Heavy load start but light load operation is a common case in practical drive applications. When an induction motor is employed for such applications, its rated power is usually chosen according to the heavy load start. Then, during light load operation, its efficiency and power factor are low. To solve this problem, it is proposed to adjust the motor windings from the startup to the normal operation conditions. In this paper, arrangement of the adjustable windings is introduced, air gap field with different windings is investigated, and steady state operation performance under various loads is examined. It can be seen that by using proper winding arrangement both startup and operation performances are satisfactory.
ESS is an essential requirement for resolving power shortages and power demand management and promoting renewable energy at a time when the energy paradigm changes. In this paper, we propose a cost-effective ESS Peak-Shaving operation plan through load and solar power generation forecast. For the ESS operation plan, electric load and solar power generation were predicted through RMS, which is a statistical measure, and a target load reduction guideline for one hour was set through the predicted electric load and solar power generation amount. The load and solar power generation amount from May 6th to 10th, 2019 was predicted by simulation of load and photovoltaic power generation using real data of the target customer for one year, and an hourly guideline was set. The average error rate for predicting load was 7.12%, and the average error rate for predicting solar power generation amount was 10.57%. Through the ESS operation plan, it was confirmed that the hourly guide-line suggested in this paper contributed to the peak-shaving maximization of customers.Through the results of this paper, it is expected that future energy problems can be reduced by minimizing environmental problems caused by fossil energy in connection with solar power and utilizing new and renewable energy to the maximum.
The characteristic responds of load respect to various disturbances which can usually be occurred on actual power system is very important to analyze performance and to improve load with high-technology. The disturbance power supply is designed to provide wide range of power to testing load. This device uses PLC technology to dynamic characteristic experiment and CVVF to change frequency. Also this instrument includes data acquisition system to obtain reliable data from experiment.
In practice, not only the load current but also the load voltage may contain asymmetric and harmonic components. Instantaneous power using p-q theory is analyzed to have compensation of reactive power, harmonics and asymmetry at the same time. In this paper, the limitation of p-q theory by using only shunt or series active filter is analyzed. A new scheme is proposed to solve the above issues.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.10a
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pp.285-287
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2008
This paper represents the electric power load leveling effect of the Light Control System(LCS). The lighting of typical mid-large commercial buildings is the major factor of daytime electric power consumption. Since the national peak power demand occurs in between 11:00 and 16:00, the dimming control of light can contribute the decrease of the power demand We will discuss the load leveling effect of dimming control with LCS.
This paper is proposed that The voltage-dependant power factor model is established as 5th polynomials with convenience data type. This modeling includes the harmonic components by static experiments of individual and composite load. This paper suggested methodology for modeling bus and regional power factor with consideration of harmonics effect by load composition rates and individual load power factor models.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.30
no.3
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pp.130-142
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2018
We use heat pumps with thermal storage system to reduce peak usage of electric power during winters and summers. A heat pump stores thermal energy in a thermal storage tank during the night, to meet load requirements during the day. This system stabilizes the supply and demand of electric power; moreover by utilizing the inexpensive midnight electric power, thus making it cost effective. In this study, we propose a system wherein the thermal storage tank and heat pump are modeled using the TRNSYS, whereas the control simulations are performed by (i) conventional control methods (i.e., thermal storage priority method and heat pump priority method); (ii) region control method, which operates at the optimal part load ratio of the heat pump; (iii) load response control method, which minimizes operating cost responding to load; and (iv) dynamic programming method, which runs the system by following the minimum cost path. We observed that the electricity cost using the region control method, load response control approach, and dynamic programing method was lower compared to using conventional control techniques. According to the annual simulation results, the electricity cost utilizing the load response control method is 43% and 4.4% lower than those obtained by the conventional techniques. We can note that the result related to the power cost was similar to that obtained by the dynamic programming method based on the load prediction. We can, therefore, conclude that the load response control method turned out to be more advantageous when compared to the conventional techniques regarding power consumption and electricity costs.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.2
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pp.331-337
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2015
The power flow analysis of electrified railway is required complicated calculation, because of variable load. Train runs trough rail supplied by electric power therefore, the load value in electrified railway system fluctuates along time. The power flow algorithm in electrified railway system is different from general power system, and the power flow simulation is peformed by the particular simulation software. Powerail is simulation software for analysis of traction power supply system developed by KRRI, in 2008. This consists of load forecasting module, including TPS and time scheduling, and power flow module. This software was verified by measured current under normal feeding condition, however, has not been verified by voltage on the condition of extended feeding. This paper presents the verification of PowerRail based on voltage drop under extended feeding condition. This is performed by comparing simulation result with field test. Field test and simulation is done in commercial railway line.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.7
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pp.414-420
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2003
The domestic needs for larger capability of power sources are increasing to cope with the expanding power load which results from the industrial developments & the progressed life style. In summer, the peak load is mainly due to the non-industrial reasons such as air-conditioners and other cooling equipments. To cover the concentrated peak load in stable, the power transmission lines should be more constructed and efficiently operated. The ampacity design of the underground cable system is generally following international standards such as IEC287, IEC60853 and JCS168 which regards the shape of 100% daily full power loads. It is not so efficient to neglect the real shapes of load curves generally below 60~70% of full load. The dynamic (real time) rating system tends to be used with the measured thermal parameters which make it possible to calculate the maximum ampacity within required periods. In this paper, the CTM(Conductor Temperature Monitoring) which is the base of dynamic rating systems for tunnel environment is proposed by a design of lumped thermal network ($\pi$-type thermal model) and distribution temperature sensor attached configuration, including the estimation results of its performances by load cycle test on 345kV single phase XLPE cable.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.7
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pp.405-413
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2004
Traditionally, electrical power systems had the vertically-integrated industry structures based on the economics of scale. However power systems have been recently reformed to increase the energy efficiency of the power system. According to these trends, Korean power industry has been partially restructured, and the competitive generation market was opened in 2001. In competitive electric markets, correct demand data are one of the most important issue to maintain the flexible electric markets as well as the reliable power systems. However, the measuring load data can have the uncertainty because of mechanical trouble, communication jamming, and other things. To obtain the reliable load data, an efficient evaluation technique to adust the missing load data is needed. This paper analyzes the load pattern of historical real data and then the turned ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model, PCHIP(Piecewise Cubic Interporation) and Branch & Bound method are applied to seek the missing parameters. The proposed method is tested under a variety of conditions and tested with historical measured data from the Korea Energy Management Corporation (KEMCO).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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