A valve assembly used in nuclear power plants must be qualified and supervised. New technical standards such as ASME QME-1 2007 particularly require detailed qualification using experiment and analysis. Particularly, diagnostic tests and engineering studies are required for qualification of ASME QME-1 2007. Among these studies, the research on the measurement of friction coefficient and packing stress is important. The irregular change of packing stress along the stroke distance occurs because of the abnormal phenomenon, which must be found and studied with quantitative methods. Packing stress should be analyzed conservatively through experimentation and analysis. In this study, various formulas were applied to measure and calculate coefficient of friction and packing stress. This study can be used in relation to qualification and supervision of packing materials. And the calculation using static diagnosis test can be used to find the packing frictional force in dynamic diagnosis test with flow pressure in a pipe. This study has made it possible to reliably consider packing frictional force generated in a valve body. And so, it is believed that more margin can be secured when evaluating the capacity of valve actuator by applying the accurate frictional force generated in the valve assembly.
Kim, Hee-Soo;Bae, Y.C.;Kim, Hee-Jeong;Na, Myung-Hwan
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.22
no.5
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pp.961-969
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2009
Water absorption in water-cooled generator stator windings can cause serious accidents such as insulation breakdown and it brings a generator to the unexpected sudden outage. Accordingly, it is important to diagnose the water absorption of them in the effective operation of power plant. Especially, the capacitance value which is measured for diagnosis is very small so the special diagnosis methods like stochastic theory are needed. KEPRI developed the water absorption test equipment and diagnosis technology for them. In this paper we propose that water absorption test of generator stator windings using probability distributions. The proposed diagnosis technology is applied to the real system and the results of water absorption test for stator windings are agreed to them of water leak test.
The conventional testing as IEC-60587 is widely used in surface aging measurement of outside insulator those testing can carry out very short time in Lab testing. Also IEC-60587 testing is able to offer the standard judgement of relative degradation level of out side HV machine. Therefore it is very useful method compare to previous conventional tracking testing method and effective Lab testing method, But surface discharges(SD) have very complex characteristics of discharge pattern so it is required estimation research to development of precise analysis method. In recent, the study of IRR Camera is carrying out discover of temperature of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis.
There is an increasing interest in condition-based maintenance for the prevention of economic loss due to failure. Moreover, immense research is being carried out in related technologies in the field of construction machinery. In particular, data-based failure diagnosis methods that employ AI (machine & deep learning) algorithms are in the spotlight. In this study, we have focused on the failure diagnosis and mode classification of reduction gear of excavator's travel device by using the AI algorithm. In addition, a remote monitoring system has been developed that can monitor the status of the reduction gear by using the developed diagnosis algorithm. The failure diagnosis algorithm was performed in the process of data acquisition of normal and abnormal under various operating conditions, data processing and analysis by the wavelet transformation, and learning. The developed algorithm was verified based on three-evaluation conditions. Finally, we have built a system that can check the status of the reduction gear of travel devices on the web using the Edge platform, which is embedded with the failure diagnosis algorithm and cloud.
Yi, Jeong-Hoon;Park, Dea-Woo;Bae, Suk-Myong;Kim, Eung-Sik;Kim, Hong
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.499-502
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2009
Supply of electric power and electricity safety for whole system and network are essential element. Electricity safety technology need rating for product and research about certification as product development that is done cotton flannel mixed with development of u-IT technology consists. Study on serve to develop electricity safety integration supervision system to apply product to u-City electric power appliance and cotton flannel mixed of u-IT appliance, Connection badness sensing instrument made device built-in electric power IT cotton flannel mixed in outlet that is used most in electric power appliance terminal. Using sensor on ZigBee, RFID performance estimation of communication and module for remote safety check of electricity safety integration supervision system. A performance experiment and estimation in PD, Arc detection diagnosis system and certification KS, electricity safety about product that get fitness finding.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.3
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pp.114-119
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2011
Large Power transformer is a complex and critical component of power plant and consists of cellulosic paper, insulation oil, core, coil etc. Insulation materials of transformer and related equipment break down to liberate dissolved gas due to corona, partial discharge, pyrolysis or thermal decomposition. The dissolved gas kinds can be related to the type of electrical faults, and the rate of gas generation can indicate the severity of the fault. The identities of gases being generated are using very useful to decide the condition of transformation status. Therefore dissolved gas analysis is one of the best condition monitoring methods for power transformer. Also, on-line multi-gas analyzer has been developed and installed to monitor the condition of critical transformers. Rogers method, IEC method, key gas method and Duval Triangle method are used to failure diagnosis typically, and those methods are using the ratio or kinds of dissolved gas to evaluate the condition of transformer. This paper analyzes the reliability of transformer diagnostic methods considering actual dissolved gas concentration. Fault diagnosis is performed based on the dissolved gas of five transformers which experienced various fault respectively in the field, and the diagnosis result is compared with the actual off-line fault analysis. In this comparison result, Diagnostic methods using dissolved gas ratio like Rogers method, IEC method are sometimes fall outside the ratio code and no diagnosis but Duval triangle method and Key gas method is correct comparatively.
