Artificial lighting accounts for a significant portion of the energy use in office buildings. Therefore, daylighting is considered one of the fundamental design features of energy-efficient buildings. However, complex daylighting simulation tools are not suitable for most designers to help in the decision-making process. This paper provides the results of a simulation analysis to determine the potential energy savings of daylighting effects reducing electrical energy consumption for office building. A whole building simulation tool is used to determine the effects of daylighting on lighting electricity use as well as total electricity use for typical office buildings. It was determined that daylighting does not provide significant additional lighting energy savings when glass transmittance is increased over 0.7 A simplified method is developed based on the analysis results to estimate the annual electrical energy savings attributed to daylighting.
Rising concern about climate change has evoked interest in the potential for urban vegetation to help reduce the level of atmospheric CO\sub 2\, a major heat-trapping gas. This study quantified the functio of home energy savings and carbon emission reduction by shading, evapotranspiration and windspeed reduction of urban vegetatioin in Chuncheon. Tree and shrub cover averaged approximately 13% in residential land. The effects of shading, evapotranspiration and windspeed reduction annually saved heating energy by 2.2% and cooling energy by 8.8%. The heating and cooling energy savings reduced carbon emissions by 3.0% annually. These avoided emissions equaled the amount of carbon emitted annually from fossil fuel consumption by a population of about 1,230. Carbon emission reduction per residential building was 55kg for detached buildings and 872 kg for multifamily buildings. Urban vegetation annually decreased heating and cooling energy cost by ₩1.1 billions, which were equivalent to annual savings of ₩10,000 savings and carbon emission reduction due to tree plantings in the wrong locations, while windspeed reduction had a great effect. Plantings fo large trees close to the west and east wall of buildings, full tree plantings on the north, and avoidance of shade-tree plantings or selection of solar-friendlytrees on the south were recommended to improve the function of building energy savings and carbon emission reduction by urban vegetation.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.523-526
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2015
In recent years, building commissioning has often been part of a standard delivery practice in construction, particularly in the high-performance green building market, to ensure the building is designed and constructed per owner's requirements. Commissioning, therefore, intends to provide quality assurance that buildings perform as intended by the design and often helps achieve energy savings. Commissioning, however, is not as widely adopted as its potential benefits are perceived. Owners are still skeptical of the cost-effectiveness claims by energy management and commissioning professionals. One of the issues in the current commissioning practice is that not every project is guaranteed to benefit from the commissioning services. This, coupled with its added cost, the commissioning service is not acquired with great acceptance and confidence by building owners. To overcome this issue, this paper presents a unique methodology to enhance owner's predicting capability of the degree of success of commissioning service using the Bayesian theorem. The paper analyzes a situation where a future building owner wants to use a pre-commissioning in an attempt to refine the success rate of the future commissioned building performance. The author proposes the Bayesian theorem based framework to improve the current commissioning practice where building owners are not given accurate information how much successful their projects are going to be in terms of energy savings from the commissioning service. What should be provided to the building owners who consider their buildings to be commissioned is that they need some indicators how likely their projects benefit from the commissioning process. Based on this, the owners can make better informed decisions whether or not they acquire a commissioning service.
지금까지 우리는 건물분야에서의 합리적인 에너지 사용을 위하여 건물외피의 단열성능을 향상시킴으로써 열손실을 줄이려는 데에 주력하여 왔으며, 침기로 인한 열손실을 줄이려는 노력은 상대적으로 미흡하였다. 그러나, 침기로 인한 난방에너지의 소비가 상당량에 이르는 것으로 조사됨으로써 재실형태에 따라 최소환기기준을 만족시키면서 침기에 의한 불필요한 에너지의 손실을 줄이려는 노력이 매우 유효한 것으로 평가되고 있다. 실제로 침기에 의한 불필요한 에너지의 낭비가 얼마나 되는가를 평가하기 위해서는, 건물에서의 침기율을 정확하게 측정할 수 있는 방법이 전제되어야 한다. 본 연구에서는 감압/가압법의 일종인 Blower Door System을 사용하여 공동주택에서의 기밀성능을 측정, 평가함은 물론 측정결과를 토대로 합리적인 수준까지 기밀화할 경우 난방에너지의 절약가능성에 대하여 추정하였다.
In this age of "Information", many people consider it a deterrent to information flow to provide a hierarchy with private rooms in a modern office layout. There are others, however, who insist that visual and acoustical privacy are more important than any other design factor in achieving higher productivity. The debate may never end, but the partitioned open plan, which is a new form of the vast open plan, has merits of each concept - open and closed layout. Consequently, office design has dramatically shifted to partitioned open planning, with shorter, temporary walls or partitions, originally intended for increasing privacy and diminishing hierarchy, yet still keeping flexibility in spatial organization. The introduction of low-level partitioned spaces in an office layout, however, produces a complicated lighting design problem. Obviously, accurately predicted daylighting performance data are needed not only for daylighting design but for artificial lighting system design. Scale models of 12 sets of unit partitioned spaces are constructed and extensive scale model measurements of both daylight and reflected sunlight have been performed within an artificial sky simulator. The prototype-building interior is modeled with different partition configurations, each of which is modeled using the different envelope geometry and exterior configurations, and then the variations in interior light levels are estimated. The result indicates that partitioned spaces employed in an open plan of modern offices still offer a large potential for daylighting and energy saving as well. Much of the savings may derive from the cumulative effect of reflected sunlight. Optimal design for building envelope geometry and exterior configuration promises additional savings.
