Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.1
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pp.95-125
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2008
Despite huge significance of public policy information to a country and its people, it seems that Korean government lacks a nationwide service that specializes in managing those information. Nowadays the organization of the central government is very complicated and the amount of information and data they are producing is massively growing. Naturally, without any advanced knowledge, it is not easy to find the information you want from the government information service. Besides, government publications are scattered and not under control of unified collection. This study suggests an efficient policy information service model that can i) provide stepping stones for a competent knowledge-based government by providing necessary information for policy-making process in government ministries and public organizations, ii) build national policy information infrastructure by incorporating policy-related information dispersed over different ministries, and iii) identify new approaches to improve policy information services.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.2
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pp.68-78
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2019
Recently, housing prices have surged, and the government has implemented various regulations, such as finance and taxes. Because of the policy, the nationwide housing price have stabilized, but polarization has occurred. Some argue that regulation can adversely affect the actual demand. Therefore, not only the correlation between market variables but also ripple effect of policy has to be analyzed in policy planning and analysis from a microscopic point of view. In this study, a simulation model was developed by integrating system dynamics for analyzing market structure and agent-based model for modeling decision process of market participants. This research applied the financial regulation and the tax regulation to the model and evaluated the policy effectiveness. This study reveals which feedback dominates according to the policies, which have same purpose. It is because market participants make different decision for each policy. Furthermore, there were other ripple effects not only in the policy target submarket but also in other submarket.
This study explores reasonable alternatives to internet interconnection policy. Due to the development of information and communication technology, patterns of the Internet usage are changing rapidly, including increase of video streaming services. For this reason, there is a lively discussion of the Internet interconnection policy, which integrates various Internet service operators into one ecosystem. We conducted an Analytic Hierarchy Process(AHP) analysis with 16 experts in government/public, and academic sectors, and alternative selection criteria and their corresponding alternatives and detailed tasks were evaluated. According to the results, the most important alternative selection criteria was a "fair charge against foreign service operators", and the most desirable alternative was "partial revise". Moreover, the experts responded that "reassessment of the principle of the charge" is the most urgent task to improve the Internet interconnection policy.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.3
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pp.33-39
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2012
Since the passing of the Personal Information Act in March 2011 and its initial introduction in September, over the one year to date diverse security devices and solutions have been flowing into the market to enable observance of the relevant laws. Beginning with security consulting, corporations and institutions have focused on technology-based business in order to enable observance of those laws competitively in accordance with 6-step key procedures including proposal, materialization, introduction, construction, implementation, and execution. However there has not been any investment in human resources in the field of education such as technology education and policy education relative to the most important human resources field nor investment in professionals in the organization for the protection of personal information or in human resources for operating and managing IT infrastructure for actual entire personal information such as special sub-organizations. In this situation, as one process of attracting change from the nature of the technology-based security market toward a professional human resource-based security infrastructure market, it is necessary to conduct research into standardization modeling concerning special organizational composition and a management system for the protection of personal information.
This study explores the process within which whereas the majority of Korean people agree on the principle of the unification policy, the opinions about the concrete policy alternatives related to the principle do not converge. To account for this phenomenon, a.k.a. 'the principle-policy puzzle in public opinion', this study constructs and tests a covariance structural model with the explanatory variables such as political knowledge, political ideology, authoritarian personality, social distance, and the evaluation of the president. In addition, the interaction effects of the interpretive frames regarding the unification policy and political knowledge along with the main effects of socio-demographic variables are tested to explain the degree to which people show the gap between the agreements on the unification principle and policy alternatives. A sample of 600 Seoul people are recruited to provide the data for the analysis of structural equation modeling. Ie was found that the proposed model receives empirical supports from the data. In particular, political knowledge and authoritarian personality play key roles in accounting for the complex process of public opinion in the 'principle-policy puzzle'. The findings were discussed in terms of the representations of the Engagement policy in the mass media and the public perception of them.
Generally, in special effect video and 3D animation design process, character and background's 3D model is built by 3D program like MAYA or 3DS MAX. But in that manual modeling mode, model design needs much time and costs much money. In this paper, two experimental groups are set to prove use 2D photo scan modeling mode to build 3D model is effective and advanced. The first experimental group is modeling the same object by different experimental setting. The second experimental group is modeling the same background by different experimental setting. Through those two experimental groups, we try to find an effective design method and matters need attention when we use photo scan design mode. We aim to get the model from whole experiment and prove photo scan modeling mode is effective and advanced.
Recently, a number of virtual reality exhibition-type content services have been produced using archive resources of visual art records as a means of promoting cultural policy-based public companies. However, it is by no means easy to accumulate 3D works of art as data. Looking at the current state of metadata in public institutions, there was no digitalization of resources when developing digital twins because it was built based on old international standards. It was found that data modeling evolution is inevitable to connect multidimensional data at a capacity and speed that exceeds the functions of existing systems. Therefore, the elements and concepts of data modeling design were first considered among previous studies. When developing virtual reality content, when it is designed for the migration of 3D modeling data, the previously created metadata was analyzed to improve the upper elements that must be added to 3D modeling. Furthermore, this study demonstrated the possibility by directly implementing the process of using newly created metadata in virtual reality content in accordance with the data modeling process. If this study is gradually developed in the future, metadata-based data modeling can become more meaningful in the use of public data than it is today.
Fuzzy modeling is generally using the given data and the fuzzy rules are established by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is presented by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and in this paper the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of linear inference and modified quadratic. Parameter identification in the premise part devides input space Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of each rule are carried out by the standard least square method. In this paper, membership function of the premise part is dividing input space by using trapezoid-type membership function and by using gas furnace process which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance.
The purpose of this study is to set a standard for sale prices of supplying apartment houses about decision factors in sale price of supplying apartment houses using Analytic Hierarchy Process. This is done by modeling decision factors in sale price of supplying apartment houses as hierarchy. According to the modeled hierarchy, the relative importance of supplying factors are determined using a survey of a group of real estate experts. In addition, through Analytic Hierarchy Process, the relative importance of phased sale prices of supplying apartment is analyzed in order to set a standard to estimate competitive sale prices of newly supplying apartment houses.
The main objective of this study is to define the nature of the patient service quality of Health Centers, and based on that, to examine the causal relationship of Health Center visitor's perceived service quality with overall satisfaction, intention to revisit and intention to recommend. Data are collected on the basis of the second field survey of '3rd Regional Health Care Planning' operated by the Ministry of Health and Welfare(MOHW). In this study, the 24 patient satisfaction questions are used as outcome indicators. The samples are 3,091 patients who visited 68 Health Centers. The reliability and validity of patient service quality items was evaluated. Finally, the Structural Equation Modeling(SEM) analysis was conducted to find a causal relationship of service quality, patient satisfaction, intention to revisit and intention to recommend. This study shows firstly, the dimension of patient service quality was categorized into 3 dimensions, that is, facilities and environment, staff kindness, and convenience of utilization process. Secondly, the reliability and validity of patient service quality items was satisfied. Lastly, the total effect of convenience of utilization process factor on satisfaction(path coefficients=1.721), intention to revisit(0.843) and intention to recommend(0.696) is more higher than other variables. These findings imply that the quality of various services concerning convenience of utilization process at Health Centers should be improved to satisfy the health need of community people and improve the service quality of Health Centers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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