The paper aims to analyze the logic and power of open source software (OSS), and to show the ways in which Korean government and companies support developing countries in the field of software development. Many developing countries are considering software industry to be a strategic industry due to the fact that software industry seems to be labor-intensive, or rather knowledge-intensive industry. In this regard, developing countries without huge financial investment can achieve certain level of economic development while leveraging software industry. Concerning software development tools, among recent trends OSS has been regarded as a viable alternative software development tool for developing countries. In developing countries, OSS is believed to resolve some difficulties caused by proprietary software such as Microsoft Windows, which is too expensive to buy for users and developers in low-income developing countries. In this sense, OSS has been considered as only solution for software developing because OSS is able to reduce the cost of software development and to enhance the technological capabilities of developing countries. In addition to the benefit of low cost, we have to shed light on the business model of OSS that is not to sell software licence, but to provide technical support and services. In order to use OSS as much as they can, developing countries have to invest for educating human resources who can develop and implement software system using OSS. These OSS-related policies can lead developing countries to developed countries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.476-484
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2020
Purpose: This study determined the intention of obtaining long-term work by graduate nursing students. Methods: The subjects were 116 students in the fourth year of the nursing department located in G city of G province and G city of J province. A structured questionnaire was used from November 1, 2018 to November 27, 2018 for data collection. The SPSS/WIN 21.0 program was used for the collected data and the data was analyzed by t-tests, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis. Result: The major factors influencing the intention to work were satisfaction with their academic major (β=.54, p<.001), and the career after employment in a hospital) (β=.28, p<.001). The explanatory power was 46.5% (F=51.00, p<.001). Conclusion: To increase the satisfaction of studying nursing, it is necessary to apply various educational programs to positively recognize the nursing profession and a nurse's image and increase optimism and social efficacy. There is a need to develop a tool to measure the intention of obtaining long-term nursing jobs for nursing students in hospitals. This study suggested a way to increase the intention of obtaining long-term work by improving the degree of satisfaction with nursing profession.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.23-30
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2017
In the AEC(Architecture, Engineering and Construction) industry, BIM(Building Information Modeling) technology not only helps design intent efficiently, but also realizes an object-oriented design including building's life cycle information. Thus it can manage all data created in each building stage and the roles of BIM are greatly expanded. Contractors and designers have been trying to adopt BIM to design competitions and validate it for the best result in various aspects. Via the computational simulation which differs from the existing process, effective evaluation can be done. For this process, a modeling guideline for each kind of BIM tool and a validation system for the confidential assessment are required. This paper explains a new process about design evaluation methods and process using BIM technologies which follow the new paradigm in construction industry through complement points by an example of a competition activity of the Korea Power Exchange(KPX) headquarter office. In conclusion, this paper provides a basic data input guideline based on open BIM for automatic assessment and interoperability between different BIM systems and suggests a practical usage of the rule-based Model Checker.
Chong Chul Yook;Gee Yang Han;Byung Jin Jun;Ji Bok Lee;Chang Kun Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.13
no.4
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pp.264-276
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1981
A simulation procedure which can represent time-dependent nuclear characteristics of TRIGA Mark-III reactor is developed. CITATION, a multi-group diffusion-depletion program, has been utilized as calculational tool. The group structure employed in this study consists of 7 groups: -3-fast and 4-thermal-which is conventionally utilized in TRIGA type reactor analysis. Three-dimensional nuclear characteristics are synthesized by combining results from two-dimensional plane calculation and two-dimensional cylinder calculation, since direct three-dimensional approach is not yet possible. An effort ia made to develope a method which can extract effective zone and group dependent bucklings by neutron diffusion theory rather than conventional zone and/or group independent Ducklings by neutron transport theory, since neutron leakage is quite high for small core such as research reactors. It is turned out that the method developed in this study gives satisfactory results. The calculation is performed under assumptions that all control rods are fully withdrawn, that no samples are inserted in the irradiation holes and that the core is located in the center of the reactor pool. Burnup-dependent variation of core excess reactivity, time dependent change of Xe-135 poisoning and reactivity worth of rotary specimen rack are calculated and compared with operation records. Neutron flux and power distribution as well as neutron spectrum in each irradiation .facility are presented.
This paper solves the problem in underdetermined convolutive mixture by improving the disadvantages of the multichannel nonnegative matrix factorization technique widely used in blind source separation. In conventional researches based on Spatial Covariance Matrix (SCM), each element composed of values such as power gain of single channel and correlation tends to degrade the quality of the separated sources due to high variance. In this paper, level and frequency normalization is performed to effectively cluster the estimated sources. Therefore, we propose a novel SCM and an effective distance function for cluster pairs. In this paper, the proposed SCM is used for the initialization of the spatial model and used for hierarchical agglomerative clustering in the bottom-up approach. The proposed algorithm was experimented using the 'Signal Separation Evaluation Campaign 2008 development dataset'. As a result, the improvement in most of the performance indicators was confirmed by utilizing the 'Blind Source Separation Eval toolbox', an objective source separation quality verification tool, and especially the performance superiority of the typical SDR of 1 dB to 3.5 dB was verified.
