• 제목/요약/키워드: Policy Variable

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자원회복계획 하에서의 총허용어획량(TAC) 어업정책 효과에 관한 생물경제학적 분석 -미국 멕시코만의 Yellowedge Grouper 어업을 사례로- (A Bioeconomic Analysis on the Effectiveness of Total Allowable Catch(TAC) Policy under the Rebuilding Plan)

  • 김도훈
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제12권4호
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    • pp.663-686
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    • 2003
  • 본 연구는 미국 멕시코만의 Yellowedge Grouper 어업을 사례로 생물경제학 모델을 이용하여 자원회복계획 하의 총 허용어획량(TAC) 어업관리정책 효과를 분석하였다. 생물학적 자원평가모델인 잉여생산량 모델의 추정 결과 자원이 남획상태인 것으로 나타났고, 그 결과 10년 기간 동안 TAC제도를 이용하여 목표 자원량 달성을 위한 자원회복계획이 수립되어졌다. 모델 분석 결과, 통제관리가 잘 이루어진다면 자원회복기간 이후에 목표 자원량 수준이 달성되는 것으로 분석되었다. 하지만, 목표 자원량 달성을 위해서는 자원회복기간 동안의 어획량이 크게 감소되어야 하는 것으로 나타났는데, 특히 NMFS가 권고한 연간 342톤 어획량보다 더 크게 어획량이 감소해야 하는 것으로 분석되었다. 향후 25년 동안 발생할 어업 이익은 자원회복기간 동안의 어획량 감소로 인하여 현 상태유지 하에서보다 적은 것으로 나타났다. 그리고 사회적 할인율이 낮을 때는 변동어획량 TAC제도 하에서 고정어획량 TAC재도 하에서보다 큰 어업이익이 발생하였지만, 할인율이 높아질수록 고정어획량 TAC제도 하에서 변동어획량 TAC제도 하에서보다 큰 어업이익이 발생하였다.

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The Effects of Profitability and Solvability on Stock Prices: Empirical Evidence from Indonesia

  • SHOLICHAH, Fatmawati;ASFIAH, Nurul;AMBARWATI, Titiek;WIDAGDO, Bambang;ULFA, Mutia;JIHADI, M.
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권3호
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    • pp.885-894
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    • 2021
  • This study aims to analyze the effect of the ratio of profitability and solvability (leverage) on the variable stock price, which is mediated (intervening) by the variable dividend policy. Using the financial reports of manufacturing companies in the consumer goods sector, we take profitability data (ROA, ROE, GPM, and NPM), solvability data (DAR, LTDER, and DER), dividend policy (DPR), and stock price (closing price) from 24 companies, which were selected as samples, from 2011 to 2018. Data was analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The results show that profitability, solvability, and dividend policy affect changes in stock prices, respectively. On the other hand, profitability and solvability do not affect dividend policy. The indirect relationship (intervening) is assessed using a single test, resulting in a dividend policy that can intervene in the relationship between profitability and stock prices but cannot mediate the relationship between solvability and stock prices. The implication of this research is to provide knowledge to investors about the importance of knowing the company's financial performance. Companies with good financial performance will easily develop because there are sufficient funds for company operations. By analyzing financial ratios, investors can get signals to decide whether to invest in the company they want.

정보통신분야 중소벤처기업의 글로벌화 정책방안 우선순위 도출 (Priority Derivation of Policy Plans for ICT SMEs and Ventures' Globalization)

  • 이중만;조일구
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권6호
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    • pp.13-22
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    • 2014
  • 최근 ICT산업의 글로벌화 패러다임의 변화에 따라, 정보통신분야 중소벤처기업의 글로벌화 지원정책에 대한 심층적인 인지지도 분석을 하고, AHP모형을 활용하여 세부 정책방안에 대한 내용과 그 중요도에 대한 우선순위를 제시하였다. 인지지도 실증분석 결과, 전반적으로 정책목표변수가 정책수단변수에 비해 많이 제시되고 있어 향후 정책수단 발굴이 시급함을 보여주고 있다. 미래부의 IT중소벤처기업 지원정책의 인지지도에서는 피드백 루프가 없다는 특징을 찾을 수 있었다. 이는 정책구도가 순환적이라기보다는 정책수단에서 정책목표에 이르는 일방적인 구도에 가깝다는 것을 의미한다. 그리고 창조경제 정책변수는 정책수단 변수로는 전혀 인지하지 않고 있으며 정책목표변수로만 사용하고 있어, 이는 ICT중소벤처기업의 글로벌화 지원을 통해 궁극적으로 창조경제 구현이라는 결과를 기대하고 있음을 보여주고 있다. 마지막으로, 세부 정책방안에 대한 우선순위는 글로벌 창업센터 구축, 글로벌 전문가 채용 및 활용, ICT R&D 국제공동 연구 활성화, 글로벌 투자네트워크 확대, 대-중소기업 해외동반 진출 등이 각각 중요한 것으로 나타났다.

