Purpose: This study examined the effects of e position change upon reported discomfort and bleeding complications during bed rest following a liver biopsy. Methods: The research design for this study was a non-equivalent control group quasi-experimental design. Twenty-nine participants were assigned to the treatment group and twenty seven participants were in the comparison group. Following the biopsy, the treatment group participants had a position change from the supine without compression for two hours followed by compressive right lateral position for two hours. The comparison group maintained continuously the compressive right lateral position with sandbag for four hours. Results: There were statistically significant differences in reported discomfort between the treatment and comparison groups following the intervention. No significant differences were found in bleeding complications between the two groups. Conclusion: The results of the study suggest that the positional change is an effective nursing intervention in reducing discomfort without risk of bleeding following a liver biopsy.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.34
no.1
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pp.53-58
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2017
A fine stage is developed for the 3-DOF error compensation of a linear axis in order to improve the positioning accuracy. This stage is designed as a planar parallel mechanism, and the joints are based on a flexure hinge to achieve ultra-precise positioning. Also, the effect of Abbe's offsets between the measuring and driving coordinate systems is minimized to ensure an exact error compensation. The mode shapes of the designed stage are analyzed to verify the desired 3-DOF motions, and the workspace and displacement of a piezoelectric actuator (PZT) for compensation are analyzed using forward and inverse kinematics. The 3-DOF error of a linear axis is measured and compensated by using the developed fine stage. A marked improvement is observed compared to the results obtained without error compensation. The peak-to-valley (PV) values of the positional and rotational errors are reduced by 92.6% and 91.3%, respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.3972-3988
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2020
Existing methods always rely on statistical features to extract local words for microblog user geolocation. There are many non-local words in extracted words, which makes geolocation accuracy lower. Considering the statistical and semantic features of local words, this paper proposes a microblog user geolocation method by extracting local words based on word clustering and wrapper feature selection. First, ordinary words without positional indications are initially filtered based on statistical features. Second, a word clustering algorithm based on word vectors is proposed. The remaining semantically similar words are clustered together based on the distance of word vectors with semantic meanings. Next, a wrapper feature selection algorithm based on sequential backward subset search is proposed. The cluster subset with the best geolocation effect is selected. Words in selected cluster subset are extracted as local words. Finally, the Naive Bayes classifier is trained based on local words to geolocate the microblog user. The proposed method is validated based on two different types of microblog data - Twitter and Weibo. The results show that the proposed method outperforms existing two typical methods based on statistical features in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.552-555
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2018
This study developed a gesture recognition method using Kinect sensor and proposed a fighting action control interface. To extract the pattern features of a gesture, it used a method of extracting them in consideration of a body rate based on the shoulders, rather than of absolute positions. Although the same gesture is made, the positional coordinates of each joint caught by Kinect sensor can be different depending on a length and direction of the arm. Therefore, this study applied principal component analysis in order for gesture modeling and analysis. The method helps to reduce the effects of data errors and bring about dimensional contraction effect. In addition, this study proposed a modified matching algorithm to reduce motion restrictions of gesture recognition system.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing the road lane using a CDF (Cumulative Distribution Function). which is designed for the model function of the road lane. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of the lane direction because of the directional and positional continuities of the lane. We construct a scatter diagram by collecting the edge pixels with the direction corresponding to the peak point of the CDF and carry out the principal axis-based line fitting for the scatter diagram to obtain the lane information. As noises play the role of making a lot of similar features to the lane appear and disappear in the image we introduce a recursive estimator of the function to reduce the noise effect and a scene understanding index (SUI) formulated by statistical parameters of the CDF to prevent a false alarm or miss detection. The proposed algorithm has been implemented in a real time on the video data obtained from a test vehicle driven in a typical highway.
