International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.292-301
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2009
The employment of risk management theory in Urban Disaster Management System (UDMS) has become an important trend in recent years. The viewpoint of risk management is mainly a comprehensive risk assessment of various internal and external factors, and a subsequent handling of risks. Through continuous and systematic accumulation and analysis of risk information, disaster prevention and rescue system is established. Taking risk management theory as the foundation, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) has developed a series of UDMS in the mega-cities all over the world. With this system as a common platform, OECD cooperates with different cities to develop disaster prevention and rescue system consisting of vulnerability assessment methods, risk assessment and countermeasures. The paper refers to the urban disaster vulnerability assessment and risk management of OECD and the mega-cities of different advanced and developed countries in the world, and then constructs a preliminarily drafted structure for the vulnerability assessment methods and risk management mechanism in the metropolitan districts of Taiwan.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.242-245
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2011
Cloud Computing is a fast developing domain in computer system architecture which enables dynamically scalable and virtualized resources to its users. Spot Cloud is the next evolutionary step in this field which allows the cloud computing resources to be treated as a market commodity. Cloud computing vendors will now be able to put their un used computational resources for sale using the singular access platform provided by Spot Cloud. Meanwhile customers will be able to buy/sell these resources according to their requirements. This paper analyzes the idea of Spot Cloud and the anticipated impact it will have on Cloud Computing globally. The paper also presents the risks and inherent barriers associated with this idea and how they might hinder the development of Spot Cloud to its full potential.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.231-234
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2020
In the past few years, the industrial internet of things (IIoT) has received great attention in various industrial sectors which have potentially increased a high level of integrity, availability, and scalability. The increasing of IIoT is expected to create new smart industrial enterprises and build the next generation smart system. However existing IIoT systems rely on centralized servers that are vulnerable to a single point of failure and malicious attack, which exposes the data to security risks and storage. To address the above issues, blockchain is widely considered as a promising solution, which can build a secure and efficient environment for data storing, processing and sharing in IIoT. In this paper, we propose a decentralized, peer-to-peer platform for secure data storing in industrial IoT base on the ethereum blockchain. We exploit ethereum to ensure data security and reliability when smart devices store the data.
The increased demand for electronic components, spurred by the Fourth Industrial Revolution and the COVID-19 pandemic, has facilitated human life but also escalated the production of e-waste. Discussions on the impact of e-waste have primarily revolved around environmental, health, and social issues, with global legislations focusing on addressing these concerns. However, e-waste poses unique security risks, such as potential technological and personal information leaks, unlike conventional waste. Current discourse on e-waste security is notably insufficient. This study aims to empirically analyze the relatively overlooked trends in e-waste security, employing three methodologies. Firstly, it assesses the general trend in discussions on e-waste by analyzing year-wise documents and media reports. Secondly, it identifies key trends in e-waste security by examining documents on the subject. Thirdly, the study reviews national security guidelines related to e-waste disposal to assess the necessity of designing security strategies for e-waste management. This research is significant as it is one of the first in korea to address e-waste from a security perspective and offers a multi-dimensional analysis of e-waste security trends. The findings are expected to enhance domestic awareness of e-waste and its security issues, providing an opportunity for proactive response to these security risks.
The purpose of this paper is to review the effects of the $4^{th}$ Industrial Revolution on job competency development by the Transitional Labor Market(TLM) model, and suggest job competency development policiy in the rea of the $4^{th}$ Industrial Revolution. The $4^{th}$ Industrial Revolution will create new jobs, destroy many current jobs, and will fundamentally change employment pattern, contents of jobs and ways of works. In these circumstances, we will confront more risks in each stage of labor market transition. To minimize the risks of TLM, we should reform education and develop life time career and job competency. We have to train high level talented persons to lead the $4^{th}$ Industrial Revolution. We have to retrain employed people to adjust new technology and to enhance employability and adaptability. We have to train vulnerable groups so that they may adjust new circumstance. Government should develop life time job competency development open platform.
Ki-Hong Min;June-Yi Lee;Seon-Ki Park;Kyung-Ja Ha;Yun Hong;Yongsoek Seo
Atmosphere
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v.33
no.2
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pp.297-306
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2023
Celebrating its 60th anniversary, this study suggests the future vision of the Korean Meteorological Society (KMS) for the next 60 years. The vision is "to advance atmospheric science and technology that contributes to human society as well as protect people from not only climate change risks but also weather, climate, and environmental disasters". Based on the suggestions from its members, this study proposes the KMS future development plan as follows. The first plan is to strengthen in leading the development and growth of atmospheric sciences in Korea, especially to improve weather, climate, and environment forecasts and to reduce uncertainty in future climate projections. The second is to enhance interaction not only among its members in academy, Korea Meteorological Administration and related organizations, meteorological industry, and science communicators but also with other related fields such as energy, water resources, agriculture, fishery, and forestry. The third is to enhance in nurturing young scientists by supporting domestic and international networks and training the state-of-the-art sciences, and to create opportunities for young scientists to advance into a wider field. The last is to expand its international activities for solving the challenges facing mankind, such as climate change risks and weather, climate, and environment disasters. The KMS should also continue the efforts to establish an integrative platform for leading fundamental and interdisciplinary research in weather, climate, and environment.
