New cities and industrial complexes are being developed actively according to the government's policy. To determine the size of investment, number of power lines and substations for stable power supply to newly developed industrial complexes, the accurate estimation of power demand is necessary. "The standards for the estimation of power demands in newly developed residential and industrial complexes" established by KEPCO in 1991 have been used up to now. But the background for the estimation of power demands is weak and the accuracy has not been verified. Also, it has been passed above 10 years since their establishment and the social & economic situations have changed a lot, which requires an urgent revision. Through this survey and analysis of existing areas, new standards that will enable more accurate estimation of power demands in new cities and industrial complexes to be developed in the future are established by calculating the some kinds of power demand factors.
서버 클러스터 환경에서 에너지 절약을 위한 방법 중 하나는 서버의 전원을 트래픽 상황에 맞게 제어하는 전원 제어 기술이다. 이는 현재 데이터 센터의 전체 에너지 사용량과 각 서버의 에너지 사용량을 파악하여 적절하게 ON/OFF 상태로 관리하는 기술이다. 이를 위해서 각 서버의 전력을 효과적으로 추정하는 방식이 필요한데, 본 논문에서는 비용 면과 에너지 면에서 효율적인 소프트웨어 방식의 추정 모델을 사용하여 전력을 추정한다. 또한 기존의 전력 추정 모델은 CPU의 유휴(idle) 사용량만을 사용함으로써 현재 서버의 세부적인 CPU 상태나 I/O 장치의 사용량을 정확히 파악하지 못하고, 이는 해당 서버의 전력을 효과적으로 추정하지 못하는 단점으로 이어진다. 본 논문에서는 CPU의 다양한 상태 필드를 활용하여 서버의 CPU 및 시스템의 전반적인 상태를 보다 정확히 파악하고, 이에 따라 서버의 전력을 기존의 두 소비전력 추정 모델(CPU/디스크/메모리 기반의 전력 소비 추정 모델 및 CPU 유휴값 기반의 전력 소비 추정 모델)보다 정확히 측정하는 CPU 필드(field) 기반의 전력 추정 모델을 제안한다. 2대의 서버를 사용하여 실험을 수행하였으며, 전력계를 통해 측정한 실제 전력과 각 추정 모델의 추정 값을 비교하여 평균 오차율을 계산하였다. 실험 결과 기존 소비전력 추정 모델이 평균 8-15%대의 오차율을 보이는 반면, 본 논문에서 제안하는 서버 전력 추정 모델은 2%대의 오차율을 보여 주었다.
The 500 MW rated steam turbine model in coal fired power plant is developed to be used for validation and verification of controller rather than for the education of operator. The valve, steam turbine, reheater and generator are modeled and integrated into the simulator. And the data from the plant heat balance diagram are used for estimation of the model parameters together with actual operating data. It is found that the outputs of model such as pressure, temperature and speed are similar to the operating ones. So, it is expected that the developed model will play a very big role in controller development.
HTS (High Temperature Superconducting) Power devices has the several useful characteristics from the technical and economical viewpoint. Possible application to the utility industry have been widely discussed in various research projects. For the successful introduction of HTS power devices into power system, establishing a proper R&D and marketing strategies through estimating the future market size are necessary. However, quantitative estimates of how well HTS power devices will serve their markets have been lacking. In this paper, we propose a estimation methodology of future market size for HTS power divices such as cable, transformer, generator, and motor, and also evaluate the future international and domestic market size by using proposed methodology.
Since power plant is an important system to provide electricity, it is necessary to monitor it in order to operate safely. Much information related with machine diagnosis exists in written form instead of digital data. So, it causes difficulties of analyzing and finding solutions. Rulebased expert system can provide flexible and effective solutions to users. In this paper, Recursive Bayesian Estimation is applied in order to increase accuracy of solutions.
New cities and industrial complexes are being developed actively because of the government policies aiming population distribution and vitalization of construction industry. To determine the investment amount, number of power lines and substations for stable power supply to newly developed residential and industrial complexes, accurate estimation of power demand is necessary. This paper propose standards for the estimation of power demands for power company and construction company to settle the debates surrounding this issue. Through a survey and analysis of existing areas, new standards that will enable more accurate estimation of power demands in new cities complexes to be developed in the future are established by calculating the average load density, load factor, utilization factor by area, use and building size after dividing the facilities into building type and the areas into the areas planned to be developed and the areas not yet planned to be developed.
