In this paper the effects of a Static Synchronous Series Compensator, which is constructed with a 48-pulse inverter, on the power demand from the grid are studied. Extensive simulation studies were carried out in the MATLAB simulation environment to observe the compensation achieved by the SSSC and its effects on the line voltage, line current, phase angle and real/reactive power. The designed device is simulated in a power system which is comprised of a three phase power source, a transmission line, line inductance and load. The system parameters such as line voltage, line current, reactive power Q and real power P transmissions are observed both when the SSSC is connected to and disconnected from the power system. The motivation for modeling a SSSC from a multi-pulse inverter is to enhance the voltage waveform of the device and this is observed in the total harmonic distortion (THD) analysis performed at the end of the paper. According to the results, the power flow and phase angle can be controlled successfully by the new device through voltage injection. Finally a THD analysis is performed to see the harmonics content. The effect on the quality of the line voltage and current is acceptable according to international standards.
This paper reviews the definition and background of dynamic pricing which is the essential element of demand response system. Also, economic efficiency and related issues on dynamic pricing are studied. Several issues on design and operation of demand response system, which can implement the dynamic pricing, are described. Therefore the results will be helpful for developing the demand response system with dynamic pricing.
Energy is a vital resource for the economic growth and the social development for any country. As the industry becomes more sophisticated and the economy more grows, the electricity demand is increasing. So forecasting electricity demand is an important for electricity suppliers. Forecasting electricity demand makes it possible to distribute electricity demand. As the market for Negawatt market began to grow in Korea from 2014, the prediction of electricity consumption demand becomes more important. Moreover, power consumption forecasting provides a way for demand management to be directly or indirectly participated by consumers in the electricity market. We use Genetic Algorithms to predict the energy demand of the fishing industry in Jeju Island by using GDP, per capita gross national income, value add, and domestic electricity consumption from 1999 to 2011. Genetic Algorithm is useful for finding optimal solutions in various fields. In this paper, genetic algorithm finds optimal parameters. The objective is to find the optimal value of the coefficients used to predict the electricity demand and to minimize the error rate between the predicted value and the actual power consumption values.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.2
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pp.18-26
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2012
Though electricity consumption amount in industry has been increased gradually, corresponding power supply show symptoms of marginal point. Importance of demand-side management from large-industries has also been raised. This paper deals with induction motor, which is one of representative examples of heavy electricity consumption utilities, to analyze potential technical capability, economic feasibility from consumers' viewpoint and demand-side management feasibility from nation-wide perspective. Nation-wide economic feasibility analysis was done through California test, which has been used as demand-side management evaluation model. This paper also describes limitation of existing high efficiency induction motor in terms of contribution to demand-side management and utilizes premium motor to calculate demand-side management contribution level and economic feasibility evaluation. Likewise, this paper emphasizes the efficiency improvement of induction motor and analyzes how much premium motor related technologies can contribute to demand-side management.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.8
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pp.1074-1079
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2013
Demand response(DR) is potential generation alternative to improve the reliability indices of system and load points. However, when demand resources scheduled in DR market fail to reduce demand, it can create new problems associated with maintaining a reliable supply. In this paper, a reliability model of demand resource is constructed considering customers' behaviors in the same form as conventional generation units, where availability and unavailability are associated with the simple two-state model. As a result, the generalized reliability model of demand resources is represented by multi-state model.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.1
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pp.36-44
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2013
This paper is written for the development and application of boiler fuel control algorithm and distributed control system of coal-fired power plant by the steps of design, coding, simulation test, site installation and site commissioning test. Fuel control algorithm has the upper algorithm and it is boiler master control algorithm that controls the fuel, feed water, air by generation output demand. Generation output demand by power load influences fuel control. Because fuel can not be supplied fast to the furnace of boiler, fuel control algorithm was designed adequately to control the steam temperature and to prevent the explosion of boiler. This control algorithms were coded to the control programs of distributed control systems which were developed domestically for the first time. Simulator for coal-fired power plant was used in the test step. After all of distributed control systems were connected to the simulator, the tests of the actual power plant were performed successfully. The reliability was obtained enough to be installed at the actual power plant and all of distributed control systems had been installed at power plant and all signals were connected mutually. Tests for reliability and safety of plant operation were completed successfully and power plant is being operated commercially. It is expected that the project result will contribute to the safe operation of domestic new and retrofit power plants, the self-reliance of coal-fired power plant control technique and overseas business for power plant.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.12
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pp.2251-2261
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2016
The use of renewable energy sources and energy storage systems is increasing due to new policies in the energy industries. However, the increase in distributed generation hinders the reliability of power systems. In order to stabilize power systems, a virtual power plant has been proposed as a novel power grid management system. The virtual power plant plays includes different distributed energy resources and energy storage systems. We define a core virtual power plant technology related to demand response and ancillary service for the cases of Korea, America, and Europe. We also suggest applications of the proposed virtual power plant to the vehicle-to-grid market for restructuring national power industries in Korea.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.1
s.13
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pp.3-11
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2005
This paper proposes the method for the man power forecasting and performs mid-term(1994-1998) forecasting of telematics man power demands in Korea. Telematics technology has been selected as '839 New IT Growth Engine' by Ministry of Information and Communication (MIC) of Korean Government to boost Korean IT industry for the next 10 years. In order to meet the man power requirement in this telematics industry, accurate forecasting of the man power demand is necessary. The procedures for the forecasting includes study of man power forecasting models, deriving market size of the telematics industry, perform labor productivity analysis, derive the man power structure by the types of the work forces by the types of telematics industry, and finally derive annual man power demands by the worker types and the telematics industry types.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.6
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pp.1064-1070
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2007
This paper presents a grid-interactive current controlled voltage source inverter (CCVSI) with uniterruptible power supply (UPS), which uses an inner current control loop (polarized ramp time (PRT)) and outer feedback control loops to improve grid power quality and UPS. To reduce the complexity, cost and number of power conversions, which results in higher efficiency, a single stage CCVSI is used. The operation of this system could be divided into the power quality control (PQC) state mode and the UPS state mode. In PQC mode, the system operated to compensate the reactive power demand by nonlinear load or variation in load. In UPS mode. the system is controlled to provide a sinusoidal voltage at the rated value for the load when the gird fail. To verify the proposed system, a comprehensive evaluation with theoretical analysis, simulation and experimental results for 1KVA load capacity is presented.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.10
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pp.1548-1553
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2012
The important requirement for microgrid operation is to meet the balance between supply and demand. To meet, Combined Heat and Power (CHP) generation should be considered in microgrid scheduling. CHP generation is economical on the side of a consumer because it products heat and power. Therefore, it is high efficient. This paper presents a mathematical model for optimal microgrid operation including CHP generation using the optimal ratio of heat and power due to demand. The objective function and constraints are modeled by linear program (LP). Through the case study, the validation of the proposed model is shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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