Existing BIM(Building Information Modeling) based energy evaluation tools cannot be utilized enough for the potential performance of BIM because most of them have not provided the integrated model for energy evaluation, assessment of the material, cost of the construction, and so on. This research aims to propose and develop a new application, EcoBIM, to support an integrated evaluation of the energy and cost efficiencies of the design alternatives within the design process. The proposed application functions as a BIM-based evaluation system that calculates energy-savings performance as well as the construction cost of the alternatives at the design stage. This study mainly focuses on the possibilities of developing the proposed technology. We also suggest an advanced design process using the proposed system, corresponding to changes of national regulations in Korea. This study deduce that EcoBIM can allow architects to make suitable decisions regarding energy- and cost-efficient designs. The proposed design process will allow architects not only to check the eco-friendly performance of design alternatives but also predict the operation cost in a certain period in the future. EcoBIM can prevent large-scale design changes required to obtain environmental certification and enable the owner to make an informed decision about the initial investment of construction according to the result of the analysis of the energy requirement at the design stage.
In accordance with 2015 Paris agreement, each individual country around the world should voluntarily propose not only its (individual) reduction target, but also actively develop and present expansion targets of its scope and concrete reduction goals exceeding the previous ones. Accordingly, it is necessary to prepare a macroscopic, long-range strategy for reducing energy consumption and greenhouse gas emissions, which can cover a single building, town, city and eventually even a province. The purpose of this research is to gather and compile government-acquired data from various sources and (in accordance with contents and specificity), combine building data by stages by using multi-variable matrix and then analyze the significance of combined data for each stage. The first order data presents the probability and the cost effectiveness of energy saving on the scale of a city or a province, based only upon general information, size and power consumption of buildings. The second order data can identify a pattern of energy consumption for a building of a specific purpose and which tends to consume a larger amount of energy during one particular season (than others). Finally, the third order data can derive influential factors (base load, humidity) from the energy consumption pattern of a building, and thus propose an informed and practical energy-saving method to be applied in real time.
Currently, the energy consumption rate in buildings is approximately 28.5% of the total energy consumption in Korea. Therefore the amount of the consumption of petroleum resourses is at a worrying level of the blackout. The system of the amount of the Architectural Energy Efficiency Grade [AEEG] is in force by the government to apply the technologies of the Emissions Trading System and the Target Management System to mitigate the Green House Gases for buildings according to the climate change. On the account the mitigation of the Green House Gases and the reduction of the energy, from the view of maintenance and management, for the new and remodeling buildings should be under consideration. The author wants to present the possible ways how to improve the AEEG for the existing buildings by trying to establish the foundation of the BEMs, and by confirming the potential of the energy savings.
Since the massive power outages that hit across the nation in September 2011, a growing imbalance between energy supply and demand has led to a severe backup power shortage. To overcome the energy crisis which is annually repeated, a policy change for deriving energy supply from renewable energy sources and a demand reduction strategy has become essential. Buildings account for 18% of total energy consumption and have great potential for energy efficiency improvements; it is an area considered to be a highly effective target for reducing energy demand by improving buildings' energy efficiency. In this regard, retrofitting buildings to promoting environmental conservation and energy reduction through the reuse of existing buildings can be very effective and essential for reducing maintenance costs and increasing economic output through energy savings. In this study, we compared the energy reduction efficiency of national power energy consumption by unit production volume based on thermal power generation, renewable energy power generation, and initial and operating costs for a building retrofit. The unit production was found to be 13,181GWh/trillion won for bituminous coal-fired power generation, and 5,395GWh/trillion won for LNG power generation, implying that LNG power generation seemed to be disadvantageous in terms of unit production compared to bituminous coal-fired power generation, which was attributable to a difference in unit production price. The unit production from green retrofitting increased to 38,121GWh/trillion won due to the reduced energy consumption and benefits of greenhouse gas reduction costs. Renewable energy producing no greenhouse gas emissions during power generation and showed the highest unit production of 75,638GWh/trillion won, about 5.74 times more effective than bituminous coal-fired power generation.
Lee, Im Hack;Ahn, Yong Han;Park, Jinsoo;Kim, Shin Do
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제8권1호
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pp.48-58
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2014
Energy efficiency is vital to improve energy security, environmental and social sustainability, and economic performance. Improved energy efficiency also mitigates climate change by lowering greenhouse gas (GHG) emissions. Buildings are the single largest industrial consumer of energy and are therefore key to understanding and analyzing energy consumption patterns and the opportunities for saving energy at the district level in urban environments. This study focused on two representative boroughs in the major metropolitan area of Seoul, South Korea as a case study: Gandong-gu, a typical residential district, and Jung-gu, a typical commercial district. The sources of the energy supplied to the boroughs were determined and consumption patterns in different industry sectors in Seoul used to identify current patterns of energy consumption. The study analyzed the energy consumption patterns for five different building categories and four different sectors in the building using a bottom-up energy modeling approach. Electricity and gas consumption patterns were recorded for different building categories and monthly ambient temperatures in the two boroughs. Finally, a logarithmic equation was developed to describe the correlation between commercial activity and cooling energy intensity in Jung-gu, the commercial district. Based on these results, recommendations are made regarding the current energy consumption patterns at the district level and government energy policies are suggested to reduce energy consumption and, hence, greenhouse gas emissions, in both commercial and residential buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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