Mincheol Kim;Youngho Park;Kwangtae You;Jongrack Kim
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.38
no.1
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pp.1-15
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2024
Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
The friction welding characteristics of stainless steels, mainly used in energy and chemical plant industries due to its excellent corrosion resistance and high strength, was evaluated in this study. Friction welding was introduced and conducted at a rotation speed of 2,000 RPM, friction pressure of 30 MPa, burn-off length of 5 mm and upset pressure of 110 ~ 200 MPa on rod typed specimens. The grain boundary characteristics distributions such a grain size, shape, misorientation angle and kernel average misorientation of the welds were clarified by electron backscattering diffraction method. The application of friction welding on SUS304 alloy resulted in a significant refinement of the grain size in the weld zone (5.11 mm) compared to that of the base material (48.09 mm). The mechanical properties of the welds, on the other hand, appeared to be relatively low or similar to those of the base material, which were mainly caused by dislocation density in the initial material and grain refinement in the welds.
Min-Ho Lee;Woo-Beom Ha;Sang-Heon Lee;Jong-Soon Song
Journal of Radiation Industry
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v.18
no.2
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pp.147-153
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2024
Radioactive liquid waste generated during operation and overhaul is collected and reused through the radioactive liquid waste treatment system and continuous monitoring system in the nuclear power plant or discharged to the outside if it satisfies the limit within the control and monitoring. However, there are concerns about boric acid management, which controls the power output of nuclear power plants in radioactive liquid waste. Due to the behavior of boric acid, it is difficult to remove it in the existing liquid radwaste system, and the concentration of boric acid water discharged tends to be higher than the natural state of 5 ppm, so additional facilities should be considered. Therefore, this study aims to evaluate the radiological effects of radioactive waste treatment facilities that are under development and use them as a basis for managing worker exposure and evaluating the safety of facilities in the future.
In nuclear power plants, reactor coolant leakage can occur due to various reasons. Early detection of leaks is crucial for maintaining the safety of nuclear power plants. Currently, a detection system is being developed in Korea to identify reactor coolant system (RCS) leakage of less than 0.5 gpm. Typically, RCS leaks are detected by monitoring temperature, humidity, and radioactivity in the containment, and a water level in the sump. However, detecting small leaks proves challenging because the resulting changes in the containment humidity and temperature, and the sump water level are minimal. To address these issues and improve leak detection speed, it is necessary to quantify the leaks and develop an artificial intelligence-based leak detection system. In this study, we employed bidirectional long short-term memory, which are types of neural networks used in artificial intelligence, to predict the relative humidity in the leakage area for leak quantification. Additionally, an optimization technique was implemented to reduce learning time and enhance prediction performance. Through evaluation of the developed artificial intelligence model's prediction accuracy, we expect it to be valuable for future leak detection systems by accurately predicting the relative humidity in a leakage area.
Kim, Joo-Hee;Nam, Seok-Hyun;Kim, Mi-Hyun;Sohn, Jae-Keun;Kang, Mi-Young
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.52
no.1
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pp.60-68
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2007
This study was perform to examine the feasibility of cooking processing using the rice added the 70% ethanol extract of pigmented rice bran layer. Four rice samples, including normal rice, glutinous rice, pigmented-normal rice, and pigmented-glutinous rice were compared the properties of physico-chemical, texture, and sensory evaluation. Pigmented rice varieties had a higher amylose content, but shorter length in glucose chains than non-pigmented rice varieties. The enthalpy for gelatinization was found to increase in pigmented rice, which need more energy for gelatinization of starch in cooking. The hydrolysis rate by glucoamylase in rice added pigmented bran extract was higher than pigmented rice. Rice with pigmented bran extract had higher glutamine content, but lower asparagine content and no difference in fatty acid composition, which affect palatability. Cooked rice added pigmented bran extract was less retrograded than pigmented rice during the storage period. Moreover, cooked rice added pigmented bran extract was more acceptable in sensory evaluation. Based on the results, the use of rice added pigmented bran extract instead of pigmented rice in grain processed food have advantageous effects in palatability of polished rice and phytochemicals of pigmented non-polished rice. This study will help develop new health-promoting rice products.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.7
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pp.705-711
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2008
In case of the domestic condition, as the initiating from Sumjin River Dam, total 14 units of multipurpose dams had been constructed in 1965 for the roles of flood control, waterpower generation, irrigation, water supply, industrial water supply. In the case of such multipurpose dam, it produces electric energy by converting the potential energy utilizing its head and quantity of the water into kinetic energy. However, in this process, since during the time when the turbine connected to the hydraulic turbine dynamo revolves and there occurs a loud noise, it brings the physical, mental bad influences to those people also a decline of an effective working efficiency. On such point of view, after selection of various 16 measurement points, this study has measured and analyzed the travelling characteristics of noise generated at the hydraulic turbine dynamo in Daechung Dam, and also has evaluated the degree of indoor noise using the evaluation index such as PSIL, NC. As the result of noise-evaluation, in case of Daechung Dam, since the noise damage grade appears very seriously at various spaces, it is considering that its soundproof measure would be necessitated keenly. Also, it is considered that such data could be utilized as the valuable material hereafter for establishment of an efficient noise-reduction countermeasure and a comfortable working environment for the hydraulic turbine dynamo plant.
