This study has conducted to develop the computer program for households portfolio management to enhance their financial well-being. The study has divided into two parts. First, descriptive statistics has used to analyze as a basis of computer program and it includes the comparison of household asset allocations between households in Korea and U. S. A., Second, it shows the components of the portfolio program developed to manage households efficiently. For both two countries, recent four years data has been used and in part two, total sample size of households in Korea is 2155. From the statistical analysis, households in U. S. A. tend to invest more on the stock & bonds as their net-asset is increased. However households in Korea tend to have less financial assets and it might be found the fact that they prefer to own real-estate because of the inflation. In the part of computer program, it is included the average financial asset responding to the demographic variables and households could refer those average amount as a reference planning their asset portfolio.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.2
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pp.223-234
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2008
Educating qualified elementary school teachers depends on excellent pre-service education. The high quality of education is accomplished by various interactions between teachers and learners, as well as active participation by students. In the present study, online problem-based learning and an e-portfolio were used to examine the effect on the computer-curriculum education to reflect social and individual needs, and to enhance the quality of instruction at universities. Students (n=105) participated in six different problem-based learning sessions. At the same time, they developed Blog e-portfolios as individual and group products, and wrote reflective journals that focused on their learning processes and results. A qualitative analysis method was employed to analyze the reflective journals. The results of the analyses showed the following: 1) Increasing the understanding of the computer-curriculum education, 2) enhancing students' competence in using ICT potentially, 3) cultivating student-centered teaching and learning strategies on ICT, and 4) enhancing competence of future teaching activities through experiencing e-portfolio as a performance-assessment tool.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.677-682
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2018
The relationship-type research and development (R&D) portfolio is a method for selecting core technologies based on their unique purposes and characteristics when the criteria for selecting them are independent. This study presents a relationship-type R&D portfolio method as a way to derive core technologies, and describes the methodology by dividing it into three steps: 1) analyze the relationships between selection criteria and analytical indicators, 2) form a portfolio matrix that best matches each selection criteria, and 3) derive the core technologies. In this study, the relationships between four selection criteria for selecting core technologies and the analytical indicators for identifying the technology level, economics, and the technology itself, are written in a table with HoQ. Based on the relationship table, analytical indicators to be considered were derived to satisfy each selection criterion, and the derived analytical indicators and the selected technologies were constructed with two axes in the portfolio matrix. The satisfied portfolio, P0, that satisfies all four criteria, and the portfolio, P1~P4, that satisfies selection criteria based on the unique characteristics of the four criteria, were constructed, and core technologies derived. The selected core technologies can be utilized in selecting a core area against the future security environment through a process like key word analysis based on the specifications.
Given the huge increase in interest in biotechnology, whose applications are being expanded as a new growth engine, investment and agency participation are also increasing. In 2008, the level of investment by the national R&D programs in future emerging technologies (6T) in the field of biotechnology was as great as that in IT, and six agencies and many relevant research institutes are now carrying out various related projects. This paper intends to review the status of investment in biotechnology by analyzing the portfolio and positioning of the national R&D biotechnology programs, which address global issues such as the quality of life, the aging society, and environment and energy, and to propose a new investment strategy and direction for the efficient implementation of the national R&D programs.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.1
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pp.23-30
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2019
As deep learning with the network-based algorithms evolve, artificial intelligence is rapidly growing around the world. Among them, finance is expected to be the field where artificial intelligence is most used, and many studies have been done recently. The existing financial strategy using deep-run is vulnerable to volatility because it focuses on stock price forecasts for a single stock. Therefore, this study proposes to construct ETF products constructed through portfolio methods by calculating the stocks constituting funds by using deep learning. We analyze the performance of the proposed model in the KOSPI 100 index. Experimental results showed that the proposed model showed improved results in terms of returns or volatility.
A company's sustainable growth is a very important goal, and for this purpose, the company's business model is changing into a convergence of products and services. The purpose of PS-Offering is to maintain a long-term relationship with customers, and customer experience management is necessary for this. This study presents a service design methodology that can support customer experience management of the PS-Offering business model. The experience management portfolio analysis methodology consists of four steps: 1. Deriving service encounter through customer journey maps; 2. Identify the service structure of each service encounter in three forms (FFC, FSC, FSE). 3. Analyze the customer's emotional variables, that is, customer experience, at each service encounter, Finally, 4. After plotting the level of customer experience at the service encounter, the analysis is conducted with a customer experience management portfolio that seeks future strategic plans for this. The methodology presented in this study will help in the service design of the service encounter unit centered on customer experience. And it will improve the financial performance of the company by raising the service level of the business model.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.38
no.4
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pp.441-462
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2007
As country try expand R&D investment and enhance its efficiency to improve the national competitiveness, research is needed to conduct qualitative enhancement and derive progressive future strategy in relation to the academic information distribution project in scientific technology field. In this study, BSC-based performance indicators were applied to an institute that is the representative of domestic academic information distribution institutes in the field of scientific technology to evaluate project performance, and then to analyze portfolio of using such evaluation results. As for the items of evaluation for the performance indicators of academic information distribution project in the scientific technology field, 12 items that includes information resource quality, information service quality, user satisfaction and economically useful value of academic information from four(4) viewpoints such as information resource, information service, user and economic viewpoints. In the portfolio analysis, it was conducted by performance indicators and by elements of the individual performance indicators as well. Based on the results of performance evaluation and portfolio analysis, the improvement method by viewpoints on academic information distribution project of an institute was suggested.
This study tries to analyze the portfolio of production budget related to Hollywood animation movies released during the five years between 2010 and 2014, in order to investigate how blockbuster strategy made the box office performance. The analysis shows that this animation genre invested more than one thousand million dollars as the average budget for each film. It increased threefold in the box office result. In the production of Hollywood animation genre, 72.2% of its whole production money was found to use for movies investing more than one thousand million dollars. It is to show how the production of animation aimed for profit-making via blockbuster strategy recognized as the most successful portfolio strategy in the recent Hollywood film industry.
This paper proposes an approach to analyzing the relationship between technology and services, and to identifying promising service areas for technology-based firms with the analysis of business model (BM) patents. First, BM patents and technology patents are collected and classified into their relevant categories, respectively. Second, patent citation analysis is conducted to analyze the linkage and impacts between each technology and service field at macro level. Third, as a micro level analysis, patent co-classification analysis is employed to identify the interrelationships among specific technology and service areas. Finally, the promising service areas for technology-based firms seeking service areas for diversification is investigated with portfolio analysis. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study of IT and mobile services. The proposed approach could guide and help managers of technology-based firms to discover the opportunity of the diversification to new areas in emerging service fields.
The purpose of this study is to analyze the financial performance according to the economic environment change. The data of 4,577 households in 2003 and 3994 households in 2000 is from the Korean Labor and Income Panel Study. The data were analyzed by various statistical methods such as frequency, mean-test, Duncan's multiple range test, k-mean cluster analysis. Findings were as follows; First, the classified household financial strategy types were Residual(44.3%), Financial Assets(24.0%), Informal Institutional(19.7%), Diversified Portfolio(7.6%), Real Estate(4.5%). Second, the criteria of classification of the financial strategies were relative, not absolute. Third, the rate of economic growth was high and the index of the current money was low in 2000. Fourth, households that employed a diversified portfolio strategy had the greatest net wealth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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