서울시 아파트 가격 행태 예측 모델에 관한 연구 (A Study on Forecasting Model of the Apartment Price Behavior in Seoul)

  • 권희철;유정상
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권2호
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    • pp.175-182
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    • 2013
  • 본 연구에서는 주택 수요와 공급의 상호영향관계 메커니즘을 이용하여 가격 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 가격 시뮬레이션 모형의 핵심 알고리즘은 피드백 제어 이론을 이용한 시스템 다이나믹스 기반의 스톡 플로우 변수이며, 이러한 원리를 이용하여 서울지역 아파트 가격변화 행태를 모델링하였다. 가격 행태를 결정하는 피드백 메커니즘은 중장기 경기변동 시나리오 하에 대출 이자율을 정책변수로 아파트 매매 수요자와 공급자 규모를 스톡 변수로 설정하고, 이들 간의 상호 영향관계를 검증하였다. 본 논문을 통하여 향후 아파트 가격 추이는 아파트 매매 수요자와 공급자 규모의 행태 변화와 수요자와 공급자가 갖는 가격에 대한 반응 매개변수간의 영향관계로 구성된다. 또한 향후 경기 전망 및 대출이자율 등 거시경제의 상황에 따라 아파트 매매가격은 변화함을 알 수 있었다. 제시된 아파트 매매 가격 시뮬레이션 계량모델은 양도세 및 취득세 감면 등 비 금융 관련 부동산정책변수와 대출이자 조정 등 금융 관련 정책변수의 보다 정확하고 충분한 데이터를 적용하면 실무 적용과 정부 주택정책입안에 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.

병원도산 예측지표로서 EVA의 유용성 (A Study on the Usefulness of EVA as Hospital Bankruptcy Prediction Index)

  • 양동현
    • 보건행정학회지
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    • 제12권3호
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    • pp.54-76
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    • 2002
  • This study investigated how much EVA which evaluate firm's value can explain hospital bankruptcy prediction as a explanatory variable including financial indicators in Korea. In this study, artificial neural network and logit regression which are traditional statistical were used as the model for bankruptcy prediction. Data used in this study were financial and economic value added indicators of 34 bankrupt and -:4 non-bankrupt hospitals from the Database of Korean Health Industry Development Institute. The main results of this study were as follows: First, there was a significant difference between the financial variable model including EVA and the financial variable model excluding EVA in pre-bankruptcy analysis. Second, EVA could forecast bankruptcy hospitals up to 83% by the logistic analysis. Third, the EVA model outperformed the financial model in terms of the predictive power of hospital bankruptcy. Fourth, The predictive power of neural network model of hospital bankruptcy was more powerful than the legit model. After all the result of this study will be useful to future study on EVA to evaluate bankruptcy hospitals forecast.

농촌관광수요의 결정요인 (Determinants of Rural Tourism Demand)

  • 손은호;구정대
    • 농촌지도와개발
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    • 제30권1호
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    • pp.43-52
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    • 2023
  • This study aims to examine the effects of GDP as a proxy variable of income, consumer price index as a proxy variable of price, and foot-and-mouth disease and avian influenza as derby variables on rural tourism demand. The independent variables in this research were gross domestic product(GDP), consumer price index(CPI), and dummy variable(DM) such as food & mouth disease & highly pathogenic avian influenza. Results showed that GDP affected tourism demand positively whereas DM influenced negatively. The study suggested that it was important for policy-mconsider GDP and DM when making decision on strategic tourism management. In conclusion, first, gross domestic product was found to have a statistically significant effect on rural tourism demand. Second, avian influenza was found to have a statistically negative effect on rural tourism demand. The results of this study can be used to establish a reasonable rural tourism policy in the future economic dimension.

