Due to the expansion of accommodation space caused by increase of population along with lifestyle changes, most of people spend their time indoor except for the travel time. Because of this, environmental change of indoor is very important, and it affects people's health and economy in resources. But, most of people don't acknowledge the importance of indoor environment. Thus, monitoring system for sustaining and managing indoor environment systematically is needed, and big data clusters should be used in order to save and manage numerous sensor data collected from many spaces. In this paper, we design a big data cluster for the indoor environment monitoring in order to store the sensor data and monitor unit of the huge building Implementation design big data cluster-based system for the analysis, and a distributed file system and building a Hadoop, HBase for big data processing. Also, various sensor data is saved for collection, and effective indoor environment management and health enhancement through monitoring is expected.
This study analyzed settlement condition changes of Chungcheong region's mountain area during 10 years, from 2001 to 2012. We performed factor analysis and cluster analysis of data from the 'Census for Mountain Area' carried out by the Korea Forest Service in 2001 and 2012. Factors 1, 2, 3, and 4 represent 'the superiority of non-agricultural income', 'the industrialized mountainous area', 'residential conveniences and benefits', and 'the use of forest resources', respectively. Clusters 1, 2, 3, 4, and 5 are categorized as 'non-agricultural income', 'various mass social functions', 'production of forest products', 'industrialized mountainous region', and 'ordinary mountain region', respectively. We suggest that cluster 1 has potential for development and should be promoted as a possible tourist attraction by digging up geographically unique themes. Cluster 2 has great potential for development and needs planned management through the maintenance or expansion of existing infrastructure. Cluster 3 has potential for development with various high value added industries uncovered. Cluster 4 shows vitality as it holds plenty of more job opportunities than other regions. Cluster 5 is deteriorating as a mountainous region because of an aging population, and it urgently demands development. For a decade, 45 of the 60 regions belonged to a single category, which are now differentiated broadly into two types: Firstly, deterioration changes to potential development and Secondly, vitality is differentiated into potential development and deterioration.
Disasters in coastal regions are a constant source of damage due to their uncertainty and complexity, leading to the proposal of green infrastructure as a nature-based solution that incorporates the concept of resilience to address the limitations of traditional grey infrastructure. This study analyzed trends in research related to coastal disasters and green infrastructure by conducting a co-occurrence keyword analysis of 2,183 articles collected from the Web of Science (WoS). The analysis resulted in the classification of the literature into four clusters. Cluster 1 is related to coastal disasters and tsunamis, as well as predictive simulation techniques, and includes keywords such as surge, wave, tide, and modeling. Cluster 2 focuses on the social system damage caused by coastal disasters and theoretical concepts, with keywords such as population, community, and green infrastructure elements like habitat, wetland, salt marsh, coral reef, and mangrove. Cluster 3 deals with coastal disaster-related sea level rise and international issues, and includes keywords such as sea level rise (or change), floodplain, and DEM. Finally, cluster 4 covers coastal erosion and vulnerability, and GIS, with the theme of 'coastal vulnerability and spatial technique'. Keywords related to green infrastructure in cluster 2 have been continuously appearing since 2016, but their focus has been on the function and effect of each element. Based on this analysis, implications for planning and management processes using green infrastructure in response to coastal disasters have been derived. This study can serve as a valuable resource for future research and policy in responding to and managing various disasters in coastal regions.
This study was conducted to understand the change of spatial environmental factors including populations, air pollution source and land-use in Busan, during the period of 1995 and 2004. Firstly, the grids (5 km $\times$ 5 km) were divided using the TM coordinates of Busan and the statistical data of populations and land-use were marked on each grid during studying period. Secondly, the SO$_2$, NO$_2$ and O$_3$ concentrations of areas where air quality monitoring station was not established were estimated on the basis of these air pollutants measured at close air quality monitoring station by kriging method. In order to understand spatial change of air pollution and to investigate duplication and reduction of existing stations, semivariogram, correlation and cluster analysis were carried out. This study showed that the population increased in 2004 only on 8 grids compared to in 1995. The spatial change of SO$_2$, NO$_2$ and O$_3$ was investigated by semivariogram in Busan area. As the results of semivariogram, the spatial change of 502 become smaller and simpler, while that of NO2,03 become larger and more complex in 2004 than in 1995, According to the result of correlation and cluster analysis, the reduction of measurement item or the relocation of air quality monitoring station can be needed in the high dense grid area.
The possible configurations of hydroxyl group in hexagonal hydroxyapatite were identified through molecular orbital calculation. The molecular orbital interaction between O and H in hydroxyl column was analyzed using charge variation and Bond Overlap Population (BOP). We supposed 5 kinds of O-H bond configurations as cluster types of I, II, III, IV, and V. Mulliken's population analysis was applied to evaluate ionic charges of O, H, P, and Ca ions, and BOPs (Bond Overlap Populations) in order to discuss the bond strength change by the atomic arrangement. The stability of each O-H bond configuration was analyzed using bond overlap and ionic charge.
