In this paper, a new meta-heuristic algorithm named Ranked Particles Optimization (RPO), is presented. This algorithm is not inspired from natural or physical phenomena. However, it is based on numerous researches in the field of meta-heuristic optimization algorithms. In this algorithm, like other meta-heuristic algorithms, optimization process starts with by producing a population of random solutions, Particles, located in the feasible search space. In the next step, cost functions corresponding to all random particles are evaluated and some of those having minimum cost functions are stored. These particles are ranked and their weighted average is calculated and named Ranked Center. New solutions are produced by moving each particle along its previous motion, the ranked center, and the best particle found thus far. The robustness of this algorithm is verified by solving some mathematical and structural optimization problems. Simplicity of implementation and reaching to desired solution are two main characteristics of this algorithm.
This work provides an alternative derivation of third order response functions in four wave mixing spectroscopy of multichromophoric macromolecular systems considering only single exciton states. For the case of harmonic oscillator bath linearly and diagonally coupled to exciton states, closed form expressions showing all the explicit time dependences are derived. These expressions can provide more solid physical basis for understanding 2-dimensional electronic spectroscopy signals. For more general cases of system-bath coupling, the quantum master equation (QME) approach is employed for the derivation of multistep time evolution equations for Green function-like operators. Solution of these equations is feasible at the level of 2nd order non-Markovian QME, and the new approach can account for inter-exciton coupling, dephasing, relaxation, and non-Markovian effects in a consistent manner.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.422-427
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2008
This study is to illustrate the usefulness of Kriging Dimension Reduction Method(KDRM), which is to construct probability distribution of response function in the presence of the physical uncertainty of input variables. DRM has recently received increased attention due to its sensitivity-free nature and efficiency that considerable accuracy is obtained with only a few number of analyses. However, the DRM has a number of drawbacks such as instability and inaccuracy for functions with increased nonlinearity. As a remedy, Kriging interpolation technique is incorporated which is known as more accurate for nonlinear functions. The KDRM is applied and compared with MCS methods in a compression coil spring design problem. The effectiveness and accuracy of this method is verified.
Oxidized LDL (oxLDL) performs critical roles in atherosclerosis by inducing macrophage foam cell formation and promoting inflammation. There have been reports showing that oxLDL modulates macrophage cytoskeletal functions for oxLDL uptake and trapping, however, the precise mechanism has not been clearly elucidated. Our study examined the effect of oxLDL on non-muscle myosin heavy chain IIA (MHC-IIA) in macrophages. We demonstrated that oxLDL induces phosphorylation of MHC-IIA (Ser1917) in peritoneal macrophages from wild-type mice and THP-1, a human monocytic cell line, but not in macrophages deficient for CD36, a scavenger receptor for oxLDL. Protein kinase C (PKC) inhibitor-treated macrophages did not undergo the oxLDL-induced MHC-IIA phosphorylation. Our immunoprecipitation revealed that oxLDL increased physical association between PKC and MHC-IIA, supporting the role of PKC in this process. We conclude that oxLDL via CD36 induces PKC-mediated MHC-IIA (Ser1917) phosphorylation and this may affect oxLDL-induced functions of macrophages involved in atherosclerosis.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.10
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pp.42-50
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2005
Based upon the derived analytical model and equation of motion for the general rotor system with anisotropic stator and asymmetric rotor treated as a periodically time-varying system, the series of equations are structured by associating with the time modulated coefficients. The frequency response functions (FRFs) expressed by physical parameters are derived in such a convenient way from the direct inverse matrices of the Fourier transformation of those series of equations, from which the characteristics are analyzed and the properties are suggested.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.7
s.250
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pp.787-793
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2006
Recently kriging model has been widely used in the DACE (Design and Analysis of Computer Experiment) because of prominent predictability of nonlinear response. Since DACE has no random or measurement errors contrast to physical experiment, space filling experimental design that distributes uniformly design points over whole design space should be employed as a sampling method. In this paper, we examine the maximum entropy experimental design that reveals the space filling strategy in which defines the maximum entropy based on Gaussian or exponential. The influence of these two correlation functions on space filling design and their model parameters are investigated. Based on the exploration of numerous numerical tests, enhanced maximum entropy design based on exponential correlation function is suggested.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.941-944
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2005
Asymmetry of rotor systems is an important factor for identification of dynamic characteristics including the stability and response of rotors and for condition monitoring. In this work, asymmetry of rotors is identified by applying curve-fitting method to the directional frequency response functions (dFRFs), which are known as a powerful tool for detecting the presence and degree of asymmetry. This method minimizes least square error between analytical and measured dFRFs by iteratively updating physical parameters associated with rotor asymmetry. The effectiveness of the identification method is demonstrated by experiments with a laboratory test rotor.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.34
no.4
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pp.37-43
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2002
In recent years, numerous studies have been carried out to find out the possible substitution of PE-coated paperboards used in packaging of watery or oily foods. Accordingly, this study was carried out to obtain the basic data for producing higher functional coating agents for pulp mold by evaluating various kinds of synthetic and natural coating agents on the market. Physical properties of coated paperboards were tested. Conclusions obtained from this study were as follows. AKD and PVA showed higher functions than the other synthetic coating agents, while functions of CMC, Com starch and Oxidized starch were higher than those of other natural coating agents. Based on concentrations, AKD 0.5%, PVA 10%, CMC 1.5%, corn starch 6% and oxidized starch 8% were appeared as the proper concentrations. W3 consider that AKD may be suitable for the storage of higher moisture vegetables and other food, and PVA may be suitable for higher oily fried food.
An assessment of the field performance of machines for varied farming conditions may be essential to the development of mechanization program and rational machinery management. The field performance of machines is largely affected by the field capacity of machinery selected, physical size and shape of field plots and their scatterness, farming functions and conditions, and labor requirement and constraints. The study was to develop the mathematical model for the field performance of machines and time requirement of the rice farming systems, considering those factors which affect the field performance of machines. The mathematical models developed were simulated to determine field efficiency and capacity of the different sizes of major machinery for a various size of paddy field plot and for prevailing conditions of farming operations. The effects of the sises of machinery and the plot geometry on the efficiency and field capacity were compared for major rice farming functions.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.3
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pp.60-71
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1989
In this paper the structure of an engine and its interaction are investigated by a mathematical model for the performance evaluation. The total system is composed of air-fuel inlet element, intake manifold, combustion, engine dynamics and emission. Their control functions are schematically evaluated. Because of the model constructure with general engine functions and computer simulation of the chosen engine, physical characteristics of the corresponding engine and the engine data of normal operation states are used. According to the study, it is possible to predict the mixture rate by the difference in the mass of fuel and air flowing into cylinder and to evaluate and trace dynamic characteristic of operation state under various operating conditions. The model characteristic under the transient operating condition to evaluate operating of actual engine through the result of simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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