Project logistics is becoming increasingly important in overseas plant projects. Efficient logistics risk management is needed to reduce construction period and reduce costs. However, Korean construction firms bid unconditionally without sufficient experience and analysis on overseas plants contract, companies are gradually losing profitability on projects due to not considering profitability. Despite the significant effects on the profitability of Korean construction companies, and although these companies still continue to bid on overseas plant projects, policies to manage project logistics risks for safe transport and compliance with the contracted building schedule in the long term is still lacking. Hence, this study investigates the risk factors related to project logistics and to analyze the effect of project logistics risk on overseas plant business performance. We conducted a survey of project-related workers. The results of the analysis are as follows: First, among the logistics risk factors, overseas platform business people recognize operational risk and financial risk factors, which have a positive effect directly on overseas plant performance. Second, the ability to manage project logistics risks can have a significant impact on the success or failure of overseas plants. Finally, if logistics risk factors are managed on the basis of the research results confirmed through empirical analysis, it is possible to carry out more efficient and effective management of the project, which implies that this will have a positive effect on overseas plant business performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.1
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pp.97-105
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2014
This study attempts to review the theories and related literatures on crowd funding and build the framework to understand the core concepts of crowd funding. In addition, I explore the applicability of crowd funding platforms for start-ups. For this purpose, I analyze the framework based on the life cycles of projects on crowd funding with the components of stake-holders. Furthermore, I review the results of previous outstanding literature on pros and cons of crowd funding to identify the applicability of crowd funding for start-ups. The results show that the use of crowd funding platform alleviates the risks involved with the information goods which occupy major portion of the projects listed on crowd funding have unique cost structure with high fixed cost and very low variable cost. Consequently, crowd funding is identified as a platform for start-ups of information goods by leveraging the wisdom of crowd. However, crowd funding may not work as an effective platform for start-ups if group thinking emerges. The study provides an implication that it provides a framework for understanding crowd funding and its applicability for start-ups, which can support government's policy for creative economy. Additional empirical research analyzing the data on the projects listed on crowd funding platforms in Korea will be performed in the succeeding study.
In the remarkable growth of P2P financial platform in the field of knowledge management, only companies with big data and machine learning technologies are surviving in fierce competition. The ability to analyze borrowers' credit is most important, and platform companies are also recognizing this capability as the most important business asset, so they are building a credit evaluation system based on artificial intelligence. Nonetheless, online P2P platform providers that offer related services only act as intermediaries to apply for investors and borrowers, and all the risks associated with the investments are attributable to investors. For investors, the only way to verify the safety of investment products depends on the reputation of P2P companies from newspaper and online website. Time series information such as delinquency rate is not enough to evaluate the early stage of Korean P2P makers' credit analysis capability. This study examines the credit analysis procedure of P2P loan platform using artificial intelligence through the case analysis method for well known the top three companies that are focusing on the credit lending market and the kinds of information data to use. Through this, we will improve the understanding of credit analysis techniques through artificial intelligence, and try to examine limitations of credit analysis methods through artificial intelligence.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.397-404
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2021
The web-based crowdfunding platform provides small-cap companies the opportunity to reduce financial risks and to reliably produce new products through pre-orders. Meanwhile, crowdfunding projects are also helping companies as a channel to test new products before mass production. Despite these advantages, from the point of view of businesses and consumers, it is true that web-based crowdfunding platforms have limitations in the retail environment. For example, the limited social elements of a web-based platform are somewhat in conflict with the basic characteristics of crowdfunding projects - which inevitably demand high social influences for the success. As such, understanding the mechanisms of social factors of crowdfunding platforms from the consumers' perspective is important. Therefore, in this study, we empirically tested the effect of social factors of crowdfunding platform on consumer participation and evaluation. Based on the Social Influence Theory and Social Presence Theory, we developed a conceptual framework where the social group size and social presence of other backers were the independent variables and the purchaser's intention to participate as the dependent variable. In the results, the size of the social group size and the perceived social presence have a significant positive effect on purchaser's participation intent. In addition, the social presence had a greater influence on the purchaser's intention to participate than the size of the sponsor's social group. We believe that our findings contribute to the extant literature by empirically demonstrating the valid effect of social factors of crowdfunding platforms on consumer evaluations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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