Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.24
no.2
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pp.59-72
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2022
The online fashion market in the 21st century has shown rapid growth. Against this backdrop, using consumer activity data to provide customized customer services has emerged as a viable business model that draws attention. Algorithm-based personalized recommendation services are a good example. But their application in fashion products has clear limitations. It is not easy to identify consumers' perceptions of the attributes of fashion, which are various, hard to define, and very sensitive to trends. So there is a need to compile data on consumers' underlying awareness and to carry out defined research to increase the utilization of such services in the fashion industry and further engage consumers. This research aims to classify the attributes and types of fashion products and to identify consumers' perceptions of a given situation where a recommendation service is offered. To find out consumers' perceptions of and satisfaction with recommendation services, an online and mobile survey was conducted on women in their 20s and 30s, a group that uses recommendation services frequently. A total of 455 responses were used for analysis. SPSS 28.0 was used, combined with Conjoint Analysis and multiple regression, to analyze data. The study results could provide insights into a better understanding of recommendation services and be used as basic data for companies to identify consumers' preferences and draw up a detailed strategy for market segmentation.
The purpose of this research is to establish the UX methodology knowledge optimized for small sized companies on the basis of theoretical and practical UX development process models. The 7 UX design process models were analyzed by the outcomes and attributes on each design stage from academic field. Then the interview and observation on 18 domestic companies were conducted to clarify the actual methods in use and the gab from the academic theories. The two different design model were unified as an product lifecycle coupled UX process (PLUS). The 100 theory-industry knowedge combined UX design methodologies were selected and aligned along with 6 design stages of PLUS process. Each method was decomposed as a template format that contains standardized attributes applicable for small companies under consideration of their resources, process and produced items. The result of this research is expected to be applied onto real industry and reduce the risk of small manufacturing companies to escalate the quality of UX in their productions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4536-4544
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2014
This paper proposes a development tool to efficiently develop node software for various operating system platforms in a sensor network. The proposed tool consisted of several modules, such as writing graphical model diagram, PIM and PSM design, code generation, and deployment file generation. Through the proposed tool, the users can graphically draw a sensor network model and design the PIM and PSM of the node software by setting the values of the predefined attributes. The source code of the node software is generated automatically from the PSM using the code templates of the target platform. The deployment files for installing node software on each node are generated automatically. The proposed tool helps the users to develop node software easily for a range of target platforms, even though they do not have details of the low-level information for a sensor network.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.9
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pp.589-594
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2013
As the concept of web characteristics represented by openness and mind sharing grows more and more popular, device log data generated by both users and developers have become increasingly complicated. For such reasons, a log data processing mechanism that automatically produces meaningful data set from large amount of log records have become necessary for mobile device UX(User eXperience) analysis. In this paper, we define the attributes of to-be-analyzed log data that reflect the characteristics of a mobile device and collect real log data from mobile device users. Along with the MapReduce programming paradigm in Hadoop platform, we have performed a mobile device User eXperience analysis in a distributed processing environment using the collected real log data. We have then demonstrated the effectiveness of the proposed analysis mechanism by applying the various combinations of Map and Reduce steps to produce a simple data schema from the large amount of complex log records.
As generation of Web 2.0 comes in, enormous information of corporation from various platform are being produced. However, corporations should understand features of each platform and appropriate strategies in order to attract the public in the midst of such flood of information. Numerous studies have been conducted regarding SNS which has grown rapidly in recent but a study relating a specific medium is relatively in short. So this study analyzed how information of Instagram bulletin board is accepted in perspective of consumer in Korean and America, We examined the relationship between intention of acceptance and Word Of Mouth effect through meditating effect of information usefulness. To answer the research question, we conducted online survey with Korean and USA college students. The result showed that usefulness of the information was shown to the major intermediary variable between the information characteristics of bulletin board and the intention of acceptance intention and Word Of Mouth(WOM).
