Utilizing the heat of cooling water discharge of coal-fired power plant, pipeline investment costs for businesses that supply heat to agricultural facilities near power plants increase in proportion to installation distance. On one hand, the distance from the power plant is a factor that brings difficulties to secure economic efficiency. On the other, if the installation distance is short, there is a problem of securing the heating demands, facility houses, which causes economical efficiency to suffer. In this study, the economic efficiency of 1km length of standard heat pipeline was evaluated. The sensitivity of the heat pipe to the new length variation was analyzed at the level of government subsidy, amount of heating demand and the incremental rate of pipeline with additional government subsidy. As a result of the analysis, it was estimated that NPV 131 million won and IRR 15.73%. The sensitivity analysis showed that NPV was negative when the length of heat pipe facility exceeded 2.6 km. If the government supports 50% of the initial investment, the efficiency is secured within the estimated length of 5.3 km, and if it supports 80%, the length increases within 11.4 km. If the heat demand is reduced to less than 62% at the new length of the standard heat pipe, it is expected economic efficiency is not obtained. If the ratio of government subsidies to initial investment increases, the elasticity of the new bloc will increase, and the fixed investment, which is the cost of capital investment for one unit of heating demand, will decrease. This would result in a reduction in the cost of production per unit, and it would be possible to supply heat at a cheaper price level to the facility farming. Government subsidies will result in the increased economic availability of hot plumbing facilities and additional efficiencies due to increased demand. The greater government subsidies to initial investment, the less farms cost due to the decrease in the price per unit. The results of the study are significant in terms of the economic evaluation of the effectiveness of the government subsidy for the thermal power plant heat utilization project. The implication can be applied to any related pilot to come.
The steam line break accident for Kori Unit 1 is analyzed by a code SYSRAN which calculates nuclear power and heat flux using the point kinetics equation and the lumped-parameter model and calculates system transient using the mass and energy balance equation with the assumption of uniform reactor coolant system pressure. The 1.4 f $t^2$ steam line break accident is analyzed at EOL (End of Life), hot shutdown condition in which case the accident would be most severe. The steam discharge rate is assumed to follow the Moody critical flow model. The results reveal the peak heat flux of 38% of nominal full power value at 60 second after the accident initiates, which is higher than the FSAR result of 26%. Trends for the transient are in good agreement with FSAR results. A sensitivity study shows that this accident is most sensitive to the moderator density coefficient and the lower plenum mixing factor. The DNBR calculation under the assumption of $F_{{\Delta}H}$=3.66, which is used in the FSAR with all the control and the shutdown assemblies inserted except one B bank assembly and of Fz=1.55 shows that minimum DNBR reaches 1.62 at 60 second, indicating that the fuel failure is not anticipated to occur. The point kinetics equation, the lumped-parameter model and the system transient model which uses the mass and energy balance equation are verified to be effective to follow the system transient phenomena of the nuclear power plants.lear power plants.
It is well known that the maximum amplitude of accommodation decreases with increasing age.(Presbyopia). With single vision lenses presbyopia can be corrected only for one viewing distance. With progressive power lenses presbyopia can be corrected for all viewing distances. But there are some other changes in the visual system with age which can not be corrected by spectacle lenses. Pupillary diameter decreases and the light transmission of the ocular media decreases. Therefore old people need more light, they need better illumination. Cone density in the retina decreases, this is only one example for changes in the sensory system. These changes in the visual system cause changes in visual functions. At the age of 80 visual acuity has decreased to half. Contrast sensitivity for gratings decreases mainly for high spatial frequencies very important is the increase of stray light in the ocular media and therefore the increase of glare. Veiling luminance increases by a multiple of approximately 4, Dark adaptation gets slower and light sensitivity is approximately 2 log units (factor 100) less when the eye is completely dark adapted. Also colour vision gets worse, especially at low luminances. Elderly people have problems with visual tasks which require divided attention between foveal and peripheral vision. An example is the measurement of the useful field of view. This useful field of view be expanded (improved) by visual training.
Objective: Findings for associations between the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) A1298C gene polymorphism and head and neck cancer risk have been conflicting. We therefore performed a meta-analysis to derive a more precise relationship. Methods: Ten published case-control studies were collected and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the association between MTHFR A1298C polymorphism and head and neck cancer risk. Sensitivity analysis and publication bias assessment also were performed to guarantee the statistical power. Results: Overall, no significant association between MTHFR A1298C polymorphism and head and neck cancer risk was found in this meta-analysis (C vs. A: OR=1.04, 95%CI=0.87-1.25, P=0.668, Pheterogeneity<0.001; CC vs. AA: OR=1.07, 95%CI=0.70-1.65, P=0.748, $P_{heterogeneity}<0.001$; AC vs. AA: OR=1.06, 95%CI=0.88-1.27, P=0.565, $P_{heterogeneity}<0.001$; CC+AC vs. AA: OR=1.06, 95%CI=0.86-1.30, P=0.571, $P_{heterogeneity}<0.001$; CC vs. AA+AC: OR=1.02, 95%CI=0.69-1.52, P=0.910, $P_{heterogeneity}<0.001$). Similar results were also been found in succeeding analysis of HWE and stratified analysis of ethnicity. Conclusion: In conclusion, our meta-analysis demonstrates that MTHFR A1298C polymorphism may not be a risk factor for developing head and neck cancer.
