KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.723-743
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2016
Indoor positioning is considered an enabler for a variety of applications, the demand for an indoor positioning service has also been accelerated. That is because that people spend most of their time indoor environment. Meanwhile, the smartphone integrated powerful camera is an efficient platform for navigation and positioning. However, for high accuracy indoor positioning by using a smartphone, there are two constraints that includes: (1) limited computational and memory resources of smartphone; (2) users' moving in large buildings. To address those issues, this paper uses the TC-OFDM for calculating the coarse positioning information includes horizontal and altitude information for assisting smartphone camera-based positioning. Moreover, a unified representation model of image features under variety of scenarios whose name is FAST-SURF is established for computing the fine location. Finally, an optimization marginalized particle filter is proposed for fusing the positioning information from TC-OFDM and images. The experimental result shows that the wide location detection accuracy is 0.823 m (1σ) at horizontal and 0.5 m at vertical. Comparing to the WiFi-based and ibeacon-based positioning methods, our method is powerful while being easy to be deployed and optimized.
Chip mounter which is used to pick chips from the pre-specified position and place them on the target location of PCB is an essential device in semiconductor and LCD industries. Quick and high precision positioning is the key technology needed to increase productivity of chip mounters. As increasing acceleration and deceleration of placing motion, structural vibration induced from inertial reactive force and flexibility of mounter structure becomes a serious problem degrading positioning accuracy. Motivated from these, this paper proposed a new control design algorithm which combines a mounter structure acceleration feedforward compensation and an extended sliding mode control for fine positioning and suppression of structural vibration, simultaneously. The feasibility of the proposed control design was verified along with some simulation results.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.8
no.2
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pp.85-89
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2007
Linear ball guideways have been used recently in precision or ultra-precision positioning devices. However, when the inner balls begin to roll or the moving direction reverses, these guideways are subject to rolling friction or nonlinear spring behavior. An ultra-precision device with a linear motor, referred to as a 'tunnel actuator' (TA), has been constructed to measure these phenomena. The application of a TA is beneficial for two reasons: it mostly cancels the attractive magnetic force between the stator and mover (armature), and its magnetic flux leakage is very low. The influence of the nonlinear spring behavior in ball guideways was investigated in this study using the pure driving force from a TA. The equilibrium between the driving force from the TA and the nonlinear spring force provided great accuracy for a positioning stage using a linear ball guideway.
Magnetic levitation system with the advantages of non-contact, no friction and no wear can satisfy the requirement of high precision and high speed positioning. In this paper, magnetic levitation positioning stage which mainly consists of planar coil and HALBACH permanent magnet array and its control and driving system are designed. Magnetic levitation system is a highly nonlinear and strongly coupled complex system and its control performance can be influenced by the uncertainty and external disturbance. So exact feedback linearization method is used to realize exact linearization and decoupling, and a strategy of sliding mode control based on disturbance observer is proposed to compensate the uncertainty and external disturbance. Detailed proofs of observer's convergence property and system stability are derived. Both the simulation and experiment results verify the effectiveness of sliding mode control algorithm based on disturbance observer.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.12
no.2
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pp.53-58
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2003
It is very important to measure linear cycle plane positioning accuracy of NC lathe as it effects all other parts of machines machined by them in industries. If the plane positioning accuracy of NC lathe is bad, the dimension accuracy and the change-ability of works will be bad in the assembly of machine parts. In this paper, computer software systems are organized to measure linear cycle plane positioning displacement of ATC(Automatic tool changer) on zx plane of NC lathe using two linear scales. And each sets of error data obtained from the test is descriptions to plots and the results of linear cycle plane positioning errors are expressed as nutriments by computer treatment.
In visible light (VL) positioning based on angle of arrival (AOA) estimation for smart indoor service, the AOA parameters obtained at the receiver has sometimes a random and distributed angle form instead of a point angle form due to the multipath transfer of the actual visible light and short positioning distance. The AOA estimation of a VL signal with a random and parametric distributed angle form may give incorrect AOA parameter estimates, which may result in poor VL positioning performance. In this paper, we classify the AOA parameters of the received VL signal into three forms according to the actual positioning channel environment and consider the short-range VL positioning method. We propose a subspace-based AOA parameter estimation technique and a data fusion method, and analyzed the proposed method by simulation and the measurement of the real VL channel characteristics.
Location-Based Service (LBS) is a service provided to the user based on the user's current geographic location. Since LBS provides a higher value-added service, LBS has been applied on various businesses, industries and even on personal lives. Positioning users is the essential technology in building an LBS system. Thanks to GPS (Global Positioning System), Positioning outdoor is successfully used in practice. However, there is not a general solution for indoor positioning yet, even though many strategies for indoor positioning have been introduced. One of the reasons for the lack of successful indoor positioning is that most of the existing indoor positioning strategies require special equipments dedicated for positioning. This paper introduces an indoor positioning strategy that does not require any additional equipments. Integrating our indoor positioning strategy with GPS-based outdoor positioning, we have implemented an indoor-outdoor positioning system. Experimental results of the system is also introduced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.12
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pp.1950-1958
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2016
Today, technique for precisely positioning vehicles is very important in C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System), Self-Driving Car and other information technology relating to transportation. Though the most popular technology for vehicle positioning is the GPS, its accuracy is not reliable because of large delay caused by multipath effect, which is very bad for realtime traffic application. Therefore, in this paper, we proposed the Vision-Based High Accuracy Vehicle Positioning Technology. At the first step of proposed algorithm, the ROI is set up for road area and the vehicles detection. Then, center and four corners points of found vehicles on the road are determined. Lastly, these points are converted into aerial view map using homography matrix. By analyzing performance of algorithm, we find out that this technique has high accuracy with average error of result is less than about 20cm and the maximum value is not exceed 44.72cm. In addition, it is confirmed that the process of this algorithm is fast enough for real-time positioning at the $22-25_{FPS}$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12A
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pp.982-990
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2009
The IEEE 802.15.4 wireless sensor network is composed of the unique sensor devices to monitor and collect physical or environmental conditions. The interests in a positioning technology, which is one of the environment monitoring technologies, are gradually increased according to the development of the sensor technology and IT infrastructure. Generally, it is difficult for the positioning system using RSSI (Received Signal Strength Indication) based implementation to get accurate position because of obstacles, RF wave's delay and multipath. Therefore, in this paper, we investigate the improved positioning technologies for RSSI-based positioning system. This paper also proposes the enhanced scheme to improve the accuracy of positioning system by applying the Gaussian Filter algorithm, which is widely used for enhancing the performance of image processing system. For the implementation of proposed scheme, we firstly make a look-up tables, which represent the distance between target node and master node and corresponding RSSI value of each target node which are recorded as an average value after investigating the characteristics of attenuation of transmitted signal By applying the pre-determined look-up tables and Gaussian Filtering in the proposed scheme, we analyzed the positioning performance and compared with other conventional RSSI-based positioning algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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