Objective: Deep neck flexor muscle endurance (DNFET) is important to cervical pain patients. However, there is no normative data of the DNFET hold time of Korean university students. The purpose of this study was to provide normative data and the reliability of the DNFET times of Korean university students and to compare the DNFET hold times between male and female subjects. Design: Cross-sectional study. Methods: The participants included 39 male and 39 female students with no cervical pain. Each DNFET was measured while the subjects kept their chin tucked in while in a supine (hook-lying) position and with the head lifted 2.5 cm off the bed. The DNFET was conducted on each subject twice and the mean values were obtained. After each measurement, the participants rested for 5 minutes. Inter-rater reliability was measured by intraclass correlation coefficient (ICC) by three separate evaluators. Results: The inter-rater reliability was good, showing an ICC (2,3) value = 0.785 (95% confidence interval, 0.370-0.942). The DNFET time scores for men and women were $25.14{\pm}9.96$ seconds and $15.23{\pm}6.10$ seconds, respectively, in which the time scores of the men were significantly longer compared to women (p<0.05). Conclusions: Asymptomatic men displayed higher DNFET scores than women. This study can help clinicians test cervical function of patients and set an interventional goal. These findings serve as a basis that insists Korean women to increase their amount of physical activity.
본 논문은 머신비전기반 자동검사를 위한 대상객체의 인식방향성 개선 연구로서, 영상카메라에 의한 자동 비전검사의 과정에서 제한성이 따르는 대상 객체의 인식방향성을 개선하는 방법을 제안한다. 이를 통하여 머신비전 자동검사에서 시험대상물의 위치와 방향에 상관없이 검사대상의 영상을 검출할 수 있게 함으로써 별도 검사지그의 필요성을 배제하고 검사과정의 자동화 레벨을 향상시킨다. 본 연구에서는 검사대상으로서 와이어 하네스 제조과정에서 실제 적용할 수 있는 기술과 방법을 개발하여 실제 시스템으로 구현한 결과를 제시한다. 시스템구현 결과는 공인기관의 평가를 통하여, 정밀도, 검출인식도, 재현률 및 위치조정 성공률에서 모두 성공적인 측정결과를 얻었고, 당초 설정하였던 10종류의 컬러구별 능력, 1초 이내 검사시간, 4개 자동모드 설정 등에서도 목표달성을 확인하였다.
In this study, factors such as improvement of a fishing process and safety, reduction of the labor force and headcount and development of the automation technology for offshore (eel and crab) pot fishing vessels were analyzed. A questionnaire survey was conducted to analyze and select the key factors using independent/paired sample t-test and correlation analysis, and a living lab was operated with ship owners, skippers and experts to discuss practical needs of the site. From the result of questionnaire survey and field requirements, it was possible to understand the level of awareness of ship safety, general safety equipment, fishing work process and fishing safety equipment from the point of view of the field. In addition, there were differences in the measurement results of each items because the working environment and experience were different according to the position of the ship owner and the skipper. The results of the questionnaire survey and various perceptions of field stakeholders were reflected when analyzing the fishing system and fishing process to choose the development equipment applicable to the field. From the analysis results, the selected development equipment based on the fishing equipment and process currently in operation are pot washing device, catch separation and fish hold injection device, length limit regulations and bait ejection device after use, automatic main line winding device, bait crusher, automatic (crab) pot hauling separator and so on.
본 논문은 미지 우주물체에 대한 광학 연속 관측을 위한 효과 척도를 정의하고, 통합 시뮬레이션 수행을 이용하여 망원경/마운트 제어 시스템 관점에서 효과 척도를 만족할 수 있는 설계 변수 조합 범위를 제시하였다. 표적의 위치 예측과 함께 프레임률, 영상처리 소요시간과 측정 오차, 표적 궤적특성 및 마운트 김발의 기동성능 등의 설계 변수를 고려하여 전체적인 시스템 수준에서의 시뮬레이션을 구현하고 추적 성능을 분석하였다. 분석 결과 광학 관측 시스템의 연속 추적 성능은 프레임률과 마운트 기동성능의 조합에 의존적임을 확인할 수 있었다. 광학 관측 시스템을 설계하거나 상용 제품을 구입하여 유사 시스템을 구성할 때, 본 연구와 같이 효과분석 시뮬레이션을 이용하면 설계 변수들 사이의 적절한 요소 조합을 찾을 수 있을 것이다.
