This paper describes dynamic simulation of the spent fuel storage system which is described by statistical discrete event models. It visualizes flow and queue of system over time, assesses the operational performance of the system acitivies and establishes the system components and streams. It gives information on system organization and operation policy with reference to the design. System was tested and analyzed over a number of critical parameters to establish the optimal system. Workforce schedule and resources with long processing time dominate process. A combination of two workforce shifts a day and two cooling pits gives the optimal solution of storage system. Discrete system simulation is an useful tool to get information on optimal design and operation of the storage system.
In this study, we investigated how to achieve differentiation for the ISM (Internet Shopping Mall) to improve profitability, which is required for survival in the fiercely competitive ISM industry. We analyzed implementation level key managerial factors that could contribute to the differentiation of the ISM. The research model is constructed through integration of two distinctive research streams of e-commerce. The one is B2C differentiation strategy research, most of which are conceptual and conducted at a strategy level, and the other is empirical research analyzing the antecedents of customer satisfaction at the ISM. This study is organized as follows. First, we draw upon transaction cost theory to organize constructs representing customer value associated with the customer buying decision process. Next, after reviewing comprehensive managerial factors that could impact on customer value, we selected 15 managerial factors that could contribute to the differentiation of the ISM to deliver value to customers. Finally, the resulting structural model is validated through empirical analyses. The results provide insights for future studies on ISM differentiation.
This study provides job competency, self-leadership, and organizational culture as the determinants of job performance and examines interaction effects between and among determinants. Based on the empirical results, job competency and self-leadership affect job performance respectively in positive ways. but organizational culture does not. The interaction of self-leadership and organizational culture affects job performance in a positive way, whereas the interaction of job competency and self-leadership and the interaction of job competency and organizational culture do not. Also, the three-way interaction among job competency, self-leadership and organizational culture affects job performance in a positive way. It is our contribution that we introduce the factors suggested from different research streams explaining job performance and attempt to combine them in a single integrative model.
Zoning technology of disk improved the performance of disk subsystem with increase of storage capacity and average transfer bandwidth. SCAN disk scheduling with double buffering is used to utilize the performance of zoned disk in multimedia system. However, this method has a problem that generates jitter when the number of steams increases. In this article, we propose the novel approach, pre-buffering policy, to overcome this problem. Pre-buffering avoids jitter by buffering the lack of data before starting service, which is estimated from the current cycle length and the maximum cycle length. We can calculate cycle length, data sire needed in each cycle and the possible lack of data caused by the increase of the number of streams using the numerical model of disk subsystem. Pre-buffering can be applied for multimedia systems and contribute to provide clients with high quality service without jitter.
In this paper, we propose an efficient real-time scheduling method of multimedia tasks for decoding frames of MPEG-2 video streams. In our task model, each frame is decoded by a separate multimedia task. The decoding task for each frame is assigned to the priority according to the precedence and importance of frames in a video stream. We use a priority-based scheduling policy in order to effectively allocate the CPU bandwidth to multimedia tasks for MPEG-2 decoding. We show how to dynamically control the fraction of the CPU bandwidth allocated to each multimedia task according to the priority. The primary purpose of our scheduling method is to enhance the real-time performance of the multimedia system by minimizing the number of decoding tasks that have missed their deadlines while reducing the decoding times of these multimedia tasks. The performance of this scheduling method is compared with that of similar mechanisms through simulation experiments.
The concept of safe yield places an emphasis on balancing groundwater withdrawal with groundwater recharge but ignores naturally occurring groundwater discharge. Because streams and their alluvial aquifers are closely linked in terms of water supply and water quality, to be properly understood and managed they must be considered together. Therefore, some districts in Kansas have reevaluated their safe-yield policies to account for natural groundwater discharge and stream-aquifer interactions by amending their safe-yield regulations to include a portion of baseflow as the minimum desirable streamflow (MDS). This study proposes a modified safe-yield policy in which the drought flow is chosen as the MDS. Baseflow separation was conducted from streamflow hydrograph and the results are presented as a flow-duration curve. The exploitable groundwater can be determined by subtracting MDS from the cumulative baseflow. This method was tested in the Musimcheon watershed, which was validated for streamflow using the SWAT-K model. The annually averaged exploitable groundwater in the whole watershed was estimated to be 86 mm. The exploitable groundwater amounts were also estimated for each subwatershed in the Musimcheon watershed.
In this study, the main influencing factors of the occurrence of cyanobacteria at each of the eight Multifunctional weirs were derived using a random forest, and a categorical prediction model based on a Algal bloom warning system was developed. As a result of examining the importance of variables in the random forest, it was found that the upstream points were directly affected by weir operation during the occurrence of cyanobacteria. This means that cyanobacteria can be managed through efficient security management. DO and E.C were indicated as major influencers in midstream. The midstream section is a section where large-scale industrial complexes such as Gumi and Gimcheon are concentrated as well as the emissions of basic environmental facilities have a great influence. During the period of heatwave and drought, E.C increases along with the discharge of environmental facilities discharged from the basin, which promotes the outbreak of cyanobacteria. Those monitoring sites located in the middle and lower streams are areas that are most affected by heat waves and droughts, and therefore require preemptive management in preparation for the outbreak of cyanobacteria caused by drought in summer. Through this study, the characteristics of cyanobacteria at each point were analyzed. It can provide basic data for policy decision-making for customized cyanobacteria management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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