International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.26-32
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2023
Hajj is a fundamental pillar of Islam that all Muslims must perform at least once in their lives. However, Umrah can be performed several times yearly, depending on people's abilities. Every year, Muslims from all over the world travel to Saudi Arabia to perform Hajj. Hajj and Umrah pilgrims face multiple issues due to the large volume of people at the same time and place during the event. Therefore, a system is needed to facilitate the people's smooth execution of Hajj and Umrah procedures. Multiple devices are already installed in Makkah, but it would be better to suggest the data architectures with the help of machine learning approaches. The proposed system analyzes the services provided to the pilgrims regarding gender, location, and foreign pilgrims. The proposed system addressed the research problem of analyzing the Hajj pilgrim dataset most effectively. In addition, Visualizations of the proposed method showed the system's performance using data architectures. Machine learning algorithms classify whether male pilgrims are more significant than female pilgrims. Several algorithms were proposed to classify the data, including logistic regression, Naive Bayes, K-nearest neighbors, decision trees, random forests, and XGBoost. The decision tree accuracy value was 62.83%, whereas K-nearest Neighbors had 62.86%; other classifiers have lower accuracy than these. The open-source dataset was analyzed using different data architectures to store the data, and then machine learning approaches were used to classify the dataset.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1170-1178
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2022
Indoor POI data, an essential component of indoor spatial data, has attribute information of a specific place in the room and is the most critical information necessary for the user. Currently, indoor POI data is manually updated by direct investigation, which is expensive and time-consuming. Recently, research on updating POI using the attribute information of indoor photographs has been advanced to overcome these problems. However, the range of use, such as using only photographs with text information, is limited. Therefore, in this study, and to improvement this, I proposed a new method to update indoor POI data using a smartphone camera. In the proposed method, the POI name is obtained by classifying the indoor scene's photograph into artificial intelligence technology CNN and matching the location criteria to indoor spatial data through AR technology. As a result of creating and experimenting with a prototype application to evaluate the proposed method, it was possible to update POI data that reflects the real world with high accuracy. Therefore, the results of this study can be used as a complement or substitute for the existing methodologies that have been advanced mainly by direct research.
Son, Pyo-Woong;Fang, Tae Hyun;Park, Sul Gee;Han, Younghoon;Seo, Kiyeol
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.11
no.1
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pp.23-28
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2022
The eLoran system is a high-power terrestrial navigation system that is recognized as the most appropriate alternative to complement the GNSS's vulnerability to radio frequency interference. Accordingly, Korea has conducted eLoran technology development projects since 2016. The eLoran system developed in Korea provides 20 m positioning accuracy to maritime user in Incheon and Pyeongtaek harbor. To accurately calculate the position with the eLoran signal, it is necessary to apply a compensation method that mitigates the propagation delay. In this paper, we develop the compensation method to mitigate the eLoran signal propagation delay and evaluate the positioning performance in Incheon harbor. The propagation delay due to the terrain characteristics is pre-surveyed and stored in the user receiver. Real-time fluctuations in propagation delay compared to the pre-stored data are mitigated by the temporal correction generated at a nearby differential Loran station. Finally, two performance evaluation tests were performed to verify the positioning accuracy of the Korean eLoran system. The first test took place in December 2020 and the second in April 2021. As a result, the Korean eLoran service has been confirmed to provide 20 m location accuracy without GPS.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.29
no.4
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pp.21-28
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2023
Purpose: This study is to analyze the preferences for future senior housing that reflects the characteristics of the new generation of seniors and to consider the direction of future senior housing. Methods: Data from an online survey of a new generation of older adults and group interviews with professionals and baby boomers were analyzed. The data collected from the survey and interview have been using quantitative analysed method. Literature surveys also have been carried out. Results: The results show that future senior housing requires a change in perception through conceptual expansion from the Aging in Place (AIP) to the Aging in Community (AIC) paradigm. The preferences of the new generation of seniors for future senior housing were examined to determine their preferences for location, facility size and type, unit floor plans and services, and living costs. Implications: The direction of senior housing services and architectual plans for seniors aged 55 to 65 years old were discussed.
Purpose: The beauty market is growing rapidly and becoming more competitive as new shops enter the market and offer similar products and services. The way for industries such as beauty shops to succeed in market competition is to understand customer needs and provide a marketing mix appropriate for those needs. Research design, data, and methodology: The survey was conducted for a total of 4 days from October 4 to October 7, 2023, and a total of 2,431 copies were distributed and 463 copies were returned. Excluding 2 copies with insincere responses, 461 copies were used for analysis. The data were analyzed with SPSS 25.0 and SamrtPLS 4.0. Result: Product, price, promotion, people, and physical evidence influence perceived value, but place and process didn't. Product, process, and physical evidence influence reputation, but price, location, promotion, and people didn't. Perceived value influences revisit intention but did not reputation. Reputation influences revisit intention. Conclusions: First, beauty shops must develop beauty services that can satisfy customers' needs. Second, beauty shops must continue to invest in external facilities and interior design. Third, intangible service processes can help the beauty shop's reputation. Fourth, beauty shops need to maintain a balance between price and perceived value so that customers can be satisfied with the service experience.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.132-145
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2020
By coming of the 4th industrial revolution era, HD map have became a key infrastructure for determining precise location of autonomous driving in areas of futuristic cars, logistics and robots. Autonomous vehicles have became more dependent on HD map to determine the exact location of objects detected by various sensors such as LiDAR, GNSS, Radar, and stereo cameras as well as self-location decisions. By actualizing autonomous driving and C-ITS technologies, the demand for precise information on HD map have increased. And also the demand for the creation of new information based on the convergence of various changes and real-time information have increased. In this study, domestic and international HD map standards and related environments have analyzed. Based on this, usability has researched which comparison with standard HD map established by various institutions. Additionally, usability of standard HD map have studied for applying actual autonomous vehicles by reworking HD map. By the result of study, standard HD map have well established to use by various institutions. If further research about layer classification and definition by institutions will carried out based on this study, it has expected that and efficient establishment and renewal of HD map will take place.
Public concern about potential environmental risks of agricultural business for the livestock production and processing is increasing. However, due to differences in general industry structural characteristics, such as farm production and waste management practices, the effect of environmental policies may differ from species to species as well as across size categories. I hypothesize that additionally the Hog subsector may be more responsive to (or a greater driver of) a changing environmental policy environment than the beef cattle subsector. As a result, I expect to see more evidence of sensitivity in the environmental policy milieu from hog-operation stocking and location decisions than with the beef cattle industry. The written stringency may not effective, instead state's willingness to enforce has directed and regulated. However, in presence of rapid structural change, just like hog, industry location is affected by state regulation. The environmental compliance cost may be a small portion of industry total cost and fixed cost of beef industry makes for them to take into account environmental compliance for their decision location making. The special movements of flog industry have chance to minimize the cost of the operation and they willing to locate less stringent place.
This paper describes a development of next generation information remote retrieval and warning system that enables the user to make slope information retrieval remotely for a rockfall and landslide disaster reduction from mobile environments. And this system will be able to warn with a real-time stability condition about the slope which circumference are contiguous in standard user location. Slope information which provides to the user, become the service which upgrades from depth deep information directness will be able to confirm in order from field with applies multimedia style information which is various. In order to retrieve slope information with the wire and wireless internet from the remote place, we used mobile PC carrying is simple. Also this system attached GPS receiver to mobile PC in order to confirm user location as a real-time from the electronic map from field. Specially this system user location divide the safety of the slope which within the area where are fixed in the center are representative with 'safe area', 'collapse area' and 'collapse forecast area' etc. And to indicate with the icon of each other different color simultaneously in the electronic map. With like that reason, this system which sees the user even while moving safety condition about circumferential slope from the electronic map is having the strong point will be able to grasp with a real-time in one eye. Also warning message leads at the case real-time when the collapse will occur in specific slope, to inform to the user. Therefore this system which sees will be able to reduce the disaster which is caused by in landslide a very big strong point and has.
As the smart phone is propagating rapidly, the importance of mobile advertisement has also grown. One of the main characteristics of the Internet and smart phone advertising is that they can deliver personalized advertisements to each customer. The smart phone enables the identification of additional personalized information such as the customer's location and the accessibility to the site at any place any time. As the Internet platform becomes richer, firms that offer the ad services via the wired PC Internet and wireless smart phone are seeking various types of personalized ads. However, their service platform and Information and Communication Technology (ICT) platform should be suitable to the characteristics of personalized ads. This research explores various types of personalized ad methods and evaluates their adequacy encompassing four types of ad service platforms (such as search portal, news portal, e-mall servers, and SNS) and two types of ICT platforms (PC Internet and smart phone). To this end, we classified the personalized ads into seven types: three basic types and four composite types. The basic types of ad methods are identified by considering the current activity that the customer is engaged, the individual profile and log history, and the customer's current location or planning location. Four composite types of ad methods are constructed as the combination of these basic types. For those types of ad methods, we evaluate whether each ad method adequately maps with four types of ad service platforms and two types of ICT platforms. We proposed a metric of evaluation and demonstrated the concept with illustrative numbers. Specifically, we analyze and compare personalized ad methods in three ways. Firstly, the possibility of implementing a personalized ad method on the platform is analyzed to confirm the degree of suitability. Secondly, the value of personalized ad method is analyzed based on the customer accessibility. Lastly, expected effectiveness for each personalized ad method is computed by multiplying the possibility and the value. Through this kind of analysis, the ad service providers as well as advertising companies can evaluate what kinds of personalized ad methods and platforms are possible and suitable to maximize their ad effectiveness on the Internet and smart phone platforms.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.44
no.5
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pp.47-58
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2016
In modern era Busan, newspaper articles about cherry blossom attractions from FuzanNippo and ChosenJiho have changed from places of landmark cherry trees to recreational activities under the cherry blossom. This means that the place characteristics of the cherry blossom attractions helped transform modern Busan. This study is to clarify the real image of the cherry blossom attractions where they were and when it was established in modern Busan. In order to discuss the location characteristics and the timing of identification as it changed from cherry-blossom viewing spots to picnic spots under the cherry blossom, current articles published in the FuzanNippo and ChosenJiho were collected. This study results are as follows: First of all, cherry blossom attractions are located in private gardens, gardens at hot spring inns, public lands such as schools, temples, reservoirs and malls such as Dongnae hot spring and the Midoricho red-light district. The location feature was that they were found at the edges of settlement environments, at the interface of city and natural spaces in modern Busan. Secondly, newspaper articles about cherry blossom attractions gradually changed from cherry blossom viewing spots to picnic spots under the cherry blossom, which became the peak of the cherry blossom attractions in modern Busan. The main focus of cherry blossom attractions changed from cherry-blossom viewing to picnicking under cherry blossoms around 1920. This means that the establishment of cherry blossom attractions can be seen around 1920. Articles of cherry-blossom viewing picked up sites not easy to access such as private gardens and reservoirs, articles about picnic spots under cherry blossoms noted public places that everyone could access. Cherry blossom attractions sites became spring resorts in modern Busan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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