Diverse research topics relating to Social Network Services (SNS) such as, social affective factors in relationships among internet users, social capital value of SNS, comparing attributes why users are intending to participate in SNS, user's lifestyle and their preferences, and the exploratory seeking potential of SNS as a social capital need to be focused on. However, these researches that have been undertaken only consider facts at a particular period of the changing computing environment. In accordance with this indispensability, the integrated view on what technical, social and business characteristics and attributes need to be acknowledged. The purpose of this study is to analyze the evolving attributes and characteristics of SNS from Web 1.0 to Mobile web 2.0 through the Web 2.0 and Mobile 1.0 period. Based on the relevant literature, the attributes that drive the changing technological, social and business aspects of SNS have been developed and analyzed. This exploratory study analyzed major attributes and relationships between SNS and users by changing the paradigms which represented each period. It classified and chronicled each period by representing paradigms and deducted the attributes by considering three aspects such as technological, social and business administration. The major findings of this study are, firstly, the web based computing environment has been changed into the platform attribute for users in the aspect of technology. Users can only read, listen and view information through the web site in the early stages, but now it is possible that users can create, modify and distribute all kinds of information. Secondly, the few knowledge producers of web services have been changed into a collective intelligence by groups of people in the aspect of society. Information authority has been distributed and there is no limit to its spread. Many businesses recognized the potential of the SNS and they are considering how to utilize these advantages toward channel of promotion and marketing. Thirdly, the conventional marketing channel has been changed into oral transmission by using SNS. The market of innovative mobile technology such as smart phones, which provide convenience and access-ability toward customers, has been enlarged. New opportunities to build friendly relationship between business and customers as a new marketing chance have been created. Finally, the role of the consumer has been changed into the leading role of a prosumer. Users can create, modify and distribute information, and are performing the dual role of customer and producer.
Jelokhani-Niaraki, Saber;Tahmoorespur, Mojtaba;Minuchehr, Zarrin;Nassiri, Mohammad Reza
Genomics & Informatics
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v.13
no.1
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pp.7-14
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2015
During recent years, there has been exponential growth in biological information. With the emergence of large datasets in biology, life scientists are encountering bottlenecks in handling the biological data. This study presents an integrated geographic information system (GIS)-ontology application for handling microbial genome data. The application uses a linear referencing technique as one of the GIS functionalities to represent genes as linear events on the genome layer, where users can define/change the attributes of genes in an event table and interactively see the gene events on a genome layer. Our application adopted ontology to portray and store genomic data in a semantic framework, which facilitates data-sharing among biology domains, applications, and experts. The application was developed in two steps. In the first step, the genome annotated data were prepared and stored in a MySQL database. The second step involved the connection of the database to both ArcGIS and $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ as the GIS engine and ontology platform, respectively. We have designed this application specifically to manage the genome-annotated data of rumen microbial populations. Such a GIS-ontology application offers powerful capabilities for visualizing, managing, reusing, sharing, and querying genome-related data.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.3
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pp.164-171
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2006
As collaborative design and configuration design are of increasing importance in product development, it becomes essential to exchange the feature and parametric CAD models among participants. A history-based parametric method has been proposed and implemented. But each translator which exchanges the feature and parametric information tends to be heavy because to implement duplicated functions such as the identification of the selected geometries, mapping between features which have different attributes. Furthermore. because the history-based parametric translator uses the procedural model as the neutral format, which is the XML macro file, the history-based parametric translators need a geometric modeling kernel to generate an internal explicit geometric model. To ease the problem, we implemented a shared integration platform, the TransCAD. The TransCAD separates translators from the XML macro files. The translators for various CAD systems need to communicate with only the TransCAD. To support the communication with the TransCAD, we exposed the functions of the TransCAD by using the Automation APIs, which is developed by Microsoft. The Automation APIs of the TransCAD consist of the part modeling functions, the data extraction functions, and the utility functions. Each translator uses these functions to translate a parametric CAD model from the sending CAD system into the XML format, or from the in format into the model of the receiving CAD system This paper introduces what the TransCAD is and how it works for the exchange of the feature and parametric models.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.3
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pp.13-20
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2008
The Ministry of Education, Science and Technology has been developing the digital textbooks from 2007. But the evaluation criteria on the digital textbooks is not prepared, so it is difficult to develop excellent digital textbooks and to select superior ones. In this study, we researched into the concept, attributes and functions of the digital textbook in order to select the evaluation indicators, based on the literature reviews of digital textbooks, core evaluation measures and criteria were identified. And three methods were employed: a Delphi study, expert forums, and simulation tests. The results of these studies led the development of an evaluation criteria which consisted of four evaluation areas and 74 questions. The four evaluation areas consisted of content area, instrument design area, platform area and user area.
Since the inception of the platform business in educational contents, the prominence of the online educational video has flipped the educational environment. Educational contents have been produced on the internet and allowed learners to access more flexible and student-centered. In fact, the number of people watching the educational content online, such as TED talks and YouTube, has increased during the past decade. The ways of delivering the lecture and the course information in online educational videos are totally different from the traditional lectures. In this paper, we aimed to examine and categorize the online educational videos based on the user's engagement and interest in the course contents. For the study, a negative binomial regression analysis was applied to estimate the effects of the attributes of the traditional lectures by comparatively analyzing the educational videos online. Several values are determined as engaging factors in the online educational videos; hybrid production of education and entertainment, shorter duration, and the number of presenters. From the study, we suggests how to produce engaging educational contents which will appeal the attentions from the users. Moreover, the result of the study may use as a guide to the providers making the productive educational videos.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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