• 제목/요약/키워드: Point-extraction

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INTERACTIVE FEATURE EXTRACTION FOR IMAGE REGISTRATION

  • Kim Jun-chul;Lee Young-ran;Shin Sung-woong;Kim Kyung-ok
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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    • pp.641-644
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    • 2005
  • This paper introduces an Interactive Feature Extraction (!FE) approach for the registration of satellite imagery by matching extracted point and line features. !FE method contains both point extraction by cross-correlation matching of singular points and line extraction by Hough transform. The purpose of this study is to minimize user's intervention in feature extraction and easily apply the extracted features for image registration. Experiments with these imagery dataset proved the feasibility and the efficiency of the suggested method.

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세그멘테이션 기반 차선 인식 네트워크를 위한 적응형 키포인트 추출 알고리즘 (Adaptive Key-point Extraction Algorithm for Segmentation-based Lane Detection Network)

  • 이상현;김덕수
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.1-11
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    • 2023
  • 딥러닝 기반의 이미지 세그멘테이션은 차선 인식을 위해 널리 사용되는 접근 방식 중 하나로, 차선의 키포인트를 추출하기 위한 후처리 과정이 필요하다. 일반적으로 키포인트는 사용자가 지정한 임계값을 기준으로 추출한다. 하지만 최적의 임계값을 찾는 과정은 큰 노력을 요구하며, 데이터 세트(또는 이미지)마다 최적의 값이 다를 수 있다. 본 연구는 사용자의 직접 임계값 지정 대신, 대상의 이미지에 맞추어 적절한 임계값을 자동으로 설정하는 키포인트 추출 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 키포인트 추출 알고리즘은 차선 영역과 배경의 명확한 구분을 위해 줄 단위 정규화를 사용한다. 그리고 커널 밀도 추정을 사용하여, 각 줄에서 각 차선의 키포인트를 추출한다. 제안하는 알고리즘은 TuSimple과 CULane 데이터 세트에 적용되었으며, 고정된 임계값 사용 대비 정확도 및 거리오차 측면에서 1.80%p와 17.27% 향상된 결과를 얻는 것을 확인하였다.

Determination of Palladium in Water Samples Using Cloud Point Extraction Coupled with Laser Thermal Lens Spectrometry

  • Han, Quan;Huo, Yanyan;Yang, Na;Yang, Xiaohui;Zhai, Yunhui;Zhang, Qianyun
    • 대한화학회지
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    • 제59권5호
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    • pp.407-412
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    • 2015
  • A preconcentration procedure for determination of palladium by laser thermal lens spectrometry (TLS) is proposed. It is based on cloud point extraction of palladium(II) ions as 2-(3,5-dichloro-2-pyridylazo)-5-dimethylaminoaniline (3,5-diCl-PADMA) complexes using octylphenoxypolyethoxyethanol (Triton X-114) as surfactant. The effects of various experimental conditions such as pH, concentration of ligand and surfactant, equilibration temperature and time on cloud point extraction were studied. Under the optimized conditions, the calibration graph was linear in the range of 0.15~6 ng mL−1, and the detection limit was 0.04 ng mL−1 with an enrichment factor of 22. The sensitivity was enhanced by 846 times when compared with the conventional spectrophotometric method. The recovery of palladium was in the range of 96.6%~104.0%. The proposed method was applied to the determination of palladium in water samples.

Determination of Trace Amounts of Lead and Copper in Water Samples by Flame Atomic Absorption Spectrometry after Cloud Point Extraction

  • Shemirani, Farzaneh;Abkenar, Shiva Dehghan;Khatouni, Asieh
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제25권8호
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    • pp.1133-1136
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    • 2004
  • The need for highly reliable methods for the determination of trace metals is recognized in analytical chemistry and environmental science. A method based on the cloud-point extraction (CPE) technique for the trace analysis of Pb and Cu in water samples is described in this study. The analytes in the initial aqueous solution are complexed with pyrogallol, and 0.1%(w/v) Triton X-114 is added as surfactant. Following phase separation at $50^{\circ}C$, based on the cloud point of the mixture and dilution of the surfactant-rich phase with acidified methanolic solution, the enriched analytes are determined by flame atomic absorption spectrometry. After optimization of the complexation and extraction conditions, the enrichment factors of Pb and Cu were found to be 72 and 85, respectively. Under optimum conditions, the preconcentration of 60 mL of samples in the presence of 0.1%(w/v) Triton X-114 permitted the detection of 0.4 ${\mu}gL^{?1}$ of Pb and 0.05 ${\mu}gL^{?1}$ of Cu. The proposed method was applied successfully to the determination of Pb and Cu in water samples.

An Efficient Feature Point Extraction Method for 360˚ Realistic Media Utilizing High Resolution Characteristics

  • Won, Yu-Hyeon;Kim, Jin-Sung;Park, Byuong-Chan;Kim, Young-Mo;Kim, Seok-Yoon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.85-92
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    • 2019
  • In this paper, we propose a efficient feature point extraction method that can solve the problem of performance degradation by introducing a preprocessing process when extracting feature points by utilizing the characteristics of 360-degree realistic media. 360-degree realistic media is composed of images produced by two or more cameras and this image combining process is accomplished by extracting feature points at the edges of each image and combining them into one image if they cover the same area. In this production process, however, the stitching process where images are combined into one piece can lead to the distortion of non-seamlessness. Since the realistic media of 4K-class image has higher resolution than that of a general image, the feature point extraction and matching process takes much more time than general media cases.