Kim, Young-Chun;Moon, Sun-Ho;Oh, Jung-Hwan;Kim, Jae-Chul;Lee, Young-Gil
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07c
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pp.1082-1084
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1998
In this paper, we developed a diagnosis device for ZnO arrester to detect on-line leakage current and acquire data from the power distribution system. The arrester is important power equipment used in power transmission and distribution systems to protect the generator and the main transformer from surge and overvoltage. First of all we developed a diagnosis device for ZnO arrester leakage current. And then we detect the total leakage current by the developed device without disconnecting the arrester ground wire and analysis the 3rd order harmonic by Fast Fourier Transform(FFT) to diagnose the ZnO arrester deterioration. With measuring the total current and the resistive current of power distribution system in operation, we analysis the trend of resistive current component in the total leakage current. We expect the result will be promote the method to protect electrical utility and customer from accident.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.4
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pp.255-260
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2018
In recent years, increasing electricity use has led to considerable interest in green energy. In order to effectively supply, cut off, and operate an electric power system, many electric power facilities such as gas insulation switch (GIS), cable, and large substation facilities with higher densities are being developed to meet demand. However, because of the increased use of aging electric power facilities, safety problems are emerging. Electromagnetic wave and leakage current detection are mainly used as sensing methods to detect live-line partial discharges. Although electromagnetic sensors are excellent at providing an initial diagnosis and very reliable, it is difficult to precisely determine the fault point, while leakage current sensors require a connection to the ground line and are very vulnerable to line noise. The partial discharge characteristic in particular is accompanied by statistical irregularity, and it has been reported that proper statistical processing of data is very important. Therefore, in this paper, we present the results of analyzing ${\Phi}-q-n$ cluster distributions of partial discharge characteristics by using K-means clustering to develop an expert partial discharge diagnosis system generated in a GIS facility.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05a
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pp.61-65
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2001
The conventional tracking testing as IEC-60587 is widely used in surface aging measurement of outdoor insulator because those testing can carry out very short time in Lab-testing. Also IEC-60587 testing is able to offer the standard judgement of relative degradation level of outdoor HV machine/system. Therefore it is very useful method compare to previous conventional tracking testing method and effective Lab-testing method. But surface discharges(SD) have very complex characteristics of discharge pattern so it is required estimation research to development of precise analysis method. In recent, the study of IRR-camera is carrying out discover of temperature of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis. In this study, SD occurred from procelain insulator, used 22.9[KV] distribution, is measured with partial temperature distribution in real time, the degradation grade of SD is analyzed through produced patterns in SD concentration according to applied time.
Kim, Kyung-Chul;Choi, Hyoung-Bum;Hwang, Young-Rok;Kim, Yong-Kwan;You, Chang-Hun
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.8
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pp.35-41
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2012
As automation equipment and electronic device progresses, the importance of power quality is more increasing. This paper represents the analysis and suppression about the causes of trouble by the inverter's ON/OFF noise in plant in order to prevent damage resulting in a secondary damage to conduct precise diagnosis and effective noise reduction. The countermeasure as a reduced carrier frequency and the LC resonant filter had been applied and confirmed the effective results to solve the trouble of noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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