Physical inactivity has reached epidemic levels in developed countries and is being recognized as a serious public health problem. Recent evidence shows a high percentages of individuals worldwide who are physically inactive, i.e. do not achieve the WHO's present recommendation of 150 minutes of moderate to vigorous intensity per week in addition to usual activities. Living in sedentary lifestyle is one of the leading causes of deaths and a high risk factor for several chronic diseases, like cancer, cardiovascular disease, diabetes type 2, and osteoporosis. This article summarizes evidence for relative risk of the civilization diseases attributable to physical inactivity and the most important conclusions available from the recent investigations computing the economic costs specific to physical inactivity. The findings provide health and economic arguments needed for people to understand the meaning of a sedentary lifestyle. This may be also useful for public health policy in the creation of programmes for prevention of physical inactivity.
Tae Kyoung Lee;Jing Zhu;Young Mi Kim;Ze-Kai Jiang;Meilin Zhang;Won Ha Choi;Tae-Young Pak;Hana Song
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.57
no.5
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pp.443-450
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2024
Objectives: Lack of physical activity has a critical effect on the physical and mental health of adolescents. This study examined the influence of family adversities on the longitudinal changes in physical inactivity among adolescents during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: The study used multi-wave data from the Korean Children and Youth Panel Survey, including 2590 Korean adolescents aged 12-14 years. The longitudinal trajectory of physical inactivity among adolescents and the effects of related factors were estimated using a latent growth modeling method. Results: Our results revealed a significant increase in physical inactivity among adolescents over time. At the onset of the pandemic, approximately one-seventh of Korean middle schoolers reported a lack of physical activity. However, 3 years later, during the quarantine, nearly one-fifth of these adolescents reported a significant increase in their physical inactivity. Initially, low level parental education was predictive of adolescents' physical inactivity, but this effect diminished over time, becoming statistically insignificant by the end of the 3-year period. Moreover, the increase in physical inactivity over the 3 years was significantly influenced by parental rejection. Conclusions: These findings suggest that adolescents who experience parental rejection are more likely to report an increase in sedentary behaviors in contexts such as the COVID-19 pandemic.
Objectives: To provide basic data needed to develop national physical activity policy, this study was examined to identify the relationship among physical inactivity, physical activity, and chronic diseases. Methods: I have reviewed articles and research reports in relation to physical activity, health, and chronic disease published in national and international since 2005 through PubMed, RISS, and KISS. Results: physical activity should be the priority of public health for the prevention and management of chronic diseases as following reasons. 1) Prevalence of physical inactivity has been continuously increased. 2) There were strong evidences that sufficient physical activity could prevent and treat dozens of chronic diseases. Conclusions: Both central and local governments need to make the amount of physical activity to be increased by providing information and establishing a physical activity-friendly environment. Also, the local public health centers and the primary medical institutions are institutionally needed to counsel and prescribe every patient's exercise program at every visit.
[Purpose] Many studies have observed a high prevalence of erectile dysfunction among individuals performing physical activity in less leisure-time. However, this relationship in patients with type 2 diabetic patients is not well studied. In exposure outcome studies with ordinal outcome variables, investigators often try to make the outcome variable dichotomous and lose information by collapsing categories. Several statistical models have been developed to make full use of all information in ordinal response data, but they have not been widely used in public health research. In this paper, we discuss the application of two statistical models to determine the association of physical inactivity with erectile dysfunction among patients with type 2 diabetes. [Methods] A total of 204 married men aged 20-60 years with a diagnosis of type 2 diabetes at the outpatient unit of the Department of Endocrinology at PSG hospitals during the months of May and June 2019 were studied. We examined the association between physical inactivity and erectile dysfunction using proportional odds ordinal logistic regression models and continuation ratio models. [Results] The proportional odds model revealed that patients with diabetes who perform leisure time physical activity for over 40 minutes per day have reduced odds of erectile dysfunction (odds ratio=0.38) across the severity categories of erectile dysfunction after adjusting for age and duration of diabetes. [Conclusion] The present study suggests that physical inactivity has a negative impact on erectile function. We observed that the simple logistic regression model had only 75% efficiency compared to the proportional odds model used here; hence, more valid estimates were obtained here.
Objectives : The physical activity of Korean adolescents and its distribution based on social characteristics have not yet been fully assessed. This study intends to reveal the distribution of physical activity by its subgroups and offer possible explanatory variables. Methods : The 3rd Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey was analyzed for this study. The appropriateness of physical activity was defined by Korea s Health Plan 2010 and physical inactivity was assessed independently. Family affluence scale, parents education levels, subjective economic status, grade, and school location were considered explanatory variables. All statistical analysis was conducted using SAS ver. 9.1. Results : The proportion of participants engaging in vigorous physical activity was high in males (41.6%), at a low grade (38.5%), within the high family affluence scale group (35.5%). The distribution of participants engaging in moderate physical activity showed similar patterns, but the overall proportion was lower (9.8%). Low family affluence and students with lower subjective economic status reported a higher prevalence of physical inactivity. In multiple logistic regression analysis for physical activity, significant factors included family affluence scale (p<0.05). For physical inactivity, family affluence scale, parents education levels, and subjective economic status were included as significant factors (p<0.05). Conclusions : The results suggest that the physical activity and inactivity of adolescents may be affected by socioeconomic variables, such as family affluence scale. This implies the need to take proper measures to address these socio-economic inequalities.