최근 20년간 세계적으로 새로운 전염병이 반복해서 등장해왔으며 코로나-19에 들어서는 일상에까지 큰 변화와 피해를 주고 있다. 이에 더해 앞으로도 새로운 전염병의 등장을 간과할 수 없게 되면서 경제 타격에 대응하기 위한 정책 발굴이 지속적으로 요구되고 있다. 이러한 상황에서 생활인구는 시민들의 생활 패턴 변화를 드러내는 중요한 지표이다. 본 논문에서는 코로나-19에 의한 일상의 변화를 유동인구 관점에서 감지 및 분류하여 시간적 및 사회환경적 특징을 분석한다. 시간 단위로 측정된 서울시 424개 행정동별 생활인구 데이터를 분류하기 위해 k-shape clustering을 사용하였고, 이후에는 각 군집에 개입분석, One-way ANOVA 등을 적용하여 코로나-19 진행 여파에 따른 군집별 특성 및 생활인구 변화 양상을 자세히 살펴보았다. 결론적으로 국내 코로나 환자 발생 전후의 인구 유출입 변동에 있어 각 군집별로 뚜렷한 특징을 확인하였으며, 코로나-19 관련 사건을 바탕으로 지정한 개입 시점에 대해서도 민감하게 반응하는 군집과 그렇지 않은 군집을 구분할 수 있었다.
본 연구의 목적은 지속 가능한 도시성장 관리를 위한 일환으로 도시균형발전을 위해 공간모델링 기법을 이용하여 도시공간 구조 진단하는 것이다. 도시공간구조는 다양한 활동의 상호작용이므로 공간구조 요소들의 패턴 변화 분석과 함께 요소들의 분석 결과를 연계하여 살펴볼 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 인구, 교통 분야에 대하여 접근하였으며, 대상지의 관련 법령에 따라 정의된 다양한 생활권별 공간구조를 분석하였다. 인구는 시계열별 변화 데이터를 공간통계기법인 Getis-Ord Gi* 기법에 적용함으로써 인구 집중지역에 대한 군집 변화를 분석하였으며, 교통은 출퇴근 교통 O-D 데이터를 Social Network Analysis 기법에 적용함으로써 중심성 변화를 분석하였다. 분석결과 대상지 전체적으로 불균형이 심화되고 있었으며, 중심성의 변화가 분석되었다. 분석 결과는 다른 공간요인과 연계하여 해석함으로써 생활권별 도시공간구조를 전망하고 지속 가능한 도시성장관리를 위한 방향을 제시할 수 있었다. 이러한 결과는 해당 도시에서 진행되고 있는 도시정책뿐만 아니라, 전 세계 많은 도시에서도 급속한 도시발전과 통제할 수 없는 개발에 대응하기 위하여 도입하고 있는 다양한 도시 성장 관리 정책의 의사결정을 위한 도구로 활용할 수 있을 것이다.
The surface brightness fluctuation (SBF) is one of the most crucial distance indicators for unresolved stellar systems at large distances. Here, we present an evolutionary population synthesis model of the surface brightness fluctuation (SBF) for normal and He-enriched simple stellar populations (SSPs). Our SBF model for the normal-He population agrees well with other existing models, but the He-rich populations bring about a substantial change in the SBF of SSPs. Our normal-He SBF model well reproduces the observed SBFs of the Milky Way globular clusters, but the SBFs of early-type galaxies in the Virgo Cluster are placed between the normal-He and He-rich SBF models. We show that the SBF-based distance estimation would be affected by up to a 10-20% level in I- and near-IR bands at given colors. Finally, we propose that when combined with independent metallicity and age indicators such as Mg2 and H, the UV and optical SBFs can readily detect underlying He-rich populations in unresolved stellar systems. Given the degree of the SBF variation resulting from the population difference, we suggest that the distance measurement before the proper in-depth analysis of stellar populations should be done with great caution.
This study investigated the correlation between impervious surface area rate(ISAR) and various urbanization indicators at the si-gun administrative level. For the years 2017 and 2021, we built correlation matrices to examine the relationships between ISAR and eight urbanization indicators, including total population, working-age population, residential power consumption, non-agricultural power consumption, paved road length, permitted development area, numbers of registered vehicles, and cadastral 'Dae' parcel area. Additionally, K-means clustering was employed to classify the 229 si-guns based on the ISAR change patterns. The analysis revealed a significant positive correlation between ISAR and urbanization indicators for both years studied. However, the interannual comparison showed a noticeably weaker correlation between changes in ISAR and urbanization indicators from 2017 to 2021. The K-means analysis also showed that si-guns with higher ISAR values, typically urban areas, demonstrated a weaker correlation, while the cluster consisting mostly of rural areas with lower ISAR displayed stronger correlations. These results suggested that ISAR should be a significant factor for consideration in sustainable rural planning and development strategies.
In recent years, interests in health promotion have been stimulated by the epidemiological transition from infectious to chronic diseases as lead ing causes of death, the aging of the population, rapidly escalating health care costs, and epidemiologic findings linking individual risk to morbidity and mortality. It is not surprising that the workplace has been targeted as a promising setting for health promotion. In Korea, national attention to the opportunities for workplace health promotion began in the first 1990s. But there is no in depth study to identify the relating factors to the health promotion program in the workplace. The objective of this study is behavioral and physical characteristics to find that in crease the person's risk for a range of health problems and to analysis other characteristics to influence the degree of his/her intention to change health behavior. In addition, this study is purposed to present the process of planning health promotion program in the workplace. To accomplish these objectives, one workplaces was selected. And 363 employees in those workplaces were served as subjects for the study. Major findings in this study are as follows. (1) They have many risk factors such as smoking, drinking, lack of sleep, law rate of regular exercise, irregular eating, stress. (2) Some of the health risk factors such as smoking, drinking, and stress have the negative correlation to the intention to change. (3) Among cognitive and socio-environmental factors, significant predictors to the intention are attitude and social support. (4) In the cluster analysis to segment the target population in to homogeneous unit, three clusters of lifestyle are specified. (5) Smoking cessation and exercise program are planned for the risk group to change their behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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