Regional electricity demand forecasting is among the most important step for lone-term investment and power supply planning. This study presents a regional electricity forecasting model for Korean power system. The model consists of three submodels, regional economy, regional electricity energy demand, and regional peak load submodels. A case study is presented.
It is increased electrical energy consumption with the development of intelligence society in the general hospitals and thus an energy conservation through efficient use of electricity became more important. This paper shows a reasonable design demand factor in office buildings, that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions, such as investigated electric equipment capacity, peak power consumption, demand factor, etc., for 32 general hospitals and 9 electrical design offices. In this dissertation, it is necessary to analyse the key features and general trend from the investigated data. It made an analysis of the feature parameters, such as average, standard deviation, median, maximum, minimun and thus it was carried linear and nonlinear regression analysis.
Electric arc furnace has consumed plenty of power. Hence electric arc furnace can be expected to use for demand side management. When electric arc furnace use for demand side management, electric arc furnace frequently occur a starting and a stop. Electric arc furnace irregularity change consumption of power. Due to character of time-varing and non-linear, electirc arc furnace has a problem with voltage quality(flicker, harmonics). Producted harmonic in electric art furnace is different any harmonic source because of electric arc furnace peculiar operating. Accordingly, analysis for generated harmonic in electric arc furnace operating is demanded. This paper analyze effect of harmonic by arc furnace operating.
A wireless power transfer technique can solve the power capacity problem in wireless rechargeable sensor networks (WRSNs). The charging strategy is a wide-spread research problem. In this paper, we propose a demand-based charging strategy (DBCS) for WRSNs. We improved the charging programming in four ways: clustering method, selecting to-be-charged nodes, charging path, and charging schedule. First, we proposed a multipoint improved K-means (MIKmeans) clustering algorithm to balance the energy consumption, which can group nodes based on location, residual energy, and historical contribution. Second, the dynamic selection algorithm for charging nodes (DSACN) was proposed to select on-demand charging nodes. Third, we designed simulated annealing based on performance and efficiency (SABPE) to optimize the charging path for a mobile charging vehicle (MCV) and reduce the charging time. Last, we proposed the DBCS to enhance the efficiency of the MCV. Simulations reveal that the strategy can achieve better performance in terms of reducing the charging path, thus increasing communication effectiveness and residual energy utility.
This paper presents an engineering approach to derive the optimum price levels of transacted power. In this paper, with the assumption that power import is possible through the system connection in Northeast Asia regions, the upper price limit of imported power deserving economic efficiency was derived with respect to the time and amount of power import. The proposed approach was demonstrated based on the data from the National Power Development Planning in 2004 with the WASP model.
국내외 건설규모가 축소됨에 따라 건설기술인력의 신규 인력채용기피 및 수급상의 불균형 등으로 인해 대학졸업자의 취업이 극히 어려운 현상을 보이고 있다. 이러한 상황에서, 최근 대학졸업자의 취업률이 $35\%$미만으로 나타나는 등 건설기술인력의 실업대책이 중요한 사안으로 부상하였으나, 건설기술인력의 과잉문제를 해결하기 위한 범정부 차원의 종합적인 대책이 미흡하였다. 또한 대학졸업자의 교육성과에 있어서도 다양화, 첨단화되고 있는 건설산업 현장에서의 수요에도 부합되지 못하고 있다. 이에 본고에서는 $2003{\~}2008$년간의 건설기술인력의 수급예측을 하였고, 과잉공급된 건설기술인력의 수급효율화 방안을 마련하기 위해 SOC 투자확대, 미취업 건설기술인력의 IT분야 유도, 해외진출 확대 등 건설기술인력의 고용창출방안과 더불어, 건설관련 학과의 탄력적 운영, 기업수요에 대응한 대학교육 등 양적 질적인 측면을 동시에 고려한 건설기술 과잉인력의 수급대책을 마련하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.283-292
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2009
최근 전반적인 산업의 급진적인 발전으로 인해 전력사용량도 급속도로 증가하고 있다. 그래서 (주)한국전력에서도 기본요금의 12개월 연동제를 실시하여 전기요금을 피크전력 중심으로 대폭 인상하여 전력사용 수용가의 최대 수요전력을 억제하는 요금정책을 시행하는 등 꾸준히 증가하고 있는 전력수요에 효율적인 대응전략을 수립하고 있다. 본 연구에서는 이러한 전략중의 하나인 DR프로그램을 효율적으로 운영하기 위해서 필수적으로 사용되는 CBL방법을 실제 전력 사용량의 분석을 통해 비교분석하고, 이를 바탕으로 효율적인 DR프로그램의 운영방안을 제시 하고자 한다.
With the increase of electrical consumption and the unbalance of power demand and supply, power reserve rate is getting smaller and also the reliability of the power supply is getting deteriorated. Under this circumstance, the electrical energy storage (EES) System is considered as one of essential countermeasure for demand side management. This paper proposes efficient evaluation algorithms of multiple functions for EES systems, especially the secondary battery energy storage systems, in the case where they are interconnected with the power distribution systems. It is important to perform the economic evaluation for the new energy storage systems in a quantitative manner, because they are very costly right now. In this paper, the multiple functions of EES systems such as load levelling, effective utilization of power distribution systems and uninterruptible power supply are classified, and then the quantitative evaluation methods for their functions are proposed. From the case studies, it is verified that EES systems installed at distribution systems in a dispersed manner have multiple functions involved with direct and indirect benefits and also they can be expected to introduce to distribution systems with respects to economical point of view.
With the development in industry, power demand has increased rapidly. As consumption of power has increased, Demand for new power line and electric capacity has risen. However, in the event of fault, problems occur in extending the range of fault coverage and increasing fault current. In these reasons, protection devise is recognized as the prevention of an accident and fault current. This paper dealt with minimizing fault propagation and limiting fault current by adjusting fault current limiter (FCL) with fast interrupter. At this point, we compared and analyzed characteristics between non-inductive resistance and fault current which is limited by superconducting units. In normal state of the power system, power was supplied to the load, but when fault occurred, the interrupter was operated as CT which detected the over-current. Its operation made the limitation of fault current through a FCL. We concluded that the limiter using superconducting units was more efficient with the increase of power voltage. Superconducting fault current limiter with the fast interrupter prevented the spread of a fault, and improved reliability of power system.
Short term load forecasting for electric power demand is essential for stable power system operation and efficient power market operation. High accuracy of the short term load forecasting can keep the power system more stable and save the power market operation cost. We propose an optimal coefficient selection method for exponential smoothing model in short term load forecasting on weekdays. In order to find the optimal coefficient of exponential smoothing model, load forecasting errors are minimized for actual electric load demand data of last three years. The proposed method are verified by case studies for last three years from 2009 to 2011. The results of case studies show that the average percentage errors of the proposed load forecasting method are improved comparing with errors of the previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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