Background: To evaluate the facial asymmetry, three-dimensional computed tomography (3D-CT) has been used widely. This study proposed a method to quantify facial asymmetry based on 3D-CT. Methods: The normal standard group consisted of twenty-five male subjects who had a balanced face and normal occlusion. Five anatomical landmarks were selected as reference points and ten anatomical landmarks were selected as measurement points to evaluate facial asymmetry. The formula of facial asymmetry index was designed by using the distances between the landmarks. The index value on a specific landmark indicated zero when the landmarks were located on the three-dimensional symmetric position. As the asymmetry of landmarks increased, the value of facial asymmetry index increased. For ten anatomical landmarks, the mean value of facial asymmetry index on each landmark was obtained in the normal standard group. Facial asymmetry index was applied to the patients who had undergone orthognathic surgery. Preoperative facial asymmetry and postoperative improvement were evaluated. Results: The reference facial asymmetry index on each landmark in the normal standard group was from 1.77 to 3.38. A polygonal chart was drawn to visualize the degree of asymmetry. In three patients who had undergone orthognathic surgery, it was checked that the method of facial asymmetry index showed the preoperative facial asymmetry and the postoperative improvement well. Conclusions: The current new facial asymmetry index could efficiently quantify the degree of facial asymmetry from 3D-CT. This method could be used as an evaluation standard for facial asymmetry analysis.
Park, Sun-Geon;Song, Seong-Hyeok;Jung, Ji-Hye;Joo, Young-Lan;Yang, You-Jin;Lee, Seungwon
Physical Therapy Rehabilitation Science
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제9권4호
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pp.252-260
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2020
Objective: Disorder of the autonomic nervous system is considered to be the cause of primary dysmenorrhea. The spine has a close relationship with the autonomic nervous system, and the sacrum is mechanically and neurologically connected to the uterus through ligaments. Therefore, this study was conducted to check the effect on the autonomic nervous system through measurement of heart rate variability by applying manual therapy to the sacroiliac joints of subjects with primary dysmenorrhea and to suggest an effective treatment method for dysmenorrhea. Design: Randomized controlled trial. Methods: Thirty females with dysmenorrhea were assigned to either the manual therapy group and sham treatment group according to the random treatment method. The manual therapy was applied to the sacroiliac joints, and the sham treatment was only treated with the hands placed in the same position of the intervention. Heart rate variability and the Visual Analogue Scale (VAS) were measured on the day when menstruation began ±2. Interventions were performed between the groups, followed by a 5-minute break and then re-measurements were made. Results: There were significant differences in autonomic balance and VAS scores in the manual therapy group before and after the intervention between groups (p<0.05). In the sham treatment group, there were significant differences in low frequency, autonomic balance, and VAS scores (p<0.05). There were significant differences in autonomic balance between groups (p<0.05). Conclusions: In females with primary dysmenorrhea, manual therapy applied to the sacroiliac joint was found to be effective for a short time on autonomic activity.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12spc호
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pp.604-610
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2021
Human capital is the defining value of the national economy under market conditions. The manifestation of human capital is realized as an intellectual and creative capital, theoretically grounded and proven. The realization of intellectual capital is realized through the research creativity of scientists and researchers, and creative capital is manifested through artists and thinkers. Accordingly, creativity in market conditions forms a separate source of income and is an essential article in the formation of the GDP of the national economy. This research aims to analyze human capital from the perspective of cultural and creative industries. Research methods: systematization; comparative analysis of individual indicators of advanced countries of the world on the training system; statistical, taking into account macroeconomic indicators to assess the level of national creativity potential; system and logical analysis; method of information synthesis. Research results. The structural and quantitative composition of the factors of intellectual and creative capital formation has been systematized. The article proves that the unique properties of human capital, knowledge, creativity, experience and professional skills are the push factors of creativity development of the national economy and provide the priority development of creative and cultural industry that allows generating the added value on the national scale. The functions of creativity in the sphere of cultural industries are highlighted. It is noted that education and creativity of both intellectual and creative capital are the forming basis. The research of the world's advanced countries on the creativity index has pointed out the Netherlands as the leading country in the quantitative measurement of creativity. The economic development factors of the Netherlands were analyzed from the position of economic creativity, which allowed the formation of a two-factor model providing priority development of creativity in the cultural and creative industries.
