This study is a precedent study for deriving transfer function model between growing stock and forest management policies. Its goal is to solve the multicollinearity between forest works inducing growing stock changes through principal component analysis using annual time series data from 1997 to 2008. As the results, the total explanatory power showed 91.4% on the summarized 3 principal components. They were renamed 'good forest management' 'pest & insets management' 'forest fires' for conceptualization on the derived each component.
Moon Jae-In government, which took power through the candlelight revolution, has put forward a "People First Economy". To realize this goal, the government promised to increase the growth rate of fiscal spending and the proportion of welfare spending compared to the conservative government in the past. This direction is desirable, but it does not meet the expectations of the progressive camp, which has hoped larger-scale welfare through active increased taxation. Above all, it would be hard to overcome the structural risks facing our economy through this policy. More bold fiscal policy is needed. For the time being, it is desirable to push for taxing on top-income households, corporations, and high-value assets, and to make sure that the tax levied on rental income is well established. If these tasks are well realized, it is necessary to move toward the next stage of welfare expansion and increased taxation.
This study has identified the current status and challenges to development of Korean Ethnic Media Companies in North America, China, and Australia New Zealand and aimed to understand implication of cultural policy. It examines the media circumstances, business resources of Korean Ethnic Media Companies(KEMC), and Korean ethnic broadcasting aid project which is operated for 10 years, and interviewed nine CEOs' of KEMC. According to the analysis, KEMCs in North America are in the market which is fully exposed to competition. China's KEMCs are the "limitedly localized market" which is supported by the government's regulatory for minority media. Australia & New Zealande's KEMCs are the market which potential growth is expected. North American KEMCs are needed to upgrade the business structure and organizational resources for content differentiation. China's KEMCs have to diversify financial resources and to consolidate content power. and Australia & New Zealande's KEMCs need support & cooperatation from home country for ensuring high-quality content.
This study investigates a comprehensive context between the vertical integration and concentration of Korean film market. The concentration of distribution and screening markets are result of industrial strategy to defend demand uncertainty and to pursue economies of scale. Major distributors are increasingly inclined to defend industrial risk by concentrating resources on blockbusters and bargaining power of the multiplex is getting strengthened by distribution competition to secure as many screens as possible. Vertically integrated multiplexes operate discriminatory preferential treatment to their affiliates, however, there is a difference in degree of discrimination between vertically integrated groups. Furthermore, it is difficult to exclude each other from the distribution competition in which the largest screen number has to be secured. It is difficult for multiplex only to pursue the interests of affiliates and make negative choices in screening performance. As the number of screening screens increases, the seat occupancy also increases. As a result, the polarization of the distribution and screening markets, including the screen monopoly, is a phenomenon that occurs commercial films centered markets and the unfair behavior of the vertically affiliated multiplex has a limited effect on the movie market.
Purpose - Although remittance payment in international trade settlements has played a bigger role in recent years, scant research is being done. This study is to zero in on analyzing determinants of international trade payments focused on remittance by constructing a payment prediction model. Design/methodology - This study categorizes the types of trade payments into advance remittance, post remittance, linked remittance, letter of credit, and mixed payment, and analyzes these after constructing a logit model. For empirical analysis, 147 survey data were collected for export manufacturers in Korea, and binominal logistic regression analysis was used to analyze the type of payment method the exporter chooses for trade transactions. Findings - The likelihood of choosing advance remittance increased as the exporters had non-recovery experiences with payments, and decreased as the market power of importers increased. The possibility of post remittance increased when the export amount was large and the character of the buyer was reliable. In the case of linked remittance, it was highly likely to be selected when payment efficiency was important in trade settlement. In addition, when competition among companies in the global market is intense and market uncertainty is high, the possibility of using a letter of credit decreases. It was also found that the greater the export amount, the greater the possibility of choosing advance remittance, and even if the transaction period was longer, exporters using a letter of credit continued to use it. Originality/value - Despite the high proportion of remittances in international trade settlements, it has been hard to find studies that reflect the practical characteristics of remittances. This study classified the types of remittance into advance remittance, post remittance, and linked remittance, and built a trade payment prediction model by adding a letter of credit and mixed payment. In addition, the originality of this study is recognized in that a logistic model was constructed and meaningful results were derived.