Serum pepsinogen (sPG) is a marker of gastric mucosal atrophy, a condition that has been associated with an increased risk of gastric neoplasia. A low sPGI level and a low PG I/II ratio have been associated with severe gastric atrophy, and are frequently found in gastric cancer. Because the prevalence of gastric cancer is high in Korea, it would be convenient if a good biomarker for gastric cancer were developed. Two studies recently investigated the efficacy of sPG along with Helicobacter pylori (H. pylori) as a screening tool for gastric cancer. In these studies, sPG was measured using a Latex enhanced Turbidimetric Immunoassay. We found that H. pylori IgG status, age and gender were associated with serum pepsinogen levels. Thus, to increase the ability of the PG I/II ratio to detect atrophic gastritis, the cutoff value for the PG I/II ratio should be stratified according to the H. pylori IgG status. In addition, a PG I/II ratio ($\leq3.0$), which has been widely used as an international standard for gastric cancer, was found to be a reliable marker for the detection of gastric dysplasia or gastric cancer, especially of the intestinal type. The efficacy of the test in Korea was lower than the efficacy in Japan. However, the detecting power of a PG I/II ratio ($\leq3.0$) was significantly increased in the presence of H. pylori. The ratio together with H. pylori psotivitiy could provide a means of identifying persons at high risk of developing gastric cancer in Korea.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.8
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pp.1105-1111
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2010
The Korea Atomic Energy Research Institutes has been developing the SMART (System integrated Modular Advanced ReacTor), an environment-friendly nuclear reactor for the generation of electricity and to perform desalination. SMART reactors can be exposed to various external and internal loads caused by seismic and coolant flows. The CRDM(control rod drive mechanism), one of structures of the SMART, is a component which is adjusting inserting amount of a control rod, controlling output of reactor power and in an emergency situation, inserting a control rod to stop the reactor. The purpose of this research is performing the analysis of dynamic characteristic to ensure safety and integrity of structure of CRDM. This paper presents two FE-models, 3-D solid model and simplified Beam model of the CRDM in the coolant, and then compared the results of the dynamic characteristic about the two FE-models using a commercial Finite Element tool, ABAQUS CAE V6.8 and ANSYS V12. Beam 4 and beam 188 of simplified-model were also compared each other. And simplified model is updated for accuracy compare to 3-D solid.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.12
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pp.50-57
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2009
This paper proposes a VLSI architecture of CAVLC hardware decoder which is a tool eliminating statistical redundancy in H.264/AVC video compression. The previous CAVLC hardware decoder used four stages to decode five code symbols. The previous CAVLC hardware architectures decreased decoding performance because there was an unnecessary idle cycle in between state transitions. Likewise, the computation of valid bit length includes an unnecessary idle cycle. This paper proposes hardware architecture to eliminate the idle cycle efficiently. Two methods are applied to the architecture. One is a method which eliminates an unnecessary things of buffers storing decoded codes and then makes efficient pipeline architecture. The other one is a shifter control to simplify operations and controls in the process of calculating valid bit length. The experimental result shows that the proposed architecture needs only 89 cycle in average for one macroblock decoding. This architecture improves the performance by about 29% than previous designs. The synthesis result shows that the design achieves the maximum operating frequency at 140Mhz and the hardware cost is about 11.5K under a 0.18um CMOS process. Comparing with the previous design, it can achieve low-power operation because this design is implemented with high throughputs and low gate count.
Kim, Hyun Soo;Jeong, Seong-Yeob;Woo, Sun-Hong;Han, Donghwa
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.10
no.4
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pp.491-498
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2018
The cost evaluation for voyage route planning in an ice-covered sea is one of the major topics among ship owners. Information of the ice properties, such as ice type, concentration of ice, ice thickness, strength of ice, and speed-power relation under ice conditions are important for determining the optimal route in ice and low operational cost perspective. To determine achievable speed at any designated pack ice condition, a model test of resistance, self-propulsion, and overload test in ice and ice-free water were carried out in a KRISO ice tank and towing tank. The available net thrust for ice and an estimation of the ice resistance under any pack ice condition were also performed by I-RES. The in-house code called 'I-RES', which is an ice resistance estimation tool that applies an empirical formula, was modified for the pack ice module in this study. Careful observations of underwater videos of the ice model test made it possible to understand the physical phenomena of underneath of the hull bottom surface and determine the coverage of buoyancy. The clearing resistance of ice can be calculated by subtracting the buoyance and open water resistance form the pre-sawn ice resistance. The model test results in pack ice were compared with the calculation results to obtain a correlation factor among the pack ice resistance, ice concentration, and ship speed. The resulting correlation factors were applied to the calculation results to determine the pack ice resistance under any pack ice condition. The pack ice resistance under the arbitrary pack ice condition could be estimated because software I-RES could control all the ice properties. The available net thrust in ice, which is the over thrust that overcomes the pack ice resistance, will change the speed of a ship according to the bollard pull test results and thruster characteristics (engine & propulsion combination). The attainable speed at a certain ice concentration of pack ice was determined using the interpolation method. This paper reports a procedure to determine the attainable speed in pack ice and the sample calculation using the Araon vessel was performed to confirm the entire process. A more detailed description of the determination of the attainable speed is described. The attainable speed in 1.0 m, 90% pack ice and 540 kPa strength was 13.3 knots.
The purpose of this paper is primarily to introduce a nonparametric statistical tool developed by Baek and Brock to detect a unidirectional causal ordering between two economic variables and apply it to interesting macroeconomic relationships among money, production and prices. It can be applied to any other causal structure, for instance, defense spending and economic performance, stock market index and market interest rates etc. A key building block of the test for nonlinear Granger causality used in this paper is the correlation. The main emphasis is put on nonlinear causal structure rather than a linear one because the conventional F-test provides high power against the linear causal relationship. Based on asymptotic normality of our test statistic, the nonlinear causality test is finally derived. Size of the test is reported for some parameters. When it is applied to a money, production and prices model, some evidences of nonlinear causality are found by the corrected size of the test. For instance, nonlinear causal relationships between production and prices are demonstrated in both directions, however, these results were ignored by the conventional F-test. A similar results between money and prices are obtained at high lag variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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