Electrodes are one of the types of biosensors capable of measuring bio signals, such as electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) signals. These electrodes are used in various fields and offer the advantage of being able to measure ECG signals without the need for skin attachment, compared to Ag/AgCl electrodes. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of conductive textile electrodes in collecting ECG signals in a bed-like environment. Three adult participants were involved, and a total of 30 minutes of ECG signals were collected for each participant. The collected ECG signals were analyzed to determine the heart rate, normLF and a comparison was made between the conductive textile electrodes and Ag/AgCl electrodes. As a result, the change in heart rate and normLF could be observed, and in particular, the difference between the two electrodes decreased. This study confirmed that conductive textile electrodes can effectively collect ECG signals in a bed-like environment. It is hoped that this research will lead to the development of a system that can detect various sleep-related diseases through the use of these electrodes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.371-379
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2022
The environment in Kosovo is a topic of concern for the citizens and the state because of the temperatures that affect the health of the citizens and the climate around the world. Kosovo's climate is related to its geographical position. Stretching in the middle latitude, Kosovo's climate depends on the amount of heat coming from the Sun, the proximity of the Adriatic Sea, the Vardar valley, the openness to the north. In order to better understand the climatic features of Kosovo, one must know the elements of the climate such as: sunshine, temperature, precipitation, atmospheric pressure, winds. The Meteorological Institute of Kosovo is responsible for measuring temperatures in Kosovo since 2014 and until now 12 meteorological stations have been operationalized with automatic measurement and real-time data transfer to the central system for data collection and archiving. The hydrometeorological institute lacks an application for measuring temperatures in all the countries of Kosovo. Software applications are generally built to suit the requirements of different governments and clients in order to enable easier management of the jobs they operate on. One of the forms of application development is the development of mobile applications based on android. The purpose of the work is to create a mobile application based on the Android operating system that aims to display information about the weather, this type of application is necessary and important for users who want to see the temperature in different places in Kosovo, but also the world. This type of application offers many options such as maximum temperature, minimum temperature, humidity, and air pressure. The built application will have real and accurate data; this will be done by comparing the results with other similar applications. Such an application is necessary for everyone, especially for those people whose daily work is dependent on the weather or even for those who decide to spend their vacations, such as summer or winter. In this paper, comparisons are also made within android applications for tablets, televisions and smart watches.
In order to provide a location-based services regardless of indoor or outdoor space, it is important to provide position information of the terminal regardless of location. Among the wireless/mobile communication resources used for this purpose, Long Term Evolution (LTE) signal is a representative infrastructure that can overcome spatial limitations, but the positioning method based on the location of the base station has a disadvantage in that the accuracy is low. Therefore, a fingerprinting technique, which is a pattern recognition technology, has been widely used. The simplest yet widely applied algorithm among Fingerprint positioning technologies is k-Nearest Neighbors (kNN). However, in the kNN algorithm, it is difficult to find the optimal K value with the lowest positioning error for each location to be estimated, so it is generally fixed to an appropriate K value and used. Since the optimal K value cannot be applied to each estimated location, therefore, there is a problem in that the accuracy of the overall estimated location information is lowered. Considering this problem, this paper proposes a technique for adaptively varying the K value by using a Convolutional Neural Network (CNN) model among Artificial Neural Network (ANN) techniques. First, by using the signal information of the measured values obtained in the service area, an image is created according to the Physical Cell Identity (PCI) and Band combination, and an answer label for supervised learning is created. Then, the structure of the CNN is modeled to classify K values through the image information of the measurements. The performance of the proposed technique is verified based on actual data measured in the testbed. As a result, it can be seen that the proposed technique improves the positioning performance compared to using a fixed K value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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