The revised security industry law revised 17 provisions among 31 provisions in order to root out the violent event. The main contents of the revised security industry law is the intensitfication of the required condition of permission, intensitfication of the obligation, management strengthening of the public resentment of group field, official, reason of expansion of the expenses instructor and guard, dress and equipment, vehicle, intensitfication of the managing director, intensitfication of the punishment, and etc. However, there is the problem including the putting under an obligation of the arrangement new appointment education, cause provider punishment of the service company violence, awareness of the police to the security company, excessive regulation, intensification of punishment problem, supervision power intensitfication of the revised security industry law is excessive the police, and etc. The individual responsibility education completion method and public resentment of group field in addition to is thought in order to solve this that exclusion of the prior education obligation, revision of the security industry law, burden on tax payers of the extra charge, punishment of the violence request contract trader, introduction of the guard qualification certificate system, and etc. are needed.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.23
no.2
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pp.219-245
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2019
The purpose of this study is to provide basic data for the next curriculum revision, as well as to foster improvements to the quality of the Korean elementary school math classes by analyzing and comparing the Korean 2015 revised curriculum with the current Japanese curriculum of math. To accomplish this purpose, the research questions were set as follows. 1. What are the directions for revising Korean 2015 revised curriculum and the Japanese curriculum for elementary school mathematics? 2. What is the difference between the elements of learning content offered in the respective Korean and Japanese curriculums for elementary school mathematics? The conclusions of this study are as follows. Firstly, although Korea and Japan share common core statistical education objectives, they approach their goals with different methods. Korea focuses on academic competency, while Japan focuses on fostering the "power to live". For the learning process, Korea emphasized process-focused evaluation, while Japan emphasized fostering mathematical thought and thinking through mathematical activities. For class improvement, Korea focused on reducing the learning burden through appropriating the amount of learning by shifting or removing some elements of the learning content. Japan, on the other hand, refocused their attention on improving active learning within the classroom, and also increased the hours of math class within their curriculum. Secondly, there was a difference in the content composition of the curriculums of Korea and Japan. By comparing the elements of learning content, I got the conclusions for the next curriculum revision in Korea.
The purpose of this study provides multicultural adolescents' out of school career preparation experience. Seven multicultural adolescents out of school living in Seoul, Gyeonggido, Chungchungdo were selected for the in-depth interview. Data were collected from July to September, 2019. This research utilized Colaizzi's phenomenological method. The participants provided 14 themes on the essential structure of experience and 5 theme clusters. The final 14 themes were relationship with friends, speedy learning ability, fear of learning, generous character, no dreaming, enjoying hobby, influence of job, influence of mother, no concept of career, looking for mother language-related job, no managing time and health, material abundance, trying diet, burden about test. Based on this result, it is suggested to acknowledge importance of positive motive pursuit for career, various support giving power, positive attitude of career, self-reflection, road to go for career preparation.
Efficient data dissemination is one of the important subjects for sensor networks. High accessibility of the sensed data can be kept by deploying the data centric storage approach in which data is stored over the nodes in the sensor network itself rather than external storages or systems. The advantage of this approach is its direct accessibility in a real-time without the severe burden on delay and power dissipation on the data path to the external storages or systems. However, if the queries from many users are concentrated to the few nodes with data, then the response time could be increased and it could lead to the reduction of network life time by rapid energy dissipation caused by concentrated network load. In this paper, we propose a adaptive data centric storage scheme based on proxy trajectory (APT) mechanism. We highlight the data centric storage mechanism by taking account of supporting large number of users, and make it feasible to provide high-performance accessibility when a non-uniform traffic pattern is offered. Storing data around the localized users by considering spatial data-access locality, the proxy trajectory of APT provides fast response for the users. The trajectory, furthermore, may help the mobile users to roams freely within the area they dwell.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.677-682
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2015
In this paper, we investigated the effect of light on the performance of the receiver system noise and external noise added from the ever-present influence in general optical system. And calculated the reception sensitivity of the receiver at the time of off-keying transmission - from the optical transmission system in consideration of the case that the photo detector has a quantum yield of less than one-one. Not less than 50 it was confirmed that it is possible to configure the low power system is calculated and compared with the case where less than 300 the receiver sensitivity of the optical system to maintain the standard error probability. However, even if these values were considered, and the preamplifier in the receiver, considering a case of using a low-output light source, so that a heavy burden in the value less than the actual system installation, using the light source having less than the output, as shown in Figure 3, the results that were obtained also may be used.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.11
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pp.1950-1956
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1997
An engineering goal in vibration and noise professionals is to develope quiet machines at the preliminary design stage, and various numerical techniques such as FEM, SEA or BEM are one of the schemes toward the goal. In this paper, the research has been focused on the sensitivity effect of mesh sizes for FEM application so that the optimum size of the mesh that leads to engineering solution within acceptable computing time could be generated. In order to evaluate the mesh size effect, three important parameters have been examined : natural frequencies, number of modes and driving point mobility. First, several lower modes including the fundamental frequency of a 2-D plate structure have been calculated as mesh size changes. Since theoretical values of natural frequencies for a simple structure are known, the deviation between the numerical and theoretical values is obtained as a function of mesh size. The result shows that the error is no longer decreased if the mesh size becomes a quarter wavelength or smaller than that. Second, the mesh size effect is also investigated for the number of modes. For the frequency band up to 1.4 kHz, the structure should have 38 modes in total. As the mesh size reaches to the quarter wavelength, the total count in modes approaches to the same values. Third, a mobility function at the driving point is compared between SEA and FEM result. In SEA application, the mobility function is determined by the modal density and the mass of the structure. It is independent of excitation frequencies. When the mobility function is calculated from a wavelength to one-tenth of it, the mobility becomes constant if the mesh becomes a quarter wavelength or smaller. We can conclude that dynamic parameters, such as eigenvalues, mode count, and mobility function, can be correctly estimated, while saving the computing burden, if a quarter wavelength (.lambda./4) mesh is used. Therefore, (.lambda./4) mesh is recommended in structural vibration analysis.