반도체 공정기술의 발달로 인해 칩의 집적도가 향상되고 높은 성능의 SoC (System On a Chip)의 구현이 가능해졌다. 하지만 이로 인한 칩의 전력 소모량 증가는 칩 설계시의 중요 제한 요소가 되고 있다 칩 설계의 하위 단계로 갈수록 설계의 수정은 시간과 금전적 비용을 기하급수적으로 증가시키기 때문에, 설계의 상위 단계에서부터 칩의 소모 전력을 미리 추정하는 기술은 필수적이다. 이에 본 연구에서는 효율적인 상위 레벨 소모 전력 추정을 위해 회로를 레벨화 하고, 일부 레벨의 스위칭을 기반으로 회로의 소모 전력을 look up 테이블을 이용하여 모델링하였다 제안한 기술을 이용하여 ISCAS'85 벤치마크 회로에 대해 평균 소모 전력을 추정한 결과, 기존에 알려진 소모 전력 추정 기술에 비해 평균 추정 오차를 $9.45\%$에서 $3.84\%$로 크게 개선한 결과를 얻을 수 있었다.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제12권2호
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pp.156-162
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2011
The preliminary design stage of helicopters consists of various operations and in each operation design several detailed analysis tasks are needed. The analysis tasks include performance and the required power estimation. In helicopter design, those are usually carried out by adopting the momentum theory. In this paper, an explicit form of computational analysis based on the blade element theory and uniform/non-uniform inflow model is developed. The other motivation of the present development is to obtain trim and required power estimation for various helicopter configurations. Sectional and hub loads, power, trim, and flapping equations are derived by using a symbolic tool. Iterative computations are carried out till convergence is achieved in the blade response, inflow, and trim. The predictions regarding the trim and power estimation turn out to be correlated well with the experimental results. The effect of inflow is further investigated. It is found that the present prediction for the lateral cyclic pitch angle is improved with the non-uniform inflow model as compared to that by the uniform inflow model. The presently improved trim and power estimation will be useful for future helicopter sizing and performance analysis.
The carrier-to-noise power ratio is a key parameter for determining the reliability of PVT (Position, Velocity, and Time) solutions which are obtained by a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver. It is also used for locking a tracking loop, deciding the re-acquisition process, and processing advanced navigation in the receiver subsystem. The representative carrier-to-noise power ratio estimation schemes are the narrowband-wideband power ratio method (NW), the MM (Moment Method), and Beaulieu's method (BL). The NW scheme is the most classical one for commercial GNSS receivers. It is often used as an authoritative benchmark for assessing carrier-to-noise power estimation schemes. The MM scheme is the least biased solution among them, and the BL scheme is a simpler scheme than the MM scheme. This paper focuses on the less biased estimation with low complexity when the residual phase noise remains, then proposes a novel carrier-to-noise power ratio estimation scheme with low complexity for GNSS receivers. The asymptotic bias of the proposed scheme is derived and compared with others, and the simulation results demonstrate that the complexity of the proposed scheme is lowest among them, while the estimation performance of the proposed scheme is similar to those of the BL and MM schemes in normal and high gained reception environments.
A number of scientific researches are currently being conducted on the potential health hazards of power frequency electric and magnetic field (EMF). There exists a non-objective and psychological belief that they are harmful, although no scientific and objective proof of such exists. This possible health risk from ELF magnetic field (MF) exposure, especially for children under 17 years of age, is currently one of Korea's most highly contested social issues. Therefore, to assess the magnetic field exposure levels of those children in their general living environments, the personal MF exposure levels of 436 subjects were measured for about 6 years using government funding. Using the measured database, estimation formulas were developed to predict personal MF exposure levels. These formulas can serve as valuable tools in estimating 24-hour personal MF exposure levels without directly measuring the exposure. Three types of estimation formulas were developed by applying evolutionary computation methods such as genetic algorithm (GA) and genetic programming (GP). After tuning the database, the final three formulas with the smallest estimation error were selected, where the target estimation error was approximately 0.03 ${\mu}T$. The seven parameters of each of these three formulas are gender (G), age (A), house type (H), house size (HS), distance between the subject's residence and a power line (RD), power line voltage class (KV), and the usage conditions of electric appliances (RULE).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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