The rapid growth of information and communication technologies prompted the need for developing the strategic implementation framework of IT/ICT programs in universities. Here, we propose a strategic framework for the development of the IT/ICT programs in the universities of the province of Mazandaran in Iran. We use the SWOT analysis to assist the formulation of the strategy, where the Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to weigh the SWOT factors and the fuzzy TOPSIS is used to evaluate the strategic plans. Based on Iran and Mazandaran Digital Indices (DI) and considering the SWOT matrix, four strategies are identified. Finally, an analytical concept, namely the strategy shooting, is considered to show the role of SWOT factors and strategic plans on the performance of the system.
일회용 패스워드는 정적인 패스워드 사용에 따른 위험을 해결하고 사용자 인증을 강화하기 위해 필요하다. 개인정보 유출에 따른 사용자를 인증을 강화하기 위해 OTP 생성 알고리즘이 중요시 되고 있다. 본 논문에서 제안하는 OTP 생성 알고리즘은 Seed값과 Time값을 이용하여 256비트 크기의 OTP Data를 생성하게 된다. 생성한 OTP Data를 행렬로 나열하고 불규칙적으로 32비트의 값을 추출하게 되는 이 값이 최종적인 OTP값이 된다. OTP 생성 횟수가 많을수록 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 충돌내성의 확률이 낮음을 알 수 있다.
This paper measures and compares the efficiency of national health technology R&D programs focused on translational research program increasing importance using data envelopment analysis (DEA). Three input variables and three output variables are selected for DEA. Inputs are funds, researchers, and project period and outputs are SCI (E) papers, applied and granted patents, and impact factor. This study uses a three-stage approach. In the first stage, output-based DEA model is applied to evaluate the efficiency of decision making unit (DMU). In the second stage, based on efficiency scores of target diseases high-efficiency group and low-efficiency group are classified. And then strategic portfolio matrix of translational research program is composed of four dimensions combining research types. Mann-Whitney U test is then run to compare average efficiency scores among four groups. In the final stage, Tobit regression model is used to estimate factors likely to influence the efficiency. The results are expected to provide policy implications for effectively establishing investment strategy and managing performance of R&D program.
국내산 무연탄의 경우 약 0.3∼7% 정도의 황을 포함하고 있어 연소시 대기오염은 물론 산성비의 원인이 되는 SOx 및 NOx 등을 배출한다. 환경오염 문제에 대처하기 위한 화력발전소의 SOx 방출 허용기준치는 우리나라의 경우 1995년 500ppm이지만 1999년에는 270ppm으로 강화될 전망이다. 본 연구에서는 고구배 자선기를 이용하여 습식 자력선탄과 오일 응집에 의한 탈황의 가능성을 조사하였다. 자력선별법에서는 입도의 크기, matrix 종류, 광액의 농도, 급광속도, 정선횟수 그리고 탄종변화 등을 실험한 결과 최적 실험조건에서 강릉지역산 시료의 석탄회수율은 82.1%, 황분제거율은 60.8%이었다. 오일 응집 시험에서는 pH변화, 응집제의 종류 및 첨가량, 광액의 농도, 정산 그리고 탄화도 등에 관하여 실험한 결과 마로산시료의 석탄회수율 98.0%이었으며, 회 및 황의 제거율은 각각 70.9%와 95.7%이었다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.8-16
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2021
The tourism industry is influenced by a large number of factors that affect the development scenarios of the tourism in different ways. At the same time, tourism is an important component of the national economy of any state, forms its image, investment attractiveness, is a source of income and a stimulus for business development. The aim of the article is to conduct an empirical study to identify the importance of cognitive determinants in the development of tourism. The study used general and special methods: systems analysis, synthesis, grouping, systematization, cognitive modeling, cognitive map, pulse method, predictive extrapolation. Target factors, indicators, and control factors influencing the development of tourism in Ukraine are determined and a cognitive model is built, which graphically reflects the nature of the influence of these factors. Four main scenarios of the Ukrainian tourism industry are established on the basis of creating a matrix of adjacency of an oriented graph and forecast modeling based on a scenario approach. The practical significance of the obtained results lies in the possibility of their use to forecast the prospects of tourism development in Ukraine, the definition of state policy to support the industry that will promote international and domestic tourism.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.203-212
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2023
This research work aims to investigate the role of FDI in Economic Development by assessing its relationship with GDP per capita in Vietnam +5 from 1986-2020. Through descriptive statistical, correlation matrix analysis, and econometric models, including Vector Error Correction Model (VECM) and Feasible Generalized Least Squares (FGLS) estimation methods using Stata 15.1. The VECM estimation method results show that FDI positively impacts Economic Development in the short run while not finding a long-run relationship. In addition, it is found that a clear relationship between Exports and Economic Development in both the short run and the long run. Meanwhile, CO2 emissions and Employment Opportunities have no clear relationship with Economic Development in the short run. However, the relationship is reversed in the long run, as the empirical study in Vietnam. The results of the FGLS estimation method show that FDI, CO2 emissions, and Exports have a significant and positive impact on Economic Development in five selected Southeast Asian countries without Employment Opportunities in the long run. From these findings, the author proposes some policy implications of attaching FDI to sustainable Economic Development in Vietnam next time.