원형 웨이브릿 변환을 이용한 배전계통의 고장점 추출 (Mother Wavelet Transform using Distribution Utility of Fault Point Extraction)

  • 박인덕;이승환;최광진;김시경
    • 전기학회논문지
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    • 제58권10호
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    • pp.1855-1860
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    • 2009
  • This paper caused a distribution utility to generation of analysis fault several cases on the ground of substation in a energy meter three phase current, voltage data measurement to fault type and characteristics. Mother wavelet transformation of suitable to method algorithm from the distribution utility to generation of fault in image impedance etc several parameter for utility characteristics effective to probatory fault point extraction.

영상분할과 특징점 추출을 이용한 영역기반 영상검색 시스템 (A Region-based Image Retrieval System using Salient Point Extraction and Image Segmentation)

  • 이희경;호요성
    • 방송공학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.262-270
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    • 2002
  • 대부분의 영상색인 기법에서는 영상의 전역 특징값을 이용한다. 그러나 이러한 방법은 영상의 지역적인 변화들을 담아내지 못하기 때문에 만족할 만한 격과를 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 영상의 특징점(salient point)과 영상분할을 이용하여 중요영역(important region)을 추출하는 새로운 영역기반 영상검색 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 특징점 추출 기법은 기존의 방법과 비교하여 빠르고 정확한 추출 결과를 보여준다. 선택된 영역에서 추출된 칼라와 질감 정보를 이용하여 검색한 결과는 칼라나 질감 정보의 전력 특징값을 이용한 검색 방법의 결과보다 크게 향상됨을 알 수 있었다.

보로노이-테셀레이션 알고리즘을 이용한 NUI를 위한 비주얼 터치 인식 (Visual Touch Recognition for NUI Using Voronoi-Tessellation Algorithm)

  • 김성관;주영훈
    • 전기학회논문지
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    • 제64권3호
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    • pp.465-472
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    • 2015
  • This paper presents a visual touch recognition for NUI(Natural User Interface) using Voronoi-tessellation algorithm. The proposed algorithms are three parts as follows: hand region extraction, hand feature point extraction, visual-touch recognition. To improve the robustness of hand region extraction, we propose RGB/HSI color model, Canny edge detection algorithm, and use of spatial frequency information. In addition, to improve the accuracy of the recognition of hand feature point extraction, we propose the use of Douglas Peucker algorithm, Also, to recognize the visual touch, we propose the use of the Voronoi-tessellation algorithm. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.

Automatic Building Extraction Using LIDAR Data

  • Cho, Woo-Sug;Jwa, Yoon-Seok
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.1137-1139
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    • 2003
  • This paper proposed a practical method for building detection and extraction using airborne laser scanning data. The proposed method consists mainly of two processes: low and high level processes. The major distinction from the previous approaches is that we introduce a concept of pseudogrid (or binning) into raw laser scanning data to avoid the loss of information and accuracy due to interpolation as well as to define the adjacency of neighboring laser point data and to speed up the processing time. The approach begins with pseudo-grid generation, noise removal, segmentation, grouping for building detection, linearization and simplification of building boundary , and building extraction in 3D vector format. To achieve the efficient processing, each step changes the domain of input data such as point and pseudo-grid accordingly. The experimental results shows that the proposed method is promising.

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통계적 분석방법을 이용한 Stay Point 추출 연구 (Extraction method of Stay Point using a Statistical Analysis)

  • 박진관;오수열
    • 스마트미디어저널
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    • 제5권4호
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    • pp.26-40
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    • 2016
  • 최근 모바일 기기가 발전함에 따라 사용자의 위치 수집 및 분석 방법에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 사용자의 위치분석 방법 중 궤적 데이터 마이닝은 사용자의 궤적을 바탕으로 의미 있는 정보를 추출하기 위해 사용된다. 궤적 데이터 마이닝을 수행하기 위해서는 사용자의 GPS 궤적을 분석하여 Stay Point를 추출하는 과정이 선행되어야 한다. 기존의 Stay Point 추출 알고리즘은 두 가지의 임계값이 필요하며 해당 임계값들은 사용자가 임의로 설정함으로써 알고리즘의 신뢰도가 떨어지고, 실내에서 머문 지점과 실외에서 머문지점에 대한 구분이 없기 때문에 Stay Point 위치의 모호성이 높아지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 통계적 분석방법을 이용하여 SP를 추출하는 방법을 제안한다. 제안 알고리즘은 가우시안 확률분포를 사용하여 실내와 실외 SP를 각각 추출함으로써 SP 위치의 모호성을 개선하였다. 또한, 사용자가 임의로 설정하는 임계값이 없기 때문에 알고리즘의 신뢰도를 향상시켰다.