This paper utilizes an optimal control law for the accurate tracking servo system design. The devivation of a simple control law implementing microprocessor is made to minimize position and speed error of the controller. The 16 bit microprocessor receives command angular position and calculate the control algorithm for accurate tracking and provides control system gain scheduling to achieve very short settling time. Simulation results and some experimental results of the position controlled tracking using 4.5Kw DC servo motor are shown.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2003.11a
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pp.315-317
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2003
This paper deals with the position control of an AC servo motor using linear hall-effect sensors. The price of these is very low, but it is possible to make position control of motor similar to a control using an encoder. This paper introduces the design of motor using linear hall-effect sensors and shows the results of control.
In general, the control of robot arms falls into two board categories (position control and force control). The joint interpolated trajectory schemes generally interpolate the desired joint path by a class of polynomial functions and generate a sequence of time based control set points for the control of a manipulator from a initial location to its destination. A digital position controller was designed and adapted to the industrial balancing manipulator. And also, the joint interpolated trajectory using 3rd order polynomial was generated in this study. The IBM PC used as the main controller and the trajectory planner had enough run-time capabilities. The 8097BH microcontroller is an integral pan of the joint controller which directly controls an axis of motion. The PI servo control system to treat each joint of the robot arm as a independent joint servo mechanism had satisfying performance, and a sequence of time-based intermediate configurations of the manipulator hand showed good continuity and smoothness on position and velocity of the manipulator's joint coordinates along the trajectory.
DSPs used at motor control are usually fixed point processor. They need scaling because they cannot excute floating point calculation. Scaling for floating point calculation makes the DSP's speed down, complex coding and etc. Therefore the IQ math is adopted. IQ math makes the fixed point processor possible to calculate the floating point math. In addition, IQ math can reduce memory usage and be more faster than that without IQ math. It seems that IQ math is appropriate in motor position control. In comparison of the position calculation between the IQ math, math function and the sine table, the method using IQ math is superior than other methods.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.3
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pp.369-378
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1999
This paper presents position control of an electro-hydraulic servo system whoch is operated by four 2-2way high speed on-off valves with either PWM PID control method or sliding mode control method, The advantages of using high speed on-off valves instead of electo-hydraulic servo valves or electro-hydraulic proportional valves are low price robustness for oil contamination and direct control without a D/A converter. The system consists of load cylinder inertia car potentiometer and external load cylinder. The experiments were carried out under several conditions and the results were compared. As a result the sliding mode method has shown good control performance and the robust and stable positioning of the elector-hydraulic servo system can be achieved accurately.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.530-535
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2002
Pneumatic control system has been applied to build many industrial automation systems. But most of them are sequence control type because of their low costs, safety, reliability, etc. Pneumatic servo system is rarely applied to real industrial fields because accurate position control is very difficult due to its nonlinearity and compressibility of air. In pneumatic servo control system, a pneumatic servo valve can be applied, But it is very expensive and has no advantage of low cost compared with a common pneumatic system. This paper is concerned with the accurate position control of a rodless pneumatic cylinder using on/off solenoid valve. A novel Intelligent Modified Pulse Width Modulation(MPWM) is newly proposed. The control performance of this pneumatic cylinder depends on the external loads. To overcome this problem, switching of control parameter using artificial neural network is newly proposed, which estimates external loads on rodless pneumatic cylinder using this training neural network. As an underlying controller, a state feedback controller using position, velocity and acceleration is applied in the switching control the system. The effectiveness of the proposed control algorithms are demonstrated through experiments nth various loads.
Park, Young-Jeen;Cha, Min;You, Young-Suk;Hong, Soon-Chan
Proceedings of the KIEE Conference
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1996.07a
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pp.270-273
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1996
A scheme of observer-based MFAC(Model Following Acceleration Control) system is proposed for the robustness control of DC servo position control systems. The proposed system is composed of LMFC, variable structure feedback controller, and reduced-order state observer. As the servo motor is controlled by the acceleration command, the total servo system becomes the acceleration control system. Simulation results show that the proposed system have robust properties against parameter variations and external disturbances.
In this study, an extended-state-observer (ESO) based non-linear servo control is introduced for an electro-hydrostatic actuator (EHA). Almost hydraulic systems not only are highly non-linear system that has mismatched uncertainties and external disturbances, but also can not measure some states. ESO that only use an output signal can be used to compensate these uncertainties and estimate unmeasurable states. To improve the position tracking performance, the barrier Lyapunov function (BLF) that can guarantee an output tolerance is introduced for the position tracking error signal of back stepping control procedures. Finally, the proposed servo control is compared with the proportional-integral (PI) control.
In this paper, the position control of a detuned indirect field oriented control (IFOC) induction motor drive is studied. A proposed Simple-Neuro-Controllers (SNCs) are designed and analyzed to achieve high-dynamic performance both in the position command tracking and load regulation characteristics for robotic applications. The proposed SNCs are trained on-line based on the back propagation algorithm with a modified error function. Four SNCs are developed for position, speed and d-q axes stator currents respectively. Also, a synchronous proportional plus integral-derivative (PI-D) two-degree-of-freedom (2DOF) position controller and PI-D speed controller are designed for an ideal IFOC induction motor drive with the desired dynamic response. The performance of the proposed SNCs and synchronous PI-D 2DOF position controllers for detuned field oriented induction motor servo drive is investigated. Simulation results show that the proposed SNCs controllers provide high-performance dynamic characteristics which are robust with regard to motor parameter variations and external load disturbance. Furthermore, comparing the SNC position controller with the synchronous PI-D 2DOF position controller demonstrates the superiority of the proposed SNCs controllers due to attain a robust control performance for IFOC induction motor servo drive system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.1
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pp.50-54
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2004
Reference trajectory generation plays a key role in the computer control for accurate position control of machine. Generated trajectories must not only describe the desired tool path accurately, but must also have smooth kinetic profiles in order to maintain higher tracking accuracy, and to avoid exciting the natural modes of the mechanical servo control system. To achieve higher accurate position control, a method of limiting accelerating and decelerating speed data of reference trajectories is proposed to draw the path with an assigned accuracy without any complex operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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