In this paper, we investigate the effect of power control step size on the performance of the SIC scheme in DS/CDMA systems. We investigate the average power control iteration and its standard deviation and evaluate the outage performance for several different values of power control step size. Because the SIC scheme requires fine control in the received signal power, the better outage performance is obtained fer the smaller power control step size. However, the smaller power control step size requires larger amount of power control iteration in order to make the power control converge to the steady state. Under the simulated environment, the proper power control step size is about 0.3-0.4dB from both convergence speed of power control algorithm and outage performance points of view.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.16-33
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2019
In this paper, a full-duplex NOMA relaying based underlay device-to-device (D2D) communication scheme is proposed, in which D2D transmitter assists cellular downlink transmission as a full-duplex relay. Specifically, D2D transmitter receives signals from base station and transmits the superposition signals to D2D receiver and cellular user in NOMA scheme simultaneously. Furthermore, we investigate the power allocation under the proposed scheme, aiming to maximize D2D link's achievable transmit rate under cellular link's transmit rate constraint and total power constraint. To tackle the power allocation problem, we first propose a power allocation method based on linear fractional programming. In addition, we derive closed-form expressions of the optimal transmit power for base station and D2D transmitter. Simulation results show that the performance of two solutions matches well and the proposed full-duplex NOMA relaying based underlay D2D communication scheme outperforms existing full-duplex relaying based D2D communication scheme.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권2호
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pp.84-92
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2021
The research on waste power batteries in China in the past ten years reveals that the power battery recycling industry is enormous but marred with several challenges. A study of China's current power battery closed-loop supply chain revealed some issues in the power battery recycling industry, such as imperfect supply chain, small recycling scale, asymmetric information, and imperfect profit distribution mechanism. This paper uses the theory of corporate social responsibility and consumer choice to propose a closed-loop network of power batteries based on block chain technology and analyzes the existing closed-loop supply chain of power batteries. Consequently, this study provides a new idea for developing the power battery closed-loop supply chain by proposing the closed-loop network of power batteries based on blockchain technology.
Kim Jae-Chul;Chu Cheol-Min;Knag Bong-Seok;Kim Yeong-Il;Choi Duck-Su;Kim Kwang-Soon;Ryu Seung-Ki
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제1권3호
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pp.287-294
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2006
Recently, switchboards for MV/LV distribution customers have been united and digitalized rapidly. This paper proposes the effective information visualization method for the data measured from cubicle switchboards for MV/LV distribution customers. We developed the algorithm that analyzes abundant data measured by switchboards and displays them to overall users, such as fire information index, power condition index, switchboard safety index, and power diminution index. Using a touch screen made users to operate it easily. User interface was also improved by taking graphic visualization. We guess the information visualization method suggested in this paper shows the new direction that heavy electrical equipments including switchboards are going to develop in the future.
The offshore wind power plants are watched as a new market to accomplish the needed energy, bringing technical and economical challenges. Advanced countries in the field of wind industry are now appling the 600 MPa, 150~200 mm thick high strength steel to offshore wind power plants. Moreover, the high efficient welding methods which is weldable ultra tick high strength steel with 1 pass welding are developed and applied in manufacturing the offshore wind tower. This article deals with the present world wide status of offshore power plants and the tendency of the development of high efficient welding technology for constructing the offshore wind tower. This article intends to offer the materials for development and raising of the domestic offshore wind power technology.
This paper proposes a distribution voltage control method when a voltage increase condition occurs due to reverse power flow from the clustered photovoltaic (PV) system. This proposed distribution voltage control is performed a by distribution-unified power flow controller (D-UPFC). D-UPFC consists of a hi-directional ac-ac converter and transformer. It does not use any energy storage component or rectifier circuit, but it directly converts ac to ac. The distribution model and D-UPFC voltage control using the ATP-EMTP program were simulated and the results show the voltage increase control in the distribution system.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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제3C권4호
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pp.117-122
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2003
The AC power lines and signal lines of info-communication networks are routed on overhead poles and are highly exposed to lightning strikes. Due to the potential difference between grounding points of AC power lines and signal lines, the electronic equipments connected to the signal lines can easily be damaged by lightning surges. In this work, in order to develop reliable methods of protecting information and communication facilities from lightning surges, the reliability and performance of SPDs (surge protective devices) were experimentally investigated in an actual-sized test circuit. The behaviors of SPDs against lightning surges from AC power lines and signal lines and the coordinated effects of SPD installation methods were evaluated. As a consequence, it was confirmed that the bypass arrester methods and common grounding system are both highly effective.
The Korea Electric Power Corporation (KEPCO) recorded 2.9 trillion won deficit in the aftermath of the world financial crisis. KEPCO is trying to escape from the business crisis in every way; however, it is impossible to make huge profit by selling electricity alone. Overseas electrical utilities make profits by selling gas and heat along with electricity. However, it is difficult for KEPCO to enter the gas and the heat selling market because other public companies are already dealing with them. In this situation, improving the business is possible when KEPCO develops a new business model and creates added value using Korean advanced Power IT combined with electricity. This study shows a new business model using Power IT, based on a survey targeting managers in KEPCO branch office and electrical engineers in the field. We hope the new business model suggested in this study is adapted to the real field to create high value in the future.
This paper proposes a hybrid ESS that integrates an energy storage system (ESS) with an uninterruptible power supply (UPS). The hybrid ESS has a demand management and emergency power supply function while increasing the battery utilization of the UPS, which has just been used in a power failure. In addition to the critical load, the proposed system augments the capacity of emergency generation using an additional load, which has voltage and frequency-dependent characteristics to the grid side. The control algorithm of the AC-DC converter and bidirectional DC-DC converter is proposed for demand management and emergency power supply. Furthermore, seamless and autonomous transfer methods to alleviate the transient during mode transfer are proposed. To validate the proposed control scheme, experimental results from a 5 kW prototype are provided.
For the safe and stable operation of the power system, accurate wind power prediction is of great significance. A wind power prediction method based on empirical mode decomposition and improved extreme learning machine is proposed in this paper. Firstly, wind power time series is decomposed into several components with different frequency by empirical mode decomposition, which can reduce the non-stationary of time series. The components after decomposing remove the long correlation and promote the different local characteristics of original wind power time series. Secondly, an improved extreme learning machine prediction model is introduced to overcome the sample data updating disadvantages of standard extreme learning machine. Different improved extreme learning machine prediction model of each component is established. Finally, the prediction value of each component is superimposed to obtain the final result. Compared with other prediction models, the simulation results demonstrate that the proposed prediction method has better prediction accuracy for wind power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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