Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.2
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pp.77-90
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2009
Total profit level Increases if a company increase the cost for achieving R&D related goals of equipment productivity enhancement, production cost saving, or for achieving equipment scale target, sales volume goal. But how much money should be invested to achieve a certain level of profit? We formulated the model to set the optimal goal levels to minimize the investment cost under the constraint that certain level of total profit should be guaranteed. This model derived from a case of P steel company. We found that this should be considered in relation with the production sales planning (known as optimal product mix problem) to guarantee the profit. We suggested a nonlinear programming model, 3 valiant form of the p+roduct mix problem. We can find the optimal Investment level for the R&D related goals or sales volume goal, equipment scale target for the P steel company using the model.
Under awareness of the importance of interaction between local research agencies and farmers in developing local agriculture, this study attempts to analyse the level of interaction in extension services of Experiment Station. The data were collected through the interview with researchers in five Experiment Stations and farmers who have made contact with the researchers. The results of the analysis are as follow: (1) The Experiment Stations are currently providing extension services though they are originally research-oriented agencies. The extension methods of Experiment Stations are similar with those of extension agencies. (2) The more systematic the characteristic of extension service type is, the higher level of interaction is generated with several exceptions which should not be ignored. This study accentuates the efforts to improve the level of interaction as well as to construct a system as a linked set of actors.
The issue of method of software testing process implementation has recently been in the spotlight in korea and some vendor make every effort to improve the software testing process through the evaluation of TMMi. The level of software process is at initial level, nevertheless, so the high quality of software is not guaranteed. This paper apply to the TMMi Level2 Assessment criteria of Automobile control software testing process. The test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, test environment goal. The result need to emerge development process connection on the test policy and strategy process, test planning process etc. Also, the study analyzed the infra structure to reach the repeated level via key process area. As the result the process implementation in organization suggests the policy development and the implementation activity. Finally, the practical can refer to this paper in order to implementation the software testing process.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.709-712
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1996
Generating a project network of a specific construction project is very time consuming and difficult task in the field. To effectiviely automate and support the planning process, we design a case-based project planning expert system inspired by the fact a human expert project planner uses previous cases for planning a new project. A construction project case consist of its specific characteristics and the corresponding project network (i.e. project plan). Using frame based representation. we represent the project features affecting the progress network and the entities composing the project plan such as the buildings, construction methods, WBS (work breakdown structure), activities, and resources. The project planning process runs through most similar case retrieval, case adaptation, and user requirement satisfaction. We represent the construction domain knowledge for each procedure using constraints and rules. We develop the methodology for constraint-based case adaption. Case adaptation process mainly consist of activity generation/deletion and predecence constraint satisfaction, for which we develop the dynamic constraint generation method and connect user-level requirement representation the system-level network modification knowledge. The methodology is being applied to the prototype for apartment construction project planning.
According to the fast-paced environment of information technology and improving customer services, the design activities of logistics systems improve customer centric services and delivery performance implementing e-logistics system. The fundamental design issues that arise in the delivery system planning are optimizing the system with minimum cost and maximum throughput and service level. This study is concerned with the integrated model development of delivery system with customer responsive service level for DCM, Demand Chain Management. We used a two-step approach for this study. First, we formulated the supply. center facility planning using stochastic set-covering problem and assigned the customers to the supply center using clustering algorithm. Second, we developed vehicle delivery planning for a supply center based on GIS, GIS-VRP. Also we developed a GUI-type computer program for proposed method for supply center problem using GIS and Geo-DataBase of Busan area. The computational results showed that the proposed method was very effective on a set of test problems.
This paper presents a motion planning strategy for legged robots using locomotion primitives in the complex 3D environments. First, we define configuration, motion primitives and locomotion primitives for legged robots. A hierarchical motion planning method based on a combination of 2.5 dimensional maps of the 3D workspace is proposed. A global navigation map is obtained using 2.5 dimensional maps such as an obstacle height map, a passage map, and a gradient map of obstacles to distinguish obstacles. A high-level path planner finds a global path from a 2D navigation map. A mid-level planner creates sub-goals that help the legged robot efficiently cope with various obstacles using only a small set of locomotion primitives that are useful for stable navigation of the robot. A local obstacle map that describes the edge or border of the obstacles is used to find the sub-goals along the global path. A low-level planner searches for a feasible sequence of locomotion primitives between sub-goals. We use heuristic algorithm in local motion planner. The proposed planning method is verified by both locomotion and soccer experiments on a small biped robot in a cluttered environment. Experiment results show an improvement in motion stability.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.4A
no.2
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pp.84-90
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2004
This paper presents a new method for choosing the best line for transmission system expansion planning considering the highest reliability level of the transmission system. Conventional methodologies for transmission system expansion planning have been mainly focused on economics, which is the minimization of construction costs. However, quantitative evaluation of transmission system reliability is important because successful operation and planning of an electric power system under the deregulated electricity market depends on transmission system reliability management. Therefore, it is expected that the development of methodology for choosing the best lines considering the highest transmission system reliability level while taking into account uncertainties of transmission system equipment is useful for the future. The characteristics and effectiveness of the proposed methodology are illustrated by the case study using a MRBTS.