Purpose: The purpose of this study was to explore the health-related factors of the elderly in rural village in-depth and comprehensively based on the socio-ecological model. Methods: The data were collected from 22 elderly people through four focus group interviews and analyzed by deductive content analysis using four themes of the socio-ecological model (SEM) as an analysis matrix. Results: A total of 10 categories corresponding to the four themes of SEM were derived as follows: Intrapersonal level, "Awareness of Aging and Health", "Inefficient practice of health behavior", and "Daunted self-efficacy", Interpersonal level, "Social relations maintenance", and "Changing sense of community", Community level, "Local resources requiring improvement", "Problems caused by regional characteristics", "Disadvantaged group", and "Leadership and residents participation", Public policy level, "Health-related facilities and programs". Conclusion: We proposed the development and application of intervention programs that combined individual activities to improve self-management capacity and group activities to enhance social support and solidarity for rural villagers.
Market convergence plays an increasingly important role in sustaining competitiveness and providing impetus for the new product development. However, existing research focused mostly on the analysis of convergence at technology level. This study examines the phenomenon of market convergence based on the start-up data. Similar to the analysis of technology convergence, this study adopts the concept of co-classification analysis for constructing the co-occurrence matrix and the corresponding network. In this context, network centrality measures were calculated to assess the influence of individual market segments. Based on three metrics "growth", "persistence" and "novelty", the market convergence dynamics were explored and promising interactions between two distinct market segments were highlighted. The findings suggest that both segments "AI" and "blockchain" are acting as a driver that fosters market convergence in the startup landscape. The analysis results can provide valuable information for the R&D managers and policy makers in the design of targeted policies and programs, which can promote market convergence and interdisciplinary knowledge transfer.
This study aims to provide strategic recommendations for promoting the development of the global satellite data services industry by analyzing the startup landscape. Based on the analysis of startup data, such as number of startups, market segment, and funding amount, we examined the paradigm shift in the global satellite data services market, particularly its convergence with other market segments. To this end, we derived the cumulative funding-convergence dynamics matrix, which classifies the converging areas into four quadrants by considering the growth rate of converging segments and the cumulative funding amount. In this way, we can specify converging areas in the satellite data services market that bear potential importance for the creation of new markets. The findings of this study are expected to contribute to the advancement of the satellite data services industry and facilitate the exploration of new market opportunities. Furthermore, they can serve as a valuable reference for policy makers, industry stakeholders, government officials, and researchers involved in the satellite data services industry in capitalizing on the emerging space economy.
The purpose of this study was to analyze the types of lesson and its effectiveness with digital textbook. To address those goals, we had observed five classes of the primary school, which designated as a research pilot school for digital textbook. Based on the result of observation, 3 types of lesson with digital textbook were categorized: Teacher-directed lecture (type 1), Blended learning (type 2), and Flipped learning (type 3). Depending on the type of lesson was analyzed the positive and negative effectiveness by means of matrix analysis method. As a result, in Teacher-directed lecture (type 1), there was found out the participation of the lesson in atmosphere of stable and comfortable as positive experience, also digital textbook operating immature and boring as negative experience. In Blended learning (type 2), there was found out the fun by sharing the product and peer feedback, and flow by learning transfer as positive experience, also digital textbook operating immature and understanding the difference between assignments as negative experience. In Flipped learning (type 3), there was shown the positive attitude and ownership in the lesson as positive experience, also distracting and boring in the lesson when learner was excluded in participation as negative experience. Based on the results, we suggested some strategies for improving positive experience and protecting negative experience in the lesson with using digital textbook.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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