결과를 기반으로 다중대역 직접변환 수신 전처리기에 적합한 소형화 메타물질 구조 6단자 위상상관기를 제안하고 구현하였다. 다중대역 6단자 위상상관기를 구성하는 저항성 전력 분배기와 메타물질 $90^{\circ}$ 하이브리드 결합기의 산란 계수를 기반으로 동일한 특성을 갖는 6단자 위상상관기 구성 요소를 제작하고 측정하였다. 측정된 메타물질 구조 6단자 위상상관기는 모의실험 결과와 일치하였으며, 이중 주파수 대역에서 -20 dB 이하의 정합과 1 dB 이내의 전달 이득차, 그리고 ${\pm}4.1^{\circ}$ 이하의 전달 위상차 특성으로 양호한 다중대역 6단자 위상상관기 성능을 나타내었다.
본 논문은 병렬 해쉬 결합 연산에서 데이터 분산 시에 나타나는 부하의 불균형과 버켓 오버플로우를 해결하기 위한 새로운 데이터 분산 방법을 제안한다. 제안된 데이터 분산 방법은 편재된 분포를 갖는 데이터들을 히스토프로그램 변환 기법에 의하여 각 노드의 성능에 따라 균일하게 분산 시킨다. 또한 본 논문에서는 이 분산 방법을 병렬 해쉬 결합 연산에 적용하여 데이터 편재에 따른 성능 저하를 해결할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 기존의 병렬 결합 알고리즘들과의 성능 비교를 위하여 모의 실험결과COREDB 병렬 데이터베이스 컴퓨터 상에서의 실험을 통하여 편재된 분포를 갖는 데이터에 대하여 성능 분석을 수행한다. 실험 결과에서 편재된 데이터에 대하여 기존의 다른 결합 연산 알고리즘보다 제안된 알고리즘이 우수한 성능을 나타냄을 보인다.
The effect of gas sparging on sonochemical oxidation was investigated in a 300 kHz sonoreactor under various liquid height/volume conditions ($5{\sim}30{\lambda}$, 3.4 ~ 9.0 L), determined by the wavelength of the applied frequency. The electrical input power was maintained constant for all cases . Sonochemical activity drastically decreased from $15{\lambda}$ and the liquid height of $10{\lambda}$ was suggested as the optimal height for 300 kHz without gas sparging. In our previous research, the sonochemical activity observed was five-times higher when air sparging was applied for 36 kHz. On the other hand, no enhancement was obtained at 10, 15, 25 and $30{\lambda}$ using air sparging (1, 3, and 6 L/min) for 300 kHz in this study $20{\lambda}$ and optimization of gas sparging was conducted at $20{\lambda}$ using various gases including air, Ar, $O_2$, $N_2$, and mixtures of Ar and $O_2$. It was found that gas sparging using pure Ar or pure $O_2$ resulted in lower sonochemical activity compared to that of air sparging due to the imbalance between the intensity of cavitation phenomena and the generation of oxidizing radical species. Consequently, the gas mixture of $Ar:O_2$ = 80 % : 20 % (DO saturation ${\approx}100%$) was suggested as an optimal gas sparging condition.
본 연구에서는 서리발생과 관련된 기상요인을 선정하여 랜덤포레스트(RF)를 이용한 서리발생 유무 분류모형을 구축하였고, 이와 더불어 기상인자의 중요도와 데이터 세트를 구성하는 방법들을 비교하는 실험을 수행하였다. 그 결과, 서리발생에 대한 분류 모형을 구축할 경우에 데이터 세트의 양이 많더라도 모형 구축을 위해 학습하기 위한 데이터 세트에서 특정 값이 월등히 많은 불균형은 모형의 예측력에 좋지 못한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 이번 연구에서 수집된 25지역의 서리발생과 관련된 기상요인에 대해 지역별로 그룹화하여 중요도가 높은 기상요인을 반영한 모형 구축하는 것보다 하나의 통합된 모형을 구축하는 것이 더 효율적인 것으로 나타났다. 이번 연구를 통해 분석된 결과와 서리예측을 위한 기상요인에 대한 추가분석 연구를 수행한다면 정확도 높은 서리발생 예측모형을 구축할 수 있을 것이라 예상한다.
Objectives: Some dermatological diseases can be life-threatening. Urticaria and angioedema are common reasons for patients to seek treatment at an emergency department. Severe, generalized urticaria and angioedema can endanger patients' lives by involving the airways and causing anaphylactic shock. The humor-based Persian Medicine (PM) concepts of Shara and Mashara, referring to two kinds of skin lesions, have similarities to urticaria and angioedema, respectively. This article aims to provide scientific evidence regarding the application of PM as an early intervention strategy in the emergency management of urticaria and angioedema. Methods: This was a narrative review of PM studies identified by searching medical databases using search terms related to these diseases, as well as risk-associated keywords such as "fatal", "death", "life-threatening", "emergency", "cupping", and "bloodletting". Data were then compared, interpreted, and analyzed. Results: PM scholars consider the human body as a unified whole and believe in an inner power (Nature) which stems from the body. When the presence of excessive hot substances cause an imbalance of bodily humors, Nature directs their heated vapors sharply toward the skin, thus causing Shara and Mashara. If there is a high risk of inflammation spreading to vital organs under severe conditions, urgent manual interventions are crucial. Conclusion: In serious conditions of urticaria and angioedema, Fasd or bloodletting and Hijama can be effective in speeding up the control of lesions and reducing morbidity and mortality. Consequently, the development of integrated Persian and conventional medicines may provide new therapeutic pathways for skin emergencies.
Liu, Yong-kuo;Zhou, Wen;Ayodeji, Abiodun;Zhou, Xin-qiu;Peng, Min-jun;Chao, Nan
Nuclear Engineering and Technology
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제53권1호
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pp.148-163
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2021
Timely fault identification is important for safe and reliable operation of the electric valve system. Many research works have utilized different data-driven approach for fault diagnosis in complex systems. However, they do not consider specific characteristics of critical control components such as electric valves. This work presents an integrated shallow-deep fault diagnostic model, developed based on signals extracted from DN50 electric valve. First, the local optimal issue of particle swarm optimization algorithm is solved by optimizing the weight search capability, the particle speed, and position update strategy. Then, to develop a shallow diagnostic model, the modified particle swarm algorithm is combined with support vector machine to form a hybrid improved particle swarm-support vector machine (IPs-SVM). To decouple the influence of the background noise, the wavelet packet transform method is used to reconstruct the vibration signal. Thereafter, the IPs-SVM is used to classify phase imbalance and damaged valve faults, and the performance was evaluated against other models developed using the conventional SVM and particle swarm optimized SVM. Secondly, three different deep belief network (DBN) models are developed, using different acoustic signal structures: raw signal, wavelet transformed signal and time-series (sequential) signal. The models are developed to estimate internal leakage sizes in the electric valve. The predictive performance of the DBN and the evaluation results of the proposed IPs-SVM are also presented in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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