This paper introduces an effectively optimized Fuzzy model identification by means of complex and nonlinear system applying PSO algorithm. In other words, we use PSO(Particle Swarm Optimization) for identification of Fuzzy model structure and parameter. PSO is an algorithm that follows a collaborative population-based search model. Each particle of swarm flies around in a multidimensional search space looking for the optimal solution. Then, Particles adjust their position according to their own and their neighboring-particles experience. This paper identifies the premise part parameters and the consequence structures that have many effects on Fuzzy system based on PSO. In the premise parts of the rules, we use triangular. Finally we evaluate the Fuzzy model that is widely used in the standard model of gas data and sew data.
This study investigates the contribution of vocalic information following the release of an initial stop to the identification of the three-way stop contrast (aspirated, lax, and tense) in Korean. Recent studies showed that there is a strong interaction between consonant types and tone. The findings raise questions concerning Korean listeners' use of tonal (or vocalic F0) variation in differentiation initial tense, lax, and aspirated stops. The above issues are addressed in the present study using a cross-splicing methodology. The overall results show that low vocalic F0 provided the most salient information for lax stops; tense and aspirated stop identification depended on a combination of VOT, F0, and H1-H2 characteristics. The perceptual dominance of F0 over VOT for lax stops is consistent with the size of the F0 difference in utterance-initial position, as well as their prominent role in Korean intonational phonology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1956-1959
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2021
AIS(Automatic Identification System) provides navigational information including identification, position, a ship's course and status to ground and other vessels. To obtain AIS Marine Equipment Approval Service, various requirements are required and meet the requirements International Standards. However, most of the requirements are to identify essential functions, response time, hardware requirements, and communication protocols of AIS. The requirements for the quality of SW are not sufficient or detailed, and the weight is relatively low. As role of SW grows and types become more diverse, AIS SW quality inspection is essential. In this paper, We apply eight-quality characteristics of ISO/IEC 25023 standard to improve SW coverage quality of AIS. Suggest additional AIS SW requirements based on the eight quality characteristics of ISO/IEC 25023 standard.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.6
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pp.1226-1233
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2009
Common cold occurs frequently and occupies an important position in medical treatment however obvious treatment is not suggested. There has been no agreement of pattern identification for common cold in oriental medicine. The purpose of this study is to develop a standard instrument of pattern identification for common cold which will be applied to clinical research. The items and structure of the instrument were based on review of published literature. The advisor committee on this study was organized by 9 oriental respiratory internal medicine professors of 11 oriental medical colleges nationwide. The experts attended 3 consultation meetings and discussed developing the instrument, and we also took professional advices by e-mail. The results were as follows; First, we divided the pattern identification of common cold into nine pattern: Wind-cold type, Wind-heat type, Contain summerheat type, Contain dampness type, Qi deficiency type, Blood deficiency type, Yang deficiency type, Yin deficiency type, Influenza. Second, we got the mean weights to each symptom of nine pattern identification which had been scored on a 5-point scale - ranging from 0 to 4 by the 9 experts. Third, we made out the Korean instrument of the pattern identification for common cold. It was composed self reporting questionnaire and researcher reporting questionnaire. Though this study is not proved about validity, reliability, the instrument of pattern identification for common cold is meaningful and expected to be applied to the subsequent research. And also, we hope to improve the instrument and make up for this study through various research and discussion.
The effect of kinematic model choice on robot calibration is examined. This paper presents a complete formulation to identify the actual robot kinematic parameters directly from position data. The method presented in this paper applies to any serial link manipulator with arbitrary order and combination of revolute and prismatic joint.
This paper proposes a sensing system of the Halbach array permanent magnet spherical motor(PMSM). The rotor position can be obtained by solving three rotation angles, which revolves around 3 reference axes of the stator. With the development of 3-D hall sensor, the position identification problem of the Halbach array PMSM based on rotor magnetic field is studied in this paper. A nonlinear and serious coupling relationship between the rotation angles and the measured magnetic flux density is established on the basis of the rotation transformation theory and the magnetic field model. In order to get rid of the influence on position detection caused by the harmonics of rotor magnetic field and the stator coil magnetic field, a sensor location combination scheme is proposed. In order to solve the nonlinear equation fast and accurately, a new position solution algorithm which combines the merits of gradient projection and particle swarm optimization(PSO) is presented. Then the rotation angles are obtained and the rotor position is identified. The validity of the sensing system is verified through the simulation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.3
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pp.594-599
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2007
A dosed-loop sensorless stroke control system for a linear compressor has been designed. The motor parameters are identified as a function of the piston position and the motor current. They are stored in ROM table and used later for the accurate estimation of piston position. Also it was attempted to approximate the identified motor parameters to the 2nd-order surface functions. The 2nd-order surface functions are divided into 2 or 4 sub-sections for more precise identification of motor parameters. Some experimental results are given in order to show the feasibility of the proposed control schemes for linear compressors.
Localization and its applications are very important area of the mobile robot technology. Especially, accurate localization is needed when we move the mobile robot to the goal position. In indoor cases, Global Positioning System(GPS) is not suitable but Radio Frequency Identification(RFID) technology can provide position data to the robot. A proposed algorithm in this paper uses not only odometry data but also RFID data to improve estimation of true position of the robot with the particle filtering.
Recently, since robot manipulator becomes faster and lighter, its link is no longer regarded as rigid body, and robot controller which only controls robot position cannot reduce vibration of the flexible link. Therefore vibration control is needed in robot manipulator control in addition to position control. In the case that tip mass changes when robot manipulator in working, it is clear that the efficiency of the vibration/position controller designed for the fixed system goes down. In this paper, the system with time varying parameters, adaptive control theory is adopted which estimates parameters changed by the variation of the tip mass and re-calculates the gain of the controller. Validify of the proposed adaptive controller and capability of the estimator are evaluated by computer simulations and experiments. Comparison results of the optimal controller for the fixed system and proposed adaptive controller and carried out.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.10a
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pp.20-25
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2000
In this paper, a methodology of geometrical error identification and compensation for NC machine tool position. We have proposed a reference artifact with which, in measuring the coordinate system of NC machine, the robust coordinate systems are given. The coordinate system of the NC machine could be compensated successfully with the information obtained by measuring the reference artifact and our compensation algorithm. Monte Carlo simulation is used to evaluate coordinate referencing ability and, the uncertainties of the machine tool position is estimated and observed through the compensation process by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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