• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제24권3호
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• pp.47-74
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• 2015

Purpose By participating in the business ecosystems, customers make both positive and negative impacts in the ecosystem. In particular, users of platform businesses participate in the business ecosystem as partial employees who voluntarily create and manage content. According to the organizational behavior literature, employees' psychological ownership toward the organization has an influence on the organizational competitiveness. Thus, with an assumption that customers gain psychological ownership toward the business that they participate in, it is important to analyze the process and the factors that influence their psychological ownership. This study proposes a research model that describes the process: customers undertake customer socialization, which then lead them to participate in the business-level and the business ecosystem-level activities. Through the participation, customers gain psychological ownership toward the business. Design/methodology/approach Based on a structural equation model, this study analyzes the data regarding the factors in the research model. Data was collected by surveying college students who represent themselves as Facebook and DaumKakao users. By analyzing the collected data, the relationships are validated between customer socialization and customer participations (i.e., both business-level and business ecosystem-level participation), and between the participations and customers' psychological ownership. Findings Based on the validation, this study confirms the importance of managing customers' psychological ownership and offers customers' participation by their socialization as a solution for increasing customers' psychological ownership. Also, this study proposes the business ecosystem research model as the general research framework for future research and expands the scope of strategic management from the individual level strategy to the business ecosystem wide perspective.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.1-12
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• 2016

The current economic crisis is making new demands on manufacturing industry, in particular, in terms of the flexibility and efficiency of production processes. This requires production and administrative processes to be meshed with each other by means of IT systems to optimise the use and capacity utilisation of machines and lines but also to be able to respond rapidly to wrong developments in production and thus to minimise adverse impacts on the business. The future scenario of the "smart factory" represents the zenith of this development. The factory can be modified and expanded at will, combines all components from different manufacturers and enables them to take on context-related tasks autonomously. Integrated user interfaces will still be required at most for basic functionalities. The complex control operations will run wirelessly and ad hoc via mobile terminals such as PDAs or smartphones. The comnination of IoT, and Big Data optimisation is bringing about huge opportunities. these processes are not just limited to manufacturing, anywhere a supply chain environment exists can benefit from information provided by linked devices and access to big data to inform their decision support. Building a smart factory with smart assets at its core means reaching those desired new levels of productivity and efficiency. It means smart products that leverage advanced traceability, connectivity and intelligence. For businesses, it means being able to address the talent crunch through more autonomous. In a Smart Factory, machinery and equipment will have the ability to improve processes through self-optimization and autonomous decision-making.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.984-987
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• 2018

In an Internet of Thing (IoT) environment, entities with different attributes and capacities are going to be connected in a highly connected fashion. Specifically, not only the mechanical and electronic devices but also other entities such as people, locations and applications are connected to each other. Understanding and managing these connections play an important role for businesses, which identify opportunities for new IoT services. Traditional approach for storing and querying IoT data is used of a relational database management system (RDMS) such as MySQL or MSSQL. However, using RDMS is not flexible and sufficient for handling heterogeneous IoT data because these data have deeply complex relationships which require nested queries and complex joins on multiple tables. In this paper, we propose a graph model for constructing a graph database of heterogeneous IoT data. Graph databases are purposely-built to store highly connected data with nodes representing entities and edges representing the relationships between these entities. Our model fuses social graph, spatial graph, and things graph, and incorporates the relationships among them. We then present a case study which applies our model for representing data from a Smart Campus using Neo4J platform. Through the results of querying to answer real questions in Smart Campus management, we show the viability of our model.

• 산경연구논집
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• 제10권10호
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• pp.45-51
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• 2019

Purpose - The purpose of this study was to propose a win-win development plan for not only suppliers of delivery applications but also traditional market vendor companies and delivery riders by analyzing existing delivery models and presenting a new delivery model to enhance competitiveness of the traditional market using delivery apps. Research desgin, data, and methodology - Specifically, small retailers, such as traditional markets and supermarkets, presented a compromised delivery model that utilizes the platform of specialized delivery app service providers for order reception, and that the delivery is delivered by delivery systems jointly hired by Vendor companies, such as franchising companies. To validate the significance of the trade-off delivery model, a cost-benefit analysis was conducted by those involved in the delivery application. Results - From the perspective of suppliers of specialized delivery applications, it is analyzed that the use of specialized delivery applications in traditional markets will be a new market opportunity for service providers to achieve increased sales. It is expected that consumer choice and satisfaction will be increased as convenience and accessibility of traditional market businesses that were available only through direct visit from the user side of the delivery application will be expanded. From the standpoint of delivery application franchises, it is analyzed that they can seek to increase sales and increase customer service as well as ease labor cost burden due to joint employment of delivery riders. The delivery rider will be able to seek to improve customer service due to job security, wage stability, risk reduction and overheated competition due to direct employment. Conclusion - In conclusion, the compromised delivery model solved the problems raised in the preceding study conducted on delivery application suppliers, users, franchises, and riders to establish that it could be a strategic alternative to increasing sales and expanding detailed rights for the self-employed in the traditional market, which are experiencing difficulties in management. However, the adoption of a compromise delivery model requires social consensus from those involved in the delivery application and requires legal, institutional and policy support, which will require continued follow-up research on the delivery model in the future.