Kim, Jung-Ju;Kim, Myung-Gune;Choi, Jeong-Rak;Park, Seong-Sik
Journal of Sasang Constitutional Medicine
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v.16
no.2
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pp.99-104
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2004
1. Objectives Benign Paroxysmal Positional Vertigo (BPPV) is thought to be due to debris which has collected within a part of the inner ear. It is best characterized by true vertigo and geotropic nystagmus that occur a few seconds after specific head movements. The symptoms of BPPV include dizziness or vertigo, lightheadedness, imbalance, and nausea. The vertigo usually lasts no more than a minute. This study is reported to evaluate the effect of Geopung-san(祛風散) to patient with vertigo. 2. Methods This patient was treated by Geopung-san(祛風散) and Acupuncture, who was diagnosed as Soeumin interior disease. We used Visual analogue scale(VAS) for the assessment of vertigo. 3. Results This patient's main symptom is vertigo according to head movement with nausea and vomiting. So she was treated by Geopung-san(祛風散) in "Dongyisasangsinpyun(東醫四象新編)" and showed a positive response about her problems. 4. Conclusions We suggest that Geopung-san(祛風散) is effected significantly to patient with vertigo, but then we consider that studies about the case like this are more needed.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing road lanes by using a CDF(cumulative distribution function). The CDF is designed for the model function of road lanes. Based on the assumptions that there are no abrupt changes in the direction and location of road lanes and that the intensity of lane boundaries differs from that of the background, we formulated the CDF, which accumulates the edge magnitude for edge directions. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of lane directions due to the directional and the positional continuities of a lane. To obtain lane-related information a scatter diagram was constructed by collecting edge pixels, of which the direction corresponds to the peak point of the CDF, then the principal axis-based line fitting was performed for the scatter diagram. Noises can cause many similar features to appear and to disappear in an image. Therefore, to reduce the noise effect a recursive estimator of the CDF was introduced, and also to prevent false alarms or miss detection a scene understanding index (DUI) was formulated by the statistical parameters of the CDF. The proposed algorithm has been implemented in real time on video data obtained from a test vehicle driven on a typical highway.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.4
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pp.319-325
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2007
In case of more than 50km baseline length, the correlation between receivers is reduced. Therefore, there are still some rooms for improvement of its positional accuracy. In this paper, the stochastic modeling of the ionospheric delay is applied and its effects are analyzed. The data processing has been performed by constructing a Kalman filter with states of positions, ambiguities, and the ionospheric delays in the double differenced mode. Considering the medium or long baseline length, both double differenced GPS phase and code observations are used as observables and LAMBDA has been applied to fix the ambiguities. The ionospheric delay is stochastically modeled by well-known 1st order Gauss-Markov process. And the correlation time and variation of 1st order Gauss-Markov process are calculated. This paper gives analyzed results of developed algorithm compared with commercial software and Bernese.
Conjugated dienoic derivatives of linoleic acid(CLA) are a mixture of positional and geometric isomers of linoleic acid(LA). We previously found that CLA changes the fatty acid profile in chicken eggs and serum by decreasing monounsaturated fatty acids. Studies were conducted to explore the effects of CLA on fatty acid composition. Rabbits were fed a semisynthetic diet with or without CLA(0.5g CLA/rabbit/day) for 22 weeks. Compared to the control, rabbits fed CLA had significantly lower monounsaturated fatty acid levels(palmitoleic acid Cl6 : 1 by 50% and oleic acid Cl8 : 1, by 20%) in plasma lipids. We found similar differences in fatty acid composition in the liver and the aorta. The inhibitory effect of CLA on $\Delta$9 desaturation was confirmed in a human hepatoma cell line, Hep G2. CLA significantly decreased $\Delta$9 desaturation in 4-5 hours as shown by an increase in the ratio of Cl6 : 0 to C 16 1, This is apparently due to a decrease in $\Delta$9 desaturase(stearoyl-CoA desaturase, SCD) activity ; it was decreased more than 50%. These results, along with our previous findings, indicate that CLA is an inhibitor of $\Delta$9 desaturase in the liver.
Kim, Sung-yong;Yoon, Young-min;Hwang, Tae-sung;Shin, Chang-ho;Lim, Jong-su;Yeon, Seong-chan;Lee, Hee-chun
Journal of Veterinary Clinics
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v.35
no.1
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pp.13-16
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2018
Liver size is one of the important standards used to establish differential diagnoses for dogs with suspected hepatic diseases. No previous reports have been reported about comparison for radiographic measurements of canine liver size by left and right recumbency. The retrospective study was performed in dogs that underwent abdominal radiography with left, right and dorsal recumbency at the Veterinary Teaching Hospital of Gyeongsang National University from March 6, 2014 to December 31, 2014. We investigated differences of radiographic liver size according to direction of lateral recumbency. We found differences of radiographic measurements in canine liver size between left and right recumbency. Thus, positional effect should be considered in case of monitoring the canine liver size regularly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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