In this paper, a study was conducted for the optimization through shear web of shape the Edison program in wind power blade. We measured the displacement and stress distribution through two optimization methods to select the model with the smallest displacement and stress values. Before running the analysis, We try to find the inflection point through the shear web of the model and then analyze by introducing the geometric nonlinearity. The first optimization variables are introduced by the pitch angle and three web shapes. Third model such a honeycomb structure is good way to get an advantage for bending test. According to a method of previous optimization, third model is chosen and then the thickness of the web and blade as a variable is introduced, it is extracted as a result of displacement and the maximum stress per mass.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.2
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pp.109-114
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2003
In order to develop the reduced tire modal model for analyzing a full tire model, the Craig-Bampton method is utilized in this paper. When the tire contacts the road, the Abaqus solver extracts the condensed stiffness, coupled mass and mode shape matrix about the node, which contacts the road. The Abaqus full tire model is reduced using the substructure method utilizing Craig-Bampton algorithm. Then, the extracted matrices are interfaced with the superelement, which is fed to the Nastran reduction algorithm. Eventually, the reduced tire model is verified from experiment and various reduction parameters (i.e. modal number, reduction point, etc.) are studied for the effectiveness of the proposed paper.
The surrounding rock mass contains cracks and joints which are distributed randomly around tunnels, and in the process of tunnel blasting excavation, radial cracks could also be induced in the surrounding rock mass. In order to clearly understand the impact of radial cracks on tunnel stability, tunnel model tests and finite element numerical analysis were implemented in this paper. Two kinds of materials: cement mortar and sandstone, were used to make tunnel models, which were loaded vertically and confined horizontally. The tunnel failure pattern was simulated by using RFPA2D code, and the Tresca stresses and the stress intensity factors were calculated by using ABAQUS code, which were applied to the analysis of tunnel model test results. The numerical results generally agree with the model test results, and the mode II stress intensity factors calculated by ABAQUS code can well explain the model test results. It can be seen that for tunnels with a radial crack emanating from three points on tunnel edge, i.e., the middle point between tunnel spandrel and its top with a dip angle $45^{\circ}$, the tunnel foot with a dip angle $127^{\circ}$, and the tunnel spandrel with $135^{\circ}$ with tunnel wall, the tunnel model strength is about a half of the regular tunnel model strength, and the corresponding tunnel stability decreases largely.
Flexible cantilever pipes conveying fluids with high velocity are analysed for their dynamic response and stability behaviour. The Young's modulus and mass per unit length of the pipe material have a stochastic distribution. The stochastic fields, that model the fluctuations of Young's modulus and mass density are characterized through their respective means, variances and autocorrelation functions or their equivalent power spectral density functions. The stochastic non self-adjoint partial differential equation is solved for the moments of characteristic values, by treating the point fluctuations to be stochastic perturbations. The second-order statistics of vibration frequencies and mode shapes are obtained. The critical flow velocity is first evaluated using the averaged eigenvalue equation. Through the eigenvalue equation, the statistics of vibration frequencies are transformed to yield critical flow velocity statistics. Expressions for the bounds of eigenvalues are obtained, which in turn yield the corresponding bounds for critical flow velocities.
In this study, we developed the simulation program of an overhead catenary-pantograph system, The overhead catenary is modeled with point mass and the pantograph is replaced with 3 d. o. f. model which is composed of mass, spring and damper. Using the developed program, we analyzed the static structure of the overhead catenary and the dynamic characteristics of an overhead catenary-pantograph system such as uplift displacement of contact wire and contact force. we compared the analysis results with the results of GASENDO software developed at RTRI in Japan. The behaviors of uplift displacement of contact wire and contact force were similar with the results of GASENDO software.
FE model-based dynamic analysis has been widely used to predict the dynamic characteristics of civil structures. In a physical point of view, an FE model is unavoidably different from the actual structure as being formulated based on extremely idealized engineering drawings and design data. The conventional model updating methods such as direct method and sensitivity-based parameter estimation are not flexible for model updating of complex and large structures. Thus, it is needed to develop a model updating method applicable to complex structures without restriction. The main objective of this paper is to present the model updating method based on the hybrid genetic algorithm (HGA) by combining the genetic algorithm as global optimization method and modified Nelder-Mead's Simplex method as local optimization method. This FE model updating method using HGA does not need the derivation of derivative function related to parameters and without application of complicated inverse analysis methods. In order to allow its application on diversified and complex structures, a commercial FEA tool is adopted to exploit previously developed element library and analysis algorithms. Moreover, an output-level objective function making use of measurement and analytical results is also presented to update simultaneously the stiffness and mass of the analysis model. The numerical examples demonstrated that the proposed method based on HGA is effective for the updating of the FE model of bridge structures.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.5
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pp.539-544
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2000
A simple analytic model is proposed here to analyze the concentration deficit field caused by a large area of vegetated area. With non-dimensional deposition velocity chosen as small parameter, the regular perturbation method is exploited to derive the mass balance equation and the dynamic equations for the concentration deficit field, Analytic solutions to those equations are obtained in a closed form for several cases of interest, assuming that the concentration field is stationary and the plume can be nicely approximated as Gaussian for a point source. The results suggest that quite a negligible fraction (less than 1%) of the gaseous air pollutants emitted into the air is removed by the vegetated area of which width is 4 km in wind-wise direction, the typical dimension of the Restricted Development Zones around the metropolitan regions in South Korea.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.12
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pp.1202-1208
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2006
Development of a model predictive control(MPC) algorithm and its application to the condensate recycle process of a cogeneration power station has been conducted. The cogeneration power station has different characteristics from other industrial processes where MPC has been dominantly applied in that the operating mode changes continuously with seasons and we Ether. Such a characteristic makes it difficulty, a linearized model was derived from mass and pressure balances and linearization. The MPC algorithm has been developed so that the controller tuning is easy with one tuning knob for each output and the constrained optimization is solved by an interior point method. Performance of the MPC algorithm has been verified with the numerically simulated process under various disturbance scenarios and mode changes.
The rapid growth of virtual reality technology in the era of the 4th Industrial Revolution has accelerated scientification of combat training systems in addition to ICT(information and communications technology) in military field. Recently, research and development of simulators based on virtual reality have been actively conducted in order to solve sensitive issues such as increase of civil complaints due to the noise of a shooting range, prevention of shooting accident, and reduction of training cost. In this paper, we propose two key solutions: spatial synchronization method and modified point mass trajectory model with small angle approximation to overcome technical limitations of a current training simulator. A trainee who wears a haptic vest in a mixed reality environment built in MARS(medium-range assault rifle shooting simulator) is able to conduct not only precision shooting but also two-way engagement with virtual opponents. It is possible for trainee to receive more reliable evaluations in the MARS than an existing rifle simulator based on laser.
To control hot spot in a plug flow reactor (PFR) is important for the yield and purity of products and safety. In this paper, coolant temperature is set as a state variable, and radial distributions of heat and mass are considered to model the PFR more realistic than without considering radial distributions. The model consists of three state variables, reactant concentration, reactant temperature, and the coolant temperature. The flow rate of the isothermal coolant is a manipulated variable. This paper shows that the controller considering the radial distributions of heat and mass is more effective than the controller without them. Assuming that u3,0 is 0.7, the suggested control equation was robust when St is bigger than 1.3, and Ac/A is smaller than 2.0. Under this condition, the hot spot temperature changed within the relative error of one percent when the temperature of input altered within the range of five percent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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