This study was done in order to analyze the factors which influenced the performance level of urban family planning health personnels' task. Interview survey was done during the period May, 1989. Interviewee were 130 family planning health personnels among total of 140 family planning health personnels in Seoul metropolitan city area. The internal consistency reliability was tested by Cronbach’s Alpha and the construct validity of the survey tool was tested by Factor analysis. Multiple stepwise regression analysis was used to identify major factors influenced to perform family planning health personnels' task. The results of this study were summarized as follows: 1. The internal consistency reliability was high and very significant (Cronbach's Alphs=0.8445, p<0.0000). 2. The construct validity was high and very significant. This analysis was contained 5 factors; registering and keeping of eligible woman records, health educating for FP & MCH, referral for vasectomy and tubal ligation and loop, supplying contraceptive appliances, sending moved-out eligible woman records. 3. Among a total of 15 contents of their functions recording of daily report and monthly report (76.2%), classifying and keeping of records(66.2%), registering of eligible woman records(60.85ti), distribution of leaflets and pamplets(54.6%), counselling & supervision about family planning(53.8%) were actively performed. Sending moved-out eligible woman records(60.8%), health education for community people(49.2%), referring contraceptors' side-effects were poorly performed. 4. The factors which influenced the performance level of urban family planning health personnels' function were age, marital status, educational level, certification, number of residents, number of eligible women, job car-eer, work responsibility, job satisfaction knowledge, position, cooperation of community people, cooperation of Dong Office, cooperation of Health Center. These 14 variables were able to explain job function from 21.4% of follow-up care of contraceptor to 9.1% of classifying & keeping of eligible woman records.
Recently in most homes, children are mostly cared in early childhood education facilities. However, the increased number of safety accidents on children cared in such facilities has become a social issue. For that, the purpose of this study is to suggest interior environmental planning elements to improve safety level of early childhood education facilities. This study was carried out by performing literature review analysis and survey. First, in total of 42 environmental planning elements that can be applied domestically were derived from analyzing safety related guidelines for children facilities located both domestically and internationally then a survey was carried out targeted for teachers and staffs in the facilities on importance of the factors. The results of this study are as followings. First, it is required to intensify the level of safety related training for teachers and staffs in the facilities including better treatment for them. Second, the necessity of safety environment by each space in such facilities is required to be approached upon the level of child activities. Third, facilities planning and finalizing planning are important for improving safety of early childhood education facilities. Forth, from factor analysis on the extracted environmental planning elements that are considered as important by the teachers from both day care centers and kindergartens, they were categorized in 5 groups including 'collision and fall prevention plan', 'physical characteristic consideration plan', 'evacuation safety plan', 'lock security plan' and 'outer control plan'. It is fair to say that constructing a better safety environment for children can be achieved by the environmental planning factors by this study.
Process planning (selection and ordering of processes) and material selection for product manufacturing are two key things determined before taking full-scale manufacturing. Knowledge on product design. material characteristics, processes, time and cost all-together are mutually related and should be considered concurrently. Due to the complexity of problem, human experts have got only one of the feasilbe solutions with their field knowledge and experiences. We propose a hierarchical expert system framework of knowledge representation and reasoning in order to overcome the complexity. Manufacturing processes have inherently hierarchical relationships, from top level processes to bottom level operation processes. Process plan of one level is posted in process blackboard and used for lower level process planning. Process information on blackboard is also used to adjust the process plan in order to resolve the dead-end or inconsistency situation during reasoning. Decision variables for process, material, tool, time and cost are represented as object frames, and their relationships are represented as constraints and rules. Constraints are for relationship among variables such as compatibility, numerical inequality etc. Rules are for causal relationships among variables to reflect human expert\`s knowledge such as process precedence. CRSP(Constraint and Rule Satisfaction Problem) approach is adopted in order to obtain solution to satisfy both constraints and rules. The trade-off procedure gives user chances to see the impact of change of important variables such as material, cost, time and helps to determine the preferred solution. We developed the prototype system using visual C++ MFC, UNIK, and UNlK-CRSP on PC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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