Many paddy cultivating farmers in the country are forced to use their limited resources to produce adequate food for their family, leading to the degradation and reduction in potential of these resources. The yield levels of paddy at the farmers' level and in the Front Line Demonstrations (FLDs) conducted in the farmers' fields is not at par with potential yield of the paddy variety. The gap between potential yield of crop variety and yield realized in FLDs refers to Research gap and the yield gap between FLDs and due to farmers' practice refers to Extension gap. The earlier studies conducted in India in general and in Andhra Pradesh in particular highlighted the existence of both research and extension gaps with reference to paddy. It is essential that, the narrowing of both research and extension gaps is not static, but dynamic considering the influence of technological interventions in boosting paddy yields at FLDs level and at farmers' level and also with the improvement of the yield potential of paddy varieties. This calls for integrated and holistic approaches to address these two gaps and with this background, the researcher aimed at this in depth study. The findings revealed that, research gaps are high with reference to weed management and pest management and extension gaps are high with reference to farm mechanization followed by fertilizer management. Reliable source of seed, capital use and frequency of meetings with Scientists or Agricultural Officers significantly influence the extension gaps in paddy. Farmers also prioritized socio-economic and technical constraints and the analysis infers that, it is high time now for the farmers to adopt the planned technological interventions on scientific scale to minimize the extension gaps to the extent possible. As the enabling environment in the State of Andhra Pradesh is highly encouraging for the farmers with relevant policy instruments in the form of subsidized inputs, free power, credit at concessional rates of interest, constructing irrigation projects etc., the adoption of the proposed technological interventions significantly contribute to minimizing both research and extension gaps in paddy cultivation in Kurnool district of Andhra Pradesh.
While it is often assumed that a country's trade balance will improve in the long-run if its currency is allowed to depreciate, this is not necessarily the case for specific industry. This paper is to examine the long-run relationships between trade balance and real exchange rate using bilateral data of SITC 10 Industry Classification for Korea vis-${\grave{a}}$-vis her trading partners Indonesia, India, China, Japan on a quarterly basis over the period of 1999Q1 to 2008Q4. I applied the recent panel cointegration technique to reduce the small sample problems and improving power performance of the relevant estimation and inference procedures. The results reveal evidence of the Marshall-Lerner Condition in Indonesia 2 industries, India 5 industries, Japanese 4 industries, Chinese 6 industries. Whole group's cointegration statistic of India, China, Japan was supported Marshall-Lerner Condition but Indonesia was rejected.
Since the mid-to-late 1990s, there have obviously been many changes in the North Korean economy. Since the change has been more pronounced since Kim Jong Un took power in 2012, the purpose of the paper is to track the trend of economic policy by timing. In this paper, I use LDA Topic Modeling, a text-mining analyzer method, to analyze the economics journal "Economic Research," which is a representative literature in the economic field published in North Korea. An in-depth analysis of the "economic research," which has an unrivaled position as an economic journal produced in North Korea, can be said to be an essential task in tracking the reality, limitations facing the economy and alternatives that North Korean authorities are aware of. Through the "Economic Research," where various topics of debate on the North Korean economy are hidden, the North Korean leader's economic policy flow is examined and the contents of the "change" intended by the current Kim Jong-un regime are analyzed.
In this study, we propose factor augmentation to improve forecasting power of cryptocurrency return. We consider financial and economic variables as well as psychological aspect for possible factors. To be more specific, financial and economic factors are obtained by applying principal factor analysis. Psychological factor is summarized by news sentiment analysis. We also visualize such factors through impulse response analysis. In the modeling perspective, we consider ARIMAX as the classical model, and random forest and deep learning to accommodate nonlinear features. As a result, we show that factor augmentation reduces prediction error and the GRU performed the best amongst all models considered.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.211-220
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2021
The aim of the study is to implement a factor analysis of the determinants of pricing in a state-regulated competitive market using economic and mathematical modelling methods and to develop ways to improve the pricing environment of the market under study. The purpose of the work defines the main objectives: (i) to investigate the features of the competitive model of the Ukrainian flour market; (ii) to analyse the current price conjuncture of the flour market and the dynamics of the main determinants of pricing; (iii)to develop ways of improving the price situation on the flour market on the basis of the factor analysis on the results of economic and mathematical modelling. In order to ensure the reliability and validity of the research results, the following methods were applied: the logical-dialectical method of scientific knowledge in the study of the main theoretical aspects of flour market functioning, the method of logical generalisation and synthesis, comparison, factor analysis, correlation and regression analysis, the graphical method, etc. It has been shown that pricing in a state-regulated competitive market has its own characteristics. For example, in the flour market the price of goods cannot be influenced by producers (sellers) by any methods, therefore determinants of pricing by indirect influence have been taken into account. The five-factor power model of wheat flour price has been constructed. It was substantiated that the price of wheat flour in Ukraine is mostly influenced by consumer price index (0.92 %). The received complex model of wheat flour price may be used also for medium-term forecasting and working out the ways of price formation optimization in the flour market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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