The Kano model, a two-dimensional quality theory, is widely used as a useful tool for measuring potential customer requirements by utilizing the concept of the Potential Customer Satisfaction Coefficient (PCSC). There is growing evidence that the PCSC, comprising the Potential Satisfaction Coefficient (PSC) and Potential Dissatisfaction Coefficient (PDC) and utilizing Kano's four quality dimensions (A, O, M, and I), can be particularly useful in determining the relative importance of quality characteristics in IPA. Despite prior studies utilizing the PCSC concept for characterizing importance, attempts to determine the relative significance among quality dimensions have been relatively scarce. This study aims to use PCSC and IPA to demonstrate which quality dimension is more significant than the others. The author analysed 32 Kano related articles, encompassing 34 cases, using IPA. The results indicate that the proposed equations are valid for assessing characteristic importance, with O or M is perceived as more important than A or I.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.738-742
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2011
This paper has studied drain induced barrier lowering(DIBL) for Double Gate MOSFET(DGMOSFET) using analytical potential model. Two dimensional analytical potential model has been presented for symmetrical DGMOSFETs with process parameters. DIBL is very important short channel effects(SCEs) for nano structures since drain voltage has influenced on source potential distribution due to reduction of channel length. DIBL has to be small with decrease of channel length, but it increases with decrease of channel length due to SCEs. This potential model is used to obtain the change of DIBL for DGMOSFET correlated to channel doping profiles. Also device parameters including channel length, channel thickness, gate oxide thickness and doping intensity have been used to analyze DIBL.
We solve the Klein-Gordon equation with the modified Rosen-Morse potential energy model. The bound state energy equation has been obtained by using the supersymmetric shape invariance approach. The relativistic vibrational transition frequencies for the $6^1{\Pi}_u$ state of the $^7Li_2$ molecule have been computed by using the modified Rosen-Morse potential model. The calculated relativistic vibrational transition frequencies are in good agreement with the experimental RKR values.
This study aims to develop a potential centrality evaluation model (PCEM) which can evaluate the potential centrality of villages within the catchment boundaries. PCEM is a tool for evaluation of villages\` centralities by the potential centrality index (PCI) developed in this study. For quantification of PCI, total 31 evaluation criteria on the accessibility to other villages and the natural and human environment of the village were introduced. The weighting values of criteria were calculated from the step wise pair-comparision results of 14 specialists in academic fields on rural planning using by AHP (Analytic Hierachy Process) of MCE (multi-criteria evaluation) method. In the results, the weighting values of the spatial accessibility, the natural environments and the human environments were 448, 338 and 214, respectively, among total value being 1,000.
The purpose of this paper, the 2nd stage of this study. is to test the applicability of the potential centrality evaluation model (PCEM) to a case study area. To verify the practical applicabilities of the PCEM, an administrative area of Ucheon-myeon, Hoengseong-gun, Gangwon-do was selected as a study area. Full data on the human environments of total 72 villages within the study area were surveyed. Data on the natural environments were collected through GIS analysis from digital maps developed far this study. The highest PCI (Potential Centrality Index) score was shown at Uhang village of which one being 841 (total score being 1,000), the real single center village of the study area. The evaluation results on potential centeralities of all the villages in the study area would provide decision-makers with more precised information for selection of center villages for development project.
This study using experimental design and linear regression technique was implemented in order to predict the pitting potential of stainless steel in marine environments, with the target materials being AL-6XN and STS 316L. The various variables (inputs) which affect stainless steel's pitting potential included the pitting resistance equivalent number (PRNE), temperature, pH, Cl- concentration, sulfate levels, and nitrate levels. Among them, significant factors affecting pitting potential were chosen through an experimental design method (screening design, full factor design, analysis of variance). The potentiodynamic polarization test was performed based on the experimental design, including significant factor levels. From these testing methods, a total 32 polarization curves were obtained, which were used as training data for the linear regression model. As a result of the model's validation, it showed an acceptable prediction performance, which was statistically significant within the 95% confidence level. The linear regression model based on the full factorial design and ANOVA also showed a high confidence level in the prediction of pitting potential. This study confirmed the possibility to predict the pitting potential of stainless steel according to various variables used with experimental linear regression design.
This study presented the selection of ozone ($O_3$) potential factors and designed and assessed its potential prediction model using multiple-linear regression equations in Ulsan area during the springtime from April to June, $2000{\sim}2004$. $O_3$ potential factors were selected by analyzing the relationship between meterological parameters and surface $O_3$ concentrations. In addition, cluster analysis (e.g., average linkage and K-means clustering techniques) was performed to identify three major synoptic patterns (e.g., $P1{\sim}P3$) for an $O_3$ potential prediction model. P1 is characterized by a presence of a low-pressure system over northeastern Korea, the Ulsan was influenced by the northwesterly synoptic flow leading to a retarded sea breeze development. P2 is characterized by a weakening high-pressure system over Korea, and P3 is clearly associated with a migratory anticyclone. The stepwise linear regression was performed to develop models for prediction of the highest 1-h $O_3$ occurring in the Ulsan. The results of the models were rather satisfactory, and the high $O_3$ simulation accuracy for $P1{\sim}P3$ synoptic patterns was found to be 79, 85, and 95%, respectively ($2000{\sim}2004$). The $O_3$ potential prediction model for $P1{\sim}P3$ using the predicted meteorological data in 2005 showed good high $O_3$ prediction performance with 78, 75, and 70%, respectively. Therefore the regression models can be a useful tool for forecasting of local $O_3$ concentration.
We present a high-order potential ow model for the motion of the impulsively accelerated unstable interface of infinite density jump. The Layzer model for the evolution of the interface is extended to high-order. The time-evolution solutions of the bubble and the spike in the interface are obtained from the high-order model. We show that the high-order model gives improvement on the prediction of the evolution of the bubble and the spike.
This paper deals with an approach to the reduction of potential rise according to the buried depth of structure. In order to analyze the surface potential rise of structure, an electrolytic tank which simulates the semi-infinite earth has been used. The potential rise has been measured and analyzed for types of structure using an electrolytic tank experimental apparatus in real time. The structure models were designed through reducing real buildings and fabricated with four types on a scale of one-one hundred sixty. When a test current flowed through structure models, potential gradient was the highest value in case of the outline frame type(structure model A). The distributions of surface potential rise are dependent on the resistivity and absorption percentage in concrete attached to structure model.
This paper Presents the Potential gradient characteristics of structure grounding electrode when a test current flows through grounding electrode. In order to analyze the potential gradient of ground surface on structure grounding electrode, the reduced scale model has been used. The potential gradient has been measured and analyzed for types of structure using the hemispherical grounding simulation system in real time. The structures were designed through reducing real buildings and fabricated with four types on a scale of one-one hundred sixty. The supporter was made to put up with weight of structure and could move into vertical, horizontal, rotary direction. When a test current flowed through structure grounding electrodes, ground potential rise was the lowest value at electric cage type(type B). According to resistivity and absorption percentage In concrete attached to structure, the potential distribution of ground surface appeared differently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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