Objectives: This study evaluated the dietary habits and health behaviors of Korean adults according to their physical activity. Methods: Adults aged 19~64 years, who participated in the 2016~2018 National Health and Nutrition Examination Survey, were enrolled in this study. The subjects were classified into the physical inactivity group, aerobic physical activity group, strength exercise group, and combined exercise group. Results: Significant differences in skipping breakfast, frequency of eating out, dietary supplements, and alcohol drinking status were observed among physical activity groups (P < 0.001). The combined exercise group had the highest % KDRI of protein, vitamin A, thiamin, riboflavin, niacin, calcium, potassium, and iron (P < 0.001). The physical inactivity group had the highest obesity rate (35.1%), and they perceived their body image type to be obese. In the combined exercise group, 47.8% of respondents said they were in good health (P < 0.001). The health-related quality of life score of the physical inactivity group was the lowest, with a score of 0.94. The metabolic syndrome risk rate of the combined exercise group was lower at 0.62 times (95% CI, 0.51-0.75) than the physical inactivity group. Conclusions: The physical activity type was associated with metabolic syndrome. These results can be useful for supporting dietary education and physical activity programs for adults.
Purpose: The purpose of this study was to provide the information of renal disease patients and to provide evidence the physical therapy recipient of renal disease patients. The reviews suggest that renal disease patients are physical inactivity situation, increase on cardiopulmonary risk factor, developed complication disease, increased psychosocial factor like depress and anxiety, decreased Quality of life because their disease effects. Thus. exercise program seems to have beneficial effect on physiologic and psychosocial functioning, Quality of life. It is expected that this study will consider rehabilitation program for internal medicine patients and should be consider as availability of therapeutic exercise program on understanding renal disease in physical therapy.
Objectives: The aim of this study was to verify relationships between light- and heavy alcohol drinking and health-risk behaviors such as smoking, inappropriate weight control, physical inactivity, and sexual activity among adolescents. Methods: The data of 68,043 adolescents in middle- and high school collected from the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey in 2015 were analyzed. For statistical analysis, logistic regression model was used. Results: The rate of heavy alcohol drinking increased with increasing age up to 21.5% among boys and 13.9% among girls. Among boys, heavy alcohol drinkers were at a higher risk of smoking (adjusted odds ratios [OR]=3.3, 95% confidence interval [CI]=2.8-3.8), inappropriate weight control (OR=1.7; 95% CI=1.4-2.1), having sexual intercourse (OR=3.6; 95% CI=3.0-4.2) than light drinkers. Multiple health-risk behaviors of smoking, inappropriate weight control and sexual intercourse also increased in accordance with the severity of drinking alcohol beverage compared to non-drinker. Physical inactivity was decreased among heavy drinkers compared to light drinkers (OR=0.8; 95% CI=0.7-0.9 for inactivity of moderate exercise). Similar results were observed among girls. Conclusions: Alcohol drinking especially heavy alcohol drinking among adolescents is related to other risky behaviors including smoking, inappropriate weight control, and sexual activity. To prevent health problems in adolescents, it is necessary to adopt a combined approach regarding heavy drinking and health-risk behaviors.
The purpose of this paper is to estimate effects of healthy city policies on reducing social costs. The analyses were dune at the cities, counties, and communities levels in 2009, and covered Seoul Metropolitan Area(SMA). For estimation of reducing social costs, it developed a system dynamics(SD) model that analyzed causal relationships between physical inactivity rates, the number of deaths, medical expenses, and total social costs. Simulation period of SD was from 2009 to 2030. Three alternatives were proposed with combinations of length of bike lanes, number of bus routes, crime rates, self-reported good health status rates, and obesity rates. The total estimated cost of physical inactivities from 2009 to 2030 was 31.9 trillion won from the future forecast without policies. As a result of simulations with three alternatives, there were economic benefit approximately from 119.7 billion won to 1.16 trillion won. This study contributed to better understanding the economic benefits of healthy cities that were associated with design of built environment and physical activity. It also emphasized the importance of healthy cities planning as one of national welfare polices.
Purpose: This study aimed to assess the prevalence of smoking, alcohol consumption, physical activity and diet and to identify sociodemographic factors related with health behaviors among Asian immigrant women in Korea by ethnicity. Methods: A cross-sectional study using structured questionnaires was conducted in 396 immigrant women from China, Vietnam, and the Philippines to Korea through international marriage. The associations between health behaviors and sociodemographic characteristics were assessed using multivariate logistic regression analyses. Results: The prevalence of current smoking, alcohol consumption, physical inactivity, and abnormal diet were 4.2%, 7.6%, 49.3%, and 31.9%, respectively. The prevalence of current smoking (7.6%) and physical inactivity (56.7%) was highest in Chinese immigrant women. However, the prevalence of current smoking (2.7%) and alcohol consumption (3.8%) were lowest in Vietnamese immigrant women. Immigrant women who had been living in Korea for a long time since immigration (${\geq}$ 5 years) had a higher prevalence of alcohol consumption compared to those of who had been living in Korea for a short time since immigration (< 5 years) (OR=2.95, 95% CI=1.74-5.01). Conclusion: Health promotion programs for immigrant women should be differentiated based on health behaviors and their related factors by ethnicity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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