In this paper, a new robust adaptive algorithm and a post-processing method are proposed to improve the performance of AEC without computational burden. Its step-size is normalized by the sum of the powers of the reference input signal and the desired signal. When the near-end speaker's speech and noise are applied into the microphone, the step-size becomes small and the misalignment of coefficients are reduced. To reduce the residual echoes, a new post-processing method, which is co-operated with the proposed noise-robust adaptive algorithm, is proposed in this paper. The method is based on the correlation of the desired signal and the estimation error signal. The residual echoes are attenuated as proportional to the correlation normalized with the power of desired signals. The normalized correlation plays a role as Wiener filter for residual echoes. In the double-talk situation, the estimation error signals, that are residual echoes, dominantly include the near-end speaker's speech and the normalized correlation closes to 1. Therefore, the near-end speaker's speech can be transmitted without being attenuated. When the desired signals consists of only the acoustic echoes, the residual echoes are mostly attenuated and canceled by the proposed post-processor. The computation of AEC using the proposed post-processor is comparable to NLMS algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9A
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pp.1265-1275
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1999
An adaptive MMSE detector can be used to cancel the MAI in CDMA system. But standard adaptive MMSE detector cannot be used in real mobile environment due to fast fading channel. Furthermore multipath reception make it more difficult to converge to optimum weight values. In this paper we discuss and model the multipath fading environment in Forward-link Synchronous CDMA channels and propose adaptive MMSE RAKE detector structure which can be applied in the mobile station. A proposed adaptive MMSE detector requires estimation of received signal delay and complex channel coefficients such as amplitude and phase variation. These burden can be solved by utilizing the common pilot channel. The pilot channel may have higher power than the traffic channel, which give more exact channel estimation. Moreover RAKE structure gives more accurate and stable result which can be used as reliable reference signal in multipath fading channel environment. With this structure, conventional adaptive algorithm such as LMS or NLMS can be applied in adaptive MMSE detector.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.5A
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pp.433-440
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2007
In this paper, we have proposed WiBro receiver structure employing joint adaptive antenna scheme at the base station (BS) and the mobile station (MS) and evaluated its performance. In WiBro system, the joint use of transmit beamforming at BS and receive beamforming at MS can improve the SINR significantly and increase the capacity compared to the conventional system. Moreover, power allocation level can be decreased because channel variation can be reduced by using the jointly updated weight. However, it needsthe calculation of the antenna weights in every subcarrier for performance improvement. This could imply an enormous computational burden. However, the computational complexity can be reduced significantly by using the same set of the antenna weights for the adjacent subcarriers instead of calculating antenna weights for every subcarrier. We have analyzed the impact of subcarrier grouping for weight calculation on the system performance.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.61-72
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2020
The fear of crime, discussed in the early 1960s in the United States, is a psychological response, such as anxiety or concern about crime, the potential victim of a crime. These anxiety factors lead to the burden of the individual in securing the psychological stability and indirect costs of the crime against the society. Fear of crime is not a good thing, and it is a part that needs to be adjusted so that it cannot be exaggerated and distorted by the policy together with the crime coping and resolution. This is because fear of crime has as much harm as damage caused by criminal act. Eric Pawson has argued that the popular impression of violent crime is not formed because of media reports, but by official statistics. Therefore, the police should watch and analyze news related to fear of crime to reduce the social cost of fear of crime and prepare a preemptive response policy before the people have 'fear of crime'. In this paper, we propose a deep - based news classification system that helps police cope with crimes related to crimes reported in the media efficiently and quickly and precisely. The goal is to establish a system that can quickly identify changes in security issues that are rapidly increasing by categorizing news related to crime among news articles. To construct the system, crime data was learned so that news could be classified according to the type of crime. Deep learning was applied by using Google tensor flow. In the future, it is necessary to continue research on the importance of keyword according to early detection of issues that are rapidly increasing by crime type and the power of the press, and it is also necessary to constantly supplement crime related corpus.
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