Seo, Sang-Ho;Park, Jae-Hyoun;Lee, June-Kyoo;Wang, In-Soo;Shin, Jang-Kyoo;Jo, Young-Chang;Kim, Hoon
Journal of Sensor Science and Technology
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v.12
no.4
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pp.149-155
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2003
A PMOSFET photodetector for highly-sensitive active pixel sensor(APS) is presented. This sensor uses 5V power supply and has been designed and fabricated using I-poly and 2-metal $1.5{\mu}m$ CMOS technology. The feature of a PMOSFET photodetector is that the polysilicon gate of the PMOSFET was connected to n-well, in order to increase the photo sensitivity. The designed MOS photodetector has similar $I_{DS}-V_{DS}$ characteristics with a standard MOSFET. One dimensional image sensor with 16 pixels based on the PMOSFET photodetector has also been designed and fabricated. Unit pixel of the designed sensor consists of a PMOSFET photodetector and 4 NMOSFETs. Unit pixel area is $86{\mu}m{\times}90.5{\mu}m$ and its fill factor is about 12%.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the level of knowledge, health belief, and self-efficacy affecting on breast self-examination (BSE), and to identify factors influencing the practice of BSE of women in their 30's and 40's. Methods: With a correlation survey design, 194 women in their 30's and 40's were recruited at 4 culture centers in Busan via convenience sampling. Measures were included with knowledge, health belief, and self-efficacy for breast self-examination and level of BSE practice. Results: Level of knowledge, health belief and self-efficacy for BSE were greater than medium level. BSE practice had positive correlations with subscales of health belief, except barrier and self-efficacy, but no relationship with knowledge. Self-efficacy, sensitivity, and benefit among the entered variables were significant factors influencing the practice of BSE, and explanatory power of these variables was 32.8%. Conclusion: Based on this study, studies are required to compare through repeated research according to age, education, occupation, environmental characteristics. In addition, to maximize the educational effect, development of the educational program in conjunction with the local community to increase breast self-examination practice and research about the effectiveness are needed.
This paper addresses experimental methodologies to measure the temperature-dependent thermal conductivity of the insulation materials popularly used for LNG cargo containment systems. The measurement techniques considered in this paper are the guarded hot plate (GHP) method and heat flow method (HFM). The former is based on the power supplied to the hot plate to keep the temperature constant, and the latter is based on a direct heat flux measurement. In order to improve the accuracy of the HFM, the thermal conductivity obtained by GHP was cross-compared with the HFM results, and a calibration factor was derived. It was found that the thermal conductivities measured by the two methods corresponded well under room temperature, but the deviation tended to slightly increase as the temperature decreased. Because of the easy installation and operability of HFM, it can be used to measure thermal conductivity in a large scale mock-up test or unit insulation panel test, where the GHP method is difficult to apply.
The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to determine whether there is a risk factor for coronary artery disease based on the cardiac variation parameter. The study used unidentifiable 297 data to evaluate the performance of the model. Input data consists of heart rate parameters, which are SDNN (standard deviation of the N-N intervals), PSI (physical stress index), TP (total power), VLF (very low frequency), LF (low frequency), HF (high frequency), RMSSD (root mean square of successive difference) APEN (approximate entropy) and SRD (successive R-R interval difference), the age group and sex. Output data are divided into normal and patient groups, and the patient group consists of those diagnosed with diabetes, high blood pressure, and hyperlipidemia among the various risk factors that can cause coronary artery disease. Based on this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques to classify normal and patient groups efficiently. To evaluate the effectiveness of the model used in this study, Kernel SVM (support vector machine), one of the classification models in machine learning, was compared and evaluated using same data. The results showed that the accuracy of the proposed deep neural network was train set 91.79% and test set 85.56% and the specificity was 87.04% and the sensitivity was 83.33% from the point of diagnosis. These results suggest that deep learning is more efficient when classifying these medical data because the train set accuracy in the deep neural network was 7.73% higher than the comparative model Kernel SVM.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2273-2280
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2013
This article introduces the next-generation air surveillance system and investigates how to design of front-end low noise amplifier of the ground station receiver. In consideration of the international standard documentation and the performance of existing products, the study conducts the link budget on the entire system so that it can be competitive in terms of receive sensitivity or reliability. To obtain a proper low noise amplifier, standards of design are decided so that such factors as gain, gain flatness, and reflective loss can be optimal. In its design, the bias circuit appropriate for the characteristics of low power, low noise, or high gain was built, and according to the results of the simulation conducted after the optimal design, its gain was 16.24dB, noise factor was 0.36dB, input-output reflective loss was -18dB and -28dB each, and frequency stability was 1.11. According to the results measured after the design, its gain was 17dB, noise factor was 0.51dB, gain flatness was 0.23dB, and input-output reflective loss was -18.28dB and -24.50dB each, so the results gained were suitable for building the overall system.
In Korea, a real-time effective dose measurement system is in development. The system uses 32 high-sensitivity MOSFET dosimeters to measure radiation doses at various organ locations in an anthropomorphic physical phantom. The MOSFET dosimeters are, however, mainly made of silicon and shows some degree of energy and angular dependence especially for low energy photons. This study determines the correction factors to correct for these dependences of the MOSFET dosimeters for accurate measurement of radiation doses at organ locations in the phantom. For this, first, the dose correction factors of MOSFET dosimeters were determined for the energy spectrum in the steam generator channel of the Kori Nuclear Power Plant Unit #1 by Monte Carlo simulations. Then, the results were compared with the dose correction factors from 0.652 MeV and 1.25 MeV mono-energetic photons. The difference of the dose correction factors were found very negligible $(\leq1.5%)$, which in general shows that the dose corrections factors determined from 0.662 MeV and 1.25 MeV can be in a steam general channel head of a nuclear power plant. The measured effective dose was generally found to decrease bit $\sim7%$ when we apply the dose correction factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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