This study was an attempt to use arrowroot, a common plant in Korea used as food to relieve famine, for making noodles and to set up a standard formulation for arrowroot-starch-containing noodle. Arrowroot starch was mixed with wheat flour at a different ratio and used to make noodles. Cooking quality and texture were measured, and sensory evaluation was performed with the noodles prepared. Water binding capacity of arrowroot starch was higher than that of wheat flour. Maximum viscosity of the composite arrowroot-wheat flours was increased as the arrowroot starch content increased as measured by amylograph. Addition of arrowroot starch at 10% level improved the quality of noodles. Texture measurement showed that the noodles of the composite flour containing 10% or 20% arrowroot starch were superior to those of wheat flour alone; however, the scores of arrowroot-con-taming noodles were similar to those of wheat flour alone in sensory evaluation.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.19
no.4
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pp.1021-1039
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2012
Based on the ergonomic evaluation of workers in the domestic traditional Korean sweet manufacturer, one of the small scale agricultural product manufacturers, the purpose of this study is on estimating the specific works and muscles that have possibility of musculoskeletal disorder through an EMG experiment for quantitative evaluation. The method followed in an order: works that have musculoskeletal disorder risk were extracted through ergonomic assessment tools, RULA and REBA, and then EMG experiment on the postures was carried out with six healthy adult male patients. As an ergonomic evaluation result, work posture during the drying process had the greatest musculoskeletal disorder risk, and EMG activity in the cleansing work posture scored the highest among the drying, cleansing, and coating work postures. In particular in the drying work, relatively high EMG activities were shown in the two muscles in the lower body: biceps femoris muscle, and gastrocnemius, than any other muscles. Therefore, during the traditional Korean sweet workplace design in future, the workplace requires a posture that deeply bow wrist for a long time should be avoided.
In this study, we investigated the quality characteristics and the sensory evaluation for madeleine added with peach (Prunus persica L. Batsch) juice. The pH and specific volume of madeleine were decreased with increase of peach juice, whereas the moisture and loss rate were increased. In the color of madeleine crust, L and b value were decreased with increase of peach juice, and these results showed significant differences compared to control(p<0.05). The other hand, the colors of madeleine crumb showed less significant changes compared to the control. On texture of madeleine with increase of peach juice, the hardness, chewiness, gumminess and cohesiveness were increased, whereas the adhesiveness was decreased. In the sensory evaluation with taste, color, flavor and overall preference, the madeleine with 20%(w/w) peach juice showed the highest value. Consequently, these results should provide the possibile use of peach processing in bakery industry because the addition of peach juice enhanced the quality and sensory characteristics of madeleine.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.18
no.5
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pp.429-437
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2018
The aim of the research is to analyze a feasibility of rapid evaluation method for cement fineness by the relation analysis between density measurement using hydrometer and fineness of ordinary Portland cement. Additionally, based on the commercially available cement product, relation between a series of fundamental properties of cement mortar and fineness of cement powder was analyzed. As an experimental result, the actually measured fineness value of cement powder showed a good correlation with the fineness value obtained by hydrometer while there was poor correlation with the fineness value on specification. Especially, the density measurement in three minutes showed the closest relation with cement powder fineness, thus rapid quality evaluation of cement powder can be possible by using the regression equation obtained from the three minutes density measurement. Additionally, there was a high relation between cement powder fineness with a fundamental properties of the cement mortar such as fluidity, air content, setting time, and strength development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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