사물인터넷 시스템에서 가변적인 실시간 태스크를 지원하는 자원 플래닝 정책 (A Resource Planning Policy to Support Variable Real-time Tasks in IoT Systems)

  • 반효경;정선화
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.47-52
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    • 2023
  • 기계학습의 데이터 크기 및 컴퓨팅 부하 증가로 사물인터넷 시스템에서 에너지 효율적인 자원 플래닝이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 시스템의 실시간 워크로드 변화를 지원하는 자원 플래닝 정책을 제안한다. 이를 위해 본 논문은 실시간 태스크를 고정 태스크와 가변 태스크로 나누고 다양한 워크로드 상황에 대한 자원 플래닝 최적화를 수행한다. 이를 바탕으로 사물인터넷 시스템의 자원 설정을 고정 태스크 기반으로 시작한 후, 가변 태스크가 활성화될 경우 상황에 맞는 자원 플래닝을 즉시 적용할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 정책이 사물인터넷 시스템의 프로세서 및 메모리 소모 에너지를 크게 줄일 수 있음을 보인다.

어촌 소멸위험의 영향 요인 분석 (The Analysis about Factors Affecting of Extinction Risk in Fishing Village)

  • 이서구;김정태
    • 수산경영론집
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    • 제51권1호
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    • pp.67-79
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    • 2020
  • The purpose of this study is to propose a policy improvement plan by analysis of the extinction risk factors reflecting the specificity of fishing villages, fishing village support policies, and settlement conditions of fishing villages as one of the solutions to the immediate problem of fishing village extinction. The results of the study show the higher the level of number of fishing ports, number of returning rural population, and housing diffusion rate, the dependent variable extinction risk index was a positive effect while vacant house ratio and aged house ratio was analyzed to be in was a negative (-) relationship with the dependent variable.The policy implications through this study were to prepare an effective policy to reduce the risk of extinction, to improve urgent settlement conditions, and to prepare a condition to convert returning rural population into fishery population.

제고분배 시스템의 서비스수준과 안전재고: 변동 수요, 변동 조달기간 모형 (Analysis of Service Level and Safety Stock for an Inventory Distribution System: Variable Demand and Variable Lead Time Model)

  • 박명규;윤승철
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제20권42호
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    • pp.21-30
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    • 1997
  • This research fundamentally deals with an analysis of service level for a multi-level inventory distribution system which is consisted of a central distribution center and several branches being supplied stocks from the distribution center, Under continuous review policy, the distribution center places an order for planned order quantity to an outside supplier, and the order quantity is received after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular quantity to its distribution center, and receives the order quantity after a lead time. In most practical distribution environment, demands and lead times are generally not fixed or constant, but variable. And these variabilities make the analysis more complicated. Thus, the main objective of this research is to suggest a method to compute the service level at each depot, that is, the distribution center and each branch with variable demands and variable lead times. Further, the model will give an idea to keep the proper level of safety stocks that can attain effective or expected service level for each depot.

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수요 및 조달기간의 변동을 고려한 물류 센터의 안전재고와 서비스수준 분석 (Analysis of Safety Stock and Service Level For an Distribution Center with Variable Demand Variable Lead Time Model)

  • 박명규;조용욱
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제3권3호
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    • pp.65-75
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    • 2001
  • This research fundamentally deals with an analysis of service level for a multi-level inventory distribution system which is consisted of a central distribution center and several branches being supplied stocks from the distribution center, Under continuous review policy, the distribution center places an order for planned order quantity to an outside supplier, and the order quantity is received after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular quantity to its distribution center, and receives the order quantity after a lead time. In most practical distribution environment, demands and lead times are generally not fixed or constant, but variable. And these variabilities make the analysis more complicated. Thus, the main objective of this research is to suggest a method to compute the service level at each depot, that is, the distribution center and each branch with variable demands and variable lead times. Further, the model will give an idea to keep the proper level of safety stocks that can attain effective or expected service level for each depot.

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