The purpose of this study was to investigate the planning styles and the differences of the level of planning styles according to individuals, family related variables and perceived adequacy of resources. The subjects of the study were 560 wives living in seoul and Daejeon. Survey methods were questionnaire. Data analysis strategies were percentile, frequency, Pearson's correlation, factor analysis, oneway analysis and multiple classification analysis. The major findings were as follows : 1) Planning styles were categorized into three factors. They were labeled resource-centered, goal-centered, constrained planning style. 2) wives tended to more frequently use a goal-centered planning style. 3) The perceived adequacy of health resource, the perceived adequacy of inter-personnal resource and occupation of husband were significant predictors of the level of resource-centered planning style. 4) The perceived adequacy of money resource was significant predictors of the level of constrained planning style. 5) The perceived adequacy of money resource and the age of youngest child were significant predictors of the level of goal-centered planning style.
Under the influence of nuclear radiation, the reliability of steam generators (SGs) is an important factor in the efficiency and safety of nuclear power plant (NPP) reactors. Motion planning that remotely manipulates an SG mobile tube-inspection robot to inspect SG heat transfer tubes is the mainstream trend of NPP robot development. To achieve motion planning, conditional traversal is usually used for base position optimization, and then the A* algorithm is used for path planning. However, the proposed approach requires considerable processing time and has a single expansion during path planning and plan paths with many turns, which decreases the working speed of the robot. Therefore, to reduce the calculation time and improve the efficiency of motion planning, modifications such as the matrix method, improved parent node, turning cost, and improved expanded node were proposed in this study. We also present a comprehensive evaluation index to evaluate the performance of the improved algorithm. We validated the efficiency of the proposed method by planning on a tube sheet with square-type tube arrays and experimenting with Model SG.
Recently, the increase of impervious area has been pointed out as a major cause of climate change and biotop area deterioration]. Therefore, quantitative indicators for environmental housing design and planning have been needed especially to control the impervious area. The Biotop Area Ratio(BAR) as the mostly applied environmental planning control instrument in Korea verifying the possibility of utilizing has been used effectively in various aspects. However, the fact that the space types are based on two dimension and ecological functions of spaces are simplified has shown the limitations of this planning instrument in the use as planning and evaluation indicator. In this study, classification criteria and the weighting of the space types in similar indicators Biotopflaechenfaktor (BFF, Berlin), Seattle Green Factor (SGF, Seattle), and Green Area Factor (GAF, Malmo) were analyzed. These indicators are similar in the sense that they apply weights to calculate the area and express a percentage of land area. The findings are as follows: The basic method that can estimate the vegetation volume is proposed to overcome the limitation of the BAR. It also was proven that the introduction of three-dimensional volume rate of biotops area was possible. Finally, the framework of space type classification criteria is proposed through linkages with relevant laws and regulations. With the improvement of the space types, the BAR is expected to be reasonable indicator in outdoor space evaluation in housing project.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.1
no.1
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pp.51-58
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2001
The purpose of this study is to improve productivity of architectural space planning(A.S.P,) by computer system and to optimize ASP. A searching algorithm is the best way to slave optimized A.S.P. Because architectural design is too many various site situations and client's demands to specify the general solving methods. This method seek the best design case in all possibility and to be modeled as this; $\rightarrow$[$\rightarrow$$\rightarrow$
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.6
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pp.852-856
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2015
Demand side management (DSM) program has been frequently used for reducing the system peak load because it gives utilities and independent system operator (ISO) a convenient way to control and change amount of electric usage of end-use customer. Planning and operating methods are needed to efficiently manage a DSM program. This paper presents a planning method for DSM program. A planning method for DSM program should include an electric load forecasting, because this is the most important factor in determining how much to reduce electric load. In this paper, load forecasting with the temperature stochastic modeling and the sensitivity to temperature of the electric load is used for improving load forecasting accuracy. The proposed planning method can also estimate the required day, hour and total capacity of DSM program using Monte-Carlo simulation. The results of case studies are presented to show the effectiveness of the proposed planning method.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.11
no.2
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pp.49-58
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2008
This study aims to identify the structure and system to make close relationship among planning elements, legal regulation and evaluation index toward sustainable development in the ecological housing estate. Through these close relationships the ecological housing estate could get more sustainability. With this consideration, this study consists of following three parts. First, we review the key issues of sustainability in ecological housing which are focused on the energy-efficient planning. Second, we extract the planning elements, legal regulation and evaluation index using the qualitative system dynamics that is found out all phenomenons from viewpoint of closed loop thinking and circular feedback system. Third, we analyse the correlationship among them in terms of energy efficient planning in the ecological housing estate. Finally, we summarize the findings toward sustainability in ecological housing estate through these analysis.
A Project planning is one of the most important processes that determines success and failure of the project. Scope management for project planning is also essential job in system integration project. However project planning is very difficult because lots of factor and their relationships should be considered. Therefore project planning of SI project has been done by project manager s own knowledge and experiences. It is necessary to develop an algorithm of WBS(Work Breakdown Structure) identification & document selection along to project's specificity in project management system using AI technique. This study also present method (ODW model) to cope with the limitations of the existing study that has uniformly customizing the methodology by only project complexity. We propose PPSM(Project planning support module) that apply Rule for determination of route map and document level, and CBR for WBS identification.
The purpose of this research is to analyze the differences of residents' and experts' consciousness to the environment-friendly apartment housing in chung-ju city. The contents of this research consists of two main parts. The first part is to select the influential planning factors of the environment-friendly apartment housing based on the case study of 38 housing samples and the inquiry of precedent researches. The second part is to analyze the differences of residents' and experts' consciousness to the planning factors of the environment-friendly apartment housing, in chung-ju city. This research will contribute to the establishment of the site planning methods which increase the quality of residential environment in apartment housing.
In rural planning, the cost estimation of project is a key factor for planning. Therefore, development of reliable cost estimation method is essential. Recently, new techniques are suggested for determination of project cost using historical cost data. In this study, a multiple-regression analysis was used to determine the cost of the farm land consolidation. The results demonstrated that multiple regression analysis using historical cost data can be applicable to project cost estimation.
Purpose - The purpose of the study is to examine the relationships among the following retail operations variables: retail store operations (i.e., store management, sales personnel, promotion of merchandise), success of assortment planning, firm performance (i.e., market share, overall competitive position, profitability, product quality, consumer satisfaction), and retail buyer's demographics and firm's characteristics. Research design, data, and methodology - After conducting a pilot test, the survey was conducted in Seoul, South Korea. With using the listwise deletion method, 378 usable data sets were analyzed. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and Structural Equation Modeling (SEM) methods were employed. Results - As evidenced from the path diagram, the relationship between retail store operations and the success of assortment planning is strong and significant. Retail store operations affect firm performance, though at a weaker significance than it affects the success of assortment planning. The relationship between the success of assortment planning and firm performance, is the strongest relationship observed by this research. Conclusions - The findings of this empirical study contribute to the retail/fashion buying/management field by confirming (a) the importance of assortment planning for retail firm performance and (b) the role of store operations for successful assortment planning and firm performance for fashion retailers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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