• Russian Language and Literature
• /
• no.61
• /
• pp.169-196
• /
• 2018

После «Кровавого воскресенья» 1905 года в русском обществе возникла новая масса, умеющая элементарно писать и читать. В отличии от интеллигентов и разночинцев 19-ого века она появилась на фоне индустриализации. Она состоит из рабочего класса и школьников в общественных учреждениях. Их увлекал небывалый импортный из Америки детектив, который критики и литераторы презрительно называли Пинкертоновщиной. Она первая массовая литература для новой русской массы. Определенная халтурой критиками дешевая уличная литература отличалась от лубочной литературы бывших лет в своей роли и функции в обществе и литературной жизни. Больше всего эта массовая литература является первым продуктом культуриндустрии Российской империи и важна для понимания русского общества и культуры того времени. В данной статье с точки зрения теории культуриндустрии анализируются феномены «пинкертоновщины».

• Korean Security Journal
• /
• no.35
• /
• pp.7-36
• /
• 2013

Collecting international terrorism database is a challenging task not only for criminal justice personnel but also for criminologists in comparison to the case of common types of crime database. Yet, there has been growing interests and efforts in establishing a comprehensive terrorist events data base in the world. This current study has a goal to introduce an example world terrorism database case developed by START center in the United States. The START center developed the Global Terrorism Database (GTD) on the basis of by the Pinkerton Global Intelligence Service data (PGIS) originally collected by the Pinkerton. Furthermore, The START expended the GTD by collecting data from open source terrorist event data via internet and other resources. In this study, specifically, it describes the development and the nature of the GTD in general and the data collection efforts made by the STATA until today. Finally, this study provides a sketchy of the nature of the GTD data by showing the descriptive statistical analyses and time-series analyses result illustrating distribution of the world terrorism events. The limitation, policy implications and contribution of this study discussed in this paper.