• 정보처리학회논문지C
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• 제18C권4호
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• pp.227-236
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• 2011

IPTV는 대표적인 방송통신융합 산업으로 IP망의 양방향성을 이용한 서비스의 차별화를 내세우며 여러 사업자에 의해 서비스가 이루어지고 있다. 최근에는 모바일 환경 등으로 그 영역을 확대하기 위한 연구가 진행되고 있으며 다른 한편으로는 IPTV 서비스를 위한 플랫폼 등을 개방하여 사업자가 아닌 일반인도 IPTV를 통한 방송을 할 수 있는 구조인 개방형 IPTV에 대한 연구가 활발하다. 이러한 개방형 IPTV 환경에서는 다수의 콘텐츠 제공자가 존재하기 때문에 기존 IPTV에서 사용되는 특정 기기 혹은 스마트카드를 통한 사용자 인증 및 키 분배가 어려운 실정이다. 본 논문에서는 기존 분산 네트워크에서의 인증 메커니즘인 Kerberos를 기반으로 하여 분산 환경에서 안전한 사용자 인증과 키 분배를 위한 메커니즘을 제안하였다. 제안 메커니즘은 콘텐츠의 안전한 전송을 보장하며 기존 제안된 IPTV 사용자 인증 관련 연구보다 인증 시간 오버 헤드에 있어 우위에 있음을 시뮬레이션을 통해 증명하였고 다양한 관점에서 제안 메커니즘을 다른 관련 연구와 비교하여 개방형 IPTV 환경에서 제안 메커니즘이 갖는 효율성을 증명하였으며 IPTV가 갖는 보안 요구 사항을 제안 메커니즘이 만족한다는 것을 보였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.287-294
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• 2021

본 연구는 온라인과 오프라인을 넘나드는 미용산업의 옴니채널이 소비자 행동에 미치는 영향을 알아보기 위한 미용 마케팅 비즈니스 융합연구이다. 대상은 서울거주 20-30대 남녀의 자기응답식 설문지 299부로 SPSS21.0프로그램을 활용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석과 상관관계분석 및 다중회귀분석을 사용하였다. 연구결과 옴니채널은 소비자행동과 상관관계를 보이며 옴니채널의 하위요인은 노출성, 혜택성, 후기성, 예약성, 편의성으로 나눌수 있었다. 노출도를 제외한 옴니채널의 모든 하위요인은 소비자 행동 중 고객만족에 정(+)의 영향을 미치며 모든 옴니채널의 하위요인은 소비자행동 중 재이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고객만족은 재이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 미용산업 옴니채널의 적극적인 활용이 미용산업활성화에 긍정적 영향을 줄 수 있을것으로 예상되는 바 마케팅전략에 대한 연구와 미용산업맞춤 플랫폼에 대한 연구가 필요함을 시사한다.

• 융합정보논문지
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• 제9권7호
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• pp.14-24
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• 2019

블록체인의 활용이 금융서비스 등에서 우선적으로 진행되고 있고, 중소기업 분야의 경우 블록체인의 활용도와 효과성이 높은 분야로 거론된다. 본 연구에서는 중소기업에 블록체인을 적용했을 때 나타날 수 있는 효과성에 대해서 확인하고 적용 시 우선적으로 필요한 법제적 및 정책적 과제를 살펴보기 위한 논문이다. 이는 관련 주제를 함께 다룸으로서 그 도입에 대한 당위성을 알아보기 쉽게 하기 위함이다. 선행연구의 부족으로 다양한 논문과 보고서를 참고하였으며, 공급사슬관리 최적화, 서류작업의 간략화, 제품 생산성 향상, 자금 흐름 원활화 등의 긍정적 효과가 나타날 수 있다는 것을 확인했다. 또한 전자거래기본법, 전자상거래법, 전자금융거래법, 개인정보보호법에 관한 법제적 보완의 필요성을 확인했으며, 플랫폼 개발, 중소기업 대상 교육 제도, 거래 표준화 지침, 세금 감면 정책, 블록체인 연구 개발을 위한 정책적 보완의 필요성을 확인하였다. 향후 보다 광범위한 실무적인 연구와 구체적인 차원의 개별 법률 연구가 필요하다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권8호
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• pp.930-935
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• 2019

우리의 제안시스템인 mobiAutoBot은 모바일 장치를 지원 가능한 인지 자동화 수준의 로보틱스 프로세스 자동화 소프트웨어의 개념모델이다. mobiAutoBot은 mobiAutoBot controller와 mobiAutoBot runner의 두 부분으로 구성되어 있다. mobiAutoBot controller는 모바일기기에 Job을 지시하고 모니터링 및 연동작업을 수행하며, 모바일기기에 설치된 mobiAutoBot runner는 명령내린 작업을 수행한다. 우리가 제안한 mobiAutoBot을 통하여 모바일기기에 대한 자동화 기능을 중소기업에 제공한다면, 고가의 정보기반 인프라가 없더라도 단순 스마트폰과 같은 모바일기기만으로 기존 정보시스템과 연계 가능한 로보틱스 프로세스 자동화 기능을 저비용으로 구축할 수 있다. 우리의 제안은 모든 정보시스템 인프라를 갖추기는 어려운 중소기업이나 개인 사용자에게도 로보틱스 프로세스 자동화를 확산하는 계기가 될 것으로 기대한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권9호
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• pp.381-390
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• 2022

자연어처리 기술과 비대면 문화의 확산과 더불어 챗봇의 사용 증가세가 가파르며, 챗봇의 용도 또한 일상 대화와 소비자 응대를 넘어서 정신건강을 위한 용도로 확장하고 있다. 챗봇은 익명성이 보장된다는 점에서 사용자들이 우울감에 관해 이야기하기 적합한 서비스이다. 그러나 사용자가 작성한 문장들을 분석해 우울 담론의 유형과 특성을 파악하는 연구들은 주로 소셜 네트워크 데이터를 대상으로 했다는 한계점이 존재하며, 실제 환경에서 사용되는 챗봇과 상호작용한 데이터를 분석한 연구는 찾아보기 힘들다. 이 연구에서는 챗봇-사람의 상호작용 데이터에서 무작위로 추출한 '우울'과 관련된 대화 데이터를 토픽 모델링 방법과 텍스트마이닝 기법으로 분석하여 채팅에서의 우울 관련 담론의 특성을 파악하였다. 또한, 챗봇에서 빈번히 나타나는 '우울' 담론의 범주와 트위터 '우울' 담론의 범주의 차이점을 비교하였다. 이를 통해 챗봇 데이터의 '우울' 대화만의 특징을 파악하고, 적절한 심리지원 정보를 제공하는 챗봇 서비스를 위한 시사점과 향후 연구 방향에 대해 논의한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권1호
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• pp.140-148
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• 2023

With the OTT media market growing rapidly, the significance of trustworthy data verification and certification cannot be emphasized enough. This study delves into the crucial need for such measures in South Korea, exploring the steps involved, the technological and policy-related considerations, and the challenges that may arise once these measures are put into place. Drawing on in-depth interviews and the analytical hierarchy process (AHP), this study surveyed various stakeholder groups, both directly and indirectly related to OTT data authentication and certification. By assessing the severity of OTT data-related issues and identifying the requirements for reliability-improvement policies, participants shared their valuable insights and opinions on this pressing matter. The survey results clearly indicate a divided opinion among stakeholders and industry experts on the reliability of OTT data, with some expressing trust while others remain skeptical. However, there was a consensus that advertising-based AVOD is more reliable than SVOD. By analyzing the priorities of authentication and verification, this study paves the way for the establishment and operation of a Korean MRC (KMRC), centered on the OTT media industry. The KMRC will serve as a vital platform for ensuring the authenticity and accuracy of OTT data in South Korea, providing businesses and industry players with a reliable source of information for informed decision-making. This study highlights the pressing need for reliable data authentication and certification in the rapidly growing OTT media market, and provides a persuasive case for the establishment of a KMRC in South Korea to meet this critical need.