This study was performed to evaluate the tensile bond strength and modulus of elasticity of three permanent soft denture liners (Molloplast $B^{(R)}$, Ufi Gel $C^{(R)},\;Tokuyama^{(R)}$) before and after thermocycling. And their water sorption were also evaluated. Each soft denture liner was bonded to PMMA denture base resin blocks and the tensile bond strength and modulus of elasticity were measured by using universal testing machine. For the water sorption, weight measured after immersion of sea denture liners in $37{\pm}1^{\circ}C$ water bath for 4 weeks. The results were as follows : 1. Molloplast $B^{(R)}$ had the highest tensile bond strength, while Tokuyama had the lowest tensile bond strength. There was no significant difference between $Tokuyama^{(R)}$ and Molloplast $B^{(R)}$ in the both nonthermocycling and thermocycling. There was significant difference in tensile strength of $Tokuyama^{(R)}$ before and after thermocycling(p<0.05). 2. For the modulus of elasticity, there was no significant difference between Ufi Gel $C^{(R)}\;and\;Tokuyama^{(R)}$ in the both nonthermocycling and thermocycling. There was significant difference in modulus of elasticity of $Tokuyama^{(R)}$ before and after thermocycling(p<0.05). 3 The failure modes of Molloplast $B^{(R)}$ and Ufi Gel $C^{(R)}$ were mainley adhesive type and that of $Tokuyama^{(R)}$ was mainly mixed type in case of nonthermocycling and cohesive type after thermocycling. 4. The water sorption of each soft liners was within ${\pm}2%$ in times (p<0.05) but. there was no significant difference among the soft liners in times.
Recently, the $"Optim"^{(R)}$ which is the wool fibre with high lustre developed by CSIRO in Australia is imported and commercialized as a high sensible fabrics for garment. But the price of this $"Optim"^{(R)}$ fibre is very high so material demand and supply is not smooth. This study is aiming to develop the drawing technology of the worsted yarn with washable function, lustre and low production cost. For this purpose, drawing yarns are made using developed drawing machine and high sensible fabrics are woven using this yarns, and various physical properties of the fabric specimen are measured and analysed with garment characteristics such as sewability and formability. The final objective of this study is seemed to be achieved by making the high sensible fabrics using drawing worsted yarns with high lustre such as $"Optim"^{(R)}$ fibre.
Kim, Mi Ru;Lee, Deug Woo;Lee, Seung Jun;Liang, Li;Kim, Jong Man;Jang, Nam-Su
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.6
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pp.639-646
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2015
A treatment for improving the characteristics of a surface is very important in increasing the life of machine parts. Many studies have been carried out on the surface characteristics after such treatments. For enhanced eco-technology, an alternative to a conventional chemical surface treatment process is essential. Ultrasonic nano-crystal surface modification (UNSM) technology is a physical environmentally friendly surface treatment method. This technology was developed in domestic and currently being used. As the mechanism of UNSM technology, a ball tip attached to an ultrasonic vibration device strikes the metal surface at nearly 20,000 times per second. The resulting modified surface layer improves the surface characteristics. This paper describes a self-developed fast tool servo system applied to the UNSM process as a vibration module within a high-frequency bandwidth. After describing the surface modification process based on the material and process changes, the surface characteristics are compared.
This research conducted to investigate the variation of the moisture content, crack ratio, and hardness of the whole and cracked brown rice after conditioning at the initial moisture content of 13, 14, and 15% with time lapse. The conditioning was conducted by increasing the moisture content of the sample to 0.4 and 0.8%. For basic information and conditioning characteristics for the development of a conditioning machine for the brown rice, predicted models of above three properties were developed using a nonlinear regression analysis of SAS with Gauss-Newton, Gradient, and DUD methods. Results of this research could be summarized as follows. 1. No moisture variation occurred after 0.5 hour conditioning. 2. The increasement of the crack ratio was 7.6 and 17.5% with the sample increased the moisture content of 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning. 3. The hardness of the conditioned whole grain of the brown rice decreased 0.82 and 1,000kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. 4. The hardness of the conditioned cracked grain of the brown rice decreased 0.54 and 0.81kg$\_$f/ with the sample increased moisture content 0.4 and 0.8%, respectively, after 8 hours conditioning with respect to the non-conditioned sample. The hardness of the broken grain was about 0.81∼1.88kg$\_$f/ lower than whole grain. 5. The moisture content variation, increasing rate of the crack ratio, and hardness of the cracked and whole grain was predicted as a negative exponential function. 6. Each predicted model with the nonlinear regression analysis, which was very accurate and had a very small amount of sum of square of error between experimental value and predicted value, which could be used for predicting the physical variation after conditioning.
Both the wet and dry types of garlic peeling machines are being presently used in domestic garlic processing factory, but the dry type is more popular than the wet type because of higher peeling efficiency. The peeling efficiency of these machines is estimated 50 to 80%, depending on the difference in garlic varieties, physical properties and moisture content of garlic samples. If the peeling time is increased in order to improve the peeling efficiency, the damage on the surface of peeled garlic and the consumption of electric power are also increased. This study was carried out to solve these problems in garlic peeling operation and to obtain the optimun design factor for the friction type separator. The results are summarized as follows : 1. The average friction coefficients of peeled and unpeeled garlic samples were 0.91 and 0.51. respectively, for the acrylic plate, and 0.96 and 0.51, respectively, for the stainless plate. 2. For the inclined acrylic pipe with the pipe length 90 cm, the inclined angle $39^{\circ}$ and the pipe diameter 45-55 mm, the falling time of peeled garlic samples was 0.2 sec, faster than unpeeled garlic samples. 3. For the inclined stainless pipe with the pipe length 90 cm, the inclined angle $34^{\circ}$, $39^{\circ}$ and the pipe diameter pipe 35 mm, the falling time of peeled garlic samples was 0.7 sec, slower than that with the pipe diameter 47mm. 4. The stainless pipe with the pipe length 80~90 cm, the inclined angle $39^{\circ}{\sim}40^{\circ}$ and the pipe diameter 40~50 mm was the most suitable as the material of friction pipe. 5. Experimental garlic peeling machine is composed of garlic sample feeding device, friction stainless pipe and hopper. The peeling efficiency was 81 to 96%, and the separating capacity, 600 gr/min.
In general, most physical properties of wood/polyvinyl chloride (PVC) composites are lower than those of corresponding neat PVC resin because of poor interfacial adhesion between the hydrophilic wood flour and hydrophobic PVC. Therefore, in this study, we treated wood flour with three aminosilanes to improve wood/PVC interfacial adhesion strength, and eco-friendly wood/PVC/nanoclay composites were prepared by melt blending the aminosilane-treated wood flour, a heavy metal free PVC compound, and a type of nanoclay. The effects of treating wood flour with the aminosilanes and adding the nanoclay on the mechanical properties of the composites were investigated. Mechanical properties of the composites were investigated by universal testing machine (UTM), izod impact tester, dynamic mechanical analyzer (DMA), and thermomechanical analyzer (TMA). The tensile properties of the composites with the aminosilane-treated wood flour were considerably higher than those of the composites with neat wood flour. Furthermore, a small amount of the nanoclay improved mechanical properties of the composites. The performance of the wood/PVC composites was considerably improved by using the aminosilane-treated wood flour and the nanoclay.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.15-24
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2009
Cycling that transform human energy into mechanical energy is one of the man-machine systems out of sports fields. Benchmarking means " improving ourselves by learning from others ", therefore benchmarking toward dominant cyclist is necessary on field. the goals of this study were to provide important factors on multi-disciplines (kinematics, physiology, power, psychology) for a tailored-training program that is suitable to individual characteristics. Two cyclist participated in this study and gave consent to the experimental procedure. one was dominant cyclist (years:21 yrs, height:177 cm, mass:70 kg), and the other was non-dominant cyclist(years:21, height:176, mass:70). Kinematic data were recorded using six infrared cameras (240Hz) and QTM (software). Physiological data (VO2max, AT) were acquired according to graded exercising test with cycle ergometer and power with Wingate test used by Bar-Or et. al ( 1977) and to evaluate muscle function with Cybex. Psychological data were collected with competitive state anxiety inventory (CSAI-2) that were devised by Martens et. al (1990) and with athletes' self-management questionnaire (ASMQ) of Huh (2003). It appears that the dominant's CV(coefficient of variability) was higher than non-dominant's CV in Sports Biomechanics domain, that the dominant's values for all factors ware higher than non-dominant's values in physical, and physiological domain, and their values between cognitive anxiety and somatic anxiety were contrary to each other in psychology. Further research on multi-disciplines may lead to the development of tailored-optimal training programs applicable with key factors to enhance athletic performance by means of research including athlete, coach and parents.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.7
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pp.275-280
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2018
As the global population becomes aging, the demand for health services for the elderly is expected to increase. In particular, The elderly visiting the emergency department sometimes have complex medical, social, and physical problems, such as having a variety of illnesses or complaints of unusual symptoms. The proposed system is designed to predict the mortality of the elderly patients who are over 65 years old and have admitted the emergency department. For mortality prediction, we compare the support vector machines and Feed Forward Neural Network (FFNN) trained with medical data such as age, sex, blood pressure, body temperature, etc. The results of the FFNN with a hidden layer are best in the mortality prediction, and F1 score and the AUC is 52.0%, 88.6% respectively. If we improve the performance of the proposed system by extracting better medical features, we will be able to provide better medical services through an effective and quick allocation of medical resources for the elderly patients visiting the emergency department.
This research compared three methods for producing and processing nanocomposite polypropylene filament yarns with permanent antimicrobial efficiency. The three methods used to mix antimicrobial agents based on silver nano particles with PP were as follows: 1) mixing of PP powder and inorganic nanocomposite filler with the appropriate concentration using a twin-screw extruder and preparing granules, 2) method 1 with a singlerather than twin-screw extruder, and 3) producing the masterbatch by a twin-screw extruder and blending it with PP in the melt spinning process. All pure polypropylene samples and other combined samples had an acceptable spinnability at the spinning temperature of $240^{\circ}C$ and take-up speed of 2,000 m/min. After producing as-spun filament yarns by a pilot plant, melt spinning machine, the samples were drawn, textured and finally weft knitted. The physical and structural properties (e.g., linear density, tenacity, breaking elongation, initial modulus, rupture work, shrinkage and crystallinity) of the as-spun and drawn yarns with constant and variable draw ratios (the variable draw ratio was used to gain a constant breaking elongation of 50%) were investigated and compared, while DSC, SEM and FTIR techniques were used to characterize the samples. Finally, the antibacterial efficiency of the knitted samples was evaluated. The experimental results revealed that the crystallinity reduction of the as-spun yarn obtained from method 1 (5%) was more than that of method 2 (3%), while the crystallinity of the modified as-spun yarns obtained with method 3 remained unchanged compared to pure yarn. However, the drawing procedure compensated for this difference. By applying methods 2 and 3, the drawing generally improved the tenacity and modulus of the modified fibers, whereas method 1 degraded the constant draw ratio. Although the biostatic efficiency of the nanocomposite yarns was excellent with all three methods, the modified fabrics obtained from methods 1 and 2 showed a higher bioactivity.
Objectives Sasang Constitution (SC) is determined by various physical and psychological attributes. Recently, skin properties have been used effectively to describe SC types in clinics. In this paper, we investigated the constitution dependence of skin elasticity and skin perspiration by using quantitative measurement devices. Methods The skin elasticity of forearm and the skin perspiration of forehead and philtrum were measured in 223 elderly female subjects. To determine the subject's constitution, we adopted the classification results from a newly developed diagnostic tool. For the clarity of constitution, we excluded low-scored subjects in their SC classification. Results & Conclusions As a result, the elasticity hysteresis of forearm (EHFa) of Taeum-in group was significantly less than the EHFa of Soeum-in group. Soeum-in group has high perspiration difference between philtrum and forehead (Diff.PhFh) compared to Taeum-in group in a significance level of .05. Taeum-in and Soeum-in group were significantly classified by EHFa and Diff.PhFh using a Support Vector Machine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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