Objectives Postpartum blues is known to be a major risk factor for postpartum depression and can be associated with the problems of language skills, behaviors or learning skills of their children. Therefore, it is very important for clinicians to evaluate precisely and control postpartum blues. Recent studies have found that music has an effect on depressive mood and the frontal EEG asymmetry of the patients with depression. The purpose of this study was to find out the effects of music on the frontal EEG asymmetry of the mothers with postpartum blues. Method Among one hundred and seventy mothers assessed with Korean version of the Edinburg Postnatal Depression Scale (EPDS), nine mothers with postpartum blues (EPDS ${\geq}$ 10) as postpartum blues group and nine non-depressive mothers (EPDS < 10) as non-depressive mother group were included. Ten non-labored, non-depressive women were also included as a normal control group. The subjects were evaluated with the State Trait Anxiety Inventory (STAI)-X1, the Visual Analogue Scale (VAS) and the Depression Adjective Checklist-Korean version (K-DACL) and EEG twice before and after the music sesssion with the length of twenty minutes and thirty two seconds. The statistical analyses were done for A1 score (log R - log L) which were computed from the alpha powers at F3 and F4. Results No significant difference was noted in demographic data among all three groups. The postpartum blues group had higher scores in the STAI-X1, the VAS and the K-DACL compared to the other groups at baseline, and their A1 scores were lower than those of only normal controls. There was a statistically significant increase of A1 score only in the postpartum blues group after the music session. Conclusion This study suggests that the mothers with postpartum blues may have a frontal EEG asymmetry which is possibly associated with their depressive mood, and the music session can affect the frontal asymmetry positively.
Purpose: This study was to examine the degree of prenatal emotional status, preparation for delivery, postpartum social support, and postpartum blues and to investigate the relationship of the above variables in postpartum women. Method: The subjects were 131 postpartum women. Selection criteria were women who were 2 to 8 weeks post delivery. After Informed consent was obtained, they were asked to fill out a self-administered questionnaire. The instrument was a Postnatal Depression & Anxiety check list. Result: The mean age of the subjects was 29.3 years, and 63.4% of subjects delivered their children by vaginal birth. 18.3 percent had felt depressed during their pregnancy. The mean score of the postpartum blues was 19.2. 61.8 percent of the subjects had postpartum blues and 8.4 percent experienced postpartum depression. Monthly income was negatively correlated to postpartum blues (r=-.189, p<.05), but the emotional status during pregnancy had a significant and positive relationship. However, preparation for delivery had no significant correlation with postpartum blues. While husband support and social support had a tendency to have a negative correlation. Conclusion: Further research is needed to identify the factors that affect the emotional status during pregnancy with various scales. Also, intervention programs to increase emotional support for pregnancy and husband support are needed.
Objective : Doctors who treat women in childbed have to pay attention to postpartum blues and depression which women in childbed can suffer from, as well as recovery of physical function. Methods : Subjects were 107 females who admitted in Woosuk Hospital of Oriental Medicine from September, 2000 to October, 2001 and made out the question paper within 10 days after delivery. The paper included EPDS(Edinburgh Postnatal Depression Scale) and many items known to be the factors related to postpartum blues and depression. Results : The rate of postpartum depression assessed by EPDS was 16.8%. As the result of analysis, there were significant statistic corelations between each group assessed by EPDS and age parity relation with husband yes or no living with parents-in-law. But there were no significant corelations between each group assessed by EPDS and education religion yes or no occupation delivery method sex of infant marriage type yes or no rearing the infant. Conclusions : We recognized that insufficiency- of delivery experience and stress due to bad adaptation after delivery are possible to be risk factors of postpartum blues and depression. More research should be taken on the corelation between postpartum depression and yes or no living with parents-in-law, because this result is opposite to the trouble between mother-in-law and daughter-in-law. In addition, more research is needed on corelation between physical condition, oriental-diagnosis of women in childbed and postpartum depression.
Purpose: This prospective cohort study was done to investigate recall bias to antepartum variables measured at postpartum periods and predictors of postpartum depression. Methods: Participants were 215 women who answered a self-administered questionnaire which included demographics, Postpartum Depression Predictors Inventory-Revised and Korean version of Edinburgh Postpartum Depression Scale at antepartum 36-40 weeks and postpartum 2 weeks and 6 weeks. Data were analyzed using kappa, and hierarchical multiple logistic regression. Results: Agreement between antepartum variables at both antepartum and two postpartum periods was relatively high (${\kappa}$=.55- .95). Postpartum depression rates were 36.3% and 36.7% at two follow-up points. In hierarchical multiple logistic regression analysis, prenatal depression (OR=4.32, 95% CI: 1.41-13.19; OR=5.19, 95% CI: 1.41-19.08), social support (OR=1.40, 95% CI: 1.18-1.66; OR=1.27, 95% CI: 1.06-1.53) and maternity blues (OR=4.75, 95% CI: 1.89-11.98; OR=4.22, 95% CI: 1.60-11.12) were commonly associated with postpartum depression at two follow-up points. Child care stress (OR=1.85, 95% CI: 1.01-3.37) was only associated with postpartum depression at 2 weeks postpartum and pregnancy intendedness (OR=1.57, 95% CI: 1.09-2.27) was only associated with postpartum depression at 6 weeks postpartum. Conclusions: The results indicate a need to apply nursing interventions such as prenatal education and counseling with families from antenatal period.
Purpose: This study explored the prevalence of prenatal and postpartum depression in Korea and its influencing factors from 20 weeks of pregnancy to 12 weeks postpartum. Methods: Using a prospective cohort study design, data on women's depression and its influencing factors were collected at 20, 28, and 36 weeks of pregnancy and at 2, 6, and 12 weeks postpartum. The participants were 219 women and 181 spouses during pregnancy; and 183 mothers and 130 spouses after childbirth. Depressive symptoms were assessed by the Edinburgh Postnatal Depression Scale and influencing factors were measured by the Postpartum Depression Predictors Inventory-Revised, parity, and spousal depression. Results: The prevalence of maternal depression was 10.5% to 21.5% before birth, and it was 22.4% to 32.8% postpartum. The prevalence slightly decreased during the prenatal period but peaked at 2 weeks postpartum. Antenatal depression was influenced by low socioeconomic status, lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, a previous history of depression, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress. The factors influencing postpartum depression were lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress, as well as infant temperament and maternal blues. Parity and spousal depression had no impacts. Conclusion: The prevalence and influencing factors of maternal depression changed over time. Nurses need to screen women accordingly during the perinatal period and should provide education or counseling to prevent depression and promote adjustment to parenthood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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