Rapid advancement information and communication technologies has introduced various dimension of e-Learning environment such as u-learning(ubiquitous learning), m-learning(mobile learning) and t-learning(television learning). These technologies enabled learners to access learning contents through variety of devices with more flexibility and consistency. In order to implement learning through these multiple environments, basically it is necessary to acquire and process the platform information that contains properties and status of the web-accessing devices. In this study, we introduce the design and implementation of a Platform Analyzer Model which is essential for learning systems that support multi-platform environment. We also present a Interactive DTV-Centered multi-platform learning environment framework using PC, PDA or Mobile phone. Finally, we will discuss the possibility of the multi-platform learning environment with sample scenario and contents.
Installation of screen doors at platform ensures safety of passengers by separating platform from tracks. Besides, it reduces drought and air pressure caused by train conserves heating and cooling energy in the station. In order to guarantee safety of platform screen doors, design considering evaluation of wind pressure requires. In this study, Sosa station, semisealed screen door and EMU are analyzed to estimate the wind pressure of platform screen doors model. Also Sosa station is influenced by climatic condition because it exposed to outside. Therefore, analysis on the wind pressure of platform screen doors is performed under the worst weather condition such as typhoon. The results of analysis, Maximum inside pressure 287 Pa, and consideration of outside pressure as typhoon to the maximum design pressure of 865 Pa 2756.25 Pa conditions approximately 3.1 times the difference can be seen that ensure stability.
Raheem, Shehata E. Abdel;Aal, Elsayed M. Abdel;AbdelShafy, Aly G.A.;Mansour, Mahmoud H.;Omar, Mohamed
Ocean Systems Engineering
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v.10
no.3
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pp.243-266
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2020
In-place analysis for offshore platforms is required to make proper design for new structures and true assessment for existing structures. In addition, ensure the structural integrity of platforms components under the maximum and minimum operating loads and environmental conditions. In-place analysis was carried out to verify the robustness and capability of structural members with all appurtenances to support the applied loads in either operating condition or storm conditions. A nonlinear finite element analysis is adopted for the platform structure above the seabed and the pile-soil interaction to estimate the in-place behavior of a typical fixed offshore platform. The SACS software is utilized to calculate the natural frequencies of the model and to obtain the response of platform joints according to in-place analysis then the stresses at selected members, as well as their nodal displacements. The directions of environmental loads and water depth variations have an important effect on the results of the in-place analysis behavior. The influence of the soil-structure interaction on the response of the jacket foundation predicts is necessary to estimate the loads of the offshore platform well and real simulation of offshore foundation for the in-place analysis. The result of the study shows that the in-place response investigation is quite crucial for safe design and operation of offshore platform against the variation of environmental loads.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.480-486
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2005
Recently, domestic interest about wireless internet is rising gradually. Characteristic of present domestic wireless market is that mobile communication businessmans appropriate each other different mobile platform. So, contents provider's development environment can not be same each other. This makes contents providers repeat same work. To solve this problem, standardization work of wireless internet market was begun. The three mobile communication companies and TTA (Telecommunications Technology Association), RRU(Radio Research Laboratory), ETRI(Electronics and Telecommunications Research Institute) progressed standardization. By the result, May 2002, WIPI that is wireless standard platform selected by mobile platform standard that is TTA organization standard. In this paper, 1 am going to examine the WIPI. WIPI can reduce mostly expense that happen when we use different platform. 1 design and embody common phrase function. Through this, 1 am going to show improvement of the character input speed in cellular phone. And I wish to discuss expected cost decrease effect. Investigate about platform of treatise that is used in domestic. analyze about the characteristic, merits and demerits. Chatting service and common phrase function design and embody. Finally, wish to discuss about advantage of common phrase function and practical use field.
In this paper, the fine dust (PM10) and ultrafine dust (PM2.5) measurement platforms are designed to be mobile and fixed using oneM2M, the international standard for IoT. The fine dust measurement platform is composed and designed with a fine dust measurement device, agent, oneM2M platform, oneM2M IPE, and monitoring system. The main difference between mobile and fixed is that the mobile uses the MQTT protocol for interconnection between devices and services without blind spots based on LTE connection, and the fixed uses the LoRaWAN protocol with low power and wide communication range. Not only fine dust, but also temperature, humidity, atmospheric pressure, volatile organic compounds (VOC), carbon monoxide (CO), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and noise data related to daily life were collected. The collected sensor values were managed using the common API provided by oneM2M through the agent and oneM2M IPE, and it was designed into four resource types: AE and container. Six functions of operability, flexibility, convenience, safety, reusability, and scalability were analyzed through the fine dust measurement platform design.
This paper presents the design process of an agricultural data sharing platform intended to address major challenges faced by the domestic agricultural industry. The platform was designed with a user interface that prioritizes user requirements for ease of use and offers various analysis techniques to provide growth prediction for field environment, growth, management, and control data. Additionally, the platform supports File to DB and DB to DB linkage methods to ensure seamless linkage between the platform and farmhouses. The UI design process utilized HTML/CSS-based languages, JavaScript, and React to provide a comprehensive user experience from platform login to data upload, analysis, and detailed inquiry visualization. The study is expected to contribute to the development of Korean smart farm models and provide reliable data sets to agricultural industry sites and researchers.
Emotional experience (James, 1884)[1] can affect people's behavior. There are few types of research on VR marketing(Maojun Zhou, Zeru Yan, 2018)[2] design based on emotional experience. This article is based on emotional evaluation theory and empirical research, and the VR marketing case "Buy+" online shopping platform (Wu Yongyi, 2016). It is concluded that there are three levels of emotional experience definition on VR marketing which decompose the features of the VR marketing design of "Buy+ as an online-shop" correspondingly and find out the design features of VR marketing from the perspective of emotional experience. Finally, through the analysis of the questionnaire data, it verified that vividness, functionality and effectiveness could represent the features of VR marketing design. Moreover, it analyzed the correlation among these factors. Vividness and functionality have the closest relationship among them. The definition, the components, and the correlation of the three-layer emotional experience obtained from this research can provide theoretical support and reference for other VR marketing designs.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.6
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pp.517-524
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2017
The objective of this research is to improve the efficiency of data collection from many machine components on smart factory floors using IoT(Internet of things) techniques and cloud platform, and to make it easy to update outdated diagnostic schemes through online deployment methods from cloud resources. The short-term analysis is implemented by a micro-controller, and it includes machine-learning algorithms for inferring snapshot information of the machine components. For long-term analysis, time-series and high-dimension data are used for root cause analysis by combining a cloud platform and multivariate analysis techniques. The diagnostic results are visualized in a web-based display dashboard for an unconstrained user access. The implementation is demonstrated to identify its performance in data acquisition and analysis for rotating machinery.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.157-158
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2018
In this paper, we describe a study of GPS sensor and monitoring server connected the networks for the composed system development to the platform design and the safety management system for situation recognize.
In this paper, a fuzzy logic controller(FLC) is designed for the pointing loop of the spin-stabilized platform. For the fuzzy inference, a fuzzy accelerator board using the Togai InfraLogic software and digital fuzzy processor(DFP110FC) is designed, and a validation of an algorithm for fuzzy logic control is also presented. The pointing loop of the spin-stabilized platform using FLC has better performance of step responses than a proportional controller in case of same loop hain through the software simulation and